5 beste informatikkkurs på nettet (2025)

Programmeringsverdenen er unektelig et av de mest konkurransedyktige feltene i dag. Med konstante fremskritt krever det riktig kunnskap og ferdigheter for å ligge i forkant. Det er her informatikkkurs av høy kvalitet kommer inn i bildet. Disse kursene holder deg ikke bare informert, men gir deg også verdifull ekspertise. Ettersom etterspørselen etter tekniske fagfolk øker, er det viktigere enn noen gang å holde seg oppdatert. Nye trender viser at AI og datavitenskap dominerer feltet.

Med over 110 timers erfaring brukt på å teste og gjennomgå 55+ informatikkkurs, kan jeg tilby en ærlig vurdering av hva som fungerer. Denne dybdeveiledningen fremhever de 5 beste nettkursene, som dekker alle aspekter, inkludert priser, funksjoner og sertifisering. Disse kursene er nøye utvalgt – både gratis og betalte – designet for å gi en ultimat læringsopplevelse, og sikrer at du er utstyrt med verdifull, oppdatert kunnskap innen informatikk.

Beste informatikkkurs på nett (gratis og betalt)

Course Name	Provider	Sentrale emner	Nivå	Varighet	Sertifisering	link
Datavitenskap 101: Mestre teorien bak programmering	Udemy	• Grunnleggende om datavitenskap • Kjerne • Sortering Algorithms.	Nybegynner	11 timer	Ja	Finn ut mer
Datavitenskap: Programmering med et formål	Coursera	• Java Programmering • Programmeringsprinsipper. • Algorithms.	Nybegynner	88 timer	Nei	Finn ut mer
Introduksjon til informatikk og programmering Python	EDX	• Enkle algoritmer. • Testing og feilsøking	Nybegynner	9 uker.	Ja	Finn ut mer
Beregningstenkning for problemløsning	Coursera	• Problemløsning. • Pilarer for beregningstenkning	Nybegynner	17 timer	Ja	Finn ut mer
Lær å kode	Udacity	• Grunnleggende om HTML, Python, CSS, Java. • Introduksjon til webutvikling.	Nybegynner	4 måneder	Nei	Finn ut mer

1) Datavitenskap 101: Mestre teorien bak programmering (Udemy)

Vurdering: 4.6 | Varighet: 11 timer | Avgift: $ 16.99 | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Datavitenskap 101: Mestre teorien bak programmering imponerte meg med hvor godt det forenkler teori for nye elever. Jeg evaluerte strukturen og la merke til at den er førsteklasses når det gjelder sekvensering og klarhet. Det visuelle, eksemplene og forklaringene gjør det til en av de enkleste måtene å forstå vanskelige konsepter som trær og køer. Kurset tillot meg å se på grunnleggende logikk som ofte blir oversett. Det er et overlegent valg for elever som ønsker å tenke som en utvikler, ikke bare skrive kode. Lærere er ofte avhengige av dette kurset for å supplere klasseromsundervisningen og hjelpe elevene med å visualisere teori mer effektivt.

Det tilbys av Kurt Anderson, som har 8 års erfaring på dette feltet og har blitt en selvlært informatiker. Han har også en informatikkgrad og er overbevist om at enhver person med nok praksis kan bli programmerer.

Dette kurset tilbyr 21 tilleggsressurser, som sikrer omfattende læring. Disse kursene er tilgjengelige på både TV og mobil, og gir fleksibilitet for studier i eget tempo. Etter fullføring mottar elevene et fullføringssertifikat, noe som forbedrer faglig legitimasjon for karriereutvikling.

Hva vil du lære?

• 11 Hours av On-Demand-video: Fra min erfaring var disse videoene gode for å komme inn på detaljene i hvert emne, noe som gjorde det enkelt for meg å forstå selv de mest komplekse konseptene.
• 21 artikler: Med 21 artikler vil du få dypere innsikt i temaene som dekkes i videoene, noe som bidrar til å styrke kunnskapen du har fått gjennom hele kurset.
• Tilgang på mobil og TV: Læring gjøres enda mer praktisk med mobil- og TV-tilgang, slik at du kan se kursmateriell fra hvor som helst og når som helst, tilpasset din personlige timeplan.
• Nedlastbar ressurs: Den nedlastbare ressursen i dette kurset er et nyttig verktøy for å ha for hånden for fremtidig referanse. Den gir deg viktig informasjon i et praktisk format.
• Tilgang på mobil og TV: Med tilgang tilgjengelig på både mobil- og TV-plattformer kan du ta kurset når som helst og hvor som helst, noe som gjør læringen mer fleksibel og tilgjengelig.

Prising:

$5.81 for et kurs

Hvordan melde seg på datavitenskap 101-kurset på Udemy?

• Trinn 1) Besøk kurssiden: Datavitenskap 101: Mestre teorien bak programmering på Udemy.
• Trinn 2) Klikk på "Registrer deg nå"-knappen og logg på med din eksisterende Udemy-konto eller opprett en ny konto med e-posten din.
• Trinn 3) Etter påmelding, start kurset og nyt å lære grunnleggende datavitenskapelige konsepter som binære systemer, Big O-notasjon, arrays, sorteringsalgoritmer og mer.

Registrer deg nå >>

---

2) Datavitenskap: Programmering med et formål (Coursera)

Vurdering: 4.7 | Varighet: 88 timer | Avgift: Gratis | Sertifikat: Nei | Nivå: Nybegynner

Jeg satte spesielt pris på hvordan Datavitenskap: programmering med et formål (Coursera) blander programmering med en vitenskapelig tilnærming. Mens jeg gjennomgikk kurset, la jeg merke til at det dekker viktige programmeringskonsepter som rekursjon og objektorientert programmering, som er avgjørende for alle som er interessert i å utvikle deres Java ferdigheter. Kurset legger vekt på å forstå beregningsteori mens du bruker Java som undervisningsspråk. Dette er grunnen til at jeg vil anbefale det som et av de beste informatikkkursene for ambisiøse utviklere. Utviklere som går inn i feltet programvareteknikk finner dette kurset ekstremt gunstig for å forstå kjerneprogrammeringskonseptene som trengs for å bygge effektive applikasjoner.

Instruktørene for dette kurset er Robert Sedgewick og Kevin Wayne. Hans hovedinteresser er algoritmedesign, analyse av algoritmer og læreplanutvikling. På den annen side er Kevin foreleser ved Princeton og har utdannet studenter siden 1998.

Tilbyr fullstendig online programmer, slik at du kan sette dine egne tidsfrister for optimal læring. Undertekster er tilgjengelige på forskjellige språk, noe som sikrer tilgjengelighet for et globalt publikum. Det beste av alt er at disse kursene er helt gratis, noe som gjør utdanning av høy kvalitet tilgjengelig for alle.

Hva vil du lære?

• Grunnleggende programmering: Å mestre grunnleggende programmering er avgjørende for å lage effektive programmer. Jeg fokuserte på hvordan disse kjernekonseptene kan brukes på tvers av forskjellige språk, slik at jeg enkelt kan skifte.
• Løkker og betingede erklæringer: I programmering kreves løkker og betingelser for å kontrollere programoppførsel effektivt. Jeg fant ut at å mestre disse teknikkene hjelper deg med å automatisere oppgaver og håndtere forskjellige input på en enkel måte.
• Datastrukturer og matriser: Matriser er en av de enkleste måtene å lagre og administrere samlinger av data på. Jeg anser dem som uunnværlige for oppgaver som sortering og søk i store datasett, noe som gjør dem effektive.
• Brukerinteraksjon: Input og output lar programmet samhandle med brukeren. De er nyttige for å bygge applikasjoner som krever dynamisk dataregistrering og visning, og forbedrer brukervennlighet og funksjonalitet.
• Bruke funksjoner og biblioteker: Funksjoner hjelper deg å holde koden ren og organisert ved å tillate deg å gjenbruke kodeblokker effektivt. Biblioteker tilbyr også tilleggsfunksjoner som sparer deg tid når du koder komplekse operasjoner.
• Arbeide med abstrakte datatyper: Abstrakte datatyper lar deg administrere komplekse datastrukturer på en mer håndterlig måte. Jeg fant dem avgjørende for å håndtere store datasett og operasjoner i programvareutvikling i den virkelige verden.

Prising:

Meld deg gratis

Hvordan melde seg på informatikk: programmering med et formål-kurs?

• Trinn 1) Gå til kurssiden: Datavitenskap: Programmering med et formål on Coursera.
• Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og logg på med din eksisterende Coursera konto eller opprett en ny konto ved å bruke e-posten din.
• Trinn 3) Når du er påmeldt, dykk ned i kursinnholdet, hvor du lærer grunnleggende programmering, funksjoner, rekursjon, objektorientert programmering og mer ved å bruke Java.

Registrer deg nå >>

---

3) Introduksjon til informatikk og programmering Python (edX)

Vurdering: N.A. | Varighet: 9 uker | Avgift: $ 75 | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Introduksjon til informatikk og programmering Python tillot meg å dykke inn i programmering uten tidligere erfaring. Jeg var i stand til å lære Python, et av de mest populære programmeringsspråkene, og få praktiske problemløsningsferdigheter. Etter min erfaring er dette kurset et flott utgangspunkt for alle som er interessert i informatikk og programmering. Hvis du er nybegynner, kan dette være det beste kurset for deg å starte reisen. Studenter som tar dette kurset fortsetter ofte med videreutdanning i informatikk eller land praksisplasser hvor de kan bruke ferdighetene som er lært her til virkelige prosjekter.

Det tilbys av tre instruktører: John Guttag, Eric Grimson og Ana Bell. Alle tre instruktørene er tilknyttet Massachusetts Institute of Technology. John og Eric er professorer innen dette feltet, mens Ana Bell er seniorlektor i informatikk og elektroteknikk.

Gratisversjonen av kurset tilbyr introduksjonstimer, mens den betalte versjonen gir ubegrenset tilgang til omfattende kursmateriell. Elever kan se forelesninger i sitt eget tempo, noe som gjør det praktisk for de med varierende timeplaner.

Hva vil du lære?

• Python Programmeringsspråk: Kurset dekker det grunnleggende om Python, inkludert funksjoner og variabler, noe som gir deg en sterk forståelse av hvordan du skriver Python programmer.
• Testing og feilsøking: Ved å lære meg feilsøkingsferdigheter, var jeg i stand til å feilsøke feil effektivt og sikre at koden min fungerte som forventet.
• Enkelt Algorithms: Denne delen dekker grunnleggende algoritmer, som er den mest effektive måten å løse problemer på, spesielt i tidlig programmering.
• Datastrukturer: Kurset dykker ned i ulike datastrukturer, og hjelper deg å vurdere hvordan du kan lagre og administrere data effektivt for ulike oppgaver.
• Algoritmisk kompleksitet: Å lære om algoritmisk kompleksitet er nyttig for å velge riktig algoritme for ethvert problem for å sikre effektivitet og skalerbarhet.
• Computation Concepts: Dette emnet gir en omfattende oversikt over beregningsmodeller, og gir deg en dypere forståelse av hvordan problemer kan løses beregningsmessig.

Prising:

Meld deg gratis

Slik melder du deg på introduksjonen til informatikk og programmering ved å bruke Python Kurs?

• Trinn 1) Gå til kurssiden: Introduksjon til informatikk og programmering Python på edX.
• Trinn 2) Trykk på "Registrer"-knappen og logg på med din eksisterende edX-konto eller opprett en ny konto ved å bruke e-posten din.
• Trinn 3) Etter å ha registrert deg, start læringsopplevelsen og dykk inn i Python programmeringsinnhold designet av MIT.

Registrer deg nå >>

---

4) Beregningstenkning for problemløsning (Coursera)

Vurdering: 4.7 | Varighet: 17 timer | Avgift: Gratis | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Beregningstenkning for problemløsning var et innsiktsfullt kurs for meg. Jeg setter spesielt pris på hvordan det fokuserer på å lære å lage algoritmer gjennom Python. Ved slutten av kurset klarte jeg å skrive mitt første Python kode og bruke beregningstenkning for å løse problemer i den virkelige verden. For alle som er interessert i å lære det grunnleggende om problemløsning og algoritmeoppretting, er dette et utmerket utgangspunkt og et svært effektivt kurs. Ingeniører og dataforskere velger ofte dette kurset for å forbedre deres problemløsningsevner og forbedre ferdighetene deres i å utvikle algoritmer for virkelige applikasjoner.

Det tilbys av Susan Davidson, som har vært professor i data- og informasjonsvitenskap ved University of Pennsylvania siden 1982. Hun har også Ph.D. grader i informatikk og elektroteknikk.

Kurset gir tilgjengelige læringsmuligheter av høy kvalitet for aspirerende fagfolk. Disse kursene er gratis, med mulighet for å kjøpe sertifikat ved fullført. Helt online og fleksible, tilbyr de elevene bekvemmeligheten av læring i eget tempo uten en fast timeplan.

Hva vil du lære?

• Pilarer for beregningstenkning: Dette kjernekonseptet lar deg bryte ned problemer i håndterbare oppgaver, og jeg lærte at det kan forbedre effektiviteten betydelig.
• Uttrykke og analysere Algorithms: Jeg fant ut å analysere algoritmer som en nyttig måte å sikre at de fungerer effektivt, og optimaliserer problemløsningstilnærmingen min.
• Fundamental Operafunksjonene til en moderne datamaskin: Det var nyttig å forstå de underliggende prosessene til moderne datamaskiner for å maksimere min evne til å bruke dem effektivt.
• Applied Computational Thinking Using Python: Learning Python ga meg praktiske verktøy for å bruke beregningstenkning direkte på problemer i den virkelige verden og automatisere oppgaver.
• Graderte oppgaver: Disse oppgavene hjelper deg med å holde deg på sporet og måle fremgangen din, og gir en viktig struktur for læringsprosessen.
• Øvelser for alle emner: Å fullføre øvelser regelmessig tillot meg å forsterke nøkkelbegreper og få tillit til ferdighetene mine.

Prising:

Meld deg gratis

Hvordan melde seg på kurset Computational Thinking for Problem Solving?

• Trinn 1) Gå til kurssiden: Beregningstenkning for problemløsning on Coursera.
• Trinn 2) Trykk på "Registrer deg gratis"-knappen og logg på med din eksisterende Coursera konto eller opprett en ny konto ved å bruke e-posten din.
• Trinn 3) Når du er påmeldt, dykk ned i kursinnholdet og begynn å lære hvordan beregningstenkning kan brukes for å løse problemer i den virkelige verden ved å bruke Python.

Registrer deg nå >>

---

5) Introduksjon til programmering

Vurdering: 4.7 | Varighet: 4 måneder | Avgift: $ 1356 | Sertifikat: Ja | Nivå: Nybegynner

Introduksjon til programmering er perfekt for de som starter fra bunnen av og ønsker å få et datavitenskapelig sertifikat på nettet. Mens jeg gjennomgikk kurset, ble jeg imponert over hvordan det dekker alt fra apputvikling til datavitenskap, noe som gjør det til en omfattende introduksjon til feltet. Jeg fant ut at praktiske prosjekter og dekning av Python og Java ga meg en praktisk kompetanse som jeg kan bruke umiddelbart. Dette kurset er spesielt nyttig for enkeltpersoner som går over til tekniske felt, og lar dem få viktige kodeferdigheter i Python og Java som etterspørres av arbeidsgivere.

Dette kurset tilbyr flere instruktører fra ulike felt, og tilbyr ekspertinnsikt på tvers av ulike emner. Disse kursene lærer flere programmeringsspråk og legger vekt på virkelige prosjekter for å sikre praktisk læring. Et sertifikat er tilgjengelig ved fullføring, som bekrefter ferdighetene dine og forbedrer din profesjonelle profil.

Hva vil du lære?

• Velkommen og orientering: I denne modulen lærte jeg om det grunnleggende som trengs for nettutvikling og programmering, for å sikre at jeg hadde de riktige verktøyene til å begynne.
• Introduksjon til webutvikling: Kurset tok for seg alt fra HTML til JavaScript, som gir en utmerket introduksjon til verden av webdesign og utvikling.
• Introduksjon til programmering med Python I: Du vil fokusere på mestring Python grunnleggende, som variabler, kontrollstrukturer og funksjoner, som er nødvendige for å bygge nyttig programvare.
• Introduksjon til programmering med Python II: Denne delen utvider det forrige kurset, dykker inn i objektorientert programmering og avanserte filhåndteringsteknikker, som er avgjørende for utviklere.

Priser:

$101.51 for et kurs

Hvordan melde meg på introduksjonen til programmering av nanogradkurs?

• Trinn 1) Gå til kurssiden: Introduksjon til programmering av nanograd on Udacity.
• Trinn 2) Trykk på "Registrer"-knappen og opprett en konto med e-posten din eller logg på hvis du allerede har en konto.
• Trinn 3) Når du er påmeldt, start læringsopplevelsen ved å følge de strukturerte leksjonene i Python, nettutvikling og mer!

Registrer deg nå >>

Hva er jobbmulighetene etter å ha fullført et nettbasert informatikkkurs?

For det første er de beste nettbaserte informatikkkursene ikke obligatoriske for å få jobb. Du kan prøve å komme inn i ulike jobber, for eksempel å bli fullstack-utvikler, backend-ingeniør, dataforsker osv. IT- og teknologijobber utvides årlig, og å ha en liste over informatikkkurs kan hjelpe oss med å forberede oss på dem.

Hvordan valgte vi de beste informatikkkursene?

Vi hadde som mål å gi anbefalinger av høy kvalitet for de beste informatikkkursene som er tilgjengelige i dag. Utvelgelsesprosessen vår var forankret i forskning og ekspertinnsikt, og sikret at hvert kurs tilbyr verdifullt innhold. Ved å fokusere på de mest relevante og pålitelige faktorene, har vi gjort det enklere for deg å velge kurs som oppfyller dine behov og læringsmål.

• Kursrykte: Vi valgte basert på omdømmet til institusjonen som tilbyr kurset for å sikre pålitelighet.
• Læreplandybde: Teamet vårt valgte kurs basert på omfattende og oppdaterte læreplaner som dekker viktige emner.
• Instruktørkompetanse: Vi sørget for å shortliste kurs med høyt kvalifiserte instruktører som bringer praktisk erfaring til bordet.
• Tilbakemelding fra studenter: Ekspertene i teamet vårt valgte kurs basert på positive studentanmeldelser for å sikre tilfredshet.
• Fleksibilitet: Vi vurderte kurs med fleksible tidsplaner og formater, slik at elevene kan studere i sitt eget tempo.
• Bransjerelevans: Teamet vårt valgte kurs som er på linje med gjeldende bransjetrender, og gir applikasjoner i den virkelige verden.

Verdict:

I denne anmeldelsen finner du et utvalg høyt ansett kurs i informatikk som dekker ulike aspekter ved programmering. Hvert kurs presenterer en unik læringsopplevelse. Her er min dom om disse alternativene.

• Datavitenskap 101: Dette kurset er ideelt for nybegynnere, og gir et sterkt grunnlag i programmeringsteorier som Big O-notasjon og sorteringsalgoritmer.
• Datavitenskap: Programmering med et formål: Et godt valg for de som er interessert i Java, som dekker arrays, loops og mer, og tilbyr en omfattende introduksjon til programmeringskonsepter.
• Introduksjon til informatikk og programmering Python: Perfekt for de som ønsker å lære Python og få en forståelse av algoritmer, testing og feilsøkingsteknikker.