7 beste AI-testverktøy for testautomatisering (2024)
Velge en god kvalitet generativt-AI-basert testverktøy vil sikre nøyaktighet og effektivitet i testprosessen. Det fremskynder til slutt den generelle programvaretestingssyklusen. På den annen side kan et dårlig designet testverktøy mislykkes i å oppdage feil og kan ha sikkerhetsproblemer. De kan skape falske positiver/negativer og villede utviklingsteamene, noe som kan føre til potensielle programvarefeil.
For å spare deg for verdifull tid og krefter, har jeg personlig håndplukket og gjennomgått de beste generative-AI-baserte testverktøyene, og fremhevet funksjonene deres, fordeler og ulemper, og priser.
Beste generative AI-testverktøy
Følgende tabell gjenspeiler de 5 beste AI-baserte testverktøyene og deres funksjoner i korte trekk:
verktøy | Key Gen AI-funksjon | CI/CD-integrasjon | Gratis prøveperiode | link |
---|---|---|---|---|
👍 testRigor | Gen AI testplattform for ende-til-ende QA. | Ja | Demo tilgjengelig | lær MER |
👍 Global apptesting | GenAI testplattform og oppfyllelse for global eller operasjonelt kompleks testing. | Ja | Bevis på konsept tilgjengelig (før årskontrakt) | lær MER |
Lambda test | AI-drevet testorkestrering og gjennomføring | Ja | Demo tilgjengelig | lær MER |
BlinqIO | AI autonom testing som en SaaS-plattform | Ja | Ja | lær MER |
Roost.ai | RoostGPT bruker AI for automatisk å generere engasjerende tester av høy kvalitet | Ja | Ja | lær MER |
La oss gå gjennom hvert av disse verktøyene i detalj:
1) testRigor
testRigor er et AI-basert verktøy som lar brukere skrive tester på enkel engelsk. Det blir enkelt for utviklere og testere å strømlinjeforme testcaseutviklingsprosessen. Tilstedeværelsen av AI automatiserer også vedlikeholdsprosessen, og sikrer bedre nøyaktighet.
Dette AI-verktøyet gjør testing av en nett- eller mobilapplikasjon enklere. Den tilbyr funksjoner som selvhelbredende og ekte enhetstesting og kan integreres perfekt med CI/CD-rørledninger.
Egenskaper:
- Generativ AI-testing: Jeg brukte testRigor generative AI-testingsalternativet for å automatisere oppretting og utførelse av testsaker. testRigors AI-grensesnitt kan identifisere feil og foreslå reparasjoner for å forbedre programvarens ytelse.
- Kodeløs testing: Det tillot meg å automatisere testprosessen uten å ramme inn de komplekse kodestrukturene. Som en ikke-teknisk bruker kunne jeg skrive instruksjoner på vanlig engelsk for å teste effektivitetsnivået til programvareapplikasjoner.
- Skriptløs automatisering: Ved å bruke testRigors skriptløse automatiseringsmiljø kunne jeg lage tester raskere uten ekspertise innen skripting og koding.
- Maskinlæringsintegrasjon: Inkluderingen av maskinlæringsteknikker gjorde det lettere for meg å identifisere feil under programvareutviklingssyklusen.
- Automatisk testoppretting: testRigor automatiserer og forenkler testoppretting, utførelse, og vedlikeholdsprosesser.
- 2FA påloggingsstøtte: Den støtter tofaktorautentisering (2FA) for pålogging, forbedret sikkerhet og tilgangskontroll for testmiljøet. Jeg kunne autentisere ved hjelp av e-post, tekstmeldinger eller Google Authenticator.
- API-testing: Dette verktøyet tillot meg å utføre API-testing uten behov for manuell koding. Resultatene sørget for at tjenestene og integrasjonene fungerte som de skal.
- Mock API-kall: Det ga meg muligheten til å håne API-anrop. Jeg var i stand til å teste svarprosenten for hver seksjon i en søknad.
- Unike testdata: testRigor gjorde det mulig for meg å raskt generere unike testdata som følger et spesifisert format eller Regex. Denne fleksibiliteten gjorde det enkelt for meg å validere datadrevne applikasjoner nøyaktig.
- Salesforce Automation: Jeg brukte denne funksjonen til å strømlinjeforme testing i forskjellige Salesforce-miljøer. Det hjalp meg med å validere tilpasninger og konfigurasjoner uten noen kode.
Pros
Ulemper
Priser:
testRigor tilbyr en gratis plan der testene og testresultatene er OFFENTLIGE. Alternativt er det private betalte planer oppført nedenfor:
Plan | Priser |
---|---|
Privat Linux Chrome | $ 99 / måned |
Privat komplett | $ 900 / måned |
Merk: De Privat komplett plan kommer med en 14-dagers gratis prøveperiode.
2) Global apptesting
Global apptesting er et verktøy som brukes til å gjennomføre komplekse funksjonstester og UX-tester som ikke kan automatiseres. Den enkle oppstartsplattformen kobles til en backend-tjeneste designet for å hjelpe produktdirektører og QA-fagfolk til å forstå programvaren og GenAI-utgangen deres bedre. GAT brukes av programvareorganisasjoner for bedrifter, inkludert Google, Microsoft, og Facebook gjør det til et populært valg for global, spesialisert eller operasjonelt kompleks testing.
Egenskaper:
- GenAI-tester i 190 land og 160 språk: Bruk GAT-plattformen til å be testere finne feil, problemer og andre problemer for nesten alle land eller språk.
- Sammenlignende utførelse av spørsmål: Sammenlign rask utførelse på tvers av land, kontekster, formater eller mellom konkurrenter ved å sammenligne raske resultater i en strukturert prosess.
- Motstridende GenAI-bruk: Få fagfolk til å prøve å manipulere GenAI-produktet ditt til å bryte spesifikke retningslinjer eller produsere problematisk materiale generelt for å identifisere resultatene av bruk av produkter i ond tro.
- Kontekstvurderinger: UX-testing som kan vurdere hvor godt produktet ditt løser en brukers problem; Brukervennlighetstesting for å identifisere hvor enkelt brukerne dine kan oppnå suksess.
- Operanasjonalt kompleks testing: Egnet for GenAI-verktøy designet for å brukes borte fra skrivebordet, ved bruk av rom- og plasseringsdata, med fysiske maskinvareelementer og mer.
- Integrert med TestRail, Jira og mer: Fortsett å bruke testene du allerede gjør med denne plattformen; start forespørslene eller testsakene dine fra TestRail, og der det oppstår feil, velg å eksportere dem til Jira-billetter med et enkelt klikk.
- Test til en spesialisert stilguide: Få testere som har spesialiteten til å gi reell tilbakemelding på GenAI-applikasjonen din i brukstilfellet og konteksten som betyr noe.
Pros
Ulemper
Priser:
Global App Testing bruker et kredittsystem. Du må foreta scoping for å få et fullstendig tilbud, men du kan få et estimat i din første samtale hvis du bruker dette skjemaet. Basert på din estimerte testomfangspris, vil GAT tilby deg en årskontrakt. På dag 1 frigjøres hele verdien av kredittene til kontoen din.
3) Lambda test
Lambda test er en AI-drevet testutførelsesplattform som støtter manuell testing og automatiseringstesting i skala ved hjelp av en skalerbar skyinfrastruktur. Med LambdaTest kan utviklere og testere forbedre testingen ved å utnytte AI-augmented HyperExecute, som tilbyr ulike AI-drevne funksjoner som testorkestrering, som optimerer testdistribusjonen.
Plattformen tilbyr også Root Cause Analysis (RCA) for raskere problemløsning og avansert flaky testdeteksjon, som tillater tilpasning og dypere innsikt i testens sprøhet.
Egenskaper:
- AI-drevet testorkestering: Grupperer og distribuerer automatisk tester på tvers av miljøer, og prioriterer basert på tidligere feil for raskere identifikasjon.
- AI-drevet visuell testing: Sikrer UI-konsistens ved å automatisere visuell testing på tvers av nettsteder, mobilapper og PDF-er.
- AI-drevet rotårsaksanalyse: Kategoriserer feil og gir rettelser for å fremskynde problemløsningen.
- Deteksjon og tilpasning av flassende tester: Tilbyr AI-drevet innsikt for å identifisere og administrere ustabile tester, noe som forbedrer testseriens pålitelighet.
- Feilgruppering og klassifisering: Klassifiserer og grupperer feil fra testlogger for å prioritere og løse problemer effektivt.
- Analyser testtilfeller: Gir innsikt i testcases for forbedret analyse og tilpasning.
- Støtte for privat skydistribusjon: Lar tester kjøre i en privat sky, ved å bruke historiske data for å optimalisere testprosessen.
Pros
Ulemper
Priser:
Den månedlige HyperExecute-planen for Linux-beholdere starter fra $199. For ikke-Linux-beholdere (Windows og macOS), det starter fra $129. Den kommer også med en Enterprise-plan, som du kan få ved å kontakte salgsteamet deres.
4) BlinqIO
BlinqIO er et AI-basert programvaretestingsverktøy som kommer med robuste testrammeverk. Den gir detaljerte analyser for å strømlinjeforme programvareutviklingsprosessen.
Jeg har brukt BlinqIO mye for å teste ytelsen til programvareverktøy. Det hjalp meg identifisere feil under utviklingsfasen slik at jeg kunne korrigere og optimere programvareløsningene.
Egenskaper:
- Virtual Test Automation Engineer: Den virtuelle testautomatiseringsingeniørfunksjonen tillot meg å opprette og utføre tester automatisk uten å skrive noen kode. Det sparte mye tid og krefter som ellers ville vært bortkastet i manuell testing.
- Sanntidsanalyse: BlinqIOs dashbord ga meg umiddelbar innsikt i hvordan modellene mine presterer. Under testfasen var det avgjørende for en bilderedigeringsprogramvare som viste uventet ventetid under toppbruk.
- Automatisert testing: Dette AI-baserte verktøyet har automatiserte testsuiter som sparer kvalitetstid under testing. Ved å bruke dette verktøyet kunne jeg konsentrere meg mer om kjernetestprosessen mens verktøyet automatiserte de grunnleggende oppgavene.
- Integreringsevner: BlinqIO integrert sømløst med vår eksisterende CI/CD-pipeline. Det sørget for jevn bruk da vi gikk over fra et annet verktøy.
- Tilpassbare testscenarier: Jeg kunne tilpasse tester i henhold til spesifikke brukstilfeller. Dette var en livredder når du feilsøkte et vanskelig problem med modellslutningsnøyaktighet.
- Skalerbarhetstesting: Denne funksjonen tester AI-applikasjoner for å sikre deres funksjonelle lastbærende evne. Det sikrer at en betydelig økning i belastningen ikke forringer applikasjonens ytelse.
- Sikkerhetskontroller: BlinqIO sikrer at alle tester oppfyller gjeldende sikkerhetsstandarder. Som produktutviklingssjef fant jeg denne funksjonen avgjørende for å opprettholde produktets integritet i en sterkt regulert bransje.
Pros
Ulemper
Priser:
BlinqIO sine Startplan er gratis å bruke og tilbyr ubegrenset testkjøring. Imidlertid PRO-plan har flere tilleggsfunksjoner og er priset til $250/scenario.
Link: https://blinq.io/
5) Roost.ai
Roost.ai er et generativt AI-drevet testverktøy som utnytter LLM-er som Vertex AI og GPT-4 for å gi automatisert programvaretesting. Den akselererer sømløst testprosessen ved å tilby 100 % testdekning.
Jeg brukte dette verktøyet til transformere kildekoden, brukerhistorier og andre innspill til testsaker. Inkluderingen av kunstig intelligens automatiserte prosessen og ga nøyaktige resultater. Som et resultat blir optimalisering av programvareløsninger effektiv og enkel.
Egenskaper:
- RoostGPT: RoostGPT bruker AI for automatisk å generere engasjerende tester av høy kvalitet. Mens jeg brukte dette testverktøyet, opplevde jeg personlig tilpassede interaksjoner som økte driftseffektiviteten på tvers av forskjellige plattformer.
- Automatiserte testoppdateringer: Den tilpasser seg kodeendringer og pull-forespørsler, og oppdaterer automatisk hele enhetstestbiblioteket for å sikre at testene forblir relevante og synkronisert med den utviklende kodebasen.
- Generering av rask test: RoostGPT muliggjør utarbeidelse av flere tester autonomt på sekunder, og sparer utviklere for utallige timer i løpet av et år.
- Tilpassbare testløsninger: Dette AI-verktøyet kan tilpasses forskjellige testmiljøer. Den kan effektivt administrere IDE-integrasjoner, eldre systemer og ny kodekompatibilitet.
- Grundig testdekning: Roost.ai oppnår uttømmende testing ved å sikre omfattende dekning av enhets- og API-testsaker, og adresserer alle mulige scenarier.
- Automatisering av repeterende oppgaver: Den automatiserer oppretting av testsaker for å håndtere feilutsatte og repeterende oppgaver på en smart måte.
Pros
Ulemper
Priser:
Her er de forskjellige abonnementstilbudene fra Roost.ai
Abonnement | brukere | Priser |
---|---|---|
Oppstart | Opptil 50 brukere | $25,000 |
Virksomhet | Opptil 150 brukere | $50,000 |
Enterprise | Opptil 300 brukere | Fleksiprising |
Link: https://roost.ai/
6) MagnifAI
MagnifAI er en AI-drevet testplattform som automatiserer programvaretestingsprosessen på tvers av forskjellige bransjer. Den integrerer LLM med AI for å automatisere opprettelsen av testskript.
Med MagnifAI forbedret jeg kvaliteten på programvaren min ved å akselerere testsyklusene. Det minimerte programvaretestingstiden og automatiserte repeterende oppgaver uten manuell intervensjon.
Egenskaper:
- Tekstgenerering og utførelse: Bruker generativ AI MagnifAI LLM forvandler kravene dine inn i testcases og fragmenter av automatiseringskoder. Resulterer i raskere tid til markedet og økt produktivitet.
- Generering av automatiserte tester: Dette verktøyet hjalp meg automatisk å lage engasjerende tester for forskjellige plattformer ved hjelp av AI.
- Automatisert visuell testing: MagnifAI kan automatisere den visuelle testprosessen ved å bruke AIs kraft. Jeg har erfart dens evne til å håndtere selv de mest kompliserte visuelle scenariene.
- Integrasjon med automatiseringsrammer: MagnifAI kunne enkelt integreres med automatiseringsrammer. Noen av de mest populære den integrerer er Selenium, Appium, Historiebok, JUnit, TestCafé og Cypress.
- Visuell validering: MagnifAI automatiserer visuelle valideringer for å sammenligne testmigrering. Den validerer også visuelle komponenter, utviklingsmiljøer og oppsett.
- Elementinteraksjon: Dette generative testverktøyet trenger tilgang til DOM for å validere tilstedeværelsen av elementer og tillate deres interaksjon.
- Bildesammenligning: MagnifAI sammenligner bilder på pikselnivå med konfigurerbare nøyaktighetsprosenter.
Pros
Ulemper
Priser:
De MagnifAI forretningsplan, som inkluderer ubegrensede API-kall for visuell testing via Azure API, kostnader $ 8,140.00 / måned.
Link: https://magnif.ai/
7) KontekstQA
ContextQA er et banebrytende AI-aktivert programvaretestingsverktøy og et alternativ til Selenium. Grunnlagt av Deep Barot, tilbyr ContextQA løsninger for biltesting til forbedre programvare QA-prosessen.
Dette AI-verktøyet forenklet programvaretestingsprosessen, og fremskyndet den uten å trenge min hjelp. Med ContextQAs no-code AI-baserte programvaretestingsprosess, klarte jeg å kutte ned på de totale utgiftene knyttet til kvalitetssikringsprosessen for programvaren.
Egenskaper:
- AI-regresjon: Under testprosessen kunne jeg sjekke før og etter skjermbilder for å se brukergrensesnittet. Dette AI-drevet visuell regresjonstesting bidro til å forhindre UI-problemer og akselererte prosessen samtidig som de sikret en konsistent brukeropplevelse.
- Koding på vanlig engelsk: ContextQAs AI-kraft tillot meg å skrive koder på enkelt engelsk.
- Automatisk korreksjon ved hjelp av AI: Jeg ble overrasket over hvordan ContextQA automatisk korrigerte feilene under testing. Nøyaktighetsnivået var nesten perfekt, med mindre unøyaktigheter her og der.
- Automatisert mobilapptesting: Jeg har brukt ContextQA til å teste flere apper for smarttelefoner. Verktøyet brukte AI for å forenkle testprosessen uten min manuelle intervensjon. Den valgte ikke bare defektene, men korrigerte dem også automatisk for bedre ytelse.
- API-testtransformasjon: ContextQA fornyer API-testprosesser, og sikrer upåklagelig drift og jevn koordinering på tvers av ulike plattformer og enheter.
- Testing på tvers av enheter: Verktøyets AI-drevne evner og detaljerte logger tillot meg å utføre testing på forskjellige enheter.
- Tilgjengelighetstesting: ContextQAs tilgjengelighetstestfunksjon sikrer at applikasjoner oppfyller og overgår tilgjengelighetsstandarder.
Pros
Ulemper
Priser:
ContextQA tilbyr følgende abonnementsplaner:
Automation Plus | Automation Pro | Enterprise |
---|---|---|
$ 499 / m | $ 897 / m | passelig |
Merk: Det er en Gratis 7-dagers prøveversjon med tilgang til alle funksjonene. Ingen kredittkort kreves.
Link: https://contextqa.com/
8) Relikx
Relicx utnytter Generativ AI for å strømlinjeforme programvaretesting, og tilbyr tester uten kode, selvhelbredende tester og visuell regresjonsdeteksjon. Disse funksjonene forbedrer testprosessen ved å automatisere komplekse oppgaver og redusere vedlikeholdsinnsatsen.
Med sin robuste API og CLI, integreres Relicx sømløst i CI / CD-rørledninger, som tilrettelegger for effektiv ende-til-ende- og brukeraksepttesting for pålitelige programvareutgivelser.
Egenskaper:
- Relicx Copilot: Dette alternativet automatiserer testprosessen med kunstig intelligens. Jeg var i stand til å definere testmålene mine på enkelt, vanlig engelsk.
- AI-basert automatisering: Relicx bruker AI for å automatisere hele QA-prosessen. Jeg har brukt Relicx for å automatisere testprosessen og sett et tilfredsstillende resultat.
- Kodefri testforfatter: Jeg kunne lage tester uten å skrive komplekse kodebiter. Dette sparte mye tid og forenklet den generelle testprosessen. AI-forespørselen tillot meg å samhandle direkte med nettapplikasjonen for å fange opp trinnene.
- Selvhelbredende tester: Dette verktøyet lar testsakene automatisk helbrede og tilpasse seg forskjellige grensesnitt. Det reduserer tiden og kreftene på vedlikehold uten at det går på bekostning av kvaliteten.
- Utgivelsesvalidering med ett klikk: Relicx muliggjør omfattende applikasjonstesting med et enkelt klikk. Jeg brukte denne AI-automatiseringsfunksjonen for å validere hele applikasjonen og sikre at alle komponentene fungerte riktig før utgivelsen. Denne automatiseringen bidro til å fremskynde utgivelsesprosessen og samtidig opprettholde høy kvalitet.
- Visuell regresjonstesting: Jeg brukte Relicx AI for automatisk å oppdage visuelle regresjoner i forskjellige applikasjoner. AI-funksjonen kan på en smart måte identifisere og sammenligne de visuelle komponentene. Uten den manuelle prosedyren kan den bestemme de faktiske visuelle feilene og dataendringene.
- Replay av økt for feilsøking: Relicx tilbyr beriket øktavspilling, slik at utviklere kan se faktiske brukerøkter for å forstå og feilsøke feil. Tilstedeværelsen av live konsolllogger og feilstabler ga meg detaljert innsikt i de grunnleggende årsakene til problemer.
- Generativ AI for generering av testtilfeller: Plattformen utnytter AI for å lære applikasjonen og foreslå relevante testtilfeller. Jeg brukte den til å utvide testdekningen og tilpasset testtilfeller med bruksscenarier i den virkelige verden.
Pros
Ulemper
Priser:
Her er prisalternativene for forskjellige Relicx-planer:
planer | Testutførelser | Pris |
---|---|---|
Våre modulpriser består fleksibelt av dine ønskede moduler og antall brukere. Så du betaler kun for de modulene du faktisk bruker. Prisene er månedlige leiekostnader. | 250 | $ 99 / måned |
Team | 1000 | $ 299 / måned |
Enterprise | Custom | passelig |
Merk: Relicx tilbyr en gratis prøveversjon for alle planene.
Link: https://relicx.ai/
9) Momentisk
Momentic er en lavkodet, AI-drevet testplattform som gjør det mulig for utviklere å lage ende-til-ende-tester raskt og effektivt. Dette AI-verktøyet integreres sømløst med CI/CD-arbeidsflyter for akselerert utvikling.
Jeg har brukt dette AI-verktøyet uten manuell intervensjon for å utføre visuelle sammenligninger, testgenerering, påstandsbegrunnelse og elementidentifikasjon.
Egenskaper:
- Naturlig språktest Description: Momentics AI-funksjon tillot meg å enkelt beskrive brukerflyter på et enkelt, enkelt engelsk språk. Det reddet meg fra å møte de komplekse kodingsstrukturene.
- AI-drevet testgenerering: Momentic tillot meg å automatisk lage testplaner og testcases ved hjelp av AI. Den var i stand til å generere testtilfellene med høy nøyaktighetsrate uten å kreve min intervensjon.
- End-to-end testing: Utviklere kan bruke kraften til Momentic til å utføre ende-til-ende-testing av nettapplikasjoner.
- Sømløs integrering: Plattformen integreres sømløst med alle eksisterende utviklingsarbeidsflyter. Som et resultat kan utviklere strømlinjeforme testsyklusene sine jevnt.
- Kontinuerlig testing: Momentic støtter kontinuerlig testing, noe som gjør det mulig for utviklere å fange opp problemer tidlig i utviklingssyklusen og sende funksjoner raskere.
- Skalerbar testing: Dette AI-testverktøyet kan på en smart måte skalere testinnsats på tvers av forskjellige miljøer. Det sikrer bedre nøyaktighet og konsistensnivå.
Pros
Ulemper
Priser:
Du kan planlegge en demo og deretter snakke med salgsrepresentanten for å lære om ulike planer og priser.
Link: https://momentic.ai/
Hva er et AI-testverktøy?
AI-testverktøy automatiserer programvaretesting ved hjelp av kunstig intelligens. Disse verktøyene hjelper til med å lage og vedlikeholde testtilfeller uten manuell innsats. De bruker maskinlæring og selvhelbredende heuristikk for å oppdage og løse feil i testtilfeller.
Hvordan fungerer generative AI-baserte testverktøy?
Generative AI-baserte testverktøy fungerer ved å utnytte fordelene med store språkmodeller (LLMs) og generative adversarial networks (GANs). Disse AI-verktøyene kan automatisk lage ulike testscenarier sammen med inngangene. De observerer forskjellige tester og deres resultater for å oppdage feilene eller andre problemer. Følgelig gir de den beste løsningen for å rette opp feilene og forbedre nøyaktighetsnivået.
AI-testing vs. automatiseringstesting
Både AI-basert og automatiseringstesting deler én ideologi: de tar sikte på å forbedre den generelle effektiviteten og effektiviteten til programvaretestprosessen. Imidlertid er hver prosess forskjellig på flere viktige aspekter.
Parameter | AI-testing | Automatiseringstesting |
---|---|---|
Omfang og tilnærming | Bruker kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer for autonomt å generere testtilfeller, forutsi potensielle feil og tilpasse teststrategier basert på lærte mønstre. | Innebærer å skrive skript for å automatisere repeterende testtilfeller som er forhåndsdefinert og basert på spesifikke krav. Det avhenger av scenarier med menneskelig skript for å utføre tester. |
Tilpasningsevne | Svært tilpasningsdyktig, i stand til dynamisk å lære av testresultater og endre tilnærmingen. Det krever ikke dybdeprogrammering for å lage testcases | Less tilpasningsdyktig, da den strengt følger skriptene skrevet av testere. Eventuelle endringer i testtilfellene eller applikasjonene krever manuelle skriptoppdateringer. |
Effektivitet | Kan være mer effektiv i å identifisere feil og optimalisere testdekningen på grunn av læringsevnene. Den tilbyr også muligheten til å simulere forskjellig brukeratferd og kantsaker. | Effektiv for repeterende og veldefinerte testtilfeller, men kan gå glipp av komplekse feil og scenarier som må forhåndsprogrammeres. |
Vedlikehold | Det krever mindre vedlikehold i det lange løp fordi AI-systemet kontinuerlig lærer og oppdaterer testsakene sine basert på nye data. | Krever regelmessig vedlikehold for å oppdatere testskript som svar på applikasjonsgrensesnitt eller logiske endringer. |
kompleksitet | Kan håndtere komplekse, dynamiske og datadrevne testscenarier som kan være utfordrende å skripte manuelt. | Best egnet for stabile, repeterende oppgaver og kan slite med svært dynamiske eller komplekse scenarier uten betydelig skriptinnsats. |
Menneskelig involvering | Det minimerer menneskelig involvering under testvedlikehold og -oppretting, slik at testere kan fokusere på kjernestrategiene. | Krever betydelig menneskelig innsats for å designe, skrive ut og vedlikeholde testcases og infrastruktur. |
Viktige sikkerhetshensyn for AI-testverktøy
Når du velger et generativt AI-basert testverktøy, sørg for at det overholder forskrifter for personvern og bruker kryptering for databeskyttelse.
- Implementer robust tilgangskontroll med multifaktorautentisering og rollebaserte tillatelser.
- Jeg ser alltid på sikkerheten og krypteringsmetodene for verktøy med slike funksjoner som perfekt kryptert kommunikasjon og sikrede APIer.
- Jeg valgte AI-testverktøy som lover robust datahåndtering og sikre lagringspolicyer.
- For ekstra sikkerhet ser jeg etter et verktøy som sikrer sanntidsovervåking, sikkerhetsrevisjoner og omfattende logging.
- Jeg prøver alltid å se etter verktøy som følger med en hendelsesresponsplan med passende støtteprosess og transparent rapportering.
Hvorfor stole på oss? Vår forskningsmetodikk
Vi gjennomgår nøye verktøyenes funksjoner, automatiseringsmuligheter og brukervennlighet. Vår forskningsmetodikk fokuserer på sanntids brukeropplevelse for å gi objektive meninger om forskjellige verktøy. Vi ser også på de nyeste teknologiene og trendene når vi undersøker verktøyene. På denne måten kan vi måle troverdigheten til verktøyene vi har gjennomgått.
Potensielle risikoer ved AI-baserte testverktøy
Generative AI-baserte testverktøy kan være sårbare for datainnbrudd og sikkerhetsproblemer. Siden AI er et relativt nytt konsept, er ikke datakryptering 100 % garantert. Noen ganger har jeg lagt merke til unøyaktige data generert av noen av disse verktøyene. I tillegg kom jeg over noen falske feil i kodene.
AI verktøy kan ikke fullt ut overholde personvern- og etiske forskrifter. Sikker håndtering av sensitiv informasjon er også et vanlig problem, siden disse verktøyene ikke er pålitelige når de håndterer sensitive data. Noen ganger kan de også mangle åpenhet når de håndterer beslutningsprosessen.
AI-testing i DevOps og Agile
Jeg integrerte en gang AI-testverktøy med DevOps pipelines og Agile for å sjekke utfallet. Til min overraskelse observerte jeg at det forbedret flyten i programvareutviklingsprosessen.
DevOps lar disse AI-verktøyene utføre testprosessen innenfor en løkke i den kontinuerlige integrasjonen og distribusjonen (CI / CD) rørledning. Noen av de smidige metodene den støtter er raske utgivelsessykluser, konstant testing og rask identifisering av problemer. Disse metodene hjelper til med å forbedre den generelle kvaliteten og hastigheten til hele programvareutviklingsprosessen.
Endelige dommen:
Et pålitelig AI-testverktøy kan øke hastigheten på den generelle programvareutviklingssyklusen gjennom automatisering og nøyaktighet. Blant de kortlistede alternativene ovenfor, vil jeg anbefale testRigor, BlinqIO og Roost.ai, og her er grunnen:
- testRigor: Forenkler testoppretting med enkle engelske instruksjoner og integreres sømløst med CI/CD-rørledninger.
- BlinqIO: Flott for sanntidsanalyse når du utfører ytelsestesting.
- Roost.ai: Automatiserer testoppdateringer ved hjelp av AI for utviklende kodebaser.
Beste generative AI-testverktøy
verktøy | Key Gen AI-funksjon | CI/CD-integrasjon | Gratis prøveperiode | link |
---|---|---|---|---|
👍 testRigor | Gen AI testplattform for ende-til-ende QA. | Ja | Demo tilgjengelig | lær MER |
👍 Global apptesting | GenAI testplattform og oppfyllelse for global eller operasjonelt kompleks testing. | Ja | Bevis på konsept tilgjengelig (før årskontrakt) | lær MER |
Lambda test | AI-drevet testorkestrering og gjennomføring | Ja | Demo tilgjengelig | lær MER |
BlinqIO | AI autonom testing som en SaaS-plattform | Ja | Ja | lær MER |
Roost.ai | RoostGPT bruker AI for automatisk å generere engasjerende tester av høy kvalitet | Ja | Ja | lær MER |