Stjerneskjema og utvidet stjerneskjema i SAP BI/BW

by: Jessica Blake Jessica Blake
Hours oppdatert

⚡ Smart oppsummering

Stjerneskjema og utvidet stjerneskjema i SAP BW organiserer data i fakta- og dimensjonstabeller, der den utvidede modellen kobler dimensjoner til stamdata gjennom SID-tabeller, noe som muliggjør langt større analysedybde og gjenbruk av stamdata.

  • ⭐ Klassisk stjerneskjema: En sentral faktatabell omgitt av dimensjonstabeller som inneholder stamdata inne i kuben.
  • 🔗 Utvidet stjerneskjema: SID-tabeller kobler dimensjoner til stamdata lagret utenfor kuben for gjenbruk.
  • 📐 Analysedybde: Den utvidede modellen tillater 16 dimensjoner ganger 248 SID-tabeller for rikere analyse.
  • 🔑 SID-tabeller: Surrogat-ID-er kobler dimensjonstabeller til attributt-, tekst- og stamdatatabeller.
  • 📊 Faktatabell: En faktatabell inneholder nøkkeltall og støtter opptil 233 målbare nøkkeltall.
  • 🤖 AI-hjelp: AI og SAP HANA optimaliserer disse modellene for raske, storskala analytiske spørringer.
Les mer

Stjerneskjema og utvidet stjerneskjema i SAP BI/BW

Hva er et skjema?

I et databasebehandlingssystem (DBMS) representerer et skjema den relasjonelle databasen. Det definerer tabellene, feltene i hver tabell og relasjonene mellom felt og tabeller. Med andre ord er et skjema en samling av databaseobjekter, inkludert tabeller, visninger, indekser og synonymer. Skjemaer lagres vanligvis i en dataordbok.

Hva er et klassisk stjerneskjema?

Et klassisk stjerneskjema er en flerdimensjonal datamodell. Den er basert på en sentral faktatabell omgitt av flere dimensjonstabeller i form av en stjerne (derav navnet).

En InfoCube består av flere InfoObjects (karakteristikker og nøkkeltall) og er strukturert i henhold til stjerneskjemaet. Det finnes en stor faktatabell med nøkkeltall for infokuben, omgitt av mange dimensjonstabeller som danner stjernen. En faktatabell kan ha maksimalt 16 dimensjoner.

Fordelene med stjerneskjemaet er enkel oppdeling av data, enkel forståelse og forbedret ytelse.

Stjerneskjema i SAP BI/BW

Hva er et utvidet stjerneskjema?

I det utvidede stjerneskjemaet er «faktatabellen» og «masterdatatabellen» koblet sammen via en SID-tabell (Surrogate ID). Faktatabellen og dimensjonstabellen ligger inne i kuben, mens masterdataene ligger utenfor den. Den har en analysekapasitet på 16 × 248 (SID-tabeller). Faktatabellen er liten og dimensjonstabellen er stor, i motsetning til det klassiske stjerneskjemaet. Under det utvidede stjerneskjemaet inneholder ikke dimensjonstabellen masterdata.

Utvidet stjerneskjema i SAP BI/BW

De ulike komponentene i et utvidet stjerneskjema er:

  1. Attributttabellen inneholder attributtene til stamdataene.
  2. SID-tabellen oppretter en unik SID (surrogat-ID) for hver stamdatapost.
  3. Dimensjonstabellen oppretter en DimID for hver unike kombinasjon av SID-er (maksimalt 248 SID-karakteristikker kan rommes i en dimensjonstabell).
  4. Tekstabellen inneholder beskrivelser av stamdata.
  5. Faktatabellen inneholder en unik kombinasjon av DimID-er og nøkkeltall (maksimalt 233 nøkkeltall kan rommes i en faktatabell).

Utvidet stjerneskjema i SAP BI/BW

Nedenfor er et eksempel på hvordan en faktatabell i en infokube ser ut.

Utvidet stjerneskjema i SAP BI/BW

Nedenfor finner du dimensjons- og SID-tabellene.

Utvidet stjerneskjema i SAP BI/BW

Nedenfor finner du InfoObject-stamdataene og teksttabellene.

Utvidet stjerneskjema i SAP BI/BW

RELATERTE ARTIKLER

InfoCube: Eksempel på utvidet stjerneskjema

Følgende er et eksempel på en infokube som viser det utvidede stjerneskjemaet.

Trinn som forklarer det utvidede stjerneskjemaet til en infokube:

  1. Faktatabellen til infokuben har en verdi på 3.
  2. Verdien av faktatabellen («3») er kartlagt i dimensjonstabellen.
  3. Dimensjons-ID "3" har en SID tilordnet i SID-tabellen.
  4. SID-verdien er tilordnet tekst- og stamdatatabellene.

Eksempel på utvidet stjerneskjema for InfoCube

Spørsmål og svar

En SID-tabell (Surrogate ID) tilordner en kort, unik heltallsnøkkel til hver stamdataverdi. I det utvidede stjerneskjemaet kobler SID-tabeller dimensjonstabeller til stamdata-, tekst- og attributttabeller, noe som forbedrer koblingsytelsen og gjenbruk.

Stamdata lagres utenfor infokuben i separate attributt-, tekst- og SID-tabeller, ikke inne i dimensjonstabellene. Denne separasjonen gjør at de samme stamdataene kan brukes på nytt på tvers av mange infokuber i stedet for å dupliseres.

En faktatabell lagrer de målbare nøkkeltallene og DimID-ene som er koblet til dimensjoner. En dimensjonstabell grupperer relaterte egenskaper og kobler, via SID-tabeller, til stamdataene som beskriver dem. Faktatabeller er store; dimensjonstabeller er mindre.

Ja. SAP HANA og maskinlæring analyserer spørremønstre for å anbefale aggregater, partisjonering og modellendringer. SAP Datasphere og Analytics Cloud, AI foreslår videre modeller og viser innsikt fra det underliggende skjemaet.

Maskinlæring leser de rene, strukturerte fakta- og dimensjonsdataene for å trene prognoser og modeller for avviksdeteksjon. Stjerneskjemaets konsistente nøkler og stamdata gjør det til et pålitelig grunnlag for AI-drevet analyse og planlegging.

Oppsummer dette innlegget med: