21 BESTE bøker om kunstig intelligens (2025-oppdatering)

Vi er lesere støttes og kan tjene en provisjon når du kjøper gjennom lenker på nettstedet vårt

AI er vitenskapen og ingeniørkunsten for å lage intelligente maskiner, spesielt intelligente dataprogrammer. Den fullstendige formen for AI er kunstig intelligens. Kunstig intelligens eksisterer når en maskin har en kognitiv evne. Referansen for AI er det menneskelige nivået når det gjelder resonnement, tale og syn.

Er du interessert i å lære kunstig intelligens-ferdigheter og leter etter en utmerket bok som vil hjelpe deg å skyte AI-ekspertisen din i været? Da har du kommet til rett sted.

Her er en kuratert liste over de beste bøkene for å lære kunstig intelligens for nybegynnere. Disse bøkene anbefales på det sterkeste av AI-eksperter og er nyttige for studenter å forstå grunnleggende programmering. Disse ressursene vil veilede deg til å bygge din karriere innen dette lovende feltet og gjøre deg til en bedre AI-utvikler.

Beste AI-bøker for nybegynnere til eksperter

Boktittel	Forfatter Navn	Siste utgave	Publisher	Rangeringer	link
Make Your Own Neural Network	Tariq Rashid	1. utgave	Uavhengig publisert		Finn ut mer
Artificial Intelligence For Dummies	John Paul Mueller	1. utgave	For Dummies		Finn ut mer
Machine Learning For Absolute Beginners	Å Theobald	2nd utgave	Scatterplot-trykk		Finn ut mer
Superintelligence	Nick Bostrom	Uforkortet utgave	‎Audible Studioer på Brilliance-lyd		Finn ut mer
Kunstig intelligens	Stuart Russell	3rd utgave	Pearson		Finn ut mer

1) Make Your Own Neural Network

Denne referanseboken for kunstig intelligens er en trinnvis reise gjennom matematikken til nevrale nettverk og lage din egen ved hjelp av Python dataspråk.

Denne oppslagsboken tar deg med på en morsom og rolig reise. Boken starter med veldig enkle ideer, og bygger gradvis opp en forståelse av hvordan nevrale nettverk fungerer. I denne boken lærer du også å kode inn Python og gjør ditt nevrale nettverk til å tilby profesjonelt utviklede nettverk.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

Artificial Intelligence er en bok skrevet av John Paul Mueller og Luca Massaron. Boken gir en tydelig introduksjon til AI og hvordan den brukes i dag.

Inne i denne boken får du en oversikt over teknologien. Den snakker også om de vanlige misoppfatningene rundt den. Boken utforsker bruken av AI i dataapplikasjoner, omfanget og historien til AI.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners er en bok skrevet av Oliver Theobald. Boken dekker kapitler som Hva er maskinlæring, typer maskinlæring, maskinlæringsverktøykassen, dataskrubbing, konfigurering av dataene dine, regresjonsanalyse. Boken dekker også klynging, støtte vektormaskiner, kunstige nevrale nettverk, bygge en modell inn Python, osv. Det inkluderer algoritmer som kryssvalidering, ensemblemodellering, rutenettsøk, funksjonsteknikk og One-hot-koding.

---

4) Superintelligence

Superintelligence er en ideell oppslagsbok skrevet av Stuart Russell og Peter Norvig. Denne boken er den mest omfattende, oppdaterte introduksjonen til teori og praksis i AI-faget.

Denne AI-boken bringer leserne oppdatert på de nyeste teknologiene, presenterer konsepter på en mer enhetlig måte. Boken tilbyr også maskinlæring, dyp læring, overføringslæring multi-agent-systemer, robotikk, etc.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Denne boken tilbyr en grunnleggende konseptuell teori om kunstig intelligens. Det fungerer som komplett referansemateriale for nybegynnere. Det hjelper studenter i kurs på lavere eller høyere nivå i kunstig intelligens.

Denne utgaven gir deg detaljert informasjon om endringene som har skjedd innen kunstig intelligens fra forrige utgave. Det er mange viktige anvendelser av AI-teknologi som utplassering av praktisk talegjenkjenning, maskinoversettelse, husholdningsrobotikk som er forklart i detalj.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Artificial Intelligence Engines er en bok skrevet av James V Stone. Boken forklarer hvordan AI-algoritmer, i form av dype nevrale nettverk. Det eliminerer raskt den fordelen. Dype nevrale nettverk brukes til mange forretningsapplikasjoner som kreftdiagnose, objektgjenkjenning, talegjenkjenning, robotkontroll, sjakk, poker, etc.

I denne boken blir viktige nevrale nettverkslæringsalgoritmer forklart, etterfulgt av detaljerte matematiske analyser.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence er en bok skrevet av Max Tegmark. Boken snakker om fremveksten av AI hvordan den har potensial til å transformere fremtiden vår mer enn noen annen teknologi.

Denne boken dekker også hele spekteret av synspunkter eller de mest kontroversielle spørsmålene. Den snakker om meningen, bevisstheten og de ultimate fysiske grensene for livet i kosmos.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated er en AI-bok skrevet av Jon Kohn, Grant Beyleveld og Aglae Basens. Denne boken snakker om mange kraftige nye kunstig intelligens-funksjoner og algoritmeytelse. Deep Learning Illustrated og tilbyr en komplett introduksjon til disiplinens teknikker.

Denne boken kan tjene som en praktisk referanseguide for utviklere, forskere, analytikere og studenter som ønsker å bruke den.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies er en bok skrevet av Anasse Bari, Mohamed Chaouchi og Tommy Jung. Ved hjelp av denne oppslagsboken vil du lære om kjernen i prediktiv analyse.

Boken tilbyr noen vanlige brukstilfeller for å hjelpe deg i gang. Den dekker også detaljer om modellering, k-betyr gruppering. Boken gir også tips om forretningsmål og tilnærminger.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch er en bok skrevet av Joel Gurus. Denne boken hjelper deg å lære matematikk og statistikk som er kjernen i datavitenskap. Du vil også lære hackeferdigheter du trenger for å komme i gang som dataforsker.

Bøkene inkluderer emner som implementere k-nærmeste naboer, naive bukter, lineær og logistisk regresjon, beslutningstrær og klyngemodeller. Du vil også kunne utforske naturlig språkbehandling, nettverksanalyse, etc.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning er en bok skrevet av Aurélien Géron. Boken hjelper deg å få en intuitiv forståelse av konseptene og verktøyene for å bygge intelligente systemer.

Dette referansematerialet lærer deg også teknikker, som starter med enkel lineær regresjon og går videre til dype nevrale nettverk. I denne boken vil du også utforske flere treningsmodeller, inkludert støttevektormaskiner, beslutningstrær, tilfeldige skoger og ensemblemetoder. Du kan også lære teknikker for å trene og skalere dype nevrale nettverk.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Applied Artificial Intelligence er en bok skrevet av Mariya Yao, Adelyn Zhou og Marlene Jia. Denne boken er en praktisk veiledning for bedriftsledere som brenner for å utnytte maskinintelligens. Dette hjelper deg med å forbedre produktiviteten til organisasjonene deres og øke livskvaliteten i lokalsamfunnene deres. Boken hjelper deg også med å ta forretningsbeslutninger gjennom applikasjoner av AI og maskinlæring.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Prediction Machines er en bok skrevet av Ajay Agrawal, Joshua Gans og Avi Goldfarb. Boken snakker om hjertet av å ta beslutninger under usikkerhet. Den forklarer også hvordan prediksjonsverktøy øker produktiviteten – betjene maskiner, håndtere dokumenter, kommunisere med kunder. Til slutt diskuterer boken hvordan bedre prediksjon skaper muligheter for nye forretningsstrukturer.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI er en bok skrevet av Paul R. Daugherty og H. James Wilson. Boken snakker om essensen av AI-paradigmet, som hjelper deg å skifte er transformasjonen av alle forretningsprosesser i en enkelt organisasjon.

Boken forklarer hvordan bedrifter bruker de nye reglene for kunstig intelligens for å gå foran på innovasjon. Den beskriver også seks helt nye typer hybride menneske + maskin-roller som hvert selskap må utvikle.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

Architects of Intelligence inneholder en serie dybdeintervjuer, en-til-en, hvor forfatteren, Martin Ford, avslører sannheten bak disse spørsmålene. Han har gitt tanker om de flinkeste hodene i kunstig intelligens-samfunnet.

Denne AI-boken hjelper til med å samle inn meningene til armaturene i AI-bransjen, som Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis og Yoshua Bengi. Du bør lese denne boken for å få inngående kunnskap og fremtiden til AI-feltet.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

Artificial Intelligence for Humans er en bok skrevet av Jeff Heaton. I denne AI-boken vil du lære om de grunnleggende kunstig intelligens-algoritmene. Som dimensjonalitet, clustering, feilberegning, bakkeklatring, Nelder Mead og lineær regresjon.

Denne boken om kunstig intelligens forklarer alle algoritmer ved å bruke faktiske numeriske beregninger som du kan utføre selv. Hvert kapittel i denne boken inneholder et programmeringseksempel. Eksempler er for tiden gitt i Java, C#, Python, og C. Andre språk er planlagt.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age er en bok skrevet av Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Boken har gått gjennom hundrevis av Harvard Business Revse artikler og utvalgte de viktigste. Denne boken hjelper deg med å forstå ulike AI-samtykke og hvordan du kan adoptere dem.

I denne boken lærer du datavitenskap, drevet av kunstig intelligens og maskinlæring. Den dekker også kapitler om blokkjeden og utvidet virkelighet.

---

18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Denne dyplæringsboken tilbyr en matematisk og konseptuell bakgrunn, og relevante begreper innen lineær algebra, sannsynlighets- og informasjonsteori og maskinlæring.

Boken beskriver mange viktige dyplæringsteknikker som er mye brukt i industrien, som inkluderer regularisering, optimaliseringsalgoritmer, sekvensmodellering. Denne boken tilbyr også forskningsrelatert informasjon som lineære faktormodeller, autokodere, strukturerte sannsynlighetsmodeller, partisjonsfunksjonen, etc.

---

19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Maskinlæringsbok gir deg tilgang til en verden av prediktiv analyse. Det hjelper deg å lære de beste praksisene og metodene for å forbedre og optimalisere maskinlæringssystemer og algoritmer.

Ønsker å finne ut hvordan du bruker Python? Da bør du hente Python Maskinlæring. Boken hjelper deg med å komme i gang fra bunnen av, eller hjelper deg med å utvide datavitenskapelig kunnskap.

---

20) Deep Learning with R

Deep Learning with R introduserer deg til et univers av dyp læring ved å bruke Keras-biblioteket og dets R-språkgrensesnitt. Den er skrevet for Python som Deep Learning med Python av Keras skaper og Google.

Bøkene hjelper deg med å sette opp ditt dype læringsmiljø. Du kan også øve på dine nye ferdigheter med R-baserte applikasjoner innen datasyn, naturlig språkbehandling og generative modeller. Dessuten, for å lære dette kurset, trenger du ingen tidligere erfaring med maskinlæring eller dyp læring.

FAQ:

📚 Hvilken bok er best for å lære kunstig intelligens (AI)?

Følgende er noen av de beste kunstig intelligens-bøkene for nybegynnere til eksperter:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Hvorfor lære kunstig intelligens?

Det er mange fordeler med å lære AI, inkludert:

• Økt effektivitet og produktivitet.
• Forbedret sikkerhet og sikkerhet.
• Kan øke evnen til å behandle store datamengder.
• Det hjelper deg å lage nye produkter og tjenester.
• Det kan hjelpe deg med å skape mer personlige kundeopplevelser.
• Du kan lage mer nøyaktige modeller og spådommer.

🚀 Hvem kan lære kunstig intelligens?

Alle kan lære kunstig intelligens, og det er ikke et spesifikt ferdighetssett du trenger for å lære AI.