Tutorial voor backend-testen (voorbeelden)

⚡ Slimme samenvatting

Backend-testen is een testmethode die de serverzijde en de database van een applicatie controleert, om te bevestigen dat de opgeslagen gegevens correct blijven en vrij zijn van defecten zoals deadlocks, gegevenscorruptie en gegevensverlies.

  • Definitie: Backend-testen, ook wel databasetesten genoemd, controleren de database- en serverlaag achter de gebruikersinterface.
  • 🎯 Doel: Het voorkomt defecten zoals vastlopen, gegevenscorruptie en gegevensverlies in de opgeslagen gegevens.
  • Nadering: Testers slaan de grafische gebruikersinterface over en valideren schema's, tabellen, sleutels, opgeslagen procedures en triggers met behulp van SQL-query's.
  • 🧪 types: Databasetesten worden onderverdeeld in structurele, functionele en niet-functionele testen.
  • 🧰 Tools: Tools zoals DbVisualizer en SolarWinds Database Performance Analyzer Helpt bij het opvragen en bewaken van databases.
  • 🤖 AI-ondersteuning: AI en GitHub Copilot kunnen testgegevens genereren en SQL-validatiequery's opstellen.

Handleiding voor backend-testen: hoe test je de database en de serverzijde met voorbeelden?

Backend-testen controleren het deel van een applicatie dat gebruikers nooit direct zien: de database en de serverlogica die hun gegevens opslaat en verwerkt. Deze pagina legt uit wat backend-testen zijn, hoe ze worden uitgevoerd, de belangrijkste typen, de tools die ze ondersteunen en de belangrijkste voordelen ervan.

Wat is backend-testen?

Backend-testen is een testmethode die de serverzijde of database van webapplicaties of software controleert. Het doel van backend-testen is om de applicatielaag of databaselaag te testen om ervoor te zorgen dat de webapplicatie of software vrij is van databasefouten zoals deadlocks, gegevenscorruptie of gegevensverlies.

Backend-testen wordt ook wel databasetesten genoemd. De gegevens die in de front-end worden ingevoerd, worden opgeslagen in de back-enddatabase. De database kan bijvoorbeeld SQL Server zijn. MySQL, OracleDB2 en vergelijkbare systemen. De gegevens zijn georganiseerd in tabellen als records en worden gebruikt ter ondersteuning van de pagina-inhoud.

Database- of backendtesten zijn belangrijk, omdat onjuiste uitvoering ernstige complicaties kan veroorzaken, zoals deadlocks, gegevenscorruptie en gegevensverlies.

Backend-testen uitvoeren

Databasetesten omvatten hoofdzakelijk het valideren van het volgende:

  • Schema
  • Databasetabellen
  • columns
  • Sleutels en indexen
  • Opgeslagen procedures
  • triggers
  • Validaties van databaseservers
  • Gegevensduplicatie

Bij backend-testen is het niet nodig om de GUI te gebruiken. Je kunt de aanvraag rechtstreeks via een browser versturen met de parameters die nodig zijn voor de functie en een reactie ontvangen in een standaardformaat, bijvoorbeeld XML of JSON. Je moet ook rechtstreeks verbinding maken met de database en de gegevens controleren. SQL vragen. Debuggen kan via logbestanden.

Er zijn verschillende fasen in het testen van de backend. De eerste stap is het verkrijgen van de ontwerpspecificaties voor een databaseserver. De volgende stap is het testen van het ontwerp volgens de specificaties, gevolgd door het implementeren van de tests in dit ontwerp met SQL-code. Het onderstaande diagram schetst hoe backend-testen zich achter de frontend van een applicatie bevinden.

Diagram dat backend-testen toont waarbij de database en server achter de front-end interface worden gecontroleerd.

Soorten databasetests

Databasetesten omvatten structurele, functionele en niet-functionele testen:

  • Structureel testen: Valideert de databaseobjecten die gegevens opslaan en niet direct door gebruikers worden gemanipuleerd, zoals tabellen, kolommen, schema's, sleutels en weergaven, samen met server-side elementen zoals opgeslagen procedures en triggers.
  • Functioneel testen: Verifieert of de database correct functioneert vanuit het perspectief van de gebruiker, door te controleren of bewerkingen zoals invoegen, bijwerken, verwijderen en ophalen naar behoren werken en de gegevens consistent houden.
  • Niet-functionele testen: Omvat controles op belasting, stress, prestaties, beveiliging en configuratie, zodat de database snel, betrouwbaar en veilig blijft onder realistische omstandigheden.

Hulpmiddelen die worden gebruikt voor het testen van databases

Enkele nuttige hulpmiddelen voor het testen van databases zijn de volgende.

1) DbVisualizer

DbVisualizer DbVisualizer is een universele databasetool voor ontwikkelaars, analisten en databasebeheerders. Het biedt functies om SQL te schrijven voor het opvragen en visualiseren van uw gegevens, evenals ontwerp- en ontwikkelingsfuncties voor het beheren van uw databases, tabellen, relaties, indexen, triggers en gebruikers. DbVisualizer is meer dan 5 miljoen keer gedownload en wordt gebruikt in meer dan 143 landen.

Kenmerken:

  • Gratis versie beschikbaar
  • Gratis proefversie van de Pro-versie
  • Cross-platform
  • Zoekopdrachtoptimalisatie met een uitlegplanfunctie
  • Visuele querybouwer met behulp van slepen en neerzetten
  • Flexibele uitvoering van SQL-scripts met parameterondersteuning
  • SQL-opmaak
  • Commandoregelinterface voor uitvoering zonder hoofd

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer Het is een tool voor prestatiebewaking en -analyse voor databasebeheerders. Het spoort ook de oorzaken van knelpunten op en verlaagt de totale kosten van databasebewerkingen.

Kenmerken:

  • Bewaak capaciteitsbeperkingen, query's en servergezondheidsprestaties
  • Deskundige adviseurs voor het afstemmen van databases en SQL-query's
  • Vind snel de oorzaak van complexe problemen
  • Identificeer databaseproblemen in realtime.
  • Database-ondersteuning van meerdere leveranciers vanuit één enkele interface
  • Lage overhead op bewaakte databases
  • Blokkerings- en impasse-analyse
  • Analyseer elke factor die van invloed is op de uitvoering van SQL Server
  • Monitor databases in hybride omgevingen, on-premises, gevirtualiseerd en in de cloud.
  • Optimaliseer query's proactief, zodat applicaties sneller kunnen reageren.

Voordelen van backend-testen

Backend-testen bieden diverse voordelen:

  • Backend-testen zijn niet hetzelfde als black-box-testen; testers kunnen de onderliggende data en logica zien en daarop gericht testen.
  • Het biedt volledige controle over de testdekking en -diepte.
  • In de vroege ontwikkelingsfase kunnen veel bugs effectief worden opgespoord en verholpen.

Voor het uitvoeren van backend-testen wordt van de tester verwacht dat hij/zij een gedegen achtergrond heeft in de databaseserver en kennis van Structured Query Language (SQL). Voor een uitgebreidere uitleg over het voorbereiden en valideren van data, zie deze handleiding. gegevens testen.

Veelgestelde vragen

Front-end testen Frontend-testen controleren de gebruikersinterface en alles wat de gebruiker ziet, terwijl backend-testen de server, database en de onderliggende bedrijfslogica controleren. Frontend-testen vereisen een grafische gebruikersinterface (GUI), terwijl backend-testen direct met databases, API's en SQL-query's werken.

Ze overlappen elkaar, maar zijn niet identiek. Databasetesten richten zich op de database zelf, inclusief schema, tabellen, opgeslagen procedures en data-integriteit. Backendtesten zijn breder en omvatten ook serverlogica en API's. Omdat de database centraal staat, worden de termen vaak door elkaar gebruikt.

Ja. Herhaalde SQL-controles, gegevensvergelijkingen en regressietests kunnen worden geautomatiseerd met SQL-scripts en testtools. Automatisering versnelt de validatie van grote hoeveelheden data en past goed in CI-pipelines, hoewel complexe, verkennende controles nog steeds baat hebben bij handmatige tests.

API-testen verifiëren de verzoeken en antwoorden die tussen de applicatie en de server worden uitgewisseld, vaak in JSON of XML. Het is een essentieel onderdeel van backend-testen, omdat API's gegevens van en naar de database transporteren zonder tussenkomst van de grafische interface.

Veelvoorkomende uitdagingen zijn onder andere het voorbereiden van realistische testgegevens, het verwerken van grote hoeveelheden data, het schrijven van complexe SQL-query's, het beheren van schemawijzigingen en het reproduceren van gelijktijdigheidsproblemen zoals deadlocks. Beperkte toegang tot productieomgevingen kan grondige backend-testen ook bemoeilijken.

Een typisch voorbeeld is het invoeren van een record via de front-end en vervolgens het uitvoeren van een SQL-query om te bevestigen dat het correct in de juiste tabel is opgeslagen. Testers controleren ook de beperkingen en triggers en kijken of het verwijderen van gegevens deze overal verwijdert zoals verwacht.

AI en machine learning helpen bij het genereren van realistische testgegevens, het suggereren en optimaliseren van SQL-query's en het opsporen van afwijkingen in grote resultaten of logbestanden. Tools zoals SolarWinds Database Performance Analyzer Machine learning inzetten om prestatieproblemen in databases te detecteren voordat ze gebruikers treffen.

Ja. GitHub-copiloot Je kunt SQL-query's, opgeslagen procedures en validatiescripts opstellen op basis van een korte opmerking en deze tijdens het typen aanvullen. Controleer altijd de gegenereerde SQL voordat je deze uitvoert op een database, aangezien query's gegevens kunnen wijzigen of verwijderen.

Vat dit bericht samen met: