10 Beste GRATIS Udacity Cursussen met Certificaat (2026)

Udacity Het biedt korte, op zichzelf staande cursussen en langere Nanodegree-programma's aan op het gebied van kunstmatige intelligentie, datawetenschap, programmeren en robotica. Ik heb het huidige curriculum, het vereiste vaardigheidsniveau, de leertijd, de projecten, de prijs en de certificeringsvoorwaarden vergeleken om de catalogus te verkleinen tot tien bruikbare opties.

Er is één detail dat u moet begrijpen voordat u zich inschrijft. Sommige losstaande Udacity Cursussen zijn gratis, terwijl de meeste Nanodegree-programma's een abonnement of eenmalige betaling vereisen. Betaalde Nanodegree-programma's omvatten een certificaat na succesvolle afronding. Een gratis cursus omvat niet automatisch een certificaat, tenzij dit op de inschrijvingspagina staat vermeld.

Deze handleiding bevat opties voor beginners, gev Gevorderden en experts. Twee verouderde opties worden ook genoemd. URLwaarvan de livepagina's nu bijgewerkte programmanamen gebruiken, zodat je weet waar je je voor inschrijft. Lees meer ...

Beste Udacity Cursussen gratis en betaald

Cursus	Categorie	Tijd	Niveau	Prijs (VS)	Certificaat	Link
👍 AI-programmering met Python	Bestseller	52 uur	Beginner	$249 per maand of $846 voor 4 maanden	Ja	Meer informatie
👍 Data-analist	Bestseller	43 uur	Gemiddeld	$249 per maand of $846 voor 4 maanden	Ja	Meer informatie
Inleiding tot kunstmatige intelligentie	Gemiddeld	33 lessen	Gemiddeld	Gratis	Niet vermeld	Meer informatie
Gegevensstructuren en Algorithms	Gemiddeld	47 uur	Gemiddeld	$249 per maand of $846 voor 4 maanden	Ja	Meer informatie
Inleiding tot generatieve AI met Google Cloud	Geavanceerde selectie	45 minuten	Beginner	Gratis	Niet vermeld	Meer informatie
Inleiding tot robotica	Geavanceerde selectie	33 uur	Beginner	$249 per maand of $846 voor 4 maanden	Ja	Meer informatie

Beste Udacity Bestsellercursussen

Deze programma's behandelen een breed scala aan op de arbeidsmarkt gerichte vaardigheden en omvatten praktijkgerichte oefeningen. Ze zijn het meest geschikt voor cursisten die de voorkeur geven aan een gestructureerd curriculum in plaats van een korte introductie.

1) AI-programmering met Python

Specificaties: Beoordeling: 4.7 | Tijdsduur: 52 uur | Niveau: Beginner | Type: Nanograadprogramma | Certificaat: Ja, na succesvolle afronding van het betaalde programma.

AI-programmering met Python Dit is mijn eerste keuze voor leerlingen die de basisprincipes van programmeren beheersen en een praktische weg in de AI willen bewandelen. Het huidige programma begint met Python en de standaard data-stack, en vervolgens gaat het over op neurale netwerken, PyTorch, en Transformer-modellen.

De projecten maken het curriculum nuttiger dan een introductie die alleen uit video's bestaat. Je analyseert Amazon Analyseer de gegevens en train een sentiment-transformer, zodat je concreet werk hebt om te bespreken in een portfolio of tijdens een sollicitatiegesprek.

Wat ga je leren?

• Python voor AI: Werk met Python Syntaxis, functies, datastructuren en ontwikkeltools.
• NumPy, pandas en Matplotlib: Gegevens voorbereiden, analyseren en visualiseren.
• Neurale netwerken met PyTorch: Bouw en train neurale netwerkmodellen.
• Transformatoren: Begrijp aandacht, embeddings, voorgegetrainde modellen en tekstgeneratie.

Prijzen:

$249 per maand voor een maandelijks abonnement, of $846 eenmalig voor vier maanden ($211.50 per maand).

Hoe schrijf je je in voor een AI-programmeercursus? Python?

• Stap 1) Open de AI-programmering met Python pagina.
• Stap 2) RevBekijk de toelatingseisen, het lesprogramma en de beschikbare betalingsmogelijkheden.
• Stap 3) Meld u aan of maak een account aan, kies een abonnement en selecteer 'Nu inschrijven'.

Schrijf je nu in >>

---

2) Data Analyst

Specificaties: Beoordeling: 4.8 | Tijdsduur: 43 uur | Niveau: Gemiddeld | Type: Nanograadprogramma | Certificaat: Ja, na succesvolle afronding van het betaalde programma.

De Data Analyst Nanodegree richt zich op het volledige analyseproces: data verzamelen, opschonen, patronen ontdekken en de resultaten toelichten. Het maakt gebruik van... Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib en Seaborn.

Ik vind het prettig dat de projecten ruimte bieden voor het kiezen van datasets en onderzoeksvragen. Die vrijheid helpt je bij het samenstellen van portfolio-items die je interesses weerspiegelen, in plaats van dezelfde analyses in te dienen als iedereen.

Wat ga je leren?

• Gegevensonderzoek: Formuleer een onderzoeksvraag en analyseer een echte dataset.
• Gegevens ruzie: Verzamel, beoordeel, reinig en combineer rommelige data.
• Data visualisatie: Maak verkennende en verklarende grafieken met Python.
• Het communiceren van bevindingen: Zet analyses om in een helder verhaal voor zowel technische als niet-technische lezers.

Prijzen:

$249 per maand voor een maandelijks abonnement, of $846 eenmalig voor vier maanden ($211.50 per maand).

Hoe schrijf ik me in voor het Data Analyst Programma?

• Stap 1) Bezoek de pagina van het Data Analyst-programma.
• Stap 2) Vergelijk je PythonKennis van SQL, statistiek en algebra, met inachtneming van de vereisten.
• Stap 3) Kies een inschrijvingsoptie en voltooi de accountconfiguratie.

Schrijf je nu in >>

---

3) Backend-ontwikkelaar met Python

Specificaties: Beoordeling: 4.6 | Tijdsduur: 49 uur | Niveau: Gemiddeld | Type: Nanograadprogramma | Certificaat: Ja, na succesvolle afronding van het betaalde programma.

Toen ik de opgegeven Full Stack Web Developer bekeek, zag ik dat ik een andere Full Stack Web Developer was. URL, Udacity heeft me doorgestuurd naar de Backend-ontwikkelaar met Python Nanodegree. Ik heb gemerkt dat het huidige curriculum zich concentreert op Flask, SQL, API's, authenticatie, beveiliging en implementatie.

Ik raad dit programma aan als je al basiskennis hebt van programmeren en relationele databases. Ik zou het niet kiezen voor een front-end training, omdat het huidige lesprogramma zich richt op... Python backend-ontwikkeling.

Wat ga je leren?

• Flask-ontwikkeling: Ontwikkel serverapplicaties en organiseer de backend-code.
• SQL en SQLAlchemy: Modelleer relationele data en verbind applicaties met databases.
• API-beveiliging: Werk met authenticatie, autorisatie, CORS en gangbare beveiligingspraktijken.
• implementatie: Verpak en implementeer applicaties met behulp van tools zoals Docker.

Prijzen:

$249 per maand voor een maandelijks abonnement, of $846 eenmalig voor vier maanden ($211.50 per maand).

Hoe schrijf je je in voor een opleiding tot backend-ontwikkelaar? Python?

• Stap 1) Open de backend-ontwikkelaar met Python cursuspagina.
• Stap 2) Controleer het curriculum, de toelatingseisen en de huidige betalingsmogelijkheden.
• Stap 3) RevBekijk het bijgewerkte lesprogramma en kies een inschrijvingsoptie.

Schrijf je nu in >>

Beste Udacity Cursussen voor gevorderden (gratis en betaald)

Deze keuzes gaan ervan uit dat je enige ervaring hebt met programmeren, data of het oplossen van technische problemen. Controleer de vermelde vereisten, zelfs als er op de cursuspagina staat dat er geen formele ervaring vereist is.

4) Inleiding tot kunstmatige intelligentie

Specificaties: Beoordeling: 4.4 | Tijdsduur: 33 lessen | Niveau: Gemiddeld | Type: Gratis cursus | Certificaat: Niet vermeld op de huidige cursuspagina.

Toen ik de 33 lessen van de cursus 'Introductie tot kunstmatige intelligentie' doornam, zag ik een breed overzicht van machine learning, computervisie, natuurlijke taalverwerking en probabilistisch redeneren. De cursus legt de belangrijkste AI-gebieden uit zonder de lessen aan één specifieke bibliotheek te koppelen.

Ik zou voor deze gratis cursus kiezen om te begrijpen hoe AI-onderwerpen met elkaar samenhangen, voordat ik betaal voor een gespecialiseerde Nanodegree. Peter Norvig en Sebastian Thrun verzorgen de lessen, wat de geloofwaardigheid van de cursus vergroot.

Wat ga je leren?

• AI Foundations: Begrijp veelvoorkomende AI-problemen en -aanpakken.
• Probabilistisch redeneren: Werk met onzekerheid en bewijsmateriaal.
• Machine Learning: Leer hoe systemen patronen in data ontdekken.
• Computervisie en NLP: Ontdek hoe machines beelden en taal verwerken.

Prijzen:

Gratis inschrijven

Hoe schrijf ik me in voor de cursus 'Inleiding tot kunstmatige intelligentie'?

• Stap 1) Ga naar de pagina 'Inleiding tot kunstmatige intelligentie'.
• Stap 2) Controleer of er op de pagina 'Gratis cursus' staat.
• Stap 3) Meld u aan of maak een account aan en begin met de lessen.

Schrijf je nu in >>

---

5) Gegevensstructuren en Algorithms

Specificaties: Beoordeling: 4.7 | Tijdsduur: 47 uur | Niveau: Gemiddeld | Type: Nanograadprogramma | Certificaat: Ja, na succesvolle afronding van het betaalde programma.

Ik heb de gegevensstructuren op mijn shortlist gezet en Algorithms Nanodegree is een goede keuze omdat het lesprogramma meer dan 100 oefenopgaven en diverse projecten omvat. Je leert een probleem te ontleden, een geschikte structuur of algoritme te kiezen en de oplossing te analyseren.

Ik vond het implementatiewerk bijzonder relevant voor technische sollicitatiegesprekken. Het coderen van gekoppelde lijsten, bomen, maps, heaps en grafieken brengt hiaten aan het licht die gemakkelijk over het hoofd worden gezien als je alleen de theorie leest.

Wat ga je leren?

• Probleem ontleding: Definieer invoer, uitvoer, beperkingen en functies.
• Kerngegevensstructuren: Implementeer gekoppelde lijsten, bomen, maps, heaps en grafieken.
• Algorithms: Pas zoeken, sorteren, recursie, dynamisch programmeren en grafiekdoorloop toe.
• Complexiteitsanalyse: Vergelijk oplossingen op basis van de benodigde tijd en ruimte.

Prijzen:

$249 per maand voor een maandelijks abonnement, of $846 eenmalig voor vier maanden ($211.50 per maand).

Hoe schrijf je je in voor de cursus Datastructuren en Algorithms?

• Stap 1) Open de gegevensstructuren en Algorithms pagina.
• Stap 2) Revie de Python Verwachtingen en projectomschrijving.
• Stap 3) Kies een abonnement, registreer je en selecteer 'Nu inschrijven'.

Schrijf je nu in >>

---

6) Gegevensanalyse met R

Specificaties: Beoordeling: 4.2 | Tijdsduur: 10 lessen | Niveau: Geen voorafgaande technische ervaring vereist | Type: Gratis cursus | Certificaat: Niet vermeld op de huidige cursuspagina.

Ik heb Data Analysis with R op de lijst gehouden omdat de cursus gratis is en er geen technische voorvereisten zijn. De tien lessen laten zien hoe je datasets in R kunt onderzoeken en samenvatten.

Ik zou dit gebruiken als een gerichte introductie, niet als een compleet traject tot data-analist. Het curriculum is ouder en minder uitgebreid dan de betaalde Data Analyst Nanodegree.

Wat ga je leren?

• R-workflow: Organiseer en onderzoek gegevens in een R-gebaseerde analyse.
• verkennende analyse: Zoek naar patronen, verdelingen en ongebruikelijke waarden.
• Samenvattende gegevens: Zet ruwe observaties om in bruikbare statistieken.
• Lineaire regressie: Leer de relatie kennen die wordt weergegeven door een regressielijn.

Prijzen:

Gratis inschrijven

Hoe kan ik me gratis inschrijven voor een cursus data-analyse met R?

• Stap 1) Bezoek de pagina Gegevensanalyse met R.
• Stap 2) Controleer of er op de pagina 'Gratis cursus' staat.
• Stap 3) Meld u aan of maak een account aan en begin met de lessen.

Schrijf je nu in >>

Beste geavanceerde niveau Udacity Cursussen gratis en betaald

Dit programma omvat een korte, beginnersvriendelijke AI-cursus, twee specialistische programma's en een stage ter voorbereiding op sollicitatiegesprekken. UdacityHet officiële niveau wordt in elke specificatieregel weergegeven, zelfs wanneer een cursus hier verschijnt omdat deze een meer geavanceerde studie ondersteunt.

7) Inleiding tot generatieve AI met Google Cloud

Specificaties: Beoordeling: 4.6 | Tijdsduur: 45 minuten | Niveau: Beginner | Type: Gratis cursus | Certificaat: Niet vermeld op de huidige cursuspagina.

Ik vond 'Inleiding tot generatieve AI' met Google Cloud Dit is het gemakkelijkste startpunt in deze handleiding. Google Cloud De training omvatte een les van 45 minuten waarin wordt uitgelegd hoe generatieve systemen tekst, afbeeldingen en code produceren.

Ik raad het aan voor een snelle kennismaking voordat je je inschrijft voor een langer AI-programma. Het biedt niet de technische diepgang van de betaalde Nanodegrees, maar door het korte format kun je gemakkelijk je interesse peilen.

Wat ga je leren?

• Basisprincipes van generatieve AI: Begrijp wat generatieve modellen doen.
• Veelvoorkomende uitvoer: Zie hoe modellen tekst, afbeeldingen en code produceren.
• Cloudcontext: Leer hoe generatieve modellen gebouwd en in de cloud geïmplementeerd kunnen worden.
• AI-vocabulaire: Ontwikkel voldoende kennis om over het onderwerp te kunnen discussiëren en een meer diepgaande cursus te kiezen.

Prijzen:

Gratis inschrijven

Hoe schrijf je je in voor de cursus 'Inleiding tot generatieve AI'? Google Cloud?

• Stap 1) Open de introductie tot generatieve AI met Google Cloud pagina.
• Stap 2) Controleer of het label "Gratis cursus" erop staat.
• Stap 3) Meld u aan en begin aan de les van 45 minuten.

Schrijf je nu in >>

---

8) Inleiding tot robotica

Specificaties: Duur: 33 uur | Niveau: Beginner | Type: Nanograadprogramma | Certificaat: Ja, na succesvolle afronding van het betaalde programma.

Toen ik de oudere Artificial Intelligence for Robotics volgde URLhet ging open Udacity's Inleiding tot robotica Nanodegree. Ik heb de herziene syllabus bekeken en zag een duidelijke focus op motorbesturing, encoders, analoge apparaten, actuatoren en embedded robotica.

Ik raad aan om de voorwaarden te controleren voordat u betaalt. Udacity Het programma wordt als beginnersprogramma bestempeld, maar er wordt wel van de deelnemers verwacht dat ze bekend zijn met embedded systemen en digitale signaalverwerking.

Wat ga je leren?

• Controletechnieken: Leer de basisprincipes van het besturen van robotapparatuur.
• DC-motoren en encoders: Meet en pas beweging aan met behulp van feedback.
• Analoge apparaten en actuatoren: Koppel softwarebeslissingen aan fysieke componenten.
• Motorbesturingsprojecten: Ontwerp, analyseer en verbeter ingebedde besturingssystemen.

Prijzen:

$249 per maand voor een maandelijks abonnement, of $846 eenmalig voor vier maanden ($211.50 per maand).

Hoe schrijf ik me in voor de cursus 'Inleiding tot robotica'?

• Stap 1) Open de pagina van de cursus 'Inleiding tot robotica'.
• Stap 2) Controleer het curriculum en de toelatingseisen.
• Stap 3) Kies een plan en schrijf je in voor het huidige programma.

Schrijf je nu in >>

---

9) Diep versterkend leren

Specificaties: Beoordeling: 4.6 | Tijdsduur: 83 uur | Niveau: Geavanceerd | Type: Nanograadprogramma | Certificaat: Ja, na succesvolle afronding van het betaalde programma.

Naar mijn inschatting is Deep Reinforcement Learning het meest veeleisende programma in deze handleiding. Het lesprogramma van 83 uur behandelt waardegebaseerde methoden, beleidsgebaseerde methoden en multi-agent learning.

Ik zou het alleen aanraden als je al een gemiddeld niveau hebt. PythonObjectgeoriënteerd programmeren, neurale netwerken, een deep-learning framework en de basisprincipes van reinforcement learning komen aan bod. De vereisten zijn aanzienlijk en worden overgeslagen.ping Daardoor zouden de projecten onnodig ingewikkeld worden.

Wat ga je leren?

• Markov-beslissingsprocessen: Modelleer opeenvolgende beslissingen, toestanden, acties en beloningen.
• Waardegerichte methoden: Leer hoe makelaars waarde inschatten en acties selecteren.
• Beleidsgebaseerde methoden: Optimaliseer beleidsregels met behulp van stochastische beleidsgradiënten en verwante methoden.
• Multi-agent leren: Bestudeer Markov-spellen, samenwerking, competitie en geavanceerde benaderingen zoals AlphaZero.

Prijzen:

$249 per maand voor een maandelijks abonnement, of $846 eenmalig voor vier maanden ($211.50 per maand).

Hoe kan ik me inschrijven voor Deep Reinforcement Learning?

• Stap 1) Bezoek de pagina over Deep Reinforcement Learning.
• Stap 2) Controleer of je achtergrond aan alle vermelde toelatingseisen voldoet.
• Stap 3) RevBekijk de projecten, kies een betaalmethode en schrijf je in.

Schrijf je nu in >>

---

10) Gegevensstructuren en Algorithms (Tip ter voorbereiding op een sollicitatiegesprek)

Specificaties: Beoordeling: 4.7 | Tijdsduur: 47 uur | Officieel niveau: Gemiddeld | Type: Nanograadprogramma | Certificaat: Ja, na succesvolle afronding van het betaalde programma.

Ik heb dit programma opnieuw opgenomen omdat het meegeleverde cursusplan het zowel in de intermediaire als de gevorderde groep plaatst. Hier heb ik het beoordeeld als een optie ter voorbereiding op sollicitatiegesprekken, in plaats van als een eerste kennismaking met datastructuren.

Naar mijn mening zijn projecten het meest nuttig wanneer je afwegingen uitlegt, uitzonderlijke gevallen test en je complexiteitsanalyse onderbouwt. Die gewoontes zijn net zo belangrijk als het vinden van een werkende oplossing tijdens een technisch interview.

Wat ga je leren?

• Interviewstrategie: Vertaal een open vraagstelling naar een testbare oplossing.
• Implementatiepraktijk: Code structuren en algoritmen in Python zonder te vertrouwen op antwoorden die je uit je hoofd hebt geleerd.
• optimalisatie: Verbeter een werkende oplossing door de benodigde tijd en het geheugenverbruik te vergelijken.
• Communicatie: Leg aannames, afwegingen en uitzonderlijke gevallen duidelijk uit.

Prijzen:

$249 per maand voor een maandelijks abonnement, of $846 eenmalig voor vier maanden ($211.50 per maand).

Hoe schrijf je je in voor de cursus Datastructuren en Algorithms?

• Stap 1) Open de gegevensstructuren en Algorithms pagina.
• Stap 2) RevBekijk het aantal uitdagingen, projecten en vereiste vaardigheden.
• Stap 3) Kies een abonnement en voltooi de inschrijving.

Schrijf je nu in >>

Hoe hebben we de beste GRATIS gekozen? Udacity Cursussen met certificaat?

At Guru99. Ons doel is om accurate, relevante en praktische leerhandleidingen te publiceren. Na meer dan 40 online leerplatformen te hebben beoordeeld en ruim 150 uur aan onderzoek te hebben besteed, heb ik deze beoordeeld. Udacity De selectie omvat cursussen op basis van hun huidige landingspagina's, de diepgang van het curriculum, de vereisten, het projectwerk, de toegangsvoorwaarden en de certificeringsstatus. De shortlist combineert gratis introducties met betaalde carrièreprogramma's, zodat lezers de werkelijke opties kunnen vergelijken in plaats van aan te nemen dat elke cursus gratis of gecertificeerd is.

• Reputatie: We hebben overwogen UdacityDe vakkennis, de achtergrond van de docent, de feedback van de cursisten en de focus op de branche.
• Certificaatvoorwaarden: We hebben gecontroleerd of de huidige pagina een Nanodegree-certificaat vermeldt of dat de beschikbaarheid van certificaten niet wordt aangegeven.
• Inhoudskwaliteit: Wij gaven de voorkeur aan duidelijke, relevante leerplannen met een nuttige technische inhoud.
• Toegankelijkheid: We hebben de vereisten, officiële vaardigheidsniveaus, tijdsbesteding en gratis toegang vergeleken.
• Praktisch: We gaven de voorkeur aan projecten en oefeningen die aantoonbare vaardigheden opleveren.
• Ondersteuning en bronnen: We hebben rekening gehouden met projectevaluaties, begeleiding door mentoren, loopbaanondersteuning en, waar mogelijk, cursusmateriaal.

Hoe krijg je het? Udacity Gratis cursussen?

Hieronder vindt u de stapsgewijze procedure voor het verkrijgen van een gratis Udacity Cursus:

• Stap 1) Kies een cursus die in de bovenstaande tabel is gemarkeerd als "Gratis cursus".
• Stap 2) Klik op de cursusnaam of de link 'Meer informatie'.
• Stap 3) Controleer de huidige toegangslabel- en certificaatvoorwaarden op Udacity.
• Stap 4) Maak een Udacity een account aan te maken of in te loggen met uw bestaande account.
• Stap 5) Selecteer de gratis inschrijf- of startoptie die op de pagina wordt weergegeven.
• Stap 6) Open de eerste les en begin in je eigen tempo te leren.

Ga er niet vanuit dat een betaalde Nanodegree gratis is alleen omdat er een 'Nu inschrijven'-knop op de pagina staat. Een proefperiode, beurs of promotieaanbieding kan de kosten verlagen, maar de voorwaarden kunnen veranderen.

Wat zijn de voordelen van online leren?

Online Udacity Lessen kunnen nuttig zijn omdat:

• Je kunt studeren naast je werk, school of gezinsverplichtingen.
• Projecten kunnen je materiaal opleveren voor een portfolio en sollicitatiegesprekken.
• Je kunt opgenomen lessen opnieuw bekijken als een onderwerp meer oefening nodig heeft.
• Met gratis cursussen kun je een onderwerp uitproberen voordat je betaalt voor een langer programma.
• Online studeren kan goedkoper zijn dan een klassikale opleiding, hoewel de kosten van Nanodegrees nog wel een vergelijking vereisen.

FAQ