Tensorflow-tutorial pdf voor beginners (nu downloaden)

TensorFlow van Google is een open-source en populairste deep learning-bibliotheek voor onderzoek en productie. Dit e-boek behandelt de basisprincipes van onderwerpen als lineaire regressie, classifier, het creëren, trainen en evalueren van een neuraal netwerk zoals CNN, RNN, automatische encoders enz. Raadpleeg deze zelfstudie over machine learning, opeenvolgend, de een na de ander, voor maximale effectiviteit van het leren.

In deze PDF

Sectie 1- Inleiding

1. Wat is diep leren? (Eerste hoofdstuk VRIJ)
2. Machine learning versus diep leren
3. Wat is TensorFlow?
4. Vergelijking van Deep Learning-bibliotheken
5. Hoe TensorFlow te downloaden en te installeren Windows en Mac
6. Jupyter Notebook-tutorial
7. Tensorflow op AWS
8. TensorFlow-basisprincipes: tensor, vorm, type, grafiek, sessies en Operaverdraaid

Sectie 2 - Geavanceerde dingen

1. Tensorboard: grafiekvisualisatie met voorbeeld
2. NumPy
3. Pandas
4. Scikit-Leren
5. Lineaire regressie
6. Casestudy voor lineaire regressie
7. Lineaire classificatie in TensorFlow
8. Kernel-methoden
9. TensorFlow ANN (kunstmatig neuraal netwerk)
10. ConvNet (convolutioneel neuraal netwerk): TensorFlow-beeldclassificatie
11. Automatische encoder met TensorFlow
12. RNN (Recurrent Neuraal Netwerk) TensorFlow

FAQ

Heeft u een hardcopy van het boek?

Accepteert u contante betaling?

Ik kan niet betalen via de genoemde betaalmogelijkheden