R-programmeerhandleiding PDF voor beginners (nu downloaden)

R is een programmeertaal die veel wordt gebruikt door datawetenschappers en grote bedrijven zoals Google, Airbnb, Facebook enz. voor data-analyse. Dit is een compleet e-boek over R voor beginners en behandelt de basisprincipes van onderwerpen als machine learning-algoritme, lineaire regressie, tijdreeksen, statistische gevolgtrekkingen enz.

In deze PDF

Sectie 1- Inleiding

1. Wat is R-programmering? Inleiding Basisprincipes (Eerste hoofdstuk VRIJ)
2. R, RStudio en Anaconda downloaden en installeren op Mac/Windows
3. R-gegevenstypen en Operator
4. R Matrix-zelfstudie: Maken, afdrukken, kolom toevoegen, segmenteren
5. Wat is factor in R? Categorisch en continu

Sectie 2 - Gegevensvoorbereiding

1. R-dataframes: creëren, toevoegen, selecteren, subset
2. Lijsten in R: Maak aan, selecteer [Voorbeeld]
3. Sorteer een dataframe met Volgorde
4. R Dplyr-zelfstudie: samenvoegen, samenvoegen, verspreiden
5. Gegevensframes samenvoegen in R: Volledige en gedeeltelijke overeenkomst
6. Functie in R-programmering [met voorbeeld]

Sectie 3- R-programmering

1. IF,ELSE,ELIF, Verklaring in R
2. For-lus in R met voorbeelden voor lijst en matrix
3. Terwijl lus in R met voorbeeld
4. apply(),sapply(),tapply() in R met voorbeeld
5. Importeer gegevens in R: lees CSV-, Excel-, SPSS-, Stata- en SAS-bestanden
6. Vervang ontbrekende waarden (NA) in R
7. R Gegevens exporteren naar CSV-, Excel-, SAS-, STATA- en tekstbestanden
8. Pearson, Spearman Correlatie in R en correlatiematrix
9. R-aggregaatfunctie: Samenvatten en Groeperen op () [Voorbeeld]
10. R Select(), Filter(), Arrange(), Pipeline [Voorbeeld]

Sectie 4 – Gegevensanalyse

1. Spreidingsplot met ggplot2 [Voorbeelden]
2. "How to make Boxplot in R (met VOORBEELD)
3. Staafdiagram en histogram in R [Voorbeelden]
4. T-Test in R: Eén monster en gekoppeld [Voorbeeld]
5. R ANOVA Tutorial: Eenrichtings- en tweerichtingsverkeer [met voorbeelden]

Sectie 5 – Machinaal leren

1. R Eenvoudige, meervoudige lineaire en stapsgewijze regressie [met voorbeeld]
2. Beslisbomen in R met voorbeeld
3. R Random Forest-zelfstudie [Voorbeelden]
4. Gegeneraliseerd lineair model (GLM) in R met voorbeeld
5. K-means clustering in R met voorbeeld
6. R versus Python: Wat is het verschil?

FAQ

Heeft u een hardcopy van het boek?

Accepteert u contante betaling?

Ik kan niet betalen via de genoemde betaalmogelijkheden