Wat is MOLAP (Multidimensional OLAP) in Data Warehouse?

Wat is MOLAP?

Multidimensionale OLAP (MOLAP) is een klassieke OLAP die data-analyse vergemakkelijkt door gebruik te maken van een multidimensionale datakubus. Gegevens worden vooraf berekend, opnieuw samengevat en opgeslagen in een MOLAP (een groot verschil met ROLAP). Met behulp van een MOLAP kan een gebruiker multidimensionale weergavegegevens met verschillende facetten gebruiken.

Multidimensionale data-analyse is ook mogelijk als er gebruik wordt gemaakt van een relationele database. Daarvoor zou het opvragen van gegevens uit meerdere tabellen nodig zijn. Integendeel, MOLAP heeft alle mogelijke combinaties van gegevens al opgeslagen in een multidimensionale array. MOLAP heeft rechtstreeks toegang tot deze gegevens. Daarom is MOLAP sneller vergeleken met Relational Online Analytical Processing (ROLAP).

MOLAP Architectuur

MOLAP Architecture omvat de following componenten:

  • Database server
  • MOLAP-server
  • Front-end tool
MOLAP Architectuur
MOLAP Architectuur

Gezien de hierboven gegeven MOLAP Archistructuur:

  1. Het gebruikersverzoek rapporteert via de interface
  2. De applicatielogicalaag van de MDDB haalt de opgeslagen gegevens op uit de Database
  3. De applicatielogicalaag stuurt het resultaat door naar de client/gebruiker.

MOLAP architecture leest voornamelijk de vooraf gecompileerde gegevens. MOLAP architecture heeft beperkte mogelijkheden om op dynamische wijze aggregaties te creëren of resultaten te berekenen die niet vooraf zijn berekend en opgeslagen.

Een hoofd boekhouding kan bijvoorbeeld een rapport sho uitvoerenwing de bedrijfs-P/L-rekening of de P/L-rekening voor een specifieke dochteronderneming. De MDDB haalt vooraf samengestelde winst- en verliescijfers op en geeft dat resultaat aan de gebruiker weer.

Kernpunten in MOLAP

  • In MOLAP worden bewerkingen verwerking genoemd.
  • MOLAP-tools verwerken informatie met dezelfde responstijd, ongeacht het samenvattingsniveau.
  • MOLAP-tools verwijderen complexaspecten van het ontwerpen van een relationele database om gegevens op te slaan voor analyse.
  • De MOLAP-server implementeert opslagrepresentatie op twee niveaus om dichte en schaarse datasets te beheren.
  • Het opslaggebruik kan laag zijn als de dataset schaars is.
  • Feiten worden opgeslagen in een multidimensionale array en dimensies die worden gebruikt om ze te bevragen.

Implementatieoverwegingen in MOLAP

  • In MOLAP is het essentieel om zowel de gevolgen voor onderhoud als opslag in overweging te nemen bij het creëren van een strategie voor het bouwen van kubussen.
  • Eigen talen die worden gebruikt om MOLAP te bevragen. Het gaat echter om uitgebreide ondersteuning voor klikken en slepen, bijvoorbeeld MDX door Microsoft.
  • Moeilijk te schalen omdat het aantal en de grootte van de kubussen nodig zijn als de afmetingen toenemen.
  • API's moeten het onderzoeken van de kubussen mogelijk maken.
  • Datastructuur ter ondersteuning van meerdere vakgebieden van data-analyses, door welke data kan worden genavigeerd en geanalyseerd. Wanneer de navigatie verandert, moet de datastructuur fysiek worden gereorganiseerd.
  • Er zijn verschillende vaardigheden en hulpmiddelen nodig voor de databasebeheerder om de database te bouwen en te onderhouden.

MOLAP-voordelen

Hieronder staan ​​de voordelen van MOLAP:

  • MOLAP kan aanzienlijke hoeveelheden multidimensionale gegevens beheren, analyseren en opslaan.
  • Snelle queryprestaties dankzij geoptimaliseerde opslag, indexering en caching.
  • Kleinere gegevensgroottes in vergelijking met de relationele database.
  • Geautomatiseerde berekening van een hoger niveau van geaggregeerde gegevens.
  • Help gebruikers grotere, minder gedefinieerde gegevens te analyseren.
  • MOLAP is gemakkelijker voor de gebruiker en daarom is het een geschikt model voor onervaren gebruikers.
  • MOLAP-kubussen zijn gebouwd voor het snel ophalen van gegevens en zijn optimaal voor snij- en snijbewerkingen.
  • Alle berekeningen worden vooraf gegenereerd wanneer de kubus wordt gemaakt.

Nadelen van MOLAP

Following zijn de nadelen van MOLAP:

  • Een groot zwak punt van MOLAP is dat het minder schaalbaar is dan ROLAP, omdat het slechts een beperkte hoeveelheid gegevens verwerkt.
  • De MOLAP introduceert ook gegevensredundantie omdat dit veel hulpbronnen vergt
  • MOLAP-oplossingen kunnen lang duren, vooral bij grote datavolumes.
  • MOLAP-producten kunnen problemen ondervinden bij het bijwerken en opvragen van modellen wanneer dimensies meer dan tien zijn.
  • MOLAP kan geen gedetailleerde gegevens bevatten.
  • Het opslaggebruik kan laag zijn als de dataset zeer verspreid is.
  • Het kan de enige beperkte hoeveelheid gegevens verwerken. Daarom is het onmogelijk om een ​​grote hoeveelheid gegevens in de kubus zelf op te nemen.

MOLAP-hulpmiddelen

Hier zijn de populaire MOLAP-tools:

  • Esbase – Tools van Oracle met een multidimensionale database.
  • Express-server – Webgebaseerde omgeving die draait op de Oracle-database.
  • Yellowfin – Bedrijfsanalysetools voor het maken van rapporten en dashboards.

Samengevat

  • Multidimensionaal OLAP (MOLAP) is een klassiek OLAP dat faciliteert Data-analyse door gebruik te maken van een multidimensionale datakubus.
  • MOLAP-tools verwerken informatie met dezelfde responstijd, ongeacht het samenvattingsniveau.
  • De MOLAP-server implementeert twee opslagniveaus om dichte en schaarse datasets te beheren.
  • MOLAP kan aanzienlijke hoeveelheden multidimensionale gegevens beheren, analyseren en opslaan.
  • Het helpt bij het automatiseren van de berekening van hogere geaggregeerde gegevens
  • Het is minder schaalbaar dan ROLAP omdat het slechts een beperkte hoeveelheid gegevens verwerkt.