Jupyter Notebook-tutorial: installeren en gebruiken Jupyter?
Evelien Clarke
Wat is Jupyter Notitieboekje?
Jupyter Notitieboek is een open-source webapplicatie voor het schrijven en delen van live codes, vergelijkingen, visualisaties met rich text-elementen. Het biedt een handige manier om alinea's, vergelijkingen, titels, links en figuren te schrijven om data-analyses uit te voeren. Het is ook handig voor het delen van interactieve algoritmen met uw publiek voor het onderwijzen of demonstreren van doeleinden.
Inleiding tot Jupyter Notebook-app
De Jupyter Notebook App is de interface waarmee u uw scripts en codes via uw webbrowser kunt schrijven. De app kan lokaal worden gebruikt, wat betekent dat u geen internettoegang of een externe server nodig heeft.
Elke berekening wordt gedaan via een kernel. Elke keer dat u een kernel start, wordt er een nieuwe kernel gemaakt Jupyter Notebook.
Gebruiksaanwijzing Jupyter Notitieboek
In onderstaande sessie leert u hoe u dit kunt gebruiken Jupyter Notitieboekje. Je schrijft een eenvoudige regel code om vertrouwd te raken met de omgeving van Jupyter.
Stap 1) U voegt een map toe in de werkmap die alle notitieboekjes bevat die u tijdens de tutorials gaat maken TensorFlow.
Open de terminal en schrijf
mkdir jupyter_tf jupyter notebook
Code Uitleg
- mkdir jupyter_tf: Maak een map met de naam jupyter_tf
- jupyter-notitieboek: Openen Jupyter web-app
Stap 2) U kunt de nieuwe map in de omgeving zien. Klik op de map jupyter_tf.
Stap 3) In deze map maakt u uw eerste notitieboekje. Klik op de knop Nieuw en Python 3.
Stap 4) Je bent binnen de Jupyter omgeving. Tot nu toe heet uw notitieblok Untiltled.ipynb. Dit is de standaardnaam die wordt gegeven door Jupyter. Laten we de naam ervan wijzigen door op te klikken Dien in en andere naam geven
Je kunt het hernoemen naar Introduction_jupyter
In AWS Jupyter Notebook, je schrijft codes, annotaties of tekst in de cellen.
In een cel kunt u één regel code schrijven.
of meerdere lijnen. Jupyter leest de code regel voor regel voor.
Als u bijvoorbeeld de volgende code in een cel schrijft.
Het zal deze output produceren.
Stap 5) U bent klaar om uw eerste regel code te schrijven. Je kunt zien dat de cel twee kleuren heeft. De groene kleur betekent dat u zich in de bewerkingsmodus.
De blauwe kleur geeft echter aan dat je binnen bent uitvoeringsmodus.
De eerste regel code is het afdrukken van Guru99!. In de cel kun je schrijven
print("Guru99!")
Er zijn twee manieren om een code uit te voeren Jupyter:
- Klik en voer uit
- Sneltoetsen
Om de code uit te voeren, kunt u op klikken Cel en Voer cellen uit en selecteer hieronder
U kunt zien dat de code onder de cel wordt afgedrukt en dat er direct na de uitvoer een nieuwe cel is verschenen.
Een snellere manier om een code uit te voeren is door gebruik te maken van de Sneltoetsen. Ga naar om toegang te krijgen tot de sneltoetsen Help en Sneltoetsen
Hieronder de lijst met sneltoetsen voor een MacOS-toetsenbord. U kunt de sneltoetsen bewerken in de editor.
Hieronder staan snelkoppelingen voor Windows
Schrijf deze regel
print("Hello world!")
en probeer de sneltoetsen te gebruiken om de code uit te voeren. Gebruik alt+enter. het zal de cel uitvoeren en eronder een nieuwe lege cel invoegen, zoals je eerder deed.
Stap 6) Het is tijd om het Notebook te sluiten. Ga naar Dien in en klik op Sluiten en stoppen
Note: Jupyter slaat het notebook automatisch op met checkpoint. Als u het volgende bericht krijgt:
Het betekent Jupyter heeft het bestand niet opgeslagen sinds het laatste controlepunt. U kunt het notitieblok handmatig opslaan
U wordt doorgestuurd naar het hoofdpaneel. U kunt zien dat uw notitieblok een minuut geleden is opgeslagen. U kunt veilig uitloggen.
Install Jupyter Notitieboekje met AWS
Hieronder vindt u een stapsgewijs proces voor het installeren en uitvoeren Jupyter Notitieboekje op AWS:
Heeft u nog geen account bij AWS, maak dan een gratis account aan hier.
Wij gaan als volgt te werk
- Deel 1: Stel een sleutelpaar in
- Deel 2: Een beveiligingsgroep instellen
- Deel 3: Startinstantie
- Deel 4: Docker installeren
- Deel 5: Installeren Jupyter
- Deel 6: Een nauwe verbinding
DEEL 1: Stel een sleutelpaar in
Stap 1) Ga naar Diensten en vind EC2
Stap 2) In het paneel en klik op Sleutelparen
Stap 3) Klik op Sleutelpaar maken
- Je kunt het Docker-sleutel noemen
- Klik op Maken
Er wordt een bestandsnaam Docker_key.pem gedownload.
Stap 4) Kopieer en plak het in de mapsleutel. We zullen het binnenkort nodig hebben.
Alleen voor Mac OS-gebruikers
Deze stap heeft alleen betrekking op Mac OS-gebruikers. Voor Windows of Linux-gebruikers, ga verder naar DEEL 2
U moet een werkmap instellen die de bestandssleutel bevat
Maak eerst een map met de naam key. Voor ons bevindt het zich in de hoofdmap Docker. Vervolgens stelt u dit pad in als uw werkmap
mkdir Docker/key cd Docker/key
DEEL 2: Een beveiligingsgroep instellen
Stap 1) U moet een beveiligingsgroep configureren. Je hebt er toegang toe via het paneel
Stap 2) Klik op Beveiligingsgroep maken
Stap 3) In het volgende scherm
- Voer de beveiligingsgroepnaam "jupyter_docker" in en Description Security Group voor Docker
- Je moet er 4 regels bovenop toevoegen
- ssh: poortbereik 22, bron overal
- http: poortbereik 80, bron Anywhere
- https: poortbereik 443, bron Anywhere
- Aangepast TCP: poortbereik 8888, bron Anywhere
- Klik op Maken
Stap 4) De nieuw gemaakte beveiligingsgroep wordt weergegeven
Deel 3: Startinstantie
U bent eindelijk klaar om de instantie te maken
Stap 1) Klik op Startinstantie
De standaardserver is voldoende voor uw behoefte. Je kan kiezen Amazon Linux-AMI. Het huidige exemplaar is 2018.03.0.
AMI staat voor Amazon Machine-afbeelding. Het bevat de informatie die nodig is om met succes een exemplaar te starten dat wordt uitgevoerd op een virtuele server die is opgeslagen in de cloud.
Houd er rekening mee dat AWS een server heeft die speciaal is bedoeld voor diepgaand leren, zoals:
- Diep Leren AMI (Ubuntu)
- Diepgaand leren AMI
- Diepe leerbasis AMI (Ubuntu)
Ze worden allemaal geleverd met de nieuwste binaire bestanden van deep learning-frameworks die vooraf zijn geïnstalleerd in afzonderlijke virtuele omgevingen:
Volledig geconfigureerd met NVidia CUDA, cuDNN en NCCL, evenals Intel MKL-DNN
Stap 2) Kies t2.micro. Het is een gratis laagserver. AWS biedt deze virtuele machine gratis aan, uitgerust met 1 vCPU en 1 GB geheugen. Deze server biedt een goede afweging tussen rekenkracht, geheugen en netwerkprestaties. Het is geschikt voor kleine en middelgrote databases
Stap 3) Houd de instellingen standaard in het volgende scherm en klik op Volgende: Opslagruimte toevoegen
Stap 4) Verhoog de opslag naar 10 GB en klik op Volgende
Stap 5) Houd de instellingen standaard en klik op Volgende: Beveiligingsgroep configureren
Stap 6) Kies de beveiligingsgroep die u eerder hebt gemaakt jupyter_docker
Stap 7) RevBekijk uw instellingen en klik op de startknop
Stap 8 ) De laatste stap is het koppelen van het sleutelpaar aan de instance.
Stap 8) Instantie wordt gestart
Stap 9) Hieronder een overzicht van de instances die momenteel in gebruik zijn. Noteer het openbare IP-adres
Stap 9) Klik op Verbinden
U vindt de verbindingsgegevens
Start uw exemplaar (Mac OS-gebruikers)
Zorg er eerst voor dat uw werkmap in de terminal verwijst naar de map met het sleutelpaarbestand docker
voer de code uit
chmod 400 docker.pem
Open de verbinding met deze code.
Er zijn twee codes. in sommige gevallen vermijdt de eerste code Jupyter om het notitieboekje te openen.
Gebruik in dit geval de tweede om de verbinding te forceren Jupyter Notitieboekje op EC2.
# If able to launch Jupyter ssh -i "docker.pem" ec2-user@ec2-18-219-192-34.us-east-2.compute.amazonaws.com # If not able to launch Jupyter ssh -i "docker.pem" ec2-user@ec2-18-219-192-34.us-east-2.compute.amazonaws.com -L 8888:127.0.0.1:8888
De eerste keer wordt u gevraagd de verbinding te accepteren
Start uw exemplaar (Windows gebruikers)
Stap 1) Ga naar deze website om PuTTY en PuTTYgen te downloaden PuTTY
U moet downloaden
- PuTTY: start de instantie
- PuTTYgen: converteer het pem-bestand naar ppk
Nu beide software zijn geïnstalleerd, moet u het .pem-bestand naar .ppk converteren. PuTTY kan alleen .ppk lezen. Het pem-bestand bevat de unieke sleutel die door AWS is aangemaakt.
Stap 2) Open PuTTYgen en klik op Laden. Blader door de map waarin het .pem-bestand zich bevindt.
Stap 3)Nadat u het bestand hebt geladen, ontvangt u een melding dat de sleutel met succes is geïmporteerd. Klik op OK
Stap 4) Klik vervolgens op Privésleutel opslaan. U wordt gevraagd of u deze sleutel zonder wachtwoordzin wilt opslaan. Klik op ja.
Stap 5) Bewaar de sleutel
Stap 6) Ga naar AWS en kopieer de openbare DNS
Open PuTTY en plak de openbare DNS in de hostnaam
Stap 7)
- Vouw in het linkerpaneel SSH uit en open Auth
- Blader door de privésleutel. U moet de .ppk selecteren
- Klik op Openen.
Stap 8)
Wanneer deze stap is voltooid, wordt een nieuw venster geopend. Klik op Ja als u deze pop-up ziet
Stap 9)
U dient in te loggen als: ec2-user
Stap 10)
U bent verbonden met de Amazon Linux-AMI.
Deel 4: Docker installeren
Terwijl u via Putty/Terminal verbonden bent met de server, kunt u installeren havenarbeider container.
Voer de volgende codes uit
sudo yum update -y sudo yum install -y docker sudo service docker start sudo user-mod -a -G docker ec2-user exit
Start de verbinding opnieuw
ssh -i "docker.pem" ec2-user@ec2-18-219-192-34.us-east-2.compute.amazonaws.com -L 8888:127.0.0.1:8888
Windows gebruikers gebruiken SSH zoals hierboven vermeld
Deel 5: Installeren Jupyter
Stap 1) creëren Jupyter met,
vooraf gebouwd beeld.
## Tensorflow docker run -v ~/work:/home/jovyan/work -d -p 8888:8888 jupyter/tensorflow-notebook ## Sparkdocker run -v ~/work:/home/jovyan/work -d -p 8888:8888 jupyter/pyspark-notebook
Code Uitleg
- docker run: Voer de afbeelding uit
- v: voeg een volume toe
- ~/werk:/home/jovyan/werk: Volume
- 8888:8888: poort
- jupyter/datascience-notebook: Afbeelding
Voor andere pre-build-afbeeldingen, ga naar hier
Behoud toestaan Jupyter AWS-notitieboekje
sudo chown 1000 ~/work
Stap 2) Installeer een boom om te zien,
onze werkmap hierna
sudo yum install -y tree
Stap 3) Controleer de container en de naam ervan
Gebruik commando
-
docker ps
- Haal de naam op en gebruik het logboek om te openen Jupyter. In deze Jupyter tutorial, de naam van de container is vigilant_easley. Gebruik commando
docker logs vigilant_easley
- Verkrijg de URL
Stap 4) In de URL,
Vervang (90a3c09282d6 of 127.0.0.1) door openbare DNS van uw exemplaar
http://(90a3c09282d6 or 127.0.0.1):8888/?token=f460f1e79ab74c382b19f90fe3fd55f9f99c5222365eceed
Stap 5) De nieuwe URL wordt,
http://ec2-174-129-135-16.compute-1.amazonaws.com:8888/?token=f460f1e79ab74c382b19f90fe3fd55f9f99c5222365eceed
Stap 6) Kopieer en plak de URL in uw browser.
Jupyter Opent
Stap 7) U kunt een nieuw notitieboekje schrijven,
in uw werkmap
Deel 6: Een nauwe verbinding
Sluit de verbinding in de terminal
exit
Ga terug naar AWS en stop de server.
Troubleshooting
Als docker ooit niet werkt, probeer dan de afbeelding opnieuw op te bouwen met behulp van
docker run -v ~/work:/home/jovyan/work -d -p 8888:8888 jupyter/tensorflow-notebook
Samenvatting
- Jupyter notebook is een webapplicatie waar u uw Python en R-codes. Het is gemakkelijk om rijk te delen en te leveren gegevensanalyse met Jupyter.
- Om Jupyter te starten, typt u in de terminal: jupyter notebook
- U kunt uw notitieboekje opslaan waar u maar wilt
- Een cel bevat jouw Python code. De kernel leest de code één voor één.
- U kunt de snelkoppeling gebruiken om een cel uit te voeren. Standaard: Ctrl+Enter
