Wat is PostgreSQL? Inleiding, voordelen en nadelen

Wat is PostgreSQL?

PostgreSQL is een open source databasebeheersysteem van ondernemingsklasse. Het ondersteunt zowel SQL als JSON voor relationele en niet-relationele queries voor uitbreidbaarheid en SQL-compliance. PostgreSQL ondersteunt geavanceerde gegevenstypen en functies voor prestatie-optimalisatie, die alleen beschikbaar zijn in dure commerciële databases, zoals Oracle en SQL Server. Het is ook bekend als Postgres.

Inleiding tot PostgreSQL
Inleiding tot PostgreSQL

Het wordt ondersteund door een ervaren gemeenschap van ontwikkelaars die een enorme bijdrage hebben geleverd om er een zeer betrouwbaar DBMS-systeem van te maken.

Geschiedenis van PostgreSQL

PostgreSQL (aanvankelijk Postgres genoemd) is gemaakt door professor computerwetenschappen Michael Stonebraker en zijn team. Tegenwoordig is het een van de populaire open-sourcedatabases geworden.

Hier is de korte geschiedenis van PostgreSQL:

  • INGRES werd ontwikkeld in 1977
  • Michael Stonebraker en zijn collega's ontwikkelden Postgres - 1986
  • Ondersteuning voor echte ACID en PL/pgSQL – 1990
  • Uitgebracht als Postgres95 in -1995
  • Postgres95 opnieuw uitgebracht als PostgreSQL 6.0 - 1996
  • MVCC, GUC, Join-syntaxiscontroles en procedurele taallader toegevoegd - 1998-2001
  • Versie 7.2 tot 8.2: Inclusief functies zoals Schema-ondersteuning, Nonblocking VACUUM, Rollen en dblink – 2002-2006
  • PostgreSQL 8.4 uitgebracht in 2009
  • PostgreSQL 9.0 uitgebracht in 2010
  • NYCPUG (New York City PostgreSQL User Group) sluit zich aan bij PgUS (United States PostgreSQL Association) - 2013
  • PGconf georganiseerd-2014

Kenmerken van PostgreSQL

Dit zijn de belangrijkste kenmerken van PostgreSQL:

  • Helpt ontwikkelaars bij het bouwen van applicaties.
  • Hiermee kunnen beheerders een fouttolerante omgeving bouwen door de gegevensintegriteit te beschermen.
  • Compatibel met verschillende platforms die alle belangrijke talen en middleware gebruiken.
  • Het biedt een uiterst geavanceerd vergrendelingsmechanisme.
  • Ondersteuning voor meerdere versies gelijktijdigheidscontrole.
  • Volwassen programmeerfunctionaliteit aan de serverzijde.
  • Voldoet aan de ANSI SQL-standaard.
  • Volledige ondersteuning voor client-server netwerkarchitectuur.
  • Op logs gebaseerde en triggergebaseerde replicatie-SSL.
  • Stand-by server en hoge beschikbaarheid.
  • Objectgeoriënteerd en ANSI-SQL2008-compatibel.
  • Ondersteuning voor JSON maakt koppeling met andere datastores mogelijk, zoals NoSQL die fungeren als een federatieve hub voor meertalige databases.

Voordelen van PostgreSQL

Hieronder staan ​​de belangrijkste voordelen/voordelen van PostgreSQL:

  • PostgreSQL kan dynamische websites en webapps uitvoeren als een LAMP-stackoptie.
  • Dankzij de vooruitschrijfregistratie van PostgreSQL is het een zeer fouttolerante database.
  • De PostgreSQL-broncode is gratis beschikbaar onder een open source-licentie. Dit geeft u de vrijheid om het te gebruiken, aan te passen en te implementeren volgens uw zakelijke behoeften.
  • PostgreSQL ondersteunt geografische objecten, zodat u het kunt gebruiken voor locatiegebaseerde services en geografische informatiesystemen.
  • PostgreSQL ondersteunt geografische objecten, zodat het kan worden gebruikt als georuimtelijke gegevensopslag voor locatiegebaseerde services en geografische informatiesystemen.
  • Om Postgres te leren heb je niet veel training nodig, omdat het eenvoudig te gebruiken is.
  • Weinig onderhoud en beheer voor zowel embedded als zakelijk gebruik van PostgreSQL.

Nadelen van PostgreSQL

Hieronder staan ​​de nadelen/beperkingen van PostgreSQL:

  • Postgres is niet eigendom van één organisatie. Het heeft dus moeite gehad om zijn naam bekend te maken, ondanks dat het volledig uitgerust is en vergelijkbaar is met andere DBMS-systemen
  • Wijzigingen die zijn aangebracht om de snelheid te verbeteren vereisen meer werk dan MySQL, aangezien PostgreSQL zich richt op compatibiliteit
  • Veel open source-apps ondersteunen MySQL, maar ondersteunen mogelijk geen PostgreSQL
  • Volgens prestatiestatistieken is het langzamer dan MySQL.

Toepassingen van PostgreSQL

Following zijn de populaire toepassingen van PostgreSQL:

Financiële industrie

PostgreSQL is een ideaal DBMS-systeem voor de financiële sector. Bovendien is het volledig ACID-compatibel, waardoor het een ideale keuze is voor OLTP (Online Transaction Processing). Het is ook in staat databaseanalyses uit te voeren. Het kan worden geïntegreerd met wiskundige software zoals Matlab en R.

GIS-gegevens van de overheid

PostGIS
PostGIS

PostgreSQL biedt krachtig GIS dat “PostGIS” wordt genoemd. Deze extensie biedt honderden functies om geometrische gegevens in verschillende formaten te verwerken. PostGIS voldoet in hoge mate aan de standaarden. Bovendien biedt de Open Source-gemeenschap, door zowel QGIS als GeoServer te gebruiken, de eenvoudigste methode om met Geodata om te gaan.

Productie

Tegenwoordig gebruiken industriële fabrikanten ook PostgreSQL om hun algehele bedrijfsproces te versnellen. Het helpt hen ook om de prestaties van de supply chain te optimaliseren door dit open-source DBMS als opslag-backend te gebruiken. Het stelt bedrijven in staat de operationele kosten van hun bedrijf te verlagen.

Webtechnologie en NoSQL

Als uw website op dat moment honderden of zelfs duizenden verzoeken per seconde moet verwerken, is schaalbaarheid zeker een groot probleem. Hier bewijst Postgre de beste oplossing.

PostgreSQL werkt prima met alle moderne webframeworks zoals Django, Node.js,

Hibernate, PHP, enz. Het biedt ook replicatiemogelijkheden waarmee u zoveel databaseservers kunt uitbreiden als u wilt.

Wetenschappelijke gegevens

U moet terabytes aan gegevens genereren als u aan onderzoek en wetenschappelijke projecten werkt. Daarom is het belangrijk om zo efficiënt mogelijk te handelen. Daarvoor biedt PostgreSQL prachtige analytische mogelijkheden en een krachtige SQL-engine. Hierdoor kunt u gemakkelijk een grote hoeveelheid gegevens beheren.

👉 Leer ook Hoe PostgreSQL op Ubuntu te installeren

MySQL versus PostgreSQL

Hieronder ziet u het belangrijkste verschil tussen MySQL en PostgreSQL:

MYSQL PostgreSQL
Het MySQL-project heeft zijn broncode beschikbaar gesteld onder de voorwaarden van de GNU-licentie en andere eigendomsovereenkomsten. PostgreSQL wordt vrijgegeven onder de PostgreSQL-licentie.
Het is nu eigendom van Oracle Corporation en biedt verschillende betaalde edities. Het is gratis en open-sourcesoftware.
Dat betekent dat u nooit iets hoeft te betalen voor deze service.
MySQL is alleen ACID-compatibel bij gebruik met NDB- en InnoDB Cluster Storage-engines PostgreSQL is volledig ACID-compatibel.
MySQL presteert goed in OLAP- en OLTP-systemen waarbij alleen de leessnelheid belangrijk is. De prestaties van PostgreSQL werken het beste in systemen die de uitvoering van com vereisenplex queries.
MySQL is betrouwbaar en werkt goed met BI (Business Intelligence)-applicaties, die lastig te lezen zijn PostgreSQL werkt goed met BI-applicaties. Het is echter meer geschikt voor Data Warehousing en gegevensanalyse toepassingen die hoge lees-schrijfsnelheden nodig hebben.

Samengevat

  • Inleiding tot PostgreSQL: PostgreSQL is een open source databasebeheersysteem van ondernemingsklasse
  • PostgreSQL (aanvankelijk Postgres genoemd) is gemaakt door professor computerwetenschappen Michael Stonebraker en zijn team
  • Een van de voordelen van PostgreSQL is de compatibiliteit met verschillende platforms die alle belangrijke talen en middleware gebruiken
  • POSTGRES Server is gratis en open source software, wat betekent dat u nooit iets hoeft te betalen voor deze service
  • Een van de kenmerken van PostgreSQL is dat het dynamische websites en webapps kan uitvoeren als optie voor de LAMP-stack.
  • Het ondersteunt JSON-gegevens.
  • Postgres is niet eigendom van één organisatie. Het heeft dus moeite gehad om zijn naam bekend te maken, ondanks dat het volledig uitgerust is en vergelijkbaar is met andere DBMS-systemen
  • PostgreSQL wordt veel gebruikt in de financiële sector, GIS-gegevens van de overheid, productie, webtechnologie en NoSQL en voor het verzamelen van wetenschappelijke gegevens