Top 40 ElasticSearch-interviewvragen en antwoorden (2025)

Door: David Carter David Carter
Hours Bijgewerkt

Hier zijn de sollicitatievragen en antwoorden van ElasticSearch voor nieuwere en ervaren kandidaten om hun droombaan te krijgen.

 

ElasticSearch-interviewvragen en -antwoorden voor eerstejaarsstudenten

1) Wat is Elasticsearch?

Elasticsearch is een NoSQL-database. Het is gebaseerd op de Lucene-zoekmachine en is gebouwd met RESTful APIS. Het biedt eenvoudige implementatie, maximale betrouwbaarheid en eenvoudig beheer. Het biedt ook geavanceerde queries om gedetailleerde analyses uit te voeren en slaat alle gegevens centraal op. Het helpt bij het snel doorzoeken van de documenten.

2) Wat zijn de belangrijke kenmerken van Elasticsearch?

Hier zijn belangrijke kenmerken van Elasticsearch:

  • Een open-source zoekserver geschreven met behulp van Java.
  • Wordt gebruikt om alle soorten heterogene gegevens te indexeren
  • Heeft een REST API-webinterface met JSON-uitvoer
  • Zoek volledige text
  • Zoeken in bijna realtime (NRT).
  • Gedeelde, gerepliceerde, doorzoekbare JSON-documentopslag.
  • Schemavrije, op REST & JSON gebaseerde gedistribueerde documentopslag
  • Ondersteuning voor meerdere talen en geolocatie

3) Wat is een Cluster?

Een cluster is een verzameling knooppunten die gezamenlijk gegevens bevatten en gecombineerde indexerings- en zoekmogelijkheden bieden.

4) Index uitleggen

Een knooppunt is een elastisch zoekexemplaar. Het wordt gemaakt wanneer een elasticsearch-instantie begint.

5) Wat is een document in Elastic Search?

Bij een elastische zoekopdracht is een document een basiseenheid van informatie die kan worden geïndexeerd. Het komt tot uiting in JSON (key: value) pair. '{"user": "nullcon"}'. Elk afzonderlijk document is gekoppeld aan een type en een unieke ID.

6) Definieer de term Shard

Elke index kan worden gesplitst in meerdere shards om data te kunnen distribueren. De shard is het atomaire deel van een index, die kan worden gedistribueerd over het cluster als u meer nodes wilt toevoegen.

7) Wat zijn de belangrijke voordelen van Elastic Search?

Dit zijn de belangrijke voordelen van Elasticsearch:

  • Bewaar schemaloze gegevens en creëer ook een schema voor uw gegevens.
  • Manipuleer uw gegevensrecord voor record met behulp van Multi-document API's
  • Voer filtering en query's uit op uw gegevens voor inzichten
  • Gebaseerd op Apache Lucene en biedt RESTful API
  • Het biedt horizontale schaalbaarheid, betrouwbaarheid en multitenant-mogelijkheden voor realtime gebruik van indexering.
  • Helpt u verticaal en horizontaal te schalen

8) Wat is de ELK-stack?

De ELK stapel is een verzameling van drie open-sourceproducten: Elasticsearch, Logstashen Kibana. Ze worden allemaal ontwikkeld, beheerd en onderhouden door het bedrijf Elastic.

  • E staat voor ElasticSearch: Het wordt gebruikt voor het opslaan van logboeken.
  • L staat voor LogStash: Het wordt gebruikt voor zowel verzending als het verwerken en opslaan van logs.
  • K staat voor Kibana: Het is een visualisatietool (een webinterface) die wordt gehost via Nginx of apache.

9) Leg de ELK-stackarchitectuur uit

ELK Stack is zo ontworpen dat gebruikers gegevens uit elke bron en in elk formaat kunnen gebruiken en die gegevens in realtime kunnen doorzoeken, analyseren en visualiseren.

  • logs: Serverlogboeken die moeten worden geanalyseerd, worden geïdentificeerd
  • Logstash: Verzamel log- en gebeurtenisgegevens. Het parseert en transformeert zelfs gegevens.
  • Elastisch zoeken: De getransformeerde gegevens van Logstash is Opslaan, Zoeken en geïndexeerd.
  • Kibana: Kibana gebruikt Elasticsearch DB om te verkennen, visualiseren en delen

10) Wat is de reden om de ELK-stack te gebruiken?

Hier zijn redenen om de ELK-stack te gebruiken:

  • ELK werkt het beste wanneer logboeken van verschillende apps van een onderneming samenkomen in één ELK-instantie
  • Het biedt verbazingwekkende inzichten voor dit ene exemplaar en elimineert ook de noodzaak om in te loggen op honderd verschillende loggegevensbronnen.
  • Snelle installatie op locatie
  • Eenvoudig in te zetten Schaalt verticaal en horizontaal
  • Elastic biedt een groot aantal taalclients, waaronder Ruby. Python. PHP, Perl, .NET, Javaen kan manueel of geautomatiseerd JavaScript, en meer
  • Beschikbaarheid van bibliotheken voor verschillende programmeer- en scripttalen

11) Leg Tokenizer uit in ElasticSearch

Een Tokenizer-uitsplitsing geeft de waarden van een document in een stroom weer. Met behulp van deze waarden worden omgekeerde indexen gemaakt en bijgewerkt. Daarna wordt deze stroom van waarden in het document opgeslagen.

12) Wat is een replica in ElasticSearch?

Elke shard in ElasticSearch heeft twee exemplaren, die replica's worden genoemd. Ze helpen u bij hoge beschikbaarheid en fouttolerantie.

13) Wat zijn de belangrijkste Operahandelingen die u op een document kunt uitvoeren?

Hieronder staan ​​belangrijke bewerkingen die op documenten worden uitgevoerd:

  • Een document indexeren
  • Documenten ophalen
  • Documenten bijwerken
  • Documenten verwijderen

14) Wat is een Cluster in Elasticsearch?

Cluster is een verzameling van enkele of meerdere knooppunten die uw volledige gegevens bevat en federatieve indexerings- en zoekmogelijkheden biedt voor alle knooppunten.

15) Hoe kunt u een index verwijderen in Elastic Search?

Om een ​​index in Elasticsearch te verwijderen, moet u de opdracht schrijven:

 DELETE /index name.

Bijvoorbeeld DELETE /website.

16) Leg de methode uit om een ​​mapping in een index toe te voegen

Met Elasticsearch kunt u de mapping maken op basis van de gegevens die door de gebruiker in de aanvraagtekst zijn verstrekt. De bulkfunctie kan worden gebruikt om meer dan één JSON-object aan de index toe te voegen.

Bijvoorbeeld POST website /_bulk.

17) Wat zijn de verschillende manieren om te zoeken in Elasticsearch?

Hieronder vindt u de zoekmethoden in Elasticsearch:

Multi-index, Multitype zoeken: U kunt zoeken naar API's die op alle meerdere indices kunnen worden toegepast met behulp van het ondersteuningssysteem voor meerdere indexen.

Bij elastisch zoeken kunnen we bepaalde tags maken voor alle indices, voor alle indices en voor alle typen.

  • URI zoeken: Een zoekopdracht wordt uitgevoerd met behulp van een URI door de gevraagde parameters op te geven.
  • Lichaamsonderzoek aanvragen: Een zoekopdracht moet worden uitgevoerd via een zoek-DSL. Het omvat de query DSL binnen het lichaam.

18) Wat is de nieuwste versie van Elasticsearch?

Nieuwste versie van Elastic Search op januari 2020, de nieuwste en stabiele versie van Elasticsearch.

19) Wat is in kaart brengen?

Toewijzing is een proces waarmee u kunt definiëren hoe een document aan de zoekmachine wordt toegewezen. De doorzoekbare kenmerken zijn dat velden zowel tokenized als doorzoekbaar zijn.

20) Waar wordt Elastic Search opgeslagen?

U kunt Elasticsearch opslaan als een gedistribueerd document, wat een opslag is met verschillende typen directory's. U kunt ook de complexe datastructuren ophalen die kunnen worden geserialiseerd als JSON-documenten.

ElasticSearch-interviewvragen en antwoorden voor ervaren

21) Wat is Apache Lucene?

Apache Lucene is een open-source softwarebibliotheek voor het ophalen van informatie. Het is oorspronkelijk geschreven in Java taal.

22) Hier worden belangrijke configuratiebeheertools ondersteund door Elasticsearch:

  • Puppet – marionet-elastisch zoeken
  • Chef – kookboek-elastisch zoeken
  • Ansible – ansible-elastisch zoeken

23) Wat is NRT in Elasticsearch?

NRT is een volledige vorm van een (Near Real-Time Search) platform. Het is een bijna realtime zoekplatform. Dit betekent dat er een kleine latentie is (meestal één seconde) vanaf het moment dat u een document indexeert totdat het zeer doorzoekbaar wordt.

24) Waar configureert u de instellingen voor X-Pack?

U kunt instellingen voor X-Pack configureren. Het heeft functies in de configuratiebestanden elasticsearch, logstash en kibana.yml (ELK stack).

25) Wat is cat-API in Elasticsearch?

Deze opdrachten accepteren een querytekenreeksparameter. Dit helpt om alle informatie, headers en informatie die ze bieden te zien, en de opdracht /_cat, waarmee u alle beschikbare opdrachten kunt weergeven.

26) Wat zijn de verschillende opdrachten die beschikbaar zijn in de Elasticsearch cat API?

Commando's die met cat API worden gebruikt, zijn:

  • Kattenaliassen, kattentoewijzing, aantal katten, kattenveldgegevens
  • Kattengezondheid, kattenindexen, kattenmaster, lopende taken, kattenplug-ins, kattenherstel
  • kattenopslagplaatsen, kattensnapshots, kattensjablonen

27) Wat is het Ingest-knooppunt?

Het Ingest-knooppunt wordt gebruikt voor het voorbewerken van documenten voordat de daadwerkelijke documentindexering plaatsvindt. Het helpt u bij het onderscheppen van bulk- en indexaanvragen. Het past ook transformaties toe en geeft de documenten vervolgens terug aan de bulk-API en index.

28) Wat zijn de verschillende manieren om X-Pack-opdrachten te gebruiken?

Hier zijn X-Pack-opdrachten die u helpen bij het configureren van de beveiliging:

GERELATEERDE ARTIKELEN

  • Certgen
  • trekken
  • syskeygen
  • certutil
  • saml-metagegevens
  • setup-wachtwoorden
  • gebruikers

29) Wat zijn API's voor één document in Elasticsearch?

  • API ophalen
  • Index-API
  • API verwijderen
  • Update-API

30) Leg de Explore-API in Elasticsearch uit

Met de Graph Explore API kunt u informatie over documenten extraheren en samenvatten.

31) Hoe kunt u een index maken in Elasticsearch?

Bijvoorbeeld:

PUT /client?pretty

GET /_cat/indices?v

32) Wat zijn aggregaties?

Het aggregatieframework helpt u om geaggregeerde data te leveren op basis van een zoekopdracht. Het is gebaseerd op eenvoudige bouwstenen die bekend staan ​​als aggregaties. Het kan worden samengesteld om complexe samenvattingen van de data te maken.

33) Heeft Elasticsearch een schema?

ElasticSearch-toewijzingen die kunnen worden gebruikt om een ​​schema op documenten af ​​te dwingen.

34) Wat is Query DSL in Elasticsearch?

Elasticsearch biedt volledige Query DSL (Domain Specific Language) op basis van JSON om queries te definiëren.

35) Wat is Elasticsearch Data Node?

Data nodes bevatten shards die geïndexeerde documenten verwerken. Ze helpen u bij het uitvoeren van data gerelateerde CRUD en zoekaggregatiebewerkingen etc. U moet echter node.data=true instellen om node als Data Node te maken.

36) Wat is een document in ElasticSearch?

Het document lijkt sterk op een rij in relationele databases. Elk document in de index heeft een andere structuur, maar heeft hetzelfde gegevenstype voor de respectieve velden.

  • MySQL => Databases => Tabellen => Kolommen/rijen
  • ElasticSearch => Indexen => Typen => Documenten met eigenschappen

37) Type uitleg in ElasticSearch

Type is een logische indexpartitie waarvan de semantiek afhankelijk is van de gebruiker.

38) Wat is de zoektaal van Elasticsearch?

Apache Lucene-querytaal, ook wel Query DSL genoemd, wordt gebruikt door Elasticsearch.

39) Wat is dynamische mapping in Elasticsearch?

Dynamische mapping helpt de gebruiker documenten te indexeren zonder ongewenste configuraties voor de veldnaam. In plaats daarvan wordt het automatisch toegevoegd via Elasticsearch met enkele aangepaste regels.

40) Wat is fuzzy zoeken Elasticsearch?

Fuzzy search is een proces waarbij documentlocaties op webpagina's moeten worden geïdentificeerd. Dat lijkt op het zoekargument. Het werkt ook als het argument niet relevant is voor de zoekcorrespondent naar bepaalde informatie.

Deze interviewvragen zullen ook helpen bij je viva (oralen)

Je houdt misschien van: