BlazeMeter Meer dan prestatietesten: Continu testen uitgelegd

Wanneer teams voor het eerst op zoek gaan naar een testoplossing, hebben ze vaak een specifiek probleem dat ze moeten aanpakken. Misschien is de website gecrasht tijdens een Black Friday-uitverkoop, of klagen gebruikers over trage afrekentijden. In zulke gevallen is prestatietesten de prioriteit. Veel organisaties wenden zich tot BlazeMeter omdat het bekend staat om het uitvoeren van open-source scripts op grote schaal.

Echter, kijken naar BlazeMeter Het louter gebruiken als een tool voor belastingstesten mist het grotere plaatje. Naar mijn mening, met meer dan twintig jaar ervaring, is prestatietesten vaak slechts de toegangspoort tot volwassenheid, oftewel de eerste stap. Moderne softwareontwikkeling vereist een strategie die elke fase van de ontwikkeling omvat. levenscyclus van uw productniet alleen het einde.

Om snel software te kunnen uitbrengen zonder problemen te veroorzaken, raad ik teams aan om over te stappen van incidentele prestatietests naar een uniform, continu testplatform. In dit artikel onderzoeken we hoe je verder kunt gaan dan eenvoudige belastinggeneratie. Je leert hoe je een uitgebreide kwaliteitsstrategie kunt opzetten die functionele testen, API-monitoring, testdata en servicevirtualisatie omvat – allemaal binnen één omgeving.

Waarom prestatietesten het natuurlijke startpunt zijn

Prestatietesten zijn om deze eenvoudige reden het meest gebruikelijke startpunt: een prestatieprobleem is een publiek probleem. Als er een functionele bug optreedt, kan dit gevolgen hebben voor één gebruiker die een specifieke functie probeert te gebruiken. Als er daarentegen een prestatieprobleem optreedt, vertraagt ​​de hele applicatie of crasht deze voor iedereen.

Omdat deze problemen bedrijfskritisch zijn, krijgen ze onmiddellijk aandacht. Wanneer teams beginnen met belastingstests, ontdekken ze naar mijn waarneming vaak meer dan alleen serverlimieten. Een zware belastingstest werkt als een stresstest voor uw gehele operationele proces. Het legt vaak het volgende bloot:

• Testgegevenshiaten: Je beseft dat je niet genoeg unieke gebruikersgegevens hebt om echt verkeer te simuleren.
• API-instabiliteit: Je merkt dat de backend-services het veel eerder begeven dan de frontend.
• Omgevingsafhankelijkheden: Je kunt niet testen omdat een externe betalingsgateway offline is.
• Handmatige knelpunten: Je besteedt dagen aan het handmatig analyseren van logbestanden om de oorzaak van een storing te achterhalen.

Dit ontdekkingsproces dwingt tot een andere denkwijze. Je kunt prestatietesten niet langer beschouwen als een geïsoleerde gebeurtenis die vlak voor de implementatie plaatsvindt. Om deze problemen op te lossen, moet je 'naar links verschuiven' en testen eerder in de cyclus integreren. Dit is waar een uitgebreid platform noodzakelijk wordt.

Key Takeaways

• Prestatieproblemen zijn zeer zichtbaar en vaak de belangrijkste reden waarom teams op zoek gaan naar een testtool.
• Belastingstests onthullen dieperliggende structurele problemen in data, omgevingen en API's.
• Het scheiden van prestatietests van de rest van de ontwikkeling creëert knelpunten.

BlazeMeter als hét platform voor prestatietesten

Voordat we naar andere gebieden uitbreiden, is het belangrijk te begrijpen waarom teams kiezen voor... BlazeMeter voor prestatietesten allereerst. Het platform stelde me in staat om open-source scripts uit te voeren, zoals JMeter, Gatling, en Selenium, zonder complexe infrastructuur op te zetten.

Voer grootschalige tests eenvoudig uit.

De belangrijkste mogelijkheid die mijn team aansprak, is de mogelijkheid om op grote schaal belasting-, stress-, piek-, duurtesten en duurzaamheidstests uit te voeren. Je kunt ook miljoenen virtuele gebruikers vanuit de cloud simuleren om de limieten van je applicatie te testen.

Voor organisaties met strenge beveiligingseisen biedt het platform flexibiliteit. Ik kon tests uitvoeren vanuit de publieke cloud om extern verkeer te simuleren en zelfs Private Locations gebruiken om tests achter onze firewall uit te voeren. Deze hybride aanpak stelt je in staat om interne applicaties te testen zonder ze openbaar toegankelijk te maken.

Ontwikkeld voor moderne DevOps-pipelines.

Het viel me op dat BlazeMeter integreert direct met Continuous Integration (CI)-tools zoals Jenkins, GitHub en Azure DevOps. Het mooiste is dat ik, in plaats van handmatig een test te starten, mijn pipeline zo kon configureren dat er een prestatietest wordt uitgevoerd telkens wanneer een ontwikkelaar code commit.

Deze aanpak behandelt prestatietesten als code. Je slaat je testconfiguraties op in je versiebeheersysteem, samen met je applicatiecode. Dit zorgt ervoor dat je tests in hetzelfde tempo evolueren als je applicatie, waardoor de "testdrift" die vaak voorkomt bij verouderde, propriëtaire tools, wordt voorkomen.

Van prestatiegericht naar functioneel: uitbreiding van de dekking

Zodra u een routine voor prestatietesten hebt vastgesteld, is de volgende logische stap het aanpakken van... functioneel testenHistorisch gezien gebruikten teams hiervoor aparte tools: één om te controleren of de functionaliteiten werken (functionaliteit) en een andere om te controleren of ze snel zijn (prestaties). Deze wildgroei aan tools leidt tot hoge kosten en gefragmenteerde rapportage.

Geïntegreerde functionele testen voor webapplicaties en API's

BlazeMeter Hierdoor kon mijn team onze prestatietestmiddelen hergebruiken voor functionele validatie. Als je bijvoorbeeld al een test hebt geschreven... JMeter Met dit script simuleer je bijvoorbeeld dat een gebruiker inlogt en een product koopt voor een belastingstest. Je kunt precies dezelfde logica gebruiken om een ​​functionele test uit te voeren.

Deze mogelijkheid vermindert de onderhoudslast aanzienlijk. Daardoor hoefde ik geen twee aparte scriptbibliotheken voor dezelfde gebruikersstromen te onderhouden. Door deze functionele tests regelmatig uit te voeren (zelfs bij elke build), worden fouten opgespoord. regressie Vroegtijdig bugs opsporen.

Consistente rapportage voor alle testtypen

Wanneer je verschillende tools gebruikt, is het lastig om de resultaten met elkaar te correleren. Als een functionele test in de ene tool mislukt en een prestatietest in een andere tool verslechtert, kost het tijd om te bepalen of ze dezelfde oorzaak hebben.

Door deze tests op één platform te consolideren, vond ik één betrouwbare bron van informatie. Ik kon mijn functionele slagings-/faalpercentages samen met mijn prestatietrends bekijken. Dit uniforme overzicht helpt je te bepalen of een recente codewijziging een functionaliteit heeft doen crashen of deze simpelweg heeft vertraagd. Bovendien versnelt het je probleemoplossingsproces.

Testdatabeheer: het verborgen knelpunt oplossen

Een van de grootste obstakels bij valide testen is gegevensOm een ​​realistische test uit te voeren, heb je realistische gegevens nodig. Je kunt een inlogproces niet testen voor 10,000 gebruikers als je maar 50 gebruikersaccounts in je database hebt.

Traditioneel kopiëren teams data van de productieomgeving naar lagere omgevingen. Dit proces is traag, riskant en schendt vaak privacyregelgeving zoals de AVG of HIPAA.

Direct gegevens genereren

BlazeMeter Dit wordt opgelost met geïntegreerd testdatabeheer. In plaats van productiedata te kopiëren, kunt u synthetische data genereren die eruitziet en zich gedraagt ​​als echte data, maar geen gevoelige informatie bevat.

Hiermee kunt u:

• Schaal moeiteloos: Genereer direct duizenden unieke records voor een belastingstest.
• Blijf compliant: Zorg ervoor dat er nooit persoonsgegevens (PII) uw beveiligde productieomgeving verlaten.
• Creëer specifieke scenario's: Genereer data voor uitzonderlijke gevallen, zoals gebruikers met verlopen creditcards of specifieke geografische locaties, die mogelijk moeilijk te vinden zijn in productiedata.

Doordat ik direct over geldige data kon beschikken, kon ik de "datawachttijd" elimineren die testcycli vaak dagen of weken vertraagt.

Servicevirtualisatie: eerder testen, zelfs als de afhankelijkheden nog niet gereed zijn.

Moderne applicaties zijn afhankelijk van een complex web van componenten, zoals interne microservices, API's van derden, mainframes en externe betalingsgateways. Als een van deze componenten niet beschikbaar is, stopt het testen.

Dit is een klassiek probleem bij prestatietesten. Je wilt je afrekenproces testen, maar de bank-API brengt kosten in rekening voor elke transactie, of de testomgeving is offline vanwege onderhoud.

Diensten bespotten om Teams te deblokkeren

BlazeMeter Servicevirtualisatie stelt u in staat virtuele "mocks" van deze afhankelijkheden te creëren. Deze mocks simuleren het gedrag, de gegevens en de prestatiekenmerken van de echte service.

Ik zou bijvoorbeeld een virtuele betaalgateway zo kunnen configureren dat deze binnen 200 milliseconden reageert met een 'succes'-bericht of binnen 5 seconden met een 'time-out'-fout. Dit biedt de volgende mogelijkheden:

• Test parallel: Ontwikkelaars kunnen hun code testen met een virtuele API voordat de echte API zelfs maar gebouwd is.
• Beheers de chaos: Simuleer trage netwerken of foutmeldingen om te zien hoe uw applicatie omgaat met storingen.
• Kosten verlagen: Vermijd transactiekosten van externe diensten tijdens grootschalige belastingstests.

Deze functionaliteit is cruciaal voor gedistribueerde architecturen, omdat het ervoor zorgt dat één ontbrekend onderdeel de gehele release-pipeline niet blokkeert.

Key Takeaways

• Afhankelijkheden zoals API's en mainframes belemmeren vaak de voortgang van het testen.
• Virtualisatie stelt u in staat deze services te simuleren, zodat het testen kan worden voortgezet.
• Je kunt negatieve scenario's (latentie, fouten) simuleren die in echte systemen moeilijk te veroorzaken zijn.

API-testen en -monitoring: inzichten uitbreiden naar productieomgevingen

In moderne softwarearchitectuur vormen API's de ruggengraat van je applicatie. Als je API's falen, faalt je gebruikersinterface. Prestatietesten controleren niet alleen de API onder belasting, maar je moet ook controleren of de API correct functioneert en zich aan het contract houdt.

Continue API-verificatie

BlazeMeter Hiermee kun je de API-laag bereiken. Ik kon met deze tool functionele API-tests uitvoeren om de responsstructuur, headers en datanauwkeurigheid te valideren. Omdat API's geen gebruikersinterface hebben, draaien deze tests extreem snel, waardoor ze ideaal zijn voor snelle feedbackloops in je CI-pipeline.

Monitoring voor de gezondheid van de productie

Het testen mag niet stoppen zodra je de applicatie implementeert. BlazeMeter Hiermee kunt u uw testscripts hergebruiken als monitoringscripts. U kunt op regelmatige intervallen vanuit verschillende locaties lichte tests uitvoeren op uw productie-API's.

Dit biedt continue feedback over uptime en latentie. Als een API traag reageert of fouten retourneert, ontvangt u direct een melding. Dit overbrugt de kloof tussen testen in de pre-productieomgeving en monitoring in de productieomgeving, zodat u problemen opspoort voordat uw klanten dat doen.

Rapportage en analyse met behulp van AI: resultaten omzetten in beslissingen

Continu testen genereert een enorme hoeveelheid data. Als je honderden tests per dag uitvoert, wordt het handmatig beoordelen van de slagings-/faalrapporten onmogelijk. Dit is waar kunstmatige intelligentie (AI) ruwe data omzet in bruikbare beslissingen.

Het vinden van de Signal in het lawaai

BlazeMeter past AI toe Het platform analyseert uw testresultaten om afwijkingen te identificeren. In plaats van alleen een grafiek weer te geven, kan het platform afwijkingen van normaal gedrag markeren.

Als uw inlogtransactie bijvoorbeeld normaal gesproken 200 ms duurt, maar na een specifieke commit plotseling oploopt tot 500 ms, signaleert het systeem deze prestatievermindering. Het correleert fouten over verschillende testtypen heen, zodat u kunt achterhalen of een prestatiepiek verband houdt met een specifieke functionele fout.

Deze intelligentie verkort de gemiddelde oplostijd (MTTR) aanzienlijk. Ontwikkelaars besteden minder tijd aan het doorspitten van logbestanden en meer tijd aan het oplossen van het daadwerkelijke codeprobleem.

Prestatietesten als de On-Ramp naar volwassenheid

Het implementeren van een volledige continue teststrategie gebeurt niet van de ene dag op de andere. Het is meestal een proces.

1. Begin met prestaties: De meeste teams beginnen hier om een ​​direct stabiliteitsrisico aan te pakken. Ze gebruiken BlazeMeter om open-source scripts op grote schaal uit te voeren.
2. Voeg functionaliteit en API toe: Teams realiseren zich dat ze die scripts kunnen hergebruiken voor functionele verificatie en API-controles, waardoor tools geconsolideerd worden.
3. Testgegevens en virtualisatie integreren: Om tests sneller en eerder uit te voeren, gebruiken teams synthetische data en virtuele services om obstakels te verwijderen.
4. Schaalvergroting met AI: Naarmate het testvolume toeneemt, gebruiken teams AI-gestuurde inzichten om de ruis te beheersen en de snelheid te behouden.

Het voordeel van het gebruik BlazeMeter Het ondersteunt dit hele traject. Ik hoefde geen nieuwe tools aan te schaffen of scripts te migreren toen mijn behoeften complexer werden. Je ontgrendelt gewoon nieuwe mogelijkheden binnen hetzelfde platform.

Waarom BlazeMeter Beats Point Solutions

Je vraagt ​​je misschien af: "Waarom niet gewoon gratis, aparte tools gebruiken voor elk van deze stappen?" Hoewel open-source tools uitstekend zijn, is het lastig en kostbaar om ze samen te voegen tot een samenhangende workflow voor de hele onderneming.

Het onderhouden van een doe-het-zelf-gereedschapsketen omvat:

• Het beheren van buildservers en loadgeneratoren.
• Het schrijven van aangepaste verbindingscode om tools met elkaar te verbinden.
• Handmatig correleren van gegevens uit verschillende rapporten.
• Het beheren van beveiliging en naleving van regelgeving bij meerdere leveranciers.

BlazeMeter Het biedt een uniform platform dat de infrastructuur, beveiliging en integratie voor u afhandelt. Dit resulteert in lagere totale eigendomskosten (TCO) omdat uw engineers zich kunnen concentreren op het testen van de applicatie, in plaats van op het onderhouden van de testtools. U krijgt de vrijheid van open source (aangezien u nog steeds gebruik kunt maken van JMeter, Selenium, enz.) met de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van een bedrijfsplatform.

Krijg meer dan alleen prestatietests