17 BESTE R-programmeerboeken (update 2025)
Wij zijn lezer ondersteund en kan een commissie verdienen als u via links op onze site koopt
R is een programmeertaal die in 1993 is ontwikkeld door Ross Ihaka en Robert Gentleman. De taal beschikt over een uitgebreide catalogus van statistische en grafische methoden. Het omvat machine learning-algoritmen, lineaire regressie, tijdreeksen, etc.
Ben je geïnteresseerd in het leren van de R-taal en ben je op zoek naar een uitstekend boek waarmee je je R-expertise naar een hoger niveau kunt tillen? Dan bent u bij ons aan het juiste adres.
Hier is een samengestelde lijst met de beste boeken om R voor beginners te leren. Deze boeken worden sterk aanbevolen door R-experts en zijn nuttig voor studenten om de basisbeginselen van programmeren te begrijpen. Deze bronnen helpen je bij het opbouwen van je carrière in dit veelbelovende vakgebied en maken je een betere R-ontwikkelaar. Lees meer ...
Beste R-programmeerboeken
Boek titel | Auteur naam | Laatste editie | Uitgever | ratings | Link |
---|---|---|---|---|---|
R voor Data Science | Hadley Wickham | 1st-editie | O'Reilly | ![]() |
Meer informatie |
Het boek van R | Tilman M.Davies | 1st-editie | Geen zetmeelpers | ![]() |
Meer informatie |
R Voor Dummies | Andrie de Vries | 2e editie | John Wiley & Sons | ![]() |
Meer informatie |
Statistieken ontdekken met R | Andy veld | 1st-editie | SAGE Publicaties Ltd | ![]() |
Meer informatie |
De kunst van R-programmeren | Norman Matloff | 1st-editie | Geen zetmeelpers | ![]() |
Meer informatie |
1) R voor datawetenschap: gegevens importeren, opruimen, transformeren, visualiseren en modelleren
Auteur naam: Hadley Wickham
Uitgever: O'Reilly
Laatste editie: 1st-editie
Aantal pagina's: 522 pagina's
R for Data Science is een boek geschreven door Hadley Wickham (auteur), Garrett Grolemund. Het boek leidt u door de stappen van het importeren, verkennen en modelleren van uw gegevens.
Dit referentiemateriaal biedt ook een compleet, grootschalig begrip van de data science-cyclus. U leert ook de basistools die u nodig hebt om de details van R-implementatie te beheren. Elke sectie in dit boek is gekoppeld aan oefeningen om u te helpen oefenen wat u onderweg hebt geleerd.
2) The Book of R: een eerste cursus programmeren en statistiek
Auteur naam: Tilman M.Davies
Uitgever: Geen zetmeelpers
Laatste editie: 1st-editie
Aantal pagina's: 832 pagina's
Het boek van R is geschreven door Tilman M. Davies. Het is een beginnersvriendelijke handleiding voor R. In dit boek leert u hoe u R effectief kunt gaan gebruiken voor statistische analyse.
Het boek helpt je ook bij het bijdragen aan pakketten, zoals ggplot2 en ggvis, interactieve 3D-visualisaties met behulp van het rgl-pakket.
3) R Voor Dummies
Auteur naam: Andrie de Vries
Uitgever: John Wiley & Sons
Laatste editie: 2e editie
Aantal pagina's: 432 pagina's
R Voor Dummies is een boek geschreven door Andrie de Vries, Joris Meys. Dit boek biedt een snelle methode om de R-taal onder de knie te krijgen. Bovendien hoeft u, om uit dit boek te leren, geen eerdere programmeerervaring te hebben.
Je leert ook hoe je data kunt hervormen en manipuleren, datasets kunt samenvoegen, data kunt splitsen en combineren, uitvoeren, etc. Het legt ook uit waarom R-programmeertaal de voorkeur geniet van statistici en data-analisten over de hele wereld.
4) Statistieken ontdekken met R
Auteur naam: Andy veld
Uitgever: SAGE Publicaties Ltd
Laatste editie: 1st-editie
Aantal pagina's: 992 pagina's
Discovering Statistics Using R is een boek geschreven door Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Het boek is in een ongebruikelijke stijl geschreven en volgt een baanbrekende structuur en pedagogische aanpak.
Dit referentiemateriaal wordt aangevuld met een cast van personages die de lezer op weg helpen. Het boek bevat honderden voorbeelden, zelfevaluatie en aanvullend websitemateriaal voor iedereen die meer wil leren.
5) De kunst van R-programmering: een rondleiding door statistisch softwareontwerp
Auteur naam: Norman Matloff
Uitgever: Geen zetmeelpers
Laatste editie: 1st-editie
Aantal pagina's: 400 pagina's
The Art of R Programming is een boek geschreven door Jared P. Lander. Het boek helpt de basis te dekken Datatypen, datastructuren, sluitingen, recursie en anonieme functies.
In dit boek leert u ook over functioneel en objectgeoriënteerd programmeren, het uitvoeren van wiskundige simulaties. U leert ook onderwerpen zoals het herschikken van complexe data in eenvoudige en meer bruikbare formaten.
6) R voor iedereen: geavanceerde analyses en grafische afbeeldingen
Auteur naam: Jared P. Lander
Uitgever: Addison-Wesley Professional
Laatste editie: 2e editie
Aantal pagina's: 560 pagina's
R for Everyone is een boek geschreven door Jared Lander. Dit boek biedt uitgebreide praktijkoefeningen en voorbeeldcode. U leert hoe u R downloadt en installeert, navigeert en de R-omgeving gebruikt. Je leert ook de basisprogrammacontrole, het importeren van gegevens, manipulatie en visualisatie, enz.
Het boek helpt je ook bij het construeren van verschillende complete modellen, zowel lineair als niet-lineair, en bij het gebruiken van enkele dataminingtechnieken.
7) Machine Learning met R: deskundige technieken voor voorspellende modellering, 3e editie
Auteur naam: Brett Lantz
Uitgever: Packt Publishing Limited
Laatste editie: 3rd editie
Aantal pagina's: 458 pagina's
Machine learning with R is een boek is een leesbare gids voor het toepassen van machine learning op echte problemen. Dit boek is even nuttig voor een ervaren R-gebruiker als voor iemand die nieuw is in de taal. Het boek bevat ook de details die u helpen om belangrijke inzichten te vinden, nieuwe voorspellingen te doen en uw bevindingen te visualiseren.
Dit R data science-boek biedt nieuwere en veel betere bibliotheken, advies over ethische kwesties bij machine learning en een inleiding tot deep learning.
8) R Kookboek: beproefde recepten voor data-analyse, statistieken en grafische afbeeldingen
Auteur naam: Jd Lang
Uitgever: O'Reilly
Laatste editie: 2e editie
Aantal pagina's: 500 pagina's
R Cookbook is een boek geschreven door JD Long en Paul Teetor. Het boek helpt je snel en efficiënt data-analyses uit te voeren met R met meer dan 275 praktische recepten. Het omvat ook basistaken van invoer en uitvoer, grafische weergave en lineaire regressie.
Elk onderwerp in dit boek behandelt een specifiek probleem en omvat een discussie die u helpt de oplossing uit te leggen en inzicht geeft in hoe deze werkt.
9) R in actie: gegevensanalyse en grafische weergave met R
Auteur naam: Dr. Rob Kabacoff
Uitgever: Manning-publicaties
Laatste editie: 2e editie
Aantal pagina's: 608 pagina's
R in Action is een boek geschreven door Dr. Rob Kabacoff. Het boek presenteert zowel de R-taal als de voorbeelden die deze zo nuttig maken voor bedrijfsontwikkelaars. Dit boek richt zich op praktische oplossingen en behandelt veel belangrijke methoden. Het helpt u rommelige en onvolledige gegevens te beheren.
U leert ook over de uitgebreide grafische mogelijkheden van de R-taal voor het verkennen en visueel presenteren van gegevens. Het bevat ook veel hoofdstukken over tijdreeksanalyse, clusteranalyse en classificatiemethodologieën, etc.
10) Geavanceerde R (Chapman & Hall/CRC de R-serie)
Auteur naam: Hadley Wickham
Uitgever: Chapman en Hall/CRC
Laatste editie: 2e editie
Aantal pagina's: 604 pagina's
Advanced R is een boek geschreven door Richard Cotton. In dit boek leer je ook hoe je data-analyse kunt uitvoeren met de R-taal, zelfs als je niet veel programmeerervaring hebt.
Dit boek leert u hoe u de essentiële R-tools gebruikt die u nodig hebt om data te analyseren, inclusief datatypes en programmeerconcepten. De tweede helft van dit boek biedt echte data-analyse door alles te behandelen, van het importeren van data tot het publiceren van uw resultaten.
11) Praktisch programmeren met R: schrijf uw eigen functies en simulaties
Auteur naam: Garrett Grolemund
Uitgever: O'Reilly
Laatste editie: 2e editie
Aantal pagina's: 248 pagina's
Hand on programming with R is een boek geschreven door Garrett Grolemund. In dit boek leert u over de methode voor het laden van gegevens, het samenstellen en demonteren van gegevensobjecten, het navigeren door het omgevingssysteem van R, enz.
Je kunt waardevolle programmeervaardigheden opdoen en tegelijkertijd je werk als datawetenschapper ondersteunen.
12) R-pakketten
Auteur naam: Hadley Wickham
Uitgever: O'Reilly
Laatste editie: 1st-editie
Aantal pagina's: 202 pagina's
R Packages is een boek geschreven door Hadley Wickham. Dit R-programmeerboek laat zien hoe u herbruikbare R-functies, voorbeeldgegevens en documentatie kunt bundelen met de filosofie van pakketontwikkeling.
Tijdens het proces werk je met dev-tools, roxygen, en test je dat. Het boek behandelt een reeks R-pakketten die u helpen algemene ontwikkelingstaken te automatiseren. Het is ideaal voor ontwikkelaars, datawetenschappers en programmeurs. Het boek begint met de basis en laat zien hoe u het schrijven van uw pakket in de loop van de tijd kunt verbeteren.
13) R leren
Auteur naam: Richard katoen
Uitgever: O'Reilly
Laatste editie: 1st-editie
Aantal pagina's: 400 pagina's
Learning R is een boek geschreven door Richard Cotton. Het toont u echte gegevens door alles te bestrijken, van het importeren van gegevens tot het publiceren van uw resultaten. Elk hoofdstuk in het R-programmeerboek bevat een quiz over wat je hebt geleerd en wordt afgesloten met oefeningen. Veel ervan omvat het schrijven van de R-taalcode.
Met behulp van dit naslagwerk leert u hoe u een eenvoudig R-programma schrijft en ontdekt u wat de R-taal kan doen. U leert ook over de Apply R add-on-pakketten en verpakt uw werk voor anderen.
14) Text Mining met R: een nette aanpak
Auteur naam: Julia Silge
Uitgever: O'Reilly
Laatste editie: 1st-editie
Aantal pagina's: 194 pagina's
Text Mining with R is een boek geschreven door Julia Silge en David Robinson. Met dit R-programmeerboek verken je de methoden voor tekstmining met het pakket TidyText. In dit boek ontwikkelden schrijver Julia Silge en David Robinson gebruik van opgeruimde principes zoals grafiek en dplyr.
Je leert ook hoe je NLP kunt integreren (natuurlijke taalverwerking) in effectieve workflows. Het boek biedt voorbeelden en gegevensverkenningen waarmee u echte inzichten kunt genereren uit literatuur, nieuws en sociale media.
15) R in een notendop
Auteur naam: Jozef Adler
Uitgever: O'Reilly
Laatste editie: 2e editie
Aantal pagina's: 724 pagina's
R, in een notendop, is een boek geschreven door Joseph Adler. In dit boek leer je schrijven R-functies en gebruik R-pakketten om gegevens voor te bereiden, te visualiseren en te analyseren. Dit boek illustreert elk proces met een schat aan voorbeelden uit de geneeskunde, het bedrijfsleven en de sport.
Dit boek bevat onderwerpen als R-prestaties, het ggplot2-datavisualisatiepakket en parallel R-computing met Hadoop. In dit boek leert u ook R te gebruiken om gegevens voor analyse voor te bereiden en uw gegevens te visualiseren met de grafische afbeeldingen van R.
16) Software voor data-analyse: programmeren met R (statistiek en computergebruik)
Auteur naam: John Chambers
Uitgever: Springer
Laatste editie: 2e editie
Aantal pagina's: 500 pagina's
Software voor data-analyse is een boek geschreven door John M. Chambers. Dit boek begeleidt u bij het programmeren met R, beginnend met eenvoudig interactief gebruik en evoluerend door enkele eenvoudige functies uit te leggen.
Je leert over veel geavanceerde programmeertechnieken die je naar behoefte kunt toevoegen, wat jou en de community ten goede komt.
17) Praktische gegevenswetenschap met R
Auteur naam: Nina Zumel
Uitgever: Manning
Laatste editie: 2e editie
Aantal pagina's: 483 pagina's
Practical Data Science with R is een boek geschreven door Nina Zumel en John Mount. Het boek legt de basisprincipes uit in het steeds groeiende veld van data science.
Dit boek helpt u direct aan de slag te gaan met praktijkvoorbeelden terwijl u de programmeertaal R en statistische analysetechnieken toepast. Dit leermateriaal omvat ook voorbeelden gebaseerd op marketing, business intelligenceen beslissingsondersteuning.
FAQ:
🏅 Waarom zou je R-programmeren moeten leren?
R is een programmeertaal die veel wordt gebruikt door datawetenschappers en grote bedrijven zoals Google, Airbnb, Facebook enz.
📚 Welke zijn de beste R Programming-boeken?
Hieronder staan enkele van de beste boeken over R-programmering
- R voor datawetenschap: gegevens importeren, opruimen, transformeren, visualiseren en modelleren
- The Book of R: een eerste cursus programmeren en statistiek
- R Voor Dummies
- Statistieken ontdekken met R
- De kunst van R-programmering: een rondleiding door statistisch softwareontwerp
🚀 Wat zijn de basisvereisten om R te leren?
Basiskennis van statistische concepten is een pluspunt.