9 최고의 MongoDB GUI 클라이언트(2024)
스티븐 트웨인
많은 사람들이있다 MongoDB 시중에서 구할 수 있는 관리 도구. 이러한 도구는 생산성을 향상시킬 수 있습니다. MongoDB 개발 및 관리 작업.
다음은 가장 인기 있는 목록입니다. MongoDB 귀하의 비즈니스에 추천하는 GUI 도구와 해당 도구의 주요 기능, 용도 및 다운로드 링크. 자세히보기 ...
MongoDB GUI 도구 Windows & Mac: 무료/유료
| 성함 | 지원되는 플랫폼 | 무료 트라이얼 | (링크) |
|---|---|---|---|
| Studio 3T | Windows, macOS, 그리고 리눅스 | 30 일 무료 평가판 | 더 알아보기 |
| DbSchema | Windows, macOS, 그리고 리눅스 | 15일 무료 평가판️ | 더 알아보기 |
| NoSQL Manager | Windows | 14 일 무료 평가판 | 더 알아보기 |
| Nucleon Database Master | Windows | 무료로 다운로드 | 더 알아보기 |
| MongoDB Compass | Windows, macOS, 그리고 리눅스 | 평생 무료 기본 플랜 | 더 알아보기 |
1) Studio 3T
나는 확인했다 Studio 3T, 특히 IDE 및 GUI MongoDB. 내 연구에 따르면 자연어 쿼리용 AI 도우미는 쿼리에 대한 접근성을 높이는 최고의 기능 중 하나입니다.
데이터를 손쉽게 비교하고 동기화하세요
시각적 쿼리 빌더: 가능
지원되는 플랫폼 : Windows, macOS 그리고 리눅스
무료 시험판: 30 일 무료 평가판
특징:
- AI 도우미: 어떤 언어로든 쿼리를 작성하고 AI가 이를 번역하고 실행할 수 있습니다. 코딩 언어가 없는 사용자도 사용할 수 있다는 점을 관찰했기 때문에 이것이 인상적이었습니다.
- 시각적 쿼리 빌더: 사용자 친화적인 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 쿼리를 빠르게 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사전예약 없이 바로 이용이 가능해요 MongoDB 쿼리 구문 지식.
- SQL 쿼리 기능: 직접 문의할 수 있었어요 MongoDB 다양한 조인과 함께 SQL을 사용합니다.
- 인텔리쉘: 스마트 자동 완성 및 지원을 통해 향상된 쿼리 작성 기능을 제공합니다.
- 쿼리 성능 도구: 인덱스 성능 관리자를 사용하여 쿼리를 최적화할 수 있습니다.
- 코드 생성: 쿼리를 여러 프로그래밍 언어에 대한 코드로 자동 변환하는 데 도움이 됩니다.
- 연결 관리: Studio 3T 원클릭 설정으로 수많은 보안 연결을 쉽게 관리할 수 있습니다.
- 데이터 전송 : 다양한 서버와 데이터베이스에 걸쳐 간단한 문서 복사 및 붙여넣기를 제공합니다.
- 데이터 비교 : 여러 소스 간의 데이터를 손쉽게 비교하고 동기화할 수 있습니다.
- 집계 빌더: 단계별로 복잡한 집계 쿼리를 구성할 수 있습니다.
- 데이터 마이그레이션 도구: 전체 마이그레이션을 포함하여 다양한 데이터 가져오기 및 내보내기 옵션을 제공합니다.
- 작업 자동화: 반복적인 작업을 자동화하고 예약할 수 있는 방법에 깊은 인상을 받았습니다. MongoDB 작업.
장점
단점
30 일 무료 평가판
2) DbSchema
평가를 하던 중 발견한 사실은 DbSchema은 MongoDB 문서 유효성 검사 스키마 및 출력 HTML5 문서에 매우 유용한 시각적 디자이너입니다. 내 리뷰에 따르면 도구의 시각화 및 생성 기능은 MongoDB 다이어그램으로서의 구조가 인상적이었습니다.
특징:
- 스키마 협업: 당신은 디자인할 수 있습니다 MongoDB 검증 스키마를 작성하고 팀과 디자인을 공유합니다. 또한 모든 데이터베이스와 연결하고 스키마를 리버스 엔지니어링할 수 있습니다.
- 심상: 코드 한 줄 없이도 SQL 쿼리를 시각적으로 빌드하는 데 도움이 되었습니다. DBSchema의 관계형 데이터 편집기는 수많은 테이블에서 데이터를 시각적으로 찾을 수 있습니다.
- 스키마 비교: 두 데이터베이스 간의 유효성 검사 스키마를 비교할 수 있습니다.
- 문서 Generator: HTML5 데이터베이스 문서를 생성할 수 있습니다.
- 쿼리 단순화: 이를 통해 마우스를 사용하여 기본 쿼리를 생성할 수 있습니다.
- 스키마 자동화: 스키마 관리를 자동화할 수 있습니다.
- 데이터 시뮬레이션: 이 GUI 클라이언트를 사용하여 임의의 데이터를 생성할 수 있습니다.
장점
단점
15 일 무료 평가판
3) NoSQL Manager
나는 확인했다 MongoDB GUI 도구를 사용하여 사용자 친화적인 UI와 Shell 기능을 통합한다는 사실을 발견했습니다. 평가하는 동안 저는 이 제품의 높은 성능과 최신 버전에 대한 지원에 깊은 인상을 받았습니다. MongoDB and MongoDB 엔터프라이즈 기능. 데이터베이스 생성 및 관리 모두에서 시간을 절약해줍니다.
특징:
- Advnaced MongoDB GUI : 그것은 완전한 기능을 제공합니다 MongoDB 코드 자동 완성 및 구문 강조 기능이 있는 GUI입니다. 이 GUI 클라이언트를 사용하면 MondoDB 데이터베이스를 쉽게 보고, 수정하고, 분석할 수 있습니다.
- 연결 옵션: NoSQL Manager 복제 세트, 독립형 호스트 및 분할 클러스터를 지원합니다. 또한 다음과 같은 여러 데이터베이스와 호환되는 것으로 확인되었습니다. Amazon 문서DB, Azure코스모스 DB 등.
- 유연한 편집기 보기: 편집기는 트리, 테이블 및 JSON 보기 모드를 제공합니다.
- 문서 보기: 사용하기 쉬운 뷰어를 얻을 수 있습니다. MongoDB 문서.
- GridFS 관리: GridFS와 효율적으로 작동하는 파일 관리자 도구를 제공합니다.
- MongoDB 개체 관리: 모든 유형의 간단한 관리 옵션 MongoDB 사물.
- 데이터베이스 가져오기 기능: 다음에서 테이블 가져오기 MySQL 및 SQL Server 데이터베이스.
- 데이터 내보내기 옵션: 문서를 CSV, XML, XLSX 및 JSON 형식으로 내보냅니다.
장점
단점
14 일 무료 평가판
4) Nucleon Database Master
특히 감사드립니다 Nucleon Database Master 강력한 성능과 사용 편의성을 위해 MongoDB 관리. 내 연구에 따르면 관계형 관리, 모니터링, 쿼리 및 시각화를 위한 최고의 도구 중 하나입니다. 아니요SQL DBMS.
특징:
- 데이터 내보내기 기능: 사용자는 XML, HTML, MS Office 등과 같은 다양한 형식으로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 이 도구는 MongoDB UI를 사용하면 테이블, 프로시저, 뷰와 같은 데이터베이스 구조를 내보낼 수도 있습니다.
- 데이터 가져오기 옵션: 나는 그것에 깊은 인상을 받았습니다. MongoDB 크기 제한 없이 XML, CSV 및 SQL 스크립트 파일에서 데이터를 가져올 수 있는 편집기 기능.
- 코드 향상 기능: 코드 강조, 코드 완성, 텍스트 찾기 및 바꾸기 기능을 제공합니다.
- 쿼리 유연성: JSON, LINQ 및 SQL 쿼리 편집기를 지원하는 것으로 나타났습니다.
- 고급 쿼리 도구: 강력하고 직관적인 SQL, LINQ 및 JSON 쿼리 편집기를 얻을 수 있습니다.
- 동적 스크립팅: Linq를 지원하는 동적 C# 스크립팅 쿼리 편집기를 제공합니다. MongoDB 및 데이터 세트.
장점
단점
링크를 다운로드 : https://nucleonsoftware.com/products/database-master/
5) MongoDB Compass
사용할 수 있었어요 MongoDB Compass, 매우 효과적인 MongoDB GUI 도구. 제 생각에는 이 프로그램이 그래픽 보기를 제공합니다. MongoDB 쿼리 언어가 필요 없는 스키마. 문서를 분석하는 데 사용할 수 있었고 풍부한 구조를 직관적으로 표시했습니다.
특징:
- 시각적 데이터 탐색: 이 MongoDB UI 도구를 사용하면 데이터를 시각적으로 탐색할 수 있습니다. 시각적 기능을 통해 성능 문제를 볼 수도 있습니다. 또한 스키마를 검증, 분석 및 시각화할 수 있습니다.
- 스마트 쿼리 생성: 자연어를 사용하여 다양한 쿼리를 생성할 수 있습니다. 간단하고 정교한 쿼리를 모두 지원합니다. 또한 쿼리 성능을 볼 수 있습니다.
- 드래그 앤 드롭 파이프라인 빌더: 200개 이상의 연산자를 활용하여 파이프라인을 만들고 내가 선택한 언어로 쉽게 내보낼 수 있습니다.
- 데이터 분석: MongoDB Compass 임시 쿼리를 사용하여 문서를 분석하고 하나의 컬렉션 내에서 풍부한 구조를 표시합니다.
- 성능 모니터링: 이 MongoDB 편집기는 서버 상태 및 쿼리 성능에 대한 빠른 통찰력을 지원합니다.
- 향상된 CRUD Operations : CRUD 접근 방식을 사용하면 상호 작용이 더 쉬워집니다.
- 명령줄 대안: 명령줄을 작성할 필요가 없었습니다.
장점
단점
링크를 다운로드 : https://www.mongodb.com/products/tools/compass
6) Mongo Management Studio
나는 확인했다 Mongo Management Studio 관리하기 MongoDB. 평가 기간 동안 모든 정규 활동을 수행할 수 있음을 확인했습니다. MongoDB 필요없이 명령 MongoDB 껍데기. 이 사용자 친화적인 솔루션을 사용하면 데이터베이스 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.
특징:
- 관리 및 호환성: 다양한 환경에서 번들로 작업하고 기본 셸이 필요 없이 수동 및 자동으로 명령을 실행하는 데 도움이 되었습니다. 게다가, Mongo Management Studio 모든 주요 운영체제에서 실행됩니다.
- 보안 액세스: 원격으로 연결됩니다 MongoDB SSH 터널을 통한 데이터베이스. 나도 달릴 수 있었어 MongoDB 별도의 요청 없이 인터페이스에서 바로 명령을 내릴 수 있습니다. MongoDB 껍질.
- 버전 지원: 지원 MongoDB 버전 3.0, 3.2 및 3.4.
- GridFS 상호작용: GridFS 컬렉션을 읽고 쓸 수 있습니다.
- 포괄적 인 문서 : 설명하는 문서를 찾았습니다. MongoDB-관련 주제는 매우 포괄적입니다.
- 즉각적인 데이터 조작: 저는 데이터를 직접 조작할 수 있는 인라인 편집 기능을 사용하고 있었습니다.
장점
단점
링크를 다운로드 : https://mongo-management-studio.software.informer.com/download/
7) Aqua Data Studio
특히 마음에 들었어요 Aqua Data Studio 단순화를 위해 MongoDB 연산. 내 연구에 따르면, 여기에는 집계 단계와 유형 변환, 문자열 및 배열을 위한 연산자와 같은 기능이 포함됩니다. 편집하는 것이 유용합니다. JavaMongoJS 쿼리 분석기를 사용하여 자동 완성 및 구문 강조 기능과 트리, 그리드 또는 텍스트로 결과를 표시하는 스크립트입니다.
특징:
- 데이터 처리 기능: 데이터 및 결과 세트를 편집하고, 데이터를 가져오거나 내보내고, 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다. 또한 다중 플랫폼 데이터베이스와 그 내부에 있는 데이터를 처리할 수도 있습니다.
- 데이터베이스 관리: 데이터 및 비즈니스 분석가가 다음을 통해 다양한 데이터 소스에 액세스할 수 있도록 도와줍니다. Aqua Data Studio. 이 GUI 클라이언트는 개체에 액세스하고 데이터베이스를 원활하게 비교하고 동기화할 수도 있습니다.
- SQL 쿼리 Operations : SQL 쿼리를 효율적이고 효과적으로 작성, 디버깅 및 분석할 수 있습니다.
- 시각적 데이터 분석: 시각적 데이터 분석을 실행하여 의사결정 프로세스를 향상하는 데 도움이 되었습니다.
- 버전 관리 통합: 사용자는 엔터티 관계를 모델링하고 버전 제어 저장소를 관리할 수 있습니다.
- 플랫폼 호환성: 나는 다양한 운영 체제에서 그것을 사용하는 것으로부터 이점을 얻었습니다.Windows, 리눅스 및 macOS) 호환성 문제가 없습니다.
장점
단점
링크를 다운로드 : https://www.aquafold.com/
8) Cluster control
내가 추천 Cluster자동화된 보안 및 무결성 유지 관리를 제어합니다. 제 생각에는 단일 콘솔에서 다양한 오픈소스 데이터베이스를 배포하고 관리하는 것이 가능하다고 생각합니다. 이는 전반적으로 일관되고 효율적인 데이터베이스 관리를 달성하는 데 도움이 됩니다.
특징:
- 사용자 정의 및 배포: 이 MongoDB 클라이언트 도구를 사용하면 사용자가 원하는 대로 솔루션을 맞춤화할 수 있습니다. MongoDB 설정. 고가용성 배포를 쉽게 배포할 수 있었습니다. MongoDB 단 10 분만에
- Cluster 관리 효율성: 이를 통해 노드를 쉽게 추가하고 제거하고, 인스턴스 크기를 조정하고, 프로덕션 클러스터를 복제할 수 있었습니다.
- 자동화 인터페이스: 이 도구는 환경을 자동화하는 단일 인터페이스를 제공합니다. MongoDB and MySQL 데이터베이스.
- 복구 및 Upgrade 도구 : 노드 복구, 복구, 자동 업그레이드 테스트를 위한 관리 기능을 받았습니다.
장점
단점
링크를 다운로드 : https://severalnines.com/clustercontrol/
MongoDB?
MongoDB 문서 지향적이다 NoSQL 데이터베이스 대용량 데이터 저장에 사용됩니다. 기존 관계형 데이터베이스에서와 같이 테이블과 행 대신 MongoDB 컬렉션과 문서를 사용합니다.
자료실 MongoDB 이 초보자 튜토리얼을 사용하여 간단하고 쉬운 단계로 – 자료실 MongoDB 7 일.
최고의 선택 시 고려해야 할 요소 MongoDB GUI 도구?
선택하기 전에 다음 요소를 고려해야 합니다. MongoDB GUI 도구
- 설치 호환성: 이 도구는 현재 시스템과 원활하게 통합되어야 하며 설정 및 통합에 최소한의 변경만 필요합니다.
- 사용자 경험: 초보자와 고급 사용자를 수용하고 데이터베이스 관리 및 탐색을 단순화하는 직관적이고 사용자 친화적인 GUI를 찾아보실 것을 제안합니다.
- 데이터 처리 기능: 도구는 다양한 소스에서 데이터 추출을 지원해야 합니다.
- 보고 기능: 상세한 분석과 인사이트를 쉽게 공유할 수 있는 강력한 보고 기능이 필요합니다.
- Opera다양한 활용성: 도구는 향후 데이터 구조 변경과 발전하는 비즈니스 요구 사항에 적응해야 합니다.
- 데이터 도구와의 통합: 데이터 클렌징 및 ETL 도구와의 원활한 통합을 통해 데이터 품질을 유지할 수 있는 도구를 찾는 것이 좋습니다.
- 비용 효율성 : 라이센스 비용은 예산과 잠재적 ROI를 염두에 두고 도구의 유용성과 총 가치에 맞춰야 합니다.
- 지원 서비스 : 기술적인 문제를 해결하고 도구 사용을 최적화하려면 고품질 고객 지원이 중요합니다.
- 공급업체 약속: 장기적인 도구 효율성에 대한 공급업체의 헌신을 반영하려면 정기적인 업데이트와 안정적인 지원이 필수적입니다.
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평결
내 경험상 위의 모든 도구는 신뢰할 수 있습니다. MongoDB 그러나 GUI 클라이언트에서는 주로 GUI 클라이언트의 기능에 깊은 인상을 받았습니다. Studio 3T및 DbSchema, 이유는 다음과 같습니다.
- Studio 3T: AI Helper와 Visual Query Builder를 사용하면 작업 흐름이 쉽게 간소화됩니다.
- DbSchema: 비주얼 디자이너와 리버스 엔지니어링으로 데이터베이스 관리를 직관적이고 효율적으로 만들어줍니다.
