SQL과 NoSQL – 차이점

SQL이란 무엇입니까?

구조적 쿼리 언어(SQL) "SQL" 또는 때로는 "See-Quel"로 발음됩니다."는 관계형 데이터베이스를 다루는 표준 언어입니다. 관계형 데이터베이스는 테이블 형식으로 관계를 정의합니다.

SQL 프로그래밍은 데이터베이스 레코드를 삽입, 검색, 업데이트, 삭제하는 데 효과적으로 사용될 수 있습니다.

그렇다고 SQL이 그 이상의 작업을 수행할 수 없다는 의미는 아닙니다. 데이터베이스 최적화 및 유지 관리를 포함하되 이에 국한되지 않는 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

다음과 같은 관계형 데이터베이스 MySQL 데이터 베이스, Oracle, Ms SQL Server, Sybase 등은 SQL을 사용합니다.

NoSQL이란 무엇입니까?

NoSQL 고정된 스키마가 필요하지 않고 조인이 필요 없으며 확장이 쉬운 비관계형 DMS입니다. NoSQL 데이터베이스는 엄청난 양의 데이터 저장이 필요한 분산 데이터 저장소에 사용됩니다. NoSQL은 빅데이터 및 실시간 웹앱에 사용됩니다. 예를 들어 Twitter, Facebook, Google과 같은 회사에서는 매일 테라바이트 규모의 사용자 데이터를 수집합니다.

NoSQL 데이터베이스는 "Not Only SQL" 또는 "Not SQL"을 나타냅니다. 더 나은 용어는 NoREL NoSQL이 잡히게 될 것입니다. Carl Strozz는 1998년에 NoSQL 개념을 도입했습니다.

기존 RDBMS는 SQL 구문을 사용하여 추가 통찰력을 위해 데이터를 저장하고 검색합니다. 대신, NoSQL 데이터베이스 시스템은 정형, 반정형, 비정형 및 다형성 데이터를 저장할 수 있는 광범위한 데이터베이스 기술을 포괄합니다.

다음으로 SQL과 NoSQL의 주요 차이점에 대해 설명하겠습니다.

SQL과 NoSQL의 차이점

NoSQL과 SQL의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

매개 변수	SQL	NOSQL
정의	SQL 데이터베이스는 주로 RDBMS 또는 관계형 데이터베이스라고 합니다.	NoSQL 데이터베이스는 주로 비관계형 또는 분산형 데이터베이스라고 합니다.
를위한 디자인	기존 RDBMS는 SQL 구문과 쿼리를 사용하여 추가 통찰력을 얻기 위해 데이터를 분석하고 가져옵니다. OLAP 시스템에 사용됩니다.	NoSQL 데이터베이스 시스템은 다양한 종류의 데이터베이스 기술로 구성됩니다. 이러한 데이터베이스는 최신 애플리케이션 개발에 대한 요구에 부응하여 개발되었습니다.
쿼리 언어	구조적 쿼리 언어(SQL)	선언적 쿼리 언어 없음
타입	SQL 데이터베이스는 테이블 기반 데이터베이스입니다.	NoSQL 데이터베이스는 문서 기반, 키-값 쌍, 그래프 데이터베이스일 수 있습니다.
개요	SQL 데이터베이스에는 사전 정의된 스키마가 있습니다.	NoSQL 데이터베이스는 구조화되지 않은 데이터에 동적 스키마를 사용합니다.
확장 능력	SQL 데이터베이스는 수직적으로 확장 가능합니다.	NoSQL 데이터베이스는 수평 확장 가능
예	Oracle, 포스트그레스, MS-SQL.	MongoDB, 레디스, Neo4제, Cassandra, Hbase.
적합한	복잡한 쿼리가 많은 환경에 이상적인 선택입니다.	복잡한 질의에는 적합하지 않습니다.
계층적 데이터 저장	SQL 데이터베이스는 계층적 데이터 저장에 적합하지 않습니다.	키-값 쌍 방식을 지원하므로 계층적 데이터 저장소에 더 적합합니다.
변화	사소한 변형이 있는 한 가지 유형입니다.	키-값 저장소, 문서 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 포함하는 다양한 유형입니다.
개발연도	플랫 파일 저장 문제를 해결하기 위해 1970년대에 개발되었습니다.	SQL 데이터베이스의 문제와 한계를 극복하기 위해 2000년대 후반에 개발되었습니다.
오픈 소스	Postgres와 같은 오픈 소스의 혼합 MySQL, 그리고 상업적인 것과 같은 Oracle Database.	오픈 소스
일관성	강력한 일관성을 위해 구성되어야 합니다.	일부는 강력한 일관성을 제공하기 때문에 DBMS에 따라 달라집니다. MongoDB, 다른 제품은 최종 일관성만 제공하는 반면 Cassandra.
최상의 사용 용도	RDBMS 데이터베이스 ACID 문제를 해결하기 위한 올바른 옵션입니다.	NoSQL은 데이터 가용성 문제를 해결하는 데 가장 적합합니다.
중요성	데이터 유효성이 매우 중요할 때 사용해야 합니다.	정확한 데이터보다 빠른 데이터를 갖는 것이 더 중요할 때 사용하세요.
최고의 옵션	동적 쿼리를 지원해야 하는 경우	변화하는 요구 사항에 따라 확장해야 할 때 사용
하드웨어	특화된 DB 하드웨어(Oracle 엑사데이터 등)	상용 하드웨어
네트워크	고가용성 네트워크(Infiniband, Fabric Path 등)	상용 네트워크(이더넷 등)
저장 유형	고가용성 스토리지(SAN, RAID 등)	상용 드라이브 스토리지(표준 HDD, JBOD)
최고의 특징	크로스 플랫폼 지원, 안전하고 무료	사용하기 쉽고 고성능이며 유연한 도구입니다.
사용하는 상위 기업	Hootsuite, CircleCI, 게이지	에어비앤비, 우버, 킥스타터
평균 연봉	미국에서 전문 SQL 개발자의 평균 급여는 연간 $84,328입니다.	"NoSQL 개발자"의 평균 급여는 연간 약 $72,174입니다.
ACID 대 BASE 모델	ACID( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)는 RDBMS의 표준입니다.	기본(기본적으로 사용 가능, 소프트 상태, 최종 일관성)은 많은 NoSQL 시스템의 모델입니다.

SQL은 언제 사용하나요?

아래 이미지는 SQL 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 Stackoverflow 질문을 보여줍니다.

• SQL은 RDBMS와 통신하는 데 사용되는 가장 쉬운 언어입니다.
• 행동관련 세션 및 맞춤형 세션 분석
• 맞춤형 대시보드 구축
• 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 저장하고 가져올 수 있습니다.
• 사용하고 싶을 때 선호됩니다. 조인 복잡한 쿼리를 실행합니다.

NoSQL은 언제 사용하나요?

아래 이미지는 NoSQL과 SQL에 대한 Google 동향을 보여줍니다.

• ACID 지원이 필요하지 않은 경우
• 기존 RDBMS 모델로는 충분하지 않은 경우
• 유연한 스키마가 필요한 데이터
• 데이터베이스에 구현될 필요가 없는 제약 조건 및 유효성 검사 논리
• 분산 소스의 데이터 로깅
• 장바구니, 위시리스트, 세션 데이터와 같은 임시 데이터를 저장하는 데 사용해야 합니다.