RPA란 무엇일까요? 정식 명칭, 장점 및 적용 분야는 무엇일까요?

⚡ 스마트 요약

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 소프트웨어 봇이 사람들이 비즈니스 애플리케이션 전반에서 수행하는 규칙 기반 화면 작업을 반복할 수 있도록 하여, 기본 시스템을 변경하거나 통합 코드를 작성할 필요 없이 실행 작업을 직원에서 가상 인력으로 옮길 수 있게 해줍니다.

  • 🔘 정의: 봇은 사람이 조작하는 방식과 똑같이 사용자 인터페이스를 작동시키므로 API가 필요하지 않습니다.
  • ☑️ 트리거 : 비즈니스 프로세스는 이를 지원하는 IT 시스템보다 빠르게 변화합니다.
  • 읽기 쉬운 전자 입력 방식을 사용하는 수동적이고 반복적이며 규칙 기반의 작업이 우선적으로 고려됩니다.
  • 🧪 방법 : 구현은 계획, 개발, 테스트 및 유지 관리를 통해 이루어집니다.
  • 🛠️ 도구 : UiPath, Automation Anywhere 그리고 SS&C Blue Prism 플랫폼 시장을 선도합니다.
  • 📊 제한: 봇은 화면이 변경될 때 제대로 작동하지 않으며, 구조화되지 않은 콘텐츠를 단독으로 해석할 수 없습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)란 무엇인가?

RPA 란 무엇입니까?

RPA(로봇 프로세스 자동화) RPA(로봇 프로세스 자동화)는 조직이 애플리케이션과 시스템 전반에 걸쳐 사람이 수행하는 방식과 동일하게 작업을 자동화할 수 있도록 하는 기술입니다. RPA의 목적은 프로세스 실행을 사람에서 봇으로 옮기는 것입니다. RPA는 복잡한 시스템 통합 없이 기존 IT 아키텍처와 상호 작용합니다.

RPA 자동화는 노동 집약적인 워크플로, 인프라 및 백오피스 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이러한 소프트웨어 봇은 사내 애플리케이션, 웹사이트, 사용자 포털 등과 상호 작용할 수 있습니다. RPA는 로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation)의 약자입니다. 로봇 프로세스 자동화 소프트웨어는 최종 사용자의 PC, 노트북 또는 모바일 장치에서 실행됩니다. 이는 정의된 비즈니스 규칙에 따라 봇이 실행하는 일련의 명령입니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)의 주요 목표는 사람이 수행하는 반복적이고 지루한 사무 작업을 가상 인력으로 대체하는 것입니다. RPA 자동화는 코드 개발을 필요로 하지 않으며, 애플리케이션의 코드나 데이터베이스에 직접 접근할 필요도 없습니다.

이번 RPA 초보자 튜토리얼에서는 RPA 기술에 대한 다양한 주제를 다룹니다.

왜 로봇 프로세스 자동화인가?

아래 그림에 나타낸 바와 같이 일반적인 기업 환경에서 발생할 수 있는 다음 시나리오를 고려해 보십시오.

변화하는 비즈니스 프로세스와 정체된 기업 IT 시스템 간의 격차

  1. 비즈니스 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 기업은 성장하고 관련성을 유지하기 위해 제품, 판매, 마케팅 등 프로세스를 지속적으로 발전시켜야 합니다.
  2. 일반적인 기업은 여러 개의 분리된 IT 시스템을 사용하여 운영을 실행합니다. 비즈니스 프로세스가 변경되면 예산, 타이밍 및 구현 복잡성 문제로 인해 이러한 IT 시스템이 자주 변경되지 않습니다. 따라서 비즈니스 프로세스는 IT 시스템에 매핑된 기술 프로세스를 매핑하지 않습니다.
  3. 이러한 기술적, 조직적 부채를 극복하기 위해 시스템과 프로세스 간의 격차를 메우기 위해 인적 인력을 고용합니다. 예: 어떤 회사가 판매 프로세스를 변경하여 제품 예약을 확정하기 위해 의무적으로 50% 선급금을 요구했습니다. 하지만 이는 아직 IT 시스템에 코딩되어 있지 않습니다. 인적 인력은 50% 선급금이 지불된 경우에만 송장과 지불 세부 정보를 수동으로 확인하고 판매 주문을 처리해야 합니다.

문제? — 인간

비즈니스 프로세스가 변경되면 회사는 IT 시스템과 비즈니스 프로세스를 매핑하기 위해 새로운 직원을 고용하거나 기존 직원을 교육해야 합니다. 두 가지 솔루션 모두 시간과 비용이 많이 소요됩니다. 또한 성공적인 비즈니스 프로세스 변경에는 채용이나 재교육이 필요합니다.

RPA를 입력하세요

다음 그림은 추가 인력 대신 소프트웨어 봇을 사용하여 동일한 격차를 해소하는 것을 보여줍니다.

비즈니스 프로세스와 IT 시스템 사이에서 가상 작업자 역할을 하는 소프트웨어 봇

로봇 자동화를 통해 회사는 인간 작업자를 모방하는 가상 작업자를 배치할 수 있습니다. 프로세스가 변경되는 경우 몇 줄의 소프트웨어 코드를 변경하는 것이 수백 명의 직원을 재교육하는 것보다 항상 더 빠르고 저렴합니다.

다음은 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 유리한 몇 가지 이유입니다.

  • 인간은 하루 평균 8시간 정도 일할 수 있는 반면, 로봇은 피로감 없이 24시간 내내 일할 수 있다.
  • 인간의 평균 생산성은 60%이며 오류도 거의 없지만, 로봇의 생산성은 오류 없이 100%에 달합니다.
  • 로봇은 인간에 비해 여러 작업을 매우 잘 처리합니다.

RPA의 예

이 RPA 튜토리얼의 송장 처리 비즈니스 프로세스 예시를 살펴보겠습니다. 아래 흐름도는 봇이 작업을 인계받는 부분과 사람이 여전히 필요한 부분을 보여줍니다.

RPA 봇이 자동화할 수 있는 단계를 보여주는 송장 처리 워크플로

기술설명 RPA를 통해 자동화할 수 있나요?
공급업체로부터 송장 이메일을 열고 기록을 위해 인쇄하세요. 가능
바코드 스캐닝 Manual
레거시 소프트웨어 시스템에서 작업 항목 만들기 가능
송장을 검색하려면 PO를 입력하세요. 가능
공급업체 이름이 정확한지 확인하세요. 가능
주요 송장, 데이터 및 금액 가능
PO와 송장 일치 가능
금액이 일치하는지 확인하세요. 가능
금액이 송장과 일치하면 세금을 계산합니다. 가능
송장 처리 완료 가능
작업 항목이 마감되었습니다. 가능
금액이 보류와 일치하지 않는 경우 공급업체에 문의하세요. 가능
공급업체가 송장을 수락하거나 재전송합니다. 가능
공급업체 이름이 올바르지 않은 경우 예외팀에 패스를 보류해야 합니다. 가능
예외 처리를 위한 플래그 가능

테스트 자동화와 RPA의 차이점

테스트 자동화 도구와 RPA 도구는 여러 면에서 겹치는 부분이 많습니다. 예를 들어, 둘 다 화면, 키보드, 마우스 등을 제어하고 유사한 기술 아키텍처를 공유합니다. 하지만 두 도구의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

매개 변수 테스트 자동화 RPA
목표 자동화를 통한 테스트 실행 시간 단축 자동화를 통한 인원 감소
태스크 반복적인 테스트 케이스 자동화 반복적인 비즈니스 프로세스 자동화
코딩 테스트 스크립트 작성에 필요한 코딩 지식 마법사 기반 및 코딩 지식이 필요하지 않음
기술 접근 ​​방식 제한된 소프트웨어 환경을 지원합니다. 예: Selenium 웹 애플리케이션만 지원할 수 있습니다. 다양한 소프트웨어 환경 지원
예시 테스트 케이스가 자동화됩니다. 데이터 입력, 양식, 대출 처리가 자동화됩니다.
어플리케이션 테스트 자동화는 QA, 프로덕션, 성능, UAT 환경에서 실행할 수 있습니다. RPA는 일반적으로 프로덕션 환경에서만 실행됩니다.
실시 제품을 자동화할 수 있습니다. 제품은 물론 서비스까지 자동화할 수 있습니다.
사용자 기술 사용자로 제한됩니다. 모든 이해관계자가 전반적으로 사용할 수 있습니다.
직위별 가상 비서 역할을 합니다. 가상 인력 역할을 합니다.
AI 코딩된 것만 실행할 수 있습니다. 많은 RPA 도구에는 사람처럼 정보를 처리할 수 있는 AI 엔진이 탑재되어 있습니다.

다시 말해, RPA 도구는 다음과 같습니다. UiPath Blue Prism 테스트 자동화에 사용할 수 있습니다. 반대로, 고급 기능은 테스트 자동화에 사용할 수 있습니다. 자동화 테스트 같은 도구 UFT (현재 판매 중) OpenText 기능 테스트는 코딩 실력이 좋다면 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 활용될 수 있습니다. 하지만 RPA 도구가 목적에 더 적합합니다.

RPA 구현 방법론

이번 로봇 프로세스 자동화(RPA) 튜토리얼에서는 RPA 구현 방법론을 배우겠습니다. 아래 다이어그램에 요약된 것처럼 네 단계는 순서대로 진행됩니다.

RPA 구현의 네 단계: 계획, 개발, 테스트 및 지원

계획

이 단계에서는 자동화하려는 프로세스를 파악해야 합니다. 다음 체크리스트는 올바른 프로세스를 식별하는 데 도움이 될 것입니다.

  • 프로세스가 수동적이고 반복적입니까?
  • 해당 프로세스는 규칙 기반인가요?
  • 입력 데이터가 전자 형식이며 읽을 수 있는 형식인가요?
  • 기존 시스템을 변경 없이 그대로 사용할 수 있습니까?

다음으로 계획 단계의 단계는 다음과 같습니다.

  • 설정 프로젝트 팀은 구현 일정과 접근 방식을 마무리합니다.
  • 로봇 프로세스 자동화 프로세스를 수행하기 위한 솔루션 설계에 동의합니다.
  • 실행 중인 봇과 관련된 문제를 찾기 위해 구현해야 하는 로깅 메커니즘을 식별합니다.
  • RPA 구현을 확장하려면 명확한 로드맵을 정의해야 합니다.

개발

이 단계에서는 합의된 계획에 따라 자동화 워크플로를 개발합니다. 마법사 기반이므로 구현이 빠릅니다.

지원

이 단계에서는 범위 내 자동화에 대한 RPA 테스트 주기를 실행하여 결함을 식별하고 수정합니다.

지원 및 유지 관리

시스템 가동 후 지속적인 지원을 제공하고 즉각적인 문제 해결을 돕습니다. 비즈니스 및 IT 지원 팀과 합의된 역할과 책임에 따라 일반적인 유지 관리 지침을 준수합니다.

최고의 RPA 구현 사례

이 RPA 튜토리얼에서는 RPA 자동화 구현을 위한 모범 사례를 설명합니다.

  • RPA 프로세스를 선택하기 전에 비즈니스에 미치는 영향을 고려해야 합니다.
  • 원하는 ROI를 정의하고 이에 집중하세요.
  • 대규모 그룹을 대상으로 하고 대규모의 영향력 있는 프로세스를 자동화하는 데 중점을 둡니다.
  • 유인형 RPA와 무인형 RPA를 결합합니다. 유인형 봇은 사용자의 데스크톱에 상주하며 직원이 작업을 수행하는 도중에 실행됩니다. 반면 무인형 봇은 아무도 지켜보지 않고 예약된 일정이나 트리거에 따라 실행되므로 대부분의 백오피스 대기열에서 무인형 모델을 사용합니다.
  • 부실한 설계와 미흡한 변화 관리는 심각한 문제를 야기할 수 있습니다.
  • 사람들에게 미치는 영향을 잊지 마세요.
  • RPA 프로세스에서 가장 중요한 것은 프로젝트 관리입니다. 정책, 기업 및 정부 규정 준수를 반드시 보장해야 합니다.

RPA의 일반적인 사용

다음은 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 일반적인 활용 사례입니다.

  1. 인간의 행동을 에뮬레이트합니다. 다양한 응용 프로그램과 시스템을 사용하여 반복적인 프로세스를 인간이 수행하는 방식을 모방합니다.
  2. 대용량 반복 작업 수행: 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 다시 입력하는 작업을 손쉽게 시뮬레이션할 수 있습니다. 데이터 입력, 복사, 붙여넣기 등의 작업을 수행합니다.
  3. 여러 작업을 수행합니다. Opera여러 시스템에서 여러 가지 복잡한 작업을 처리합니다. 이는 거래를 처리하고, 데이터를 조작하고, 보고서를 보내는 데 도움이 됩니다.
  4. '가상' 시스템 통합: 개발 대신에ping 이 자동화 시스템은 새로운 데이터 인프라를 구축하여 사용자 인터페이스 수준에서 서로 다른 기존 시스템들을 연결함으로써 데이터 전송을 가능하게 합니다.
  5. 자동 보고서 생성: 데이터 자동화trac정확하고 효과적이며 시의적절한 보고서를 작성하기 위한 것입니다.
  6. 정보 검증 및 감사: 서로 다른 시스템 간의 데이터를 통합하고 교차 검증하여 정보를 확인하고 규정 준수 및 감사에 필요한 결과를 제공합니다.
  7. 기술 부채 관리: 시스템 간 격차를 줄이고 맞춤형 구현 도입을 방지하여 기술 부채를 줄이는 데 도움이 됩니다.
  8. 제품 관리: 두 시스템을 모두 업데이트하여 IT 시스템과 관련 제품 관리 플랫폼 간의 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다.
  9. 품질 보증: 다음과 같은 경우에 도움이 될 수 있습니다. QA 회귀 테스트 및 고객 사용 사례 시나리오 자동화를 다루는 프로세스입니다.
  10. 데이터 마이그레이션: 문서, 스프레드시트 또는 기타 소스 데이터 파일과 같은 기존 매체로는 불가능했던 시스템을 통해 자동화된 데이터 마이그레이션을 허용합니다.
  11. 격차 해소 방안: 로봇 자동화는 프로세스상의 결함으로 인해 발생하는 공백을 메워줍니다. 여기에는 비밀번호 재설정, 시스템 재설정 등과 같은 여러 간단한 작업이 포함됩니다.
  12. Rev계속해서 예측: 수익 예측을 예측하기 위해 재무제표를 자동으로 업데이트합니다.

RPA 적용

다음은 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 주요 응용 분야입니다.

업종 용법
의료
  • 환자 등록
  • BillING
HR
  • 신입사원 입사절차
  • 급여 프로세스
  • 후보자를 모집합니다
보험
  • 청구 처리 및 정리
  • 프리미엄 정보
제조 및 소매
  • Bill재료의
  • 매출 계산
통신
  • 서비스 주문 관리
  • 품질 보고
여행 및 물류
  • 티켓 예약
  • 승객 세부정보
  • 회계
은행 및 금융 서비스
  • 카드 활성화
  • 사기 주장
  • 발견
정부·공공
  • 주소 변경
  • 라이선스 갱신
인프라
  • 문제 처리
  • 계정 설정 및 커뮤니케이션

RPA 도구 - 로봇 프로세스 자동화

선택 RPA 도구 다음 4가지 매개변수를 기준으로 해야 합니다.

  1. 날짜 : 다양한 시스템에서 비즈니스 데이터를 쉽게 읽고 쓸 수 있습니다.
  2. 주로 수행하는 업무 유형: 규칙 기반 또는 지식 기반 프로세스를 쉽게 구성할 수 있습니다.
  3. 상호 운용성 : 도구는 여러 애플리케이션에서 작동해야 합니다.
  4. AI : 인간 사용자를 모방하는 내장 AI 지원 기능

인기 있는 로봇 자동화 도구:

1) Blue Prism

Blue Prism SS&C는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 소프트웨어입니다. 기업과 조직에 민첩한 디지털 인력을 제공합니다. 이 제품은 현재 SS&C라는 이름으로 판매되고 있습니다. Blue Prism SS&C 테크놀로지스에 인수된 후, 엄격한 지배구조 및 규정 준수 요건을 갖춘 대기업을 대상으로 사업을 확장해 왔습니다.

공식 사이트: 에스에스앤씨 Blue Prism

2) Automation Anywhere

Automation Anywhere 이 회사는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 소프트웨어 개발사입니다. 학습 및 소규모 프로젝트를 위한 무료 클라우드 커뮤니티 에디션을 제공하며, 현재 플랫폼에는 기존 봇 외에도 에이전트 및 문서 처리 기능이 포함되어 있습니다.

공식 사이트: Automation Anywhere

전단지에 포함된 링크에 대해 더 알아보기 Automation Anywhere.

3) UiPath

UiPath 로봇 프로세스 자동화 소프트웨어입니다. 이는 조직이 비즈니스 프로세스를 효율적으로 자동화하는 데 도움이 됩니다. UiPath 수년간 가장 널리 배포된 독립형 RPA 공급업체였으며, 현재 자사 제품을 AI 에이전트가 계획을 수립하고 RPA 로봇이 실행하는 에이전트 기반 자동화 플랫폼으로 설명합니다.

공식 사이트: UiPath

전단지에 포함된 링크에 대해 더 알아보기 UiPath.

RPA의 장점

RPA가 조직에 제공할 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

  1. 많은 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있습니다.
  2. RPA가 반복적인 작업을 처리하고 귀중한 시간과 리소스를 절약하므로 비용이 크게 절감됩니다.
  3. 소프트웨어 로봇을 구성하는 데 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다. 따라서 기술 직원이 아닌 모든 직원이 봇을 설정하거나 단계를 기록하여 프로세스를 자동화할 수도 있습니다.
  4. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 모든 일반적인 규정 준수 프로세스를 지원하고 오류 없는 감사를 가능하게 합니다.
  5. 로봇 소프트웨어는 자동화 프로세스를 신속하게 모델링하고 배포할 수 있습니다.
  6. 결함은 다음과 같습니다. trac각 테스트 케이스 스토리와 스프린트에 대해 계산되었습니다.
  7. 효율적이고 원활한 빌드 및 릴리스 관리
  8. 버그/결함 발견에 대한 실시간 가시성
  9. 사람의 개입이 전혀 없으므로 교육에 필요한 시간도 없습니다.
  10. 소프트웨어 로봇은 피로를 느끼지 않기 때문에 확장성이 뛰어납니다.

RPA의 단점

RPA 프로세스의 몇 가지 단점도 잊지 말아야 합니다.

  1. 봇은 애플리케이션 속도에 따라 제한됩니다.
  2. 자동화 애플리케이션에 작은 변경 사항이 있어도 로봇을 재구성해야 합니다.
  3. 봇은 지시를 따르지만 맥락을 이해하지 못하므로, 비정형 문서나 예상치 못한 데이터 형식은 여전히 ​​사람이나 인공지능의 개입이 필요합니다.

RPA에 대한 오해

  1. RPA 소프트웨어를 사용하려면 코딩이 필요합니다. 그건 사실이 아닙니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA) 도구를 사용하려면 소프트웨어의 프런트엔드 작동 방식과 자동화에 어떻게 활용될 수 있는지를 이해해야 합니다.
  2. RPA 소프트웨어는 사람의 감독을 필요로 하지 않습니다. 이는 착각입니다. RPA 봇을 프로그래밍하고, 자동화할 작업을 입력하고, 관리하는 데에는 사람이 필요하기 때문입니다.
  3. RPA를 도입할 여력이 있는 기업은 극히 드물다. 중소기업은 RPA를 배포하여 비즈니스를 자동화할 수 있습니다. 하지만 초기 비용이 많이 들지만 4~5년 안에 회수됩니다.
  4. RPA는 소프트웨어에 크게 의존하는 산업에서만 유용합니다. RPA는 자동화된 청구서, 송장, 전화 서비스 등을 생성할 수 있으며, 이는 소프트웨어 사용 여부와 관계없이 모든 산업 분야에서 사용됩니다.

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설계 도구는 RPA(로봇 프로세스 자동화) 애플리케이션용 로봇을 어떻게 구축합니까?

디자인 도구를 사용하여 RPA 애플리케이션용 로봇을 구축할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

  • 한 가지 방법은 프로그래밍 언어를 사용하여 로봇을 만드는 것입니다. 이 접근 방식은 설계 도구가 기존 로봇 시스템에 액세스할 수 있거나 프로그래머가 로봇 코드베이스에 익숙할 때 사용됩니다.
  • 또 다른 방법은 기성 로봇 빌더를 사용하는 것입니다. 이러한 도구를 사용하면 디자이너가 개체를 화면에 끌어서 놓을 수 있으며 로봇이 자동으로 해당 코드를 생성합니다. 이 접근 방식은 기존 로봇 시스템이 없거나 프로그래머가 로봇 코드에 액세스하지 않는 경우에 유용합니다.
  • 마지막으로 일부 설계 도구에는 사용자가 로봇을 사용하여 신속하게 프로토타입을 제작하고 설계를 테스트할 수 있는 내장 로봇이 포함되어 있습니다. 이 접근 방식은 이미 사용 가능한 로봇 시스템이 있는 경우에 유용합니다.

자주 묻는 질문

직원 참여형 봇은 직원의 데스크톱에 상주하며 작업 도중에 실행되어 통화 처리와 같은 프런트 오피스 업무를 지원합니다. 무인형 봇은 관리자가 지켜보지 않고 정해진 일정이나 시스템 트리거에 따라 실행되므로, 처리량이 많은 백오피스 업무 처리에 적합합니다.

일반 RPA는 구조화된 화면에서 고정된 규칙을 따릅니다. 지능형 자동화는 문서 이해, 분류 및 예측 기능을 추가하여 스캔한 송장이나 자유 형식의 이메일과 같은 반정형 입력도 동일한 워크플로에 입력할 수 있도록 합니다.

AI는 규칙 기반 봇에 부족한 판단 계층을 추가합니다. 즉, 비정형 문서를 읽고, 요청을 분류하고, 이상 징후를 감지하고, 적절한 분기를 선택합니다. 봇은 여전히 ​​클릭과 키 입력을 수행하므로 신뢰성과 감사 추적 기록이 유지됩니다.

GitHub 부조종사 프로젝트의 코드 부분, 예를 들어 사용자 지정 활동, 선택기 및 API 호출과 같은 부분을 작성하는 데 가장 도움이 됩니다. 시각적 워크플로 자체는 아직 공급업체 스튜디오에서 구축 중이므로 제안 사항은 시작 초안으로 간주하십시오.

봇은 인터페이스에서의 위치 또는 선택기를 통해 필드를 식별합니다. 컨트롤 이름이 변경되거나, 새로운 팝업이 나타나거나, 레이아웃이 이동하면 해당 참조가 무효화되어 단계가 실패합니다. 복원력이 뛰어난 선택기와 모니터링 기능을 통해 유지 관리 부담을 줄일 수 있지만 완전히 없앨 수는 없습니다.

프로세스 분석을 먼저 하고, 그 다음 벤더 스튜디오, 예외 처리 및 버전 관리를 진행합니다. 간단한 스크립팅은 사용자 정의 작업에 도움이 됩니다. 자동화 대상 프로세스에 대한 도메인 지식이 심도 있는 프로그래밍 능력보다 훨씬 중요합니다.

대부분의 조직은 공동으로 우수 센터를 운영합니다. 비즈니스 부서는 후보 프로세스를 식별하고 우선순위를 정하며, IT 부서는 자격 증명, 인프라, 보안 및 릴리스 관리를 담당합니다. 공유된 거버넌스 없이 이 둘을 분리하는 것이 프로그램 지연의 주요 원인입니다.

벤더들은 이 둘을 상호 보완적인 것으로 보고 있습니다. AI 에이전트는 계획을 수립하고 결정을 내리며, RPA 로봇은 API를 제공하지 않는 시스템에서 안정적으로 작업을 실행합니다. 기존 봇은 계속 실행되며, 점점 더 큰 에이전트 기반 워크플로의 단계로 활용되고 있습니다.

이 게시물을 요약하면 다음과 같습니다.