신뢰성 테스트란 무엇입니까? (예)

신뢰성 테스트란 무엇입니까?

신뢰성 테스트 소프트웨어가 특정 환경에서 지정된 기간 동안 오류 없이 작동할 수 있는지 확인하는 소프트웨어 테스트 프로세스입니다. 신뢰성 테스트의 목적은 소프트웨어 제품이 버그가 없고 예상 목적에 충분히 신뢰할 수 있는지 확인하는 것입니다.

신뢰성이란 “같은 결과를 낳는다”는 뜻입니다. 즉, “신뢰할 수 있다”는 말은 어떤 것이 신뢰할 수 있고 매번 같은 결과를 낳는다는 뜻입니다. 신뢰성 테스트에서도 마찬가지입니다.

신뢰성 테스트 예시

매장의 PC가 99시간 동안 작동 중에 충돌이 발생하지 않을 확률은 XNUMX%입니다. 이를 신뢰성이라고 합니다.

신뢰성 테스트는 세 부분으로 분류될 수 있습니다.

• 모델링
• 측량
• 개량

다음 공식은 실패 확률을 계산하는 것입니다.

Probability = Number of failing cases/ Total number of cases under consideration

소프트웨어 신뢰성에 영향을 미치는 요소

1. 소프트웨어에 존재하는 결함 수
2. 사용자가 시스템을 작동하는 방법

신뢰성 테스트는 더 나은 소프트웨어 품질을 위한 핵심 중 하나입니다. 이 테스트는 소프트웨어 설계 및 기능의 많은 문제를 발견하는 데 도움이 됩니다.

신뢰성 테스트의 주요 목적은 소프트웨어가 고객 신뢰성 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것입니다.

신뢰성 테스트는 여러 수준에서 수행됩니다. 복잡한 시스템은 단위, 조립, 하위 시스템 및 시스템 수준에서 테스트됩니다.

신뢰성 테스트를 수행하는 이유는 무엇입니까?

신뢰성 테스트는 주어진 조건에서 소프트웨어 성능을 테스트하기 위해 수행됩니다.

신뢰성 테스트를 수행하는 목적은 다음과 같습니다.

1. 반복되는 실패의 구조를 찾는다.
2. 발생한 실패 횟수를 찾는 데는 지정된 시간이 소요됩니다.
3. 실패의 주요 원인을 찾아냅니다.
4. 실시하다 성능 시험 결함을 수정한 후 소프트웨어 애플리케이션의 다양한 모듈을

제품 출시 후에도 결함 발생 가능성을 최소화하여 소프트웨어의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 이에 유용한 도구로는 Trend Analysis, Orthogonal이 있습니다. 결함 분류 및 형식적 방법 등

신뢰성 테스트 유형

소프트웨어 신뢰성 테스트에는 기능 테스트, 부하 테스트및 Regression Testing

기능 테스트:-

추천 테스트는 소프트웨어가 제공하는 기능을 확인하며 다음 단계에 따라 진행됩니다.

• 소프트웨어의 각 작업은 최소한 한 번 실행됩니다.
• 두 작업 간의 상호작용이 감소합니다.
• 각 작업이 제대로 실행되는지 확인해야 합니다.

부하 테스트:-

일반적으로 소프트웨어는 프로세스가 시작될 때 성능이 더 좋아지고 그 이후에는 성능이 저하되기 시작합니다. 부하 테스트는 최대 작업량 하에서 소프트웨어의 성능을 확인하기 위해 수행됩니다.

회귀 테스트:-

회귀 테스트는 주로 이전 버그를 수정하여 새로운 버그가 도입되었는지 확인하는 데 사용됩니다. 회귀 테스트는 소프트웨어 기능 및 해당 기능이 변경되거나 업데이트될 때마다 수행됩니다.

신뢰성 테스트를 수행하는 방법

신뢰성 테스트는 다른 유형의 테스트에 비해 비용이 많이 듭니다. 따라서 신뢰성 테스트를 수행하는 동안 적절한 계획과 관리가 필요합니다. 여기에는 구현할 테스트 프로세스, 테스트 환경에 대한 데이터, 테스트 일정, 테스트 포인트 등이 포함됩니다.

신뢰성 테스트를 시작하기 위해 테스터는 다음 사항을 계속 따라야 합니다.

• 안정성 목표 설정
• 운영 프로필 개발
• 테스트 계획 및 실행
• 테스트 결과를 사용하여 결정을 내리세요

앞서 논의한 것처럼 신뢰성 테스트를 수행할 수 있는 세 가지 범주가 있습니다. 모델링, 측정 및 개선.

신뢰성 테스트와 관련된 주요 매개변수는 다음과 같습니다.

• 고장없는 작동의 확률
• 고장없이 작동하는 시간 길이
• 실행되는 환경

1단계) 모델링

소프트웨어 모델링 기술은 두 가지 하위 범주로 나눌 수 있습니다.

1. 예측 모델링

2. 추정 모델링

• 적합한 모델을 적용하면 의미 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
• 문제를 단순화하기 위해 가정과 추상화가 이루어질 수 있으며 모든 상황에 적합한 단일 모델은 없습니다. 두 모델의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

문제	예측 모델	추정 모델
데이터 참조	과거 데이터를 사용합니다.	소프트웨어 개발의 최신 데이터를 사용합니다.
개발 주기에 사용되는 경우	일반적으로 개발 또는 테스트 단계 전에 생성됩니다.	이는 일반적으로 소프트웨어 개발 수명 주기의 후반부에 사용됩니다.
시간 프레임	미래의 신뢰성을 예측할 것입니다.	현재 또는 미래의 신뢰성을 예측합니다.

2단계) 측정

소프트웨어 신뢰성은 직접 측정할 수 없습니다. 따라서 소프트웨어 신뢰성을 추정하기 위해 다른 관련 요소가 고려됩니다. 소프트웨어 신뢰성 측정의 현재 사례는 네 가지 범주로 나뉩니다.

측정 1: 제품 지표

제품 지표는 4가지 유형의 지표를 조합한 것입니다.

• 소프트웨어 크기: – LOC(Line of Code)는 소프트웨어 크기를 측정하기 위한 직관적인 초기 접근 방식입니다. 이 지표에서는 소스 코드만 계산되며, 주석 및 기타 실행 불가능한 명령문은 계산되지 않습니다.
• 기능 점수 지표:- Function Pont Metric은 소프트웨어 개발의 기능을 측정하는 방법입니다. 입력, 출력, 마스터 파일 등의 수를 고려합니다. 이는 사용자에게 제공되는 기능을 측정하며 프로그래밍 언어와 독립적입니다.
• 복잡성 소프트웨어 신뢰성과 직접 관련이 있으므로 복잡성을 표현하는 것이 중요합니다. 복잡성 지향 메트릭은 코드를 그래픽 표현으로 단순화하여 프로그램 제어 구조의 복잡성을 결정합니다.
• 테스트 범위 측정항목:- 소프트웨어 제품 테스트를 완료하여 결함 및 신뢰성을 추정하는 방법입니다. 소프트웨어 신뢰성이란 시스템이 완벽하게 검증되고 테스트되었음을 ​​판단하는 기능을 의미합니다.

측정 2: 프로젝트 관리 지표

• 연구자들은 좋은 관리가 더 나은 제품을 만들 수 있다는 것을 깨달았습니다.
• 올바른 관리는 더 나은 개발, 위험 관리 및 구성 관리 프로세스를 사용하여 더 높은 안정성을 달성할 수 있습니다.

측정 3: 프로세스 지표

제품의 품질은 공정과 직접적인 관련이 있습니다. 프로세스 지표를 사용하여 소프트웨어의 신뢰성과 품질을 추정, 모니터링 및 개선할 수 있습니다.

측정 4: 오류 및 실패 측정항목

오류 및 실패 메트릭은 주로 시스템이 완전히 실패 없는지 확인하는 데 사용됩니다. 테스트 프로세스(즉, 배송 전) 중에 발견된 오류 유형과 배송 후 사용자가 보고한 실패를 모두 수집, 요약 및 분석하여 이 목표를 달성합니다.

소프트웨어 신뢰성은 다음과 같은 측면에서 측정됩니다. 평균 고장 간격(MTBF). MTBF는 다음으로 구성됩니다.

• 평균 고장(MTTF): 두 번의 연속 고장 사이의 시간 차이입니다.
• MTTR(Mean Time To Repair): 오류를 수정하는 데 필요한 시간입니다.

MTBF = MTTF + MTTR

좋은 소프트웨어의 신뢰성은 그 사이의 숫자입니다. 0 및 1.

프로그램의 오류나 버그가 제거되면 신뢰성이 높아집니다.

3단계) ​​개선

개선은 전적으로 애플리케이션이나 시스템에서 발생한 문제, 또는 소프트웨어의 특성에 달려 있습니다. 소프트웨어 모듈의 복잡성에 따라 개선 방법도 달라집니다. 두 가지 주요 제약 조건인 시간과 예산은 소프트웨어 신뢰성 개선에 투입되는 노력을 제한합니다.

신뢰성 테스트 방법의 예

신뢰성 테스트는 시스템이 배포되기 전에 애플리케이션을 실행하여 장애를 발견하고 제거하는 것입니다.

신뢰성 테스트에는 주로 세 가지 접근 방식이 사용됩니다.

• 테스트-재테스트 신뢰성
• 병렬 형태 신뢰성
• 의사결정 일관성

아래에서는 예를 들어 이 모든 것을 설명하려고 했습니다.

테스트-재테스트 신뢰성

테스트-재테스트 신뢰성을 평가하기 위해 단일 수험자 그룹이 며칠 또는 몇 주 간격으로 테스트 프로세스를 수행합니다. 응시자의 해당 분야 기술을 평가할 수 있을 만큼 시간은 충분히 짧아야 합니다. 서로 다른 두 기관의 수험생 점수 간의 관계는 통계적 상관 관계를 통해 추정됩니다. 이러한 유형의 신뢰도는 테스트가 시간이 지남에 따라 안정적이고 일관된 점수를 생성할 수 있는 정도를 보여줍니다.

병렬 형태 신뢰성

많은 시험에는 여러 가지 형태의 문제지가 있으며, 이러한 병렬 형태의 시험은 보안을 제공합니다. 병렬 형태의 신뢰도는 동일한 응시자 그룹에 두 가지 형태의 시험을 모두 시행하여 추정됩니다. 두 시험 형태의 응시자 점수는 두 시험 형태의 기능이 얼마나 유사한지 확인하기 위해 상관 관계가 있습니다. 이 신뢰도 추정치는 시험 형태 전체에서 응시자의 점수가 얼마나 일관될 수 있는지를 측정하는 것입니다.

의사결정 일관성

Test-Retest Reliability와 Parallel Form Reliability를 수행한 후 수험자의 합격 또는 불합격 결과를 받게 됩니다. 이 분류 결정의 신뢰성은 결정 일관성 신뢰성으로 추정됩니다.

신뢰성 테스트의 중요성

소프트웨어 제품 및 프로세스의 성능을 향상하려면 신뢰성에 대한 철저한 평가가 필요합니다. 소프트웨어 신뢰성 테스트는 소프트웨어 관리자와 실무자에게 큰 도움이 될 것입니다.

테스트를 통해 소프트웨어의 신뢰성을 확인하려면:-

1. 소프트웨어가 오류 없이 얼마나 오랫동안 실행될지 결정하려면 장기간 동안 많은 수의 테스트 사례를 실행해야 합니다.
2. 테스트 케이스 분포는 소프트웨어의 실제 또는 계획된 운영 프로필과 일치해야 합니다. 소프트웨어의 기능이 더 자주 실행될수록 해당 기능 또는 하위 집합에 할당해야 하는 테스트 케이스의 비율이 더 커집니다.

신뢰성 테스트 도구

의 일부 신뢰성 테스트 도구 소프트웨어 신뢰성에 사용되는 것은 다음과 같습니다.

1. WEIBULL++:- 신뢰성 수명 데이터 분석

2. RGA:- 신뢰성 성장 분석

3. RCM:-신뢰성 중심 유지 관리

제품 개요

신뢰성 테스트는 신뢰성 엔지니어링 프로그램의 중요한 부분입니다. 더 정확하게는 신뢰성 엔지니어링 프로그램의 핵심입니다. 또한 신뢰성 테스트는 주로 소프트웨어 테스트 중에 특정 오류 모드 및 기타 문제를 발견하도록 설계되었습니다.

In 소프트웨어 공학, 신뢰성 테스트는 세 부분으로 분류될 수 있습니다.

• 모델링
• 측량
• 개량

소프트웨어 신뢰성에 영향을 미치는 요소

• 소프트웨어에 존재하는 결함 수
• 사용자가 시스템을 작동하는 방법