초보자를 위한 R 프로그래밍 튜토리얼 PDF(지금 다운로드)

R은 데이터 과학자와 Google, Airbnb, Facebook 등과 같은 주요 기업에서 데이터 분석을 위해 널리 사용하는 프로그래밍 언어입니다. 이 전자책은 초보자를 위한 완전한 R 전자책이며 기계 학습 알고리즘, 선형 회귀, 시계열, 통계적 추론 등과 같은 고급 주제에 대한 기본 사항을 다룹니다.

이 PDF 안에

섹션 1 - 소개

1. R 프로그래밍이란 무엇입니까? 소개 기본 (첫 번째 장 무료)
2. Mac에서 R, RStudio 및 Anaconda를 다운로드하고 설치하는 방법/Windows
3. R 데이터 유형 및 Opera바위 산
4. R 매트릭스 튜토리얼: 생성, 인쇄, 열 추가, 슬라이스
5. R의 Factor란 무엇인가요? 범주형 및 연속형

섹션 2 - 데이터 준비

1. R 데이터 프레임: 생성, 추가, 선택, 하위 집합
2. R의 목록: 생성, 선택 [예제]
3. Order를 사용하여 데이터 프레임 정렬
4. R Dplyr 튜토리얼: 병합, 결합, 확산
5. R:전체 및 부분 일치로 데이터 프레임 병합
6. R 프로그래밍의 기능 [예제 포함]

섹션 3- R 프로그래밍

1. IF,ELSE,ELIF, R의 명령문
2. 목록 및 행렬의 예가 포함된 R의 For 루프
3. 예제가 포함된 R의 while 루프
4. 예를 들어 R의 apply(),sapply(),tapply()
5. R로 데이터 가져오기: CSV,Excel,SPSS,Stata,SAS 파일 읽기
6. R에서 누락된 값(NA) 바꾸기
7. R CSV, Excel, SAS, STATA 및 텍스트 파일로 데이터 내보내기
8. R의 Pearson, Spearman 상관 관계 및 상관 행렬
9. R 집계 함수: Summarise & Group_by() [예제]
10. R 선택(), 필터(), 정렬(), 파이프라인 [예제]

섹션 4 - 데이터 분석

1. ggplot2를 사용한 산점도 [예]
2. 만드는 방법 BoxR로 플롯(예제 포함)
3. R의 막대 차트 및 히스토그램 [예제]
4. R의 T-검정: 단일 표본 및 쌍체 [예]
5. R ANOVA 튜토리얼: 일방향 및 이방향 [예제 포함]

섹션 5 - 기계 학습

1. R 단순, 다중 선형 및 단계적 회귀 [예제 포함]
2. 예제가 포함된 R의 의사결정 트리
3. R 랜덤 포레스트 튜토리얼 [예제]
4. 예제가 포함된 R의 일반화 선형 모델(GLM)
5. 예제를 사용한 R의 K-means 클러스터링
6. R 대 Python: 차이점이 뭐야?

FAQ

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