R의 행렬 함수: 생성, 인쇄, 열 및 슬라이스 추가

R의 행렬 함수

R의 행렬 함수는 m개의 행과 n개의 열을 갖는 2차원 배열입니다. 즉, R 프로그래밍의 행렬은 동일한 데이터 유형을 가진 두 개 이상의 벡터의 조합입니다.

참고 : R의 행렬 함수를 사용하면 XNUMX차원 이상의 배열을 만들 수 있습니다.

R의 행렬 함수

R에서 행렬을 만드는 방법

행렬() 함수를 사용하여 행렬을 만들 수 있습니다. 폴로wing 세 개의 인수를 취하는 R에서 행렬을 생성하는 함수입니다.

matrix(data, nrow, ncol, byrow = FALSE)

인수 :

  • 데이터: R이 행렬의 행과 열로 배열할 요소의 모음 \
  • 지금: 행 수
  • 엔콜: 열 수
  • byrow: 행은 왼쪽에서 오른쪽으로 채워집니다. 행렬을 열로 채우려면 `byrow = FALSE`(기본값)를 사용합니다. 즉, 값은 위에서 아래로 채워집니다.

5부터 2까지의 숫자 시퀀스로 두 개의 1×10 행렬을 구성해 보겠습니다. 하나는 byrow = TRUE이고 다른 하나는 byrow = FALSE입니다.

# Construct a matrix with 5 rows that contain the numbers 1 up to 10 and byrow =  TRUE 
matrix_a <-matrix(1:10, byrow = TRUE, nrow = 5)
matrix_a

출력:

R에서 행렬 만들기

Dim()을 사용하여 행렬의 차원을 인쇄합니다.

이제 Dim()을 사용하여 R에서 행렬의 차원을 인쇄해 보겠습니다. Dim()을 사용하여 R에서 행렬을 인쇄하는 구문은 다음과 같습니다.

# Print dimension of the matrix with dim()
dim(matrix_a)

출력:

## [1] 5 2

5부터 1까지의 숫자와 byrow = FALSE를 포함하는 10개 행으로 구성된 행렬을 구성합니다.

# Construct a matrix with 5 rows that contain the numbers 1 up to 10 and byrow =  FALSE
matrix_b <-matrix(1:10, byrow = FALSE, nrow = 5)
matrix_b

출력:

byrow를 포함하는 5개 행이 있는 행렬 = FALSE

Dim()을 사용하여 행렬의 차원을 인쇄합니다.

다시 한번, Dim()을 사용하여 행렬의 차원을 인쇄합니다. 다음은 R 인쇄 행렬 차원의 구문입니다.

# Print dimension of the matrix with dim()
dim(matrix_b)

출력:

## [1] 5 2

주의 사항: matrix_b <-matrix(1:10, byrow = FALSE, ncol = 2) 명령을 사용하면 위와 동일한 효과가 나타납니다.

ncol을 사용하여 4×3 행렬을 만들 수도 있습니다. R은 3개의 열을 생성하고 위에서 아래로 행을 채웁니다. 예시를 확인해보세요

matrix_c <-matrix(1:12, byrow = FALSE, ncol = 3)
matrix_c

출력:

##       [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    5    9
## [2,]    2    6   10
## [3,]    3    7   11
## [4,]    4    8   12

예:

dim(matrix_c)

출력:

## [1] 4 3

cbind()를 사용하여 행렬에 열 추가

cbind() 명령을 사용하여 행렬 R에 열을 추가할 수 있습니다. cbind()는 열 바인딩을 의미합니다.cbind()는 지정된 만큼 많은 행렬 또는 열을 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 이전 예제에서는 5×2 행렬을 만들었습니다. 세 번째 열을 연결하고 차원이 5×3인지 확인합니다.

예:

# concatenate c(1:5) to the matrix_a
matrix_a1 <- cbind(matrix_a, c(1:5))
# Check the dimension
dim(matrix_a1)

출력:

## [1] 5 3

예:

matrix_a1

산출

##       [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    2    1
## [2,]    3    4    2
## [3,]    5    6    3
## [4,]    7    8    4
## [5,]    9   10    5

예:

행렬 R에 열을 두 번 이상 추가할 수도 있습니다. Matrix_a2 행렬의 다음 숫자 시퀀스를 살펴보겠습니다. R의 새로운 행렬의 차원은 4부터 6까지의 숫자를 포함하는 1×24입니다.

matrix_a2 <-matrix(13:24, byrow = FALSE, ncol = 3)

출력:

##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]   13   17   21
## [2,]   14   18   22
## [3,]   15   19   23
## [4,]   16   20   24

예:

matrix_c <-matrix(1:12, byrow = FALSE, ncol = 3)		
matrix_d <- cbind(matrix_a2, matrix_c)
dim(matrix_d)

출력:

## [1] 4 6

주의사항: R의 행렬 행 수는 cbind 작업에서 동일해야 합니다.

cbind()는 열을 연결하고, rbind()는 행을 추가합니다. Matrix_c 행렬에 행 하나를 추가하고 차원이 5×3인지 확인해 보겠습니다.

matrix_c <-matrix(1:12, byrow = FALSE, ncol = 3)
# Create a vector of 3 columns
add_row <- c(1:3)
# Append to the matrix
matrix_c <- rbind(matrix_c, add_row)
# Check the dimension
dim(matrix_c)

출력:

## [1] 5 3

행렬 슬라이스

행렬에서 하나 이상의 요소를 선택할 수 있습니다. R 프로그래밍 대괄호 [ ]를 사용하여 이것이 바로 슬라이싱이 등장하는 곳입니다.

예 :

  • Matrix_c[1,2]는 첫 번째 행과 두 번째 열의 요소를 선택합니다.
  • Matrix_c[1:3,2:3] 결과는 행 1, 2, 3과 열 2, 3에 데이터가 있는 R 슬라이스 행렬이 됩니다.
  • Matrix_c[,1]은 첫 번째 열의 모든 요소를 ​​선택합니다.
  • Matrix_c[1,]은 첫 번째 행의 모든 ​​요소를 ​​선택합니다.

위 코드에 대해 얻은 결과는 다음과 같습니다.

행렬 슬라이스