이동 대. Python: 차이점이 뭐야?
안나 블레이크
골랑이란?
Go는 Google에서 개발한 오픈소스 프로그래밍 언어입니다. 정적 타입 컴파일 언어입니다. 이 언어는 동시 프로그래밍을 지원하고 여러 프로세스를 동시에 실행할 수 있습니다. 이는 채널, 고루틴 등을 사용하여 달성됩니다. Go에는 가비지 콜렉션이 있으며, 가비지 콜렉션 자체가 메모리 관리를 수행하고 함수의 지연된 실행을 허용합니다.
Python?
Python 고급 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 여기에는 동적 바인딩 및 입력과 결합된 내장 데이터 구조가 있어 신속한 애플리케이션 개발에 이상적인 선택입니다. Python 또한 시스템 모듈화 및 코드 재사용을 허용하는 모듈 및 패키지에 대한 지원도 제공합니다.
코드 줄이 거의 필요하지 않기 때문에 가장 빠른 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 가독성과 단순성에 중점을 두어 초보자에게 탁월한 선택이 됩니다.
주요 차이점:
- Go는 절차적, 기능적, 동시적 언어입니다. Python 객체 지향적이고 명령적이며 기능적이며 절차적인 언어입니다.
- 반면 Go는 동시성을 지원합니다. Python에는 내장된 동시성 메커니즘이 없습니다.
- Go는 시스템 프로그래밍에 이상적입니다. Python 데이터 과학 문제를 해결하는 데 사용되는 인기 있는 언어입니다.
- Go는 예외를 제공하지 않지만 Python 예외를 지원합니다.
- Go는 상속을 지원하지 않습니다. Python 상속을 지원합니다.
왜 GO 언어를 사용하나요?
Go 언어를 사용하는 중요한 이유는 다음과 같습니다.
- 이를 통해 OS 및 아키텍처 유형에 따라 모든 종속성 라이브러리와 모듈을 하나의 바이너리 파일로 결합하기 위해 정적 링크를 사용할 수 있습니다.
- Go 언어는 CPU 확장성과 동시성 모델로 인해 더 효율적으로 수행됩니다.
- Go 언어는 여러 라이브러리와 도구를 지원하므로 타사 라이브러리가 필요하지 않습니다.
- 오류를 처리하는 뛰어난 방법을 갖춘 정적이고 강력한 형식의 프로그래밍 언어입니다.
왜 사용 Python 언어?
다음은 사용 이유입니다. Python 언어 :
- Python 강력한 객체지향 프로그래밍 언어입니다.
- 우아한 구문을 사용하여 작성한 프로그램을 더 쉽게 읽을 수 있습니다.
- Python 대규모 표준 라이브러리와 함께 제공되므로 많은 일반적인 프로그래밍 작업을 지원합니다.
- 다양한 유형의 컴퓨터와 운영 체제에서 실행됩니다. Windows, macOS, 유닉스, OS/2 등
- 비해 매우 간단한 구문 Java, C 및 C++ 언어.
- 개발자를 위한 광범위한 라이브러리와 편리한 도구
- Python 자동으로 설치된 쉘이 있습니다
- 다른 언어의 코드에 비해 Python 코드는 작성 및 디버깅이 쉽습니다. 따라서 소스 코드는 유지 관리가 상대적으로 쉽습니다.
- Python 이식성이 뛰어난 언어이므로 다양한 운영 체제와 플랫폼에서 실행할 수 있습니다.
- Python 사전 구축된 많은 라이브러리가 함께 제공되므로 개발 작업이 쉬워집니다.
- Python 복잡한 프로그래밍을 더 간단하게 만드는 데 도움이 됩니다. 내부적으로 메모리 주소, 가비지 콜렉션을 처리하기 때문입니다.
- Python 실제 구현 전에 테스트하는 데 도움이 되는 대화형 셸을 제공합니다.
- Python 모든 주요 상용 DBMS 시스템에 데이터베이스 인터페이스를 제공합니다.
바둑의 특징
Go 언어의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 오픈소스 프로젝트
- Google에서 생성됨
- 컴파일된 언어
- 고루틴을 통한 쉬운 동시성 지원
- 패키지 관리
- 정적 타이핑
- 강력한 표준 라이브러리 기능
- goLand라는 가비지 컬렉션
- 동시성 지원
- 훌륭한 도서관
- 쉽고 읽기 쉬운 코드
특징 Python
여기서 중요한 특징은 다음과 같습니다. Python
- 배우고, 읽고, 유지 관리하기 쉽습니다.
- 다양한 하드웨어 플랫폼에서 동일한 인터페이스를 사용하여 실행할 수 있습니다.
- 하위 수준 모듈을 포함할 수 있습니다. Python 통역사.
- Python 대규모 프로그램에 이상적인 구조와 지원을 제공합니다.
- Python 자동 가비지 수집을 지원합니다.
- 테스트 및 디버깅의 대화형 모드를 지원합니다.
- 이는 높은 수준의 동적 데이터 유형을 제공하고 동적 유형 검사도 지원합니다.
- Python 언어는 다음과 통합될 수 있습니다. Java, C 및 C++ 프로그래밍 코드
- 고성능
- 간단하고 최소한의 구문
- 빠른 컴파일 시간
- 배포가 간편한 정적으로 연결된 바이너리
골랑 대. Python
Go와 Go의 주요 차이점은 다음과 같습니다. Python:
| Go | Python |
|---|---|
| Go 패러다임은 절차적, 기능적, 동시 언어입니다. | Python 패러다임은 객체 지향, 명령형, 기능적, 절차적 언어입니다. |
| 정적으로 입력된 언어 | 동적으로 유형화 된 언어 |
| 시스템 언어에 더 중점을 둡니다. | 웹 애플리케이션 작성에 더 중점을 둡니다. |
| Go는 메모리 관리도 다룹니다. | Python 메모리 관리를 제공합니다. |
| Go 구문은 여는 중괄호와 닫는 중괄호를 기반으로 합니다. | Python 구문은 들여쓰기를 사용하여 코드 블록을 나타냅니다. |
| Go 웹 프로그래밍은 원활한 디버깅 프로세스를 제공합니다. | Python 동적으로 유형이 지정됩니다. 즉, 런타임에 버그를 확인합니다. |
| 객체 지향 및 기능 개념에 대한 제한적인 지원을 제공합니다. | 함수형 개념을 지원하는 객체 지향 프로그래밍 |
| Go는 예외를 제공하지 않습니다. | Python 예외를 지원합니다. |
| Go는 객체 지향 프로그래밍을 지원하지 않습니다. 따라서 클래스와 개체가 없습니다. | Python 클래스와 객체가 있습니다. |
| Go는 상속을 지원하지 않습니다. | Python 상속을 지원합니다. |
| Go는 시스템 프로그래밍에 이상적입니다. | Python 데이터 과학 문제를 해결하는 데 사용되는 인기 있는 언어입니다. |
| 에 비해 더 장황합니다. Python. | Go 언어에 비해 덜 장황합니다. |
| 동시성을 지원합니다. | 내장된 동시성 메커니즘이 없습니다. |
| Go 언어는 시스템 언어에 더 중점을 둡니다. | Python 언어는 웹 애플리케이션 작성에 더 중점을 둡니다. |
| Go에서는 동일한 수의 작업을 수행하려면 더 많은 코드가 필요합니다. | Python Go보다 코드가 덜 필요합니다. |
| 28.5 K Github 별 | 67.5 K Github 별. |
| Go 개발자의 연간 가격은 약 $64,089입니다. | 평균 연봉 Python 개발자의 미국 내 연간 비용은 $120,359입니다. |
GO의 단점
GO 언어 사용의 단점/단점은 다음과 같습니다.
- Go는 일반 언어가 아니다
- Go와의 API 통합에는 공식적으로 지원되는 Go SDK가 없습니다.
- 열악한 도서관 지원
- 분리된 종속성 관리
단점 Python
여기에는 사용의 단점/단점이 있습니다. Python 언어 :
- 더 적은 수의 플랫폼에서 사용됩니다.
- 모바일 컴퓨팅에 약하므로 앱 개발에는 사용되지 않음
- As Python 동적이므로 런타임에 더 많은 오류가 표시됩니다.
- 덜 개발되고 원시적인 데이터베이스 액세스 계층
- 상업적 지원 부재
