PyTest 튜토리얼: 정의, 설치 방법, 프레임워크, 어설션
안나 블레이크
PyTest란 무엇입니까?
파이테스트 사용자가 다음을 사용하여 테스트 코드를 작성할 수 있는 테스트 프레임워크입니다. Python 프로그래밍 언어입니다. 데이터베이스, API 또는 UI에 대한 간단하고 확장 가능한 테스트 사례를 작성하는 데 도움이 됩니다. PyTest는 주로 API에 대한 테스트를 작성하는 데 사용됩니다. 간단한 단위 테스트에서 복잡한 기능 테스트까지 테스트를 작성하는 데 도움이 됩니다.
왜 PyTest를 사용하나요?
pytest의 장점 중 일부는 다음과 같습니다.
- 간단하고 쉬운 구문으로 인해 시작하기가 매우 쉽습니다.
- 테스트를 병렬로 실행할 수 있습니다.
- 특정 테스트 또는 테스트 하위 집합을 실행할 수 있습니다.
- 자동으로 테스트 감지
- 테스트 건너뛰기
- 오픈 소스
PyTest를 설치하는 방법
PyTest를 설치하는 방법은 다음과 같습니다.
단계 1) 다음과 같이 pytest를 설치할 수 있습니다.
pip install pytest==2.9.1
설치가 완료되면 다음을 통해 확인할 수 있습니다.
py.test -h
그러면 도움말이 표시됩니다.
첫 번째 기본 PyTest
이제 기본적인 PyTest 예제를 통해 Pytest를 사용하는 방법을 알아 보겠습니다.
Study_pytest 폴더를 만듭니다. 이 폴더 안에 테스트 파일을 생성하겠습니다.
명령줄에서 해당 폴더로 이동하세요.
폴더 안에 test_sample1.py라는 파일을 만듭니다.
아래 코드를 추가하고 저장하세요.
import pytest def test_file1_method1(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed" assert x == y,"test failed" def test_file1_method2(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"
명령을 사용하여 테스트를 실행하십시오.
py.test
다음과 같이 출력됩니다.
test_sample1.py F.
============================================== FAILURES ========================================
____________________________________________ test_sample1 ______________________________________
def test_file1_method1():
x=5
y=6
assert x+1 == y,"test failed"
> assert x == y,"test failed"
E AssertionError: test failed
E assert 5 == 6
test_sample1.py:6: AssertionError
여기 test_sample1.py F에 있습니다.
F는 실패라고 말함
점(.)은 성공을 의미합니다.
실패 섹션에서는 실패한 메서드와 실패 행을 볼 수 있습니다. 여기서 x==y는 5==6을 의미하며 이는 거짓입니다.
다음으로 이 PyTest 튜토리얼에서는 PyTest의 어설션에 대해 알아봅니다.
PyTest의 주장
Pytest 어설션은 True 또는 False 상태를 반환하는 검사입니다. ~ 안에 Python Pytest는 테스트 메서드에서 어설션이 실패하면 해당 메서드 실행이 중지됩니다. 해당 테스트 메서드의 나머지 코드는 실행되지 않으며 Pytest 어설션은 다음 테스트 메서드에서 계속됩니다.
Pytest 어설트 예:
assert "hello" == "Hai" is an assertion failure. assert 4==4 is a successful assertion assert True is a successful assertion assert False is an assertion failure.
고려
assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y)
어설션 대신 test_file1_method1()에 이 코드를 배치하세요.
assert x == y,"test failed"
테스트를 실행하면 다음과 같은 실패가 발생합니다. AssertionError: 테스트 실패 x=5 y=6
PyTest가 테스트 파일과 테스트 메서드를 식별하는 방법
기본적으로 pytest는 다음으로 시작하는 파일 이름만 식별합니다. 시험_ 또는로 끝나는 _테스트 테스트 파일로. 다른 파일 이름을 명시적으로 언급할 수도 있습니다(나중에 설명). Pytest는 테스트 메서드 이름이 다음으로 시작해야 합니다. "시험.” 다른 모든 메소드 이름은 해당 메소드를 실행하도록 명시적으로 요청하더라도 무시됩니다.
유효한 및 잘못된 pytest 파일 이름의 몇 가지 예를 참조하세요.
test_login.py - valid login_test.py - valid testlogin.py -invalid logintest.py -invalid
참고: 예, pytest에 testlogin.py 및 logintest.py를 선택하도록 명시적으로 요청할 수 있습니다.
유효하고 유효하지 않은 pytest 테스트 방법의 몇 가지 예를 확인하세요.
def test_file1_method1(): - valid def testfile1_method1(): - valid def file1_method1(): - invalid
참고: file1_method1()을 명시적으로 언급하더라도 pytest는 이 메서드를 실행하지 않습니다.
특정 파일 및 여러 파일에서 여러 테스트 실행
현재, Study_pytest 폴더 안에 test_sample1.py 파일이 있습니다. test_sample2.py, test_sample3.py와 같은 여러 파일이 있다고 가정해 보겠습니다. 폴더와 하위 폴더에 있는 모든 파일에서 모든 테스트를 실행하려면 pytest 명령만 실행하면 됩니다.
py.test
그러면 해당 폴더와 해당 폴더 아래의 하위 폴더에서 test_로 시작하는 모든 파일 이름과 _test로 끝나는 파일 이름이 실행됩니다.
특정 파일에서만 테스트를 실행하려면 py.test를 사용할 수 있습니다.
py.test test_sample1.py
PyTest를 사용하여 전체 테스트의 하위 집합 실행
때때로 우리는 전체 테스트 스위트를 실행하고 싶지 않습니다. Pytest를 사용하면 특정 테스트를 실행할 수 있습니다. 우리는 2가지 방법으로 할 수 있어요
- 하위 문자열 일치를 통해 테스트 이름 그룹화
- 마커별 테스트 그룹화
이미 test_sample1.py가 있습니다. test_sample2.py 파일을 생성하고 아래 코드를 추가하세요.
def test_file2_method1(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed" assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y) def test_file2_method2(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"
그래서 우리는 현재
• test_sample1.py • test_file1_method1() • test_file1_method2() • test_sample2.py • test_file2_method1() • test_file2_method2()
옵션 1) 하위 문자열 일치로 테스트 실행
이름에 method1이 있는 모든 테스트를 실행하려면 여기에서 실행해야 합니다.
py.test -k method1 -v -k <expression> is used to represent the substring to match -v increases the verbosity
따라서 py.test -k method1 -v를 실행하면 다음과 같은 결과가 표시됩니다.
test_sample2.py::test_file2_method1 FAILED
test_sample1.py::test_file1_method1 FAILED
============================================== FAILURES ==============================================
_________________________________________ test_file2_method1 _________________________________________
def test_file2_method1():
x=5
y=6
assert x+1 == y,"test failed"
> assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y)
E AssertionError: test failed because x=5 y=6
E assert 5 == 6
test_sample2.py:5: AssertionError
_________________________________________ test_file1_method1 _________________________________________
@pytest.mark.only
def test_file1_method1():
x=5
y=6
assert x+1 == y,"test failed"
> assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y)
E AssertionError: test failed because x=5 y=6
E assert 5 == 6
test_sample1.py:8: AssertionError
================================= 2 tests deselected by '-kmethod1' ==================================
=============================== 2 failed, 2 deselected in 0.02 seconds ===============================
여기서 끝까지 보면 알 수 있다 '-kmethod2'에 의해 선택 취소된 테스트 1개 test_file1_method2 및 test_file2_method2입니다.
다음과 같은 다양한 조합으로 실행해 보세요.
py.test -k method -v - will run all the four methods py.test -k methods -v – will not run any test as there is no test name matches the substring 'methods'
옵션 2) 마커로 테스트 실행
Pytest를 사용하면 pytest 마커 @pytest.mark를 사용하여 테스트 메서드에 대한 다양한 속성을 설정할 수 있습니다. 테스트 파일에서 마커를 사용하려면 테스트 파일에서 pytest를 가져와야 합니다.
여기에서는 테스트 방법에 다양한 마커 이름을 적용하고 마커 이름을 기반으로 특정 테스트를 실행합니다. 다음을 사용하여 각 테스트 이름에 마커를 정의할 수 있습니다.
@pytest.mark.<name>.
테스트 메서드에서 마커 set1과 set2를 정의하고, 마커 이름을 사용하여 테스트를 실행합니다. 다음 코드로 테스트 파일을 업데이트합니다.
test_sample1.py
import pytest @pytest.mark.set1 def test_file1_method1(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed" assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y) @pytest.mark.set2 def test_file1_method2(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"
test_sample2.py
import pytest @pytest.mark.set1 def test_file2_method1(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed" assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y) @pytest.mark.set1 def test_file2_method2(): x=5 y=6 assert x+1 == y,"test failed"
표시된 테스트를 다음과 같이 실행할 수 있습니다.
py.test -m <name> -m <name> mentions the marker name
py.test -m set1을 실행합니다. 이렇게 하면 test_file1_method1, test_file2_method1, test_file2_method2 메서드가 실행됩니다.
py.test -m set2를 실행하면 test_file1_method2가 실행됩니다.
Pytest와 병렬로 테스트 실행
일반적으로 테스트 스위트에는 실행하는 데 상당한 시간이 걸리는 여러 테스트 파일과 수백 개의 테스트 메서드가 있습니다. Pytest를 사용하면 테스트를 병렬로 실행할 수 있습니다.
이를 위해서는 먼저 다음을 실행하여 pytest-xdist를 설치해야 합니다.
pip install pytest-xdist
지금 테스트를 실행할 수 있습니다.
py.test -n 4
-N 여러 작업자를 사용하여 테스트를 실행합니다. 위 명령에는 테스트를 실행할 작업자가 4개 있습니다.
Pytest 설비
Fixture는 모든 테스트 메서드 전에 일부 코드를 실행하려고 할 때 사용됩니다. 따라서 모든 테스트에서 동일한 코드를 반복하는 대신 설비를 정의합니다. 일반적으로 픽스처는 데이터베이스 연결을 초기화하고 베이스를 전달하는 데 사용됩니다.
메소드는 다음과 같이 표시하여 Pytest 설비로 표시됩니다.
@pytest.fixture
테스트 메서드는 고정 장치를 입력 매개 변수로 언급하여 Pytest 고정 장치를 사용할 수 있습니다.
다음 코드로 새 파일 test_basic_fixture.py를 만듭니다.
import pytest @pytest.fixture def supply_AA_BB_CC(): aa=25 bb =35 cc=45 return [aa,bb,cc] def test_comparewithAA(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[0]==zz,"aa and zz comparison failed" def test_comparewithBB(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[1]==zz,"bb and zz comparison failed" def test_comparewithCC(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[2]==zz,"cc and zz comparison failed"
여기에
- Supply_AA_BB_CC라는 고정 장치가 있습니다. 이 메소드는 3개의 값 목록을 반환합니다.
- 각 값을 비교하는 3가지 테스트 방법이 있습니다.
각 테스트 함수에는 이름이 사용 가능한 고정 장치와 일치하는 입력 인수가 있습니다. 그런 다음 Pytest는 해당 고정 메소드를 호출하고 반환된 값은 입력 인수(여기서는 목록 [25,35,45])에 저장됩니다. 이제 목록 항목이 비교를 위한 테스트 방법에 사용됩니다.
이제 테스트를 실행하고 결과를 확인해 보세요.
py.test test_basic_fixture
test_basic_fixture.py::test_comparewithAA FAILED
test_basic_fixture.py::test_comparewithBB PASSED
test_basic_fixture.py::test_comparewithCC FAILED
============================================== FAILURES ==============================================
_________________________________________ test_comparewithAA _________________________________________
supply_AA_BB_CC = [25, 35, 45]
def test_comparewithAA(supply_AA_BB_CC):
zz=35
> assert supply_AA_BB_CC[0]==zz,"aa and zz comparison failed"
E AssertionError: aa and zz comparison failed
E assert 25 == 35
test_basic_fixture.py:10: AssertionError
_________________________________________ test_comparewithCC _________________________________________
supply_AA_BB_CC = [25, 35, 45]
def test_comparewithCC(supply_AA_BB_CC):
zz=35
> assert supply_AA_BB_CC[2]==zz,"cc and zz comparison failed"
E AssertionError: cc and zz comparison failed
E assert 45 == 35
test_basic_fixture.py:16: AssertionError
================================= 2 failed, 1 passed in 0.05 seconds =================================
test_comparewithBB 테스트는 zz=BB=35이므로 통과되었으며 나머지 2개 테스트는 실패했습니다.
Fixture 메소드는 정의된 테스트 파일 내에서만 범위를 갖습니다. 다른 테스트 파일의 Fixture에 액세스하려고 하면 Fixture라는 오류가 발생합니다. 'supply_AA_BB_CC'를 찾을 수 없습니다. 다른 파일의 테스트 방법에 대한 것입니다.
여러 테스트 파일에 대해 동일한 픽스처를 사용하기 위해 conftest.py라는 파일에 픽스처 메서드를 만듭니다.
아래 PyTest 예제로 살펴보겠습니다. 다음 코드로 conftest.py, test_basic_fixture.py, test_basic_fixture3.py라는 2개의 파일을 만듭니다.
conftest.py
import pytest @pytest.fixture def supply_AA_BB_CC(): aa=25 bb =35 cc=45 return [aa,bb,cc]
test_basic_fixture.py
import pytest def test_comparewithAA(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[0]==zz,"aa and zz comparison failed" def test_comparewithBB(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[1]==zz,"bb and zz comparison failed" def test_comparewithCC(supply_AA_BB_CC): zz=35 assert supply_AA_BB_CC[2]==zz,"cc and zz comparison failed"
test_basic_fixture2.py
import pytest def test_comparewithAA_file2(supply_AA_BB_CC): zz=25 assert supply_AA_BB_CC[0]==zz,"aa and zz comparison failed" def test_comparewithBB_file2(supply_AA_BB_CC): zz=25 assert supply_AA_BB_CC[1]==zz,"bb and zz comparison failed" def test_comparewithCC_file2(supply_AA_BB_CC): zz=25 assert supply_AA_BB_CC[2]==zz,"cc and zz comparison failed"
pytest는 먼저 테스트 파일에서 고정 장치를 찾고, 찾지 못한 경우 conftest.py를 찾습니다.
py.test -k test_comparewith -v로 테스트를 실행하면 아래와 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
test_basic_fixture.py::test_comparewithAA FAILED test_basic_fixture.py::test_comparewithBB PASSED test_basic_fixture.py::test_comparewithCC FAILED test_basic_fixture2.py::test_comparewithAA_file2 PASSED test_basic_fixture2.py::test_comparewithBB_file2 FAILED test_basic_fixture2.py::test_comparewithCC_file2 FAILED
Pytest 매개변수화된 테스트
테스트를 매개변수화하는 목적은 여러 인수 집합에 대해 테스트를 실행하는 것입니다. @pytest.mark.parametrize를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.
아래 PyTest 예제를 통해 이를 살펴보겠습니다. 여기서는 테스트 메서드에 3개의 인수를 전달합니다. 이 테스트 방법은 처음 2개의 인수를 추가하고 이를 세 번째 인수와 비교합니다.
아래 코드를 사용하여 test_addition.py 테스트 파일을 생성합니다.
import pytest
@pytest.mark.parametrize("input1, input2, output",[(5,5,10),(3,5,12)])
def test_add(input1, input2, output):
assert input1+input2 == output,"failed"
여기서 테스트 메서드는 3개의 인수를 허용합니다. input1, input2, output. input1과 input2를 더하고 출력과 비교합니다.
py.test -k test_add -v로 테스트를 실행하고 결과를 확인해 보겠습니다.
test_addition.py::test_add[5-5-10] PASSED
test_addition.py::test_add[3-5-12] FAILED
============================================== FAILURES ==============================================
__________________________________________ test_add[3-5-12] __________________________________________
input1 = 3, input2 = 5, output = 12
@pytest.mark.parametrize("input1, input2, output",[(5,5,10),(3,5,12)])
def test_add(input1, input2, output):
> assert input1+input2 == output,"failed"
E AssertionError: failed
E assert (3 + 5) == 12
test_addition.py:5: AssertionError
테스트가 2번 실행된 것을 볼 수 있습니다. 하나는 5+5 ==10을 확인하고 다른 하나는 3+5 ==12를 확인합니다.
test_addition.py::test_add[5-5-10] 합격
test_addition.py::test_add[3-5-12] 실패
Pytest Xfail / 테스트 건너뛰기
테스트를 실행하고 싶지 않은 상황이 있을 수 있습니다. 테스트 사례 특정 시간과 관련이 없습니다. 이러한 상황에서는 테스트를 Xfail하거나 테스트를 건너뛸 수 있는 옵션이 있습니다.
xfailed 테스트는 실행되지만 실패한 테스트 또는 통과한 테스트로 간주되지 않습니다. 해당 테스트가 실패하면 추적이 표시되지 않습니다. 다음을 사용하여 xfail 테스트를 수행할 수 있습니다.
@pytest.mark.xfail.
테스트를 건너뛰는 것은 테스트가 실행되지 않는다는 것을 의미합니다. 다음을 사용하여 테스트를 건너뛸 수 있습니다.
@pytest.mark.skip.
아래 코드로 test_addition.py를 편집하세요.
import pytest @pytest.mark.skip def test_add_1(): assert 100+200 == 400,"failed" @pytest.mark.skip def test_add_2(): assert 100+200 == 300,"failed" @pytest.mark.xfail def test_add_3(): assert 15+13 == 28,"failed" @pytest.mark.xfail def test_add_4(): assert 15+13 == 100,"failed" def test_add_5(): assert 3+2 == 5,"failed" def test_add_6(): assert 3+2 == 6,"failed"
여기에
- test_add_1 및 test_add_2는 건너뛰어 실행되지 않습니다.
- test_add_3 및 test_add_4가 실패했습니다. 이러한 테스트는 실행되며 xfailed(테스트 실패 시) 또는 xpassed(테스트 통과 시) 테스트의 일부가 됩니다. 실패에 대한 추적은 없습니다.
- test_add_5 및 test_add_6이 실행되고 test_add_6가 통과하는 동안 test_add_5은 역추적을 통해 실패를 보고합니다.
py.test test_addition.py -v로 테스트를 실행하고 결과를 확인하세요.
test_addition.py::test_add_1 SKIPPED
test_addition.py::test_add_2 SKIPPED
test_addition.py::test_add_3 XPASS
test_addition.py::test_add_4 xfail
test_addition.py::test_add_5 PASSED
test_addition.py::test_add_6 FAILED
============================================== FAILURES ==============================================
_____________________________________________ test_add_6 _____________________________________________
def test_add_6():
> assert 3+2 == 6,"failed"
E AssertionError: failed
E assert (3 + 2) == 6
test_addition.py:24: AssertionError
================ 1 failed, 1 passed, 2 skipped, 1 xfailed, 1 xpassed in 0.07 seconds =================
결과 XML
추가 처리 등을 위해 지속적 통합 서버에 제공할 수 있는 XML 형식으로 테스트 결과를 생성할 수 있습니다. 이는 다음을 통해 수행할 수 있습니다.
py.test test_sample1.py -v –junitxml="결과.xml"
result.xml은 테스트 실행 결과를 기록합니다. 아래에서 샘플 result.xml을 찾으세요.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<testsuite errors="0" failures="1" name="pytest" skips="0" tests="2" time="0.046">
<testcase classname="test_sample1" file="test_sample1.py" line="3" name="test_file1_method1" time="0.001384973526">
<failure message="AssertionError:test failed because x=5 y=6 assert 5 ==6">
@pytest.mark.set1
def test_file1_method1():
x=5
y=6
assert x+1 == y,"test failed"
> assert x == y,"test failed because x=" + str(x) + " y=" + str(y)
E AssertionError: test failed because x=5 y=6
E assert 5 == 6
test_sample1.py:9: AssertionError
</failure>
</testcase>
<testcase classname="test_sample1" file="test_sample1.py" line="10" name="test_file1_method2" time="0.000830173492432" />
</testsuite>
에서 우리는 총 두 개의 테스트를 볼 수 있으며 그 중 하나는 실패했습니다. 그 아래에서 실행된 각 테스트에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다. 꼬리표.
Pytest 프레임워크 API 테스트
이제 API를 테스트하기 위한 작은 pytest 프레임워크를 만들겠습니다. 여기에 사용된 API는 무료로 제공되는 API입니다. https://reqres.in/. 이 웹사이트는 테스트 가능한 API를 제공하기 위한 것입니다. 이 웹사이트는 우리의 데이터를 저장하지 않습니다.
여기에는 몇 가지 테스트를 작성하겠습니다.
- 일부 사용자 나열
- 사용자로 로그인
주어진 코드를 사용하여 아래 파일을 만듭니다.
conftest.py – 모든 테스트 방법에 대한 기본 URL을 제공하는 고정물이 있습니다.
import pytest @pytest.fixture def supply_url(): return "https://reqres.in/api"
test_list_user.py – 유효한 사용자와 유효하지 않은 사용자를 나열하기 위한 테스트 방법이 포함되어 있습니다.
- test_list_valid_user는 유효한 사용자 가져오기를 테스트하고 응답을 확인합니다.
- test_list_invaliduser는 잘못된 사용자 가져오기를 테스트하고 응답을 확인합니다.
import pytest
import requests
import json
@pytest.mark.parametrize("userid, firstname",[(1,"George"),(2,"Janet")])
def test_list_valid_user(supply_url,userid,firstname):
url = supply_url + "/users/" + str(userid)
resp = requests.get(url)
j = json.loads(resp.text)
assert resp.status_code == 200, resp.text
assert j['data']['id'] == userid, resp.text
assert j['data']['first_name'] == firstname, resp.text
def test_list_invaliduser(supply_url):
url = supply_url + "/users/50"
resp = requests.get(url)
assert resp.status_code == 404, resp.text
test_login_user.py – 로그인 기능을 테스트하기 위한 테스트 메소드가 포함되어 있습니다.
- test_login_valid는 이메일과 비밀번호를 사용하여 유효한 로그인 시도를 테스트합니다.
- test_login_no_password는 비밀번호를 전달하지 않고 잘못된 로그인 시도를 테스트합니다.
- test_login_no_email은 이메일을 전달하지 않고 잘못된 로그인 시도를 테스트합니다.
import pytest
import requests
import json
def test_login_valid(supply_url):
url = supply_url + "/login/"
data = {'email':'test@test.com','password':'something'}
resp = requests.post(url, data=data)
j = json.loads(resp.text)
assert resp.status_code == 200, resp.text
assert j['token'] == "QpwL5tke4Pnpja7X", resp.text
def test_login_no_password(supply_url):
url = supply_url + "/login/"
data = {'email':'test@test.com'}
resp = requests.post(url, data=data)
j = json.loads(resp.text)
assert resp.status_code == 400, resp.text
assert j['error'] == "Missing password", resp.text
def test_login_no_email(supply_url):
url = supply_url + "/login/"
data = {}
resp = requests.post(url, data=data)
j = json.loads(resp.text)
assert resp.status_code == 400, resp.text
assert j['error'] == "Missing email or username", resp.text
py.test -v를 사용하여 테스트 실행
결과를 다음과 같이 확인하세요.
test_list_user.py::test_list_valid_user[1-George] PASSED test_list_user.py::test_list_valid_user[2-Janet] PASSED test_list_user.py::test_list_invaliduser PASSED test_login_user.py::test_login_valid PASSED test_login_user.py::test_login_no_password PASSED test_login_user.py::test_login_no_email PASSED
테스트를 업데이트하고 다양한 출력을 시도해 보세요.
요약
이 PyTest 튜토리얼에서 우리는 다루었습니다.
- 다음을 사용하여 pytest를 설치합니다. 핍 설치 파이테스트=2.9.1
- 간단한 pytest 프로그램을 만들고 py.test 명령으로 실행하세요.
- x==y를 주장하는 주장 문은 True 또는 False를 반환합니다.
- pytest가 테스트 파일과 메서드를 식별하는 방법.
- 다음으로 시작하는 테스트 파일 시험_ 또는로 끝나는 _테스트
- 다음으로 시작하는 테스트 방법 test
- py.test 명령은 해당 폴더와 하위 폴더의 모든 테스트 파일을 실행합니다. 특정 파일을 실행하려면 py.test 명령을 사용할 수 있습니다.
- 테스트 메서드의 하위 집합 실행
- 하위 문자열 match.py.test -k를 기준으로 테스트 이름 그룹화 -v는 모든 테스트를 실행합니다. 그 이름으로.
- 마커로 테스트를 실행합니다. @pytest.mark를 사용하여 테스트를 표시합니다. pytest -m을 사용하여 테스트를 실행합니다. 다음으로 표시된 테스트를 실행하려면 .
- 테스트를 병렬로 실행
- pip install pytest-xdist를 사용하여 pytest-xdist 설치
- py.test -n NUM을 사용하여 테스트를 실행합니다. 여기서 NUM은 작업자 수입니다.
- @pytest.fixture로 메서드를 표시하여 모든 테스트 전에 코드를 실행하는 픽스처 메서드 만들기
- Fixture 메소드의 범위는 정의된 파일 내에 있습니다.
- Fixture 메서드는 conftest.py 파일에 정의하여 여러 테스트 파일에서 액세스할 수 있습니다.
- 테스트 메서드는 Pytest 픽스처를 입력 인수로 사용하여 액세스할 수 있습니다.
- 여러 입력 세트에 대해 테스트를 실행하기 위해 테스트를 매개변수화합니다.
@pytest.mark.parametrize("입력1, 입력2, 출력",[(5,5,10),(3,5,12)])
def test_add(입력1, 입력2, 출력):
input1+input2 == 출력, "실패" 주장
입력 (5,5,10) 및 (3,5,12)를 사용하여 테스트를 실행합니다. - @pytets.mark.skip 및 @pytest.mark.xfail을 사용하여 건너뛰기/xfail 테스트
- py.test test_sample1.py -v –junitxml="result.xml"을 사용하여 실행된 테스트 세부 정보를 포함하는 XML 형식으로 테스트 결과를 만듭니다.
- API를 테스트하기 위한 샘플 pytest 프레임워크
