SAP BI Archi구조도: 개요 튜토리얼

작성자 : 제시카 블레이크 제시카 블레이크
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⚡ 스마트 요약

SAP BI 아키텍처는 개념적 데이터 웨어하우징 계층, 스테이징, 데이터 웨어하우스, 운영 데이터 저장소 및 데이터 마트로 구성되며, 데이터베이스, 애플리케이션 및 프레젠테이션의 3계층 구조를 기반으로 합니다.tracts는 비즈니스 데이터를 저장하고 보고합니다.

  • 📥 스테이징 레이어(PSA): 영구 스테이징 영역은 소스 시스템에서 변경되지 않은 원본 데이터를 수신합니다.
  • 🏢 데이터 웨어하우스 계층: 상세한 이력 데이터는 집계 없이 장기간 여기에 저장됩니다.
  • 🔁 Opera선택적 데이터 저장소: ODS는 자주 업데이트되는 데이터를 보유하고 있으며 손실된 창고 데이터를 복구할 수 있습니다.
  • 📊 데이터 마트(인포큐브): The Archi보호된 데이터 마트는 분석 및 보고를 위해 집계된 데이터를 저장합니다.
  • 🗄️ 3단계: 데이터베이스, 애플리케이션(OLAP) 및 프레젠테이션 서버는 BI 아키텍처를 구성합니다.
  • 🤖 AI 지원: AI와 SAP Datasphere는 BI 레이어를 구축하고 쿼리하는 방식을 현대화합니다.
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우리가 더 알아보기 전에 SAP BI 아키텍처에 대해 알아보겠습니다. BI를 활용한 데이터 웨어하우징의 개념적 계층 구조를 살펴보겠습니다.

BI를 사용한 데이터 웨어하우징의 개념적 계층

데이터 웨어하우징의 개념적 계층

영구 스테이징 영역: 데이터 예시trac소스 시스템에서 가져온 데이터는 먼저 영구 스테이징 영역으로 들어갑니다. 이 계층의 데이터는 가공되지 않은 원시 데이터이며, 다음 계층에서만 통합 및 정제됩니다. 스테이징 영역은 데이터를 저장하고 작업 영역 또는 팩트 테이블과 연결하는 임시 테이블입니다. 스테이징 영역이 없으면 데이터 로드는 OLTP 시스템에서 바로 작업 영역으로 이동하게 됩니다. OLAP 시스템 직접적으로, 이는 성능을 저해합니다. OLTP 시스템.

데이터 웨어하우스 계층(DWH 계층): 영구 스테이징 영역의 데이터는 기업 정보 저장소인 데이터 웨어하우스 계층으로 로드됩니다. 데이터는 이곳에 장기간, 즉 전체 이력 데이터(예: 최근 5년)로 저장됩니다. 보고 관련 데이터는 집계되지 않으며, 세부 정보는 품목별(상세) 수준으로 제공됩니다.

Opera국가 데이터 저장소 계층: 데이터가 로드됩니다 OperaODS(Output Data Store)는 소스 시스템에서 지속적으로 데이터를 매우 빈번하게 업데이트하므로 하루 동안 발생하는 모든 변경 사항을 저장합니다. ODS의 데이터는 특정 시간(예: 하루 종료 시)에 데이터 웨어하우스 계층으로 로드할 수 있습니다. 또한 웨어하우스 및 데이터 마트 계층이 손실될 경우 데이터를 복구하는 데 사용할 수 있습니다. ODS는 스타 스키마 모델이 아닌 플랫 파일 형식으로 구성됩니다.

Archi보호된 데이터 마트 레이어: The ArchiInfoCube라고도 하는 보호 데이터 마트 계층은 요약 및 집계된 데이터를 장기간 저장하도록 설계되었습니다. 데이터 웨어하우스 계층의 데이터가 여기에 로드되어 분석 및 보고에 사용됩니다. InfoCube는 중앙 팩트 테이블(핵심 지표)과 그 주변을 둘러싼 여러 차원 테이블로 구성되며 BW 쿼리를 지원합니다.

주요 구성 요소 SAP BI 시스템

비즈니스 인텔리전스는 핵심 구성 요소입니다. SAP 넷위버. 아래 그림은 BI 시스템의 주요 구성 요소를 보여줍니다.

주요 구성 요소 SAP BI 시스템

  • 데이터 웨어하우징: 주로 전trac소스 시스템에서 데이터를 변환하고 불러옵니다.
  • BI 플랫폼: 이 패키지에는 복잡한 분석을 지원하는 BI 서비스가 포함되어 있습니다. BEx 탐색을 통해 요청된 데이터를 처리하는 분석 엔진과 데이터 병합, 마이닝 및 분석을 위한 분석 프로세스 디자이너(APD) 및 데이터 마이닝과 같은 도구가 포함되어 있습니다.
  • BI 제품군: 보고서 작성을 지원하는 도구들입니다. 유연한 보고 및 분석 도구를 제공하는 Business Explorer(BEx)가 포함되어 있습니다.

비즈니스 탐색기의 다음 영역을 데이터 분석에 사용할 수 있습니다.

  1. BEx 분석기(Microsoft 엑셀 기반 분석 도구로 피벗 테이블과 유사한 기능을 제공합니다.
  2. BEx 웹 분석기(피벗 테이블과 유사한 기능을 갖춘 웹 기반 분석 도구).
  3. BEx Web Application Designer(고객 정의 및 SAP BI 콘텐츠 제공됨).
  4. BEx 보고서 디자이너(고도로 서식화된 웹 출력).

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BI는 3계층 아키텍처를 가지고 있습니다.

데이터베이스 서버 : 데이터가 물리적으로 저장되는 위치(ODS, PSA, InfoCube 및 메타데이터 저장소).

애플리케이션 서버: OLAP 프로세서를 기반으로 하며, 데이터베이스 서버에 저장된 데이터를 검색하는 데 사용됩니다.

프리젠테이션 서버: 보고 및 데이터 접근을 관리합니다.

  1. 데이터는 다음과 같습니다.trac소스 시스템에서 가져온 것입니다.
  2. 데이터는 소스 데이터와 유사한 데이터를 저장하는 영구 스테이징 영역(PSA)에 저장됩니다.
  3. 데이터는 정제되고, 로드되어 DataStore 객체에 저장됩니다.
  4. 인포큐브에서는 데이터를 여러 차원에서 볼 수 있습니다.
  5. OLAP 프로세서는 분석 요구 사항에 따라 Business Explorer에 데이터를 표시하도록 제공합니다.
  6. 데이터는 다음에 제공될 수 있습니다. SAP 및 비SAP 오픈 허브 서비스(InfoSpoke)에서 제공하는 데이터 마트.

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자주 묻는 질문

영구 스테이징 영역(PSA)은 소스 시스템의 데이터가 가공되지 않은 원본 형태로 처음 도착하는 인바운드 스테이징 계층입니다. PSA는 소스 시스템의 성능을 보호하고 DTP(데이터 처리 프로그램)가 데이터를 InfoProvider로 로드할 수 있는 버퍼 역할을 합니다.

오픈 허브 서비스는 데이터를 배포합니다. SAP BW에서 SAP 및 비SAP 플랫 파일, 데이터베이스 테이블 또는 다른 애플리케이션과 같은 대상을 지정할 수 있습니다. 기존의 InfoSpoke 객체와 새로운 Open Hub 대상은 이러한 제어된 데이터 내보내기를 제어합니다.

OLAP 프로세서 또는 분석 엔진은 애플리케이션 서버에 있습니다. 데이터베이스 계층에서 데이터를 검색하고, 필터 및 계산과 같은 쿼리 논리를 적용한 다음, 보고 및 분석을 위해 비즈니스 탐색기에 결과를 제공합니다.

AI는 주로 분석 계층에 위치합니다. SAP 애널리틱스 클라우드는 BW 데이터에 대한 증강 분석 기능을 추가합니다. SAP Datasphere와 HANA는 모델링 및 성능 향상을 위해 머신 러닝을 활용하여 기존의 계층형 아키텍처를 지능형 서비스로 확장합니다.

점점 더 그렇습니다. 머신 러닝 프로파일은 소스 데이터를 기반으로 스테이징, 클렌징 및 모델링 단계를 제안합니다. SAP Joule AI 코파일럿은 제품을 추천할 수 있습니다. SAP Datasphere는 AI를 활용하여 데이터 웨어하우스의 여러 계층에 걸쳐 파이프라인 설계를 간소화합니다.

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