MongoDB vs MySQL – 그들 사이의 차이점

주요 차이점 MongoDB 그리고 MySQL

MongoDB 데이터를 JSON 문서로 표현하는 반면, MySQL 테이블과 행의 데이터를 나타냅니다.
In MongoDB, 스키마를 정의할 필요가 없습니다. MySQL, 테이블과 열을 정의해야 합니다.
MongoDB 조인을 지원하지 않지만 MySQL 조인 작업을 지원합니다.
MongoDB 사용 Java쿼리 언어로서의 스크립트 MySQL SQL(구조적 쿼리 언어)을 사용합니다.
MongoDB 구조화되지 않았거나 구조화된 데이터가 있고 빠르게 성장할 가능성이 있는 경우에는 MYSQL이 이상적인 선택이고, 구조화된 데이터가 있고 기존의 관계형 데이터베이스가 필요한 경우에는 MYSQL이 좋은 선택입니다.
대부분의 서비스가 클라우드 기반인 경우 MongoDB 귀하에게 가장 적합하지만 데이터 보안이 최우선이라면 MySQL 당신을위한 최선의 선택입니다.

여기에서는 다음과 같은 차이점을 분석했습니다. MongoDB 그리고 MySQL 장단점을 종합적으로 평가할 것입니다.

MongoDB?

MongoDB 대용량 데이터 저장에 사용되는 문서 중심의 NoSQL 데이터베이스입니다. MongoDB 2000년대 중반쯤에 등장한 데이터베이스이다. 이는 a 카테고리에 속합니다. NoSQL 데이터베이스.

이러한 종류의 DBMS는 동적 스키마를 사용합니다. 즉, 필드나 유형 및 해당 값과 같은 구조를 먼저 정의하지 않고도 레코드를 생성할 수 있습니다.

MongoDB 새 필드를 추가하거나 기존 필드를 삭제하여 문서라고 하는 레코드의 구조를 변경할 수 있습니다.

특징 MongoDB

제가 직접 작업하면서 MongoDB, 중요한 기능은 다음과 같습니다.

각 데이터베이스에는 문서가 포함된 컬렉션이 포함되어 있습니다.
각 문서는 다양한 필드 수를 포함하여 다를 수 있습니다. 각 문서의 크기와 내용은 서로 다를 수 있습니다.
문서 구조 MongoDB 개발자가 각자의 클래스와 개체를 구성하는 방법에 따라 결정됩니다. 프로그래밍 언어.
행에는 스키마를 정의할 필요가 없습니다. 대신 필드를 즉시 생성할 수 있습니다.
MongoDB 계층적 관계를 표현하고, 배열과 다른 더 복잡한 구조를 더 쉽게 저장할 수 있게 해줍니다.

왜 사용 MongoDB?

내가 선택한 주요 이유를 공유하고 싶습니다. MongoDB:

MongoDB 매우 유연하고 실제 비즈니스 상황과 요구 사항에 적응할 수 있습니다.
문서 내의 특정 필드를 반환하도록 쿼리할 수 있습니다.
MongoDB 저장된 데이터를 검색하기 위해 필드, 범위 기반 쿼리, 정규 표현식 등을 지원합니다.
MongoDB 쉽게 scale up, down 할 수 있는 아주 간편한 DBMS 시스템입니다.
MongoDB 임시 작업 데이터 세트를 저장하기 위해 내부 메모리를 사용하는 데 도움이 되며 훨씬 더 빠릅니다.
MongoDB 모든 필드에 기본 및 보조 인덱스를 제공합니다.
MongoDB 데이터베이스 복제를 지원합니다.
당신이 사용할 수 MongoDB GridFS로 알려진 파일 저장 시스템입니다.
MongoDB 집계 파이프라인, 맵리듀스, 단일 목표 집계 명령과 같이 데이터에 대한 집계 작업을 수행하는 다양한 방법을 제공합니다.
MongoDB 스택에 영향을 주지 않고 크기에 관계없이 모든 유형의 파일을 저장할 수 있습니다.
MongoDB 기본적으로 사용 Java프로시저 대신 스크립트 객체가 사용됩니다.
MongoDB 특정 시간에 만료되는 데이터 저장을 위해 TTL(Time-to-Live)과 같은 특수 컬렉션 유형을 지원합니다.
사용되는 동적 데이터베이스 스키마 MongoDB JSON이라고 합니다.
검색 성능을 향상시키기 위해 인덱스를 생성할 수 있습니다. MongoDB. 다음의 모든 필드 MongoDB 문서를 색인화할 수 있습니다.
복제: MongoDB 복제본 세트를 통해 고가용성을 제공할 수 있습니다.
MongoDB 여러 서버에서 실행되어 로드 균형을 맞추고 데이터를 복제하여 하드웨어 오류가 발생하는 경우에도 시스템을 계속 가동할 수 있습니다.

사용의 단점 MongoDB

제가 관찰한 바로는 다음과 같은 단점이 있습니다. MongoDB:

MongoDB 다른 많은 RDBMS 시스템과 비교했을 때 강력한 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 내구성)가 아닙니다.
다음을 사용하는 거래 MongoDB 복잡하다.
In MongoDB, 저장 프로시저나 함수에 대한 규정이 없으므로 RDBMS 시스템에서 수행할 수 있는 비즈니스 논리를 데이터베이스 수준에서 구현할 수 없습니다.

MySQL?

MySQL 인기 있고 널리 사용되는 DBMS 시스템입니다. 이름은 공동 창립자 Michael Widenius의 딸인 My라는 소녀에서 따왔습니다. MYSQL의 소스 코드는 GNU GPL에 따라 제공됩니다. 이 프로젝트는 다음에서 소유하고 유지 관리합니다. Oracle 법인.

이것은 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) 그리고 주로 관계형 데이터베이스 모델에서 작동합니다. 데이터베이스 관리를 더 쉽고 유연하게 만듭니다.

In MySQL, 요구 사항에 따라 데이터베이스 스키마를 미리 정의하고 테이블의 필드 간 관계를 제어하는 데 도움이 되는 규칙을 설정해야 합니다.

MYSQL의 특징

내 경험상 여기에는 중요한 특징이 있습니다. MySQL.

MySQL 커뮤니티 중심의 DBMS 시스템입니다.
모든 주요 언어 및 미들웨어를 사용하는 다양한 플랫폼과 호환 가능
다중 버전 동시성 제어를 지원합니다.
ANSI SQL 표준을 준수합니다.
로그 기반 및 트리거 기반 복제 SSL 허용
객체 지향 및 ANSI-SQL2008 호환
독립 모듈을 갖춘 다층 설계
커널 스레드를 사용하는 완전 멀티스레드
서버는 임베디드 DB 또는 클라이언트-서버 모델로 제공됩니다.
쿼리 분석 및 공간 분석을 위한 내장 도구를 제공합니다.
최대 50천만 행 이상의 데이터 양에 관계없이 처리할 수 있습니다.
MySQL 다양한 UNIX 및 Linux에서 실행됩니다.

왜 사용 MySQL?

MYSQL을 사용하는 몇 가지 중요한 이유는 다음과 같습니다.

마스터-슬레이브 복제 및 확장과 같은 기능 지원
오프로드 보고, 지리적 데이터 배포 등을 지원합니다.
읽기 전용 애플리케이션에 사용될 때 MyISAM 스토리지 엔진의 오버헤드가 매우 낮음
자주 사용되는 테이블에 대한 메모리 저장 엔진 지원
반복적으로 사용되는 명령문에 대한 캐시 쿼리
쉽게 배우고 문제를 해결할 수 있습니다. MySQL 블로그, 백서, 서적 등 다양한 출처에서.

사용의 단점 MySQL

여기에서는 사용의 단점과 단점을 소개하고 싶습니다. MySQL, 이 데이터베이스 시스템을 활용하면서 개인적으로 직면한 문제입니다.

시스템 카탈로그와 관련된 트랜잭션은 ACID를 준수하지 않습니다.
때로는 서버 충돌로 인해 시스템 카탈로그가 손상될 수 있습니다.
저장 프로시저는 캐시할 수 없습니다.
프로시저나 트리거에 사용되는 MYSQL 테이블은 대부분 사전에 잠겨 있습니다.

MongoDB vs MySQL: 차이점을 알아라

나의 광범위한 경험에 따르면, 두 가지 사이에는 중요한 차이점이 있다는 것이 분명합니다. MongoDB 그리고 MySQL:

MongoDB	MYSQL
MongoDB 데이터를 JSON 문서로 나타냅니다.	MySQL 테이블과 행의 데이터를 나타냅니다.
In MongoDB, 스키마를 정의할 필요가 없습니다. 대신에 문서만 제출하면 됩니다. 동일한 필드를 가질 필요조차 없습니다.	MySQL 무엇이든 저장하기 전에 테이블과 열을 정의해야 하며, 테이블의 모든 행에는 동일한 열이 있어야 합니다.
MongoDB 정의하고 준수할 수 있는 사전 정의된 구조가 있지만 컬렉션에 다른 문서가 필요한 경우 다른 구조를 가질 수 있습니다.	MySQL 데이터베이스 액세스를 위해 SQL(구조적 쿼리 언어)을 사용합니다. 스키마를 변경할 수 없습니다.
지원되는 언어는 C++, C	지원되는 언어는 C++, C 및 Java스크립트.
지속적인 개발은 다음과 같이 수행됩니다. MongoDB주식회사	끊임없는 개발은 Oracle 법인.
MongoDB 내장된 복제, 샤딩 및 자동 선택을 지원합니다.	MySQL 마스터-슬레이브 복제 및 마스터 복제를 지원합니다.
인덱스를 찾을 수 없으면 컬렉션 내의 모든 문서를 검색하여 쿼리 문과 일치하는 문서를 선택해야 합니다.	인덱스가 정의되지 않은 경우 데이터베이스 엔진은 전체 테이블을 스캔하여 관련 행을 모두 찾아야 합니다.
GPL v2/상용 라이센스 사용 가능 OD	GNU AGPL v3.0/ 상용 라이센스 사용 가능 OD
대부분의 서비스가 클라우드 기반인 경우 MongoDB 당신에게 가장 적합합니다.	데이터 보안이 최우선이라면 MYSQL이 가장 좋은 선택입니다.
MongoDB 스키마 디자인에 제한을 두지 않습니다.	MySQL 무엇이든 저장하기 전에 테이블과 열을 정의해야 합니다. 테이블의 모든 행에는 동일한 열이 있어야 합니다.
MongoDB 사용 Java쿼리 언어로 스크립트를 사용합니다.	MySQL SQL(구조적 쿼리 언어)을 사용합니다.
MongoDB JOIN을 지원하지 않습니다.	MySQL JOIN 작업을 지원합니다.
대량의 비정형 데이터를 처리하는 능력이 있습니다.	MySQL 비해 상당히 느립니다 MongoDB 대규모 데이터베이스를 다룰 때.
실시간 분석, 콘텐츠 관리, 사물 인터넷, 모바일 앱	명확한 스키마를 갖춘 구조화된 데이터
스키마 정의가 필요하지 않으므로 설계로 인해 공격 위험이 적습니다.	SQL 주입 공격의 위험
이는 빠르게 성장할 가능성이 있는 비정형 및/또는 정형 데이터가 있는 경우 이상적인 선택입니다.	구조화된 데이터가 있고 기존 관계형 데이터베이스가 필요한 경우 이는 탁월한 선택입니다.

선택 방법 MongoDB 그리고 MySQL

우리는 그 방법을 직접 보았습니다. MongoDB의 문서 지향 모델과 MySQL의 관계형 구조는 뚜렷한 이점을 제공합니다. 유연성과 성장 또는 구조화된 데이터 무결성 중 무엇을 우선시하는지에 따라 하나가 다른 것보다 프로젝트에 더 적합할 것입니다.

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