9가지 JMeter 대안(2024 업데이트)

JMeter는 오픈 소스 로드 및 성능 테스트 도구입니다. 다양한 서비스의 성능을 분석하고 측정하는 데 도움이 됩니다. 그러나 Jmeter에는 높은 학습 곡선이 필요하므로 경험 테스터가 필요합니다. 또한 JavaScript를 지원하지 않으며 AJAX 요청에 대한 자동 지원을 제공하지 않습니다.

다음은 Jmeter를 대체할 수 있는 최고의 도구 목록입니다. 추종자wing 목록에는 인기 있는 기능과 다운로드 링크가 포함된 상용 및 오픈 소스 성능 테스트 도구가 포함되어 있습니다.

최고의 JMeter 대안(무료 및 오픈 소스)

1) 개틀링

Gatling은 오픈 소스 로드 및 성능 관리 도구입니다. 성능 테스트를 프로덕션 코드로 처리하도록 설계되었습니다. 이는 HTTP 프로토콜을 훌륭하게 지원하는 최고의 오픈 소스 JMeter 대안 중 하나입니다.

개틀링

특징:

  • com을 사용하여 다수의 사용자 시뮬레이션plex 행동
  • 테스트 시나리오를 스크립팅하고 테스트를 자동화하는 데 도움이 됩니다.
  • 모든 요청 및 응답 시간을 수집하고 집계합니다.
  • 애플리케이션의 문제 분석 및 조사

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2) 메뚜기

Locust는 오픈 소스 부하 테스트 도구입니다. Python 코드로 사용자 행동을 정의하고 시스템을 수백만 개의 동시 연결과 연결하는 데 도움이 됩니다.neo우리 사용자.

메뚜기

특징:

  • 코드에서 사용자 행동 정의
  • 사용자 쓰기 테스트 시나리오 평범한 Python에서
  • 모든 유형의 시스템을 테스트하는 데 사용할 수 있는 최고의 오픈 소스 JMeter 대안 중 하나입니다.
  • 웹 기반 UI 제공

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3) 로드러너

Micro Focus의 Loadrunner는 널리 사용되는 로드 테스트 도구입니다. 컬러 차트와 그래픽을 갖춘 사용자 친화적인 모니터링 및 분석 인터페이스를 제공하는 JMeter의 최고의 대안 중 하나입니다.

로드러너

특징:

  • 지속적인 테스트 지원
  • LoadRunner는 여러 엔터프라이즈 환경에서 효과적으로 작동할 수 있습니다.
  • Loadrunner를 사용하여 여러 프로토콜 스크립트를 실행할 수 있습니다.
  • 다음과 같은 다양한 개발 도구와의 통합 Visual Studio, 젠킨스, 셀레늄 등

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4) 펑크로드

FunkLoad는 Python으로 작성된 로드 및 기능 테스트 도구입니다. 수행할 수 있게 해줍니다. 기능 테스트 웹 프로젝트를 수행하고 회귀 테스트를 수행할 수 있습니다.

펑크로드

특징:

  • 향상된 Richard Jones의 웹 장치를 사용하여 웹 브라우저를 실제로 에뮬레이션합니다.
  • 쿠키, 리퍼러 및 HTTP 지원 제공
  • 파일 업로드 및 멀티파트/양식 데이터 제출 허용
  • 여러 명령줄 옵션을 갖춘 고급 테스트 실행기를 제공합니다.

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5) 로더.io

Loader.io는 웹앱 및 API의 성능을 확인할 수 있는 무료 로드 테스트 도구입니다.

로더.io

특징:

  • 사용하기 쉽고 이해하기 쉬운 웹 기반 인터페이스
  • 데이터 시각화의 빠른 처리
  • 설치 불필요

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6) Blazemeter

Blazemeter 개발자를 위한 테스트 플랫폼입니다. 모든 유형의 웹 및 모바일 앱에 대해 확장성이 뛰어난 오픈 소스 기반 테스트를 실행하는 데 도움이 됩니다.

Blazemeter

특징:

  • 수천 또는 수백만 명의 가상 사용자 시뮬레이션
  • 통합 BlazeMeter Jenkins, Bamboo, Travis 등과 같은 다른 지속적 통합 서버와 함께
  • 실시간 보고 및 종합 분석

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자주하는 질문 :

JMeter는 오픈 소스 로드 테스트 및 성능 테스트 도구입니다. 다양한 서비스의 성능을 분석하고 측정하는 데 도움이 됩니다. JMeter는 원래 웹 애플리케이션이나 FTP 애플리케이션을 테스트하는 데 사용됩니다. 요즘에는 기능 테스트, 데이터베이스 서버 테스트 등에 사용됩니다.

다음은 최고의 JMeter 대안입니다:

  • 개틀링
  • 메뚜기
  • 로드러너
  • 펑크로드
  • 로더.io

당신은 다음을 고려해야합니다wing JMeter 대체 도구를 선택할 때 고려해야 할 요소:

  • 사용 용이성
  • 해당되는 경우 라이선스 비용
  • 고객 지원 품질
  • 도구에 대한 직원 교육에 드는 비용
  • 부하 테스트 도구의 하드웨어/소프트웨어 요구 사항
  • 소프트웨어 공급업체의 지원 및 업데이트 정책
  • 회사 리뷰
  • 클라우드 지원
  • 자동화 기능
  • 다양한 플랫폼 지원