SAP 비? 비즈니스 인텔리전스 모듈 소개
비즈니스 인텔리전스(BI)
비즈니스 인텔리전스(BI)는 조직이 보유한 원시 데이터에 의미를 부여하는 데 사용되는 애플리케이션입니다. 원시 데이터는 정제, 저장 및 비즈니스 로직에 적용되어 기업 사용자가 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 유용합니다. 이 데이터는 보고서 형태로 제시될 수 있으며, 표, 차트 등의 형태로 표시될 수 있어 효율적이고 분석 및 비즈니스 결정을 내리기가 더 쉽습니다.
모든 비즈니스 활동 중에 기업은 고객, 공급업체 및 내부 활동에 대한 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터를 바탕으로 인사, 재무, 회계, 마케팅 등 다양한 부서의 직원들이 업무 계획을 준비합니다.
비즈니스 인텔리전스는 다양한 도구 세트에 걸쳐 있으며, 그 중 Data Ware House는 다양한 소스 시스템의 데이터를 통합하고 로드하며, 쿼리 디자이너, 웹 애플리케이션 디자이너 및 분석기와 같은 보고 도구는 주로 통합된 데이터를 표시하는 보고서를 생성하는 데 사용됩니다. 에 의해 데이터웨어 하우스 분석 목적으로.
비즈니스 인텔리전스는 SAP 분석 목적과 비즈니스 의사 결정에 도움이 될 수 있는 사용자 친화적이고 매우 유용한 데이터 표현 형식을 고객/조직에 제공하는 데 주로 초점을 맞춘 제품입니다.
요약하자면, 비즈니스 인텔리전스 도구 원시 데이터를 의사 결정 및 비즈니스 예측에 사용되는 보고서로 변환합니다.
데이터웨어하우스와 BI가 필요한 이유는 무엇입니까?
조직에는 재무, 인사, 고객, 공급업체 데이터 등과 같은 다양한 종류의 데이터가 있으며, 이는 다음과 같은 다양한 종류의 저장 장치에 저장될 수 있습니다. DBMS, 엑셀 시트, SAP R/3 시스템 등... 심지어 회사의 내부 데이터도 여러 시스템에 분산되어 있는 경우가 많으며 특히 형식이 제대로 지정되지 않았습니다.
데이터 웨어하우스는 데이터를 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 대부분 세부 정보가 다른 이기종 데이터 소스를 하나로 모읍니다. BI 도구를 사용하면 의미 있는 보고서를 도출할 수 있습니다.
어떤 수 있습니다 SAP BI가 더 효과적인 BI 도구인가요?
- BI를 통해 모든 정보에 대한 단일 접근이 가능합니다. 다양한 소스의 데이터를 한 곳(즉, BI)에서 접근할 수 있습니다.
- 다양한 소스에서 수집된 데이터는 높은 수준의 데이터 분석에 효율적인 보고서 형식으로 제공됩니다.
- SAP BI는 사용하기 쉬운 GUI와 더 나은 형식을 제공합니다.
- 다음을 만드는 주요 기능 중 일부 SAP 나머지 BI보다 뛰어난 BI는 분석 능력입니다. 다차원 웹 및 MS 오피스 환경의 데이터 소스, 유연한 대시보드, 이동성 및 유연하고 확장 가능한 BI 플랫폼입니다.
- SAP BI는 훌륭하기로 유명합니다. 쿼리 성능, 관리가 거의 필요하지 않음
- 모바일 BI 이동 중인 최종 사용자를 위한
- 간편한 통합 다른 플랫폼과
SAP BI/데이터 웨어하우스 vs. OLTP 시스템
OLTP(온라인 거래 처리):
OLTP 시스템에는 계속해서 변경되는 상세한 일일 거래 데이터가 있습니다. 예를 들어 R/3 또는 기타 데이터베이스입니다.
OLAP(온라인 분석 처리):
올랩 시스템에는 분석 목적의 데이터가 있습니다. 이 시스템의 입력은 OLTP 시스템에서 나온 것입니다. OLTP 시스템의 데이터는 분석 목적으로 데이터를 준비하는 데 사용됩니다.
비즈니스 인텔리전스는 OLAP 시스템입니다.
OLTP 시스템(Opera실제 환경) | DWH/OLAP 시스템(정보 환경) | |
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Target | 비즈니스 프로세스 자동화를 통한 효율성 | 지식 생성
(경쟁 우위) |
우선 순위 | 고가용성, 더 높은 데이터 볼륨 | 사용이 간편하고 데이터에 대한 유연한 액세스 |
데이터 보기 | 상세한 | 자주 집계됨 |
데이터의 시대 | Current | 역사적인 |
데이터베이스 작업 | 추가, 수정, 삭제, 업데이트 및 읽기 | 읽기 |
일반적인 데이터 구조 | 관계형(플랫 테이블, 높은 정규화 | 다차원 구조 |
다양한 모듈/애플리케이션의 데이터 통합 | 최소의 | 포괄적 |
데이터 세트 | 6-18 개월 | 27년 |
Archiving | 가능 | 가능 |
또한 확인:- OLTP와 OLAP: OLTP와 OLAP의 차이점