정보와 지식: 주요 차이점
데이비드 카터
정보와 지식의 주요 차이점
- 정보는 정제된 데이터이고, 지식은 유용한 정보이다.
- 정보의 결과는 이해이고, 지식의 결과는 이해이다.
- 정보는 표현을 향상시키고 지식은 의식을 향상시킵니다.
- 정보만으로는 예측이 불가능하지만, 지식에서는 필요한 경험이 있어야 예측이 가능합니다.
- 정보는 누가, 언제, 무엇을, 어디서에 대한 질문에 대답하는 텍스트인 반면, 지식은 왜, 어떻게에 대한 질문에 대답하는 텍스트입니다.
- 정보는 쉽게 전달될 수 있지만 지식을 전달하려면 학습이 필요합니다.
정보란 무엇입니까?
정보는 주어진 요구 사항에 따라 의미 있는 방식으로 처리되는 데이터 집합입니다. 의미 있고 유용하게 만들기 위해 주어진 맥락에서 처리, 구조화 또는 제시됩니다.
정보는 의미를 부여하고 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다. 바람직하지 않음을 보장하고 불확실성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 따라서 데이터가 정보로 변환될 때 쓸모없는 세부 정보가 전혀 없습니다. 여기에는 맥락, 관련성 및 목적이 있는 데이터가 포함됩니다. 또한 궁극적으로 지식이 되는 원시 데이터의 조작도 포함됩니다.
지식이란 무엇입니까?
지식은 개인이나 조직에 도움이 되는 정보, 경험, 통찰력의 조합입니다. 이는 수행(doing)과 연결되어 있으며 노하우와 이해를 의미합니다. 지식은 각 개인이 소유하며 경험의 결과입니다. 또한 주변 환경의 새로운 입력을 평가하는 규범도 다루고 있습니다.
정보와 지식 – 주요 차이점
정보와 지식의 중요한 차이점은 다음과 같습니다.
| 정보 | 지식 습득 |
|---|---|
| 정보는 정제된 데이터이다 | 지식은 유용한 정보이다 |
| 데이터 및 컨텍스트 | 정보, 경험, 직관 |
| 이해는 그 결과입니다. | 이해는 그 결과입니다. |
| 쉽게 양도 가능 | 전학하려면 학습이 필요합니다 |
| 표현력 향상 | 의식 증가 |
| 모든 정보가 지식일 필요는 없습니다. | 모든 지식은 정보입니다. |
| 정보는 재생산될 수 있습니다. | 지식 재생산이 불가능합니다. |
| 정보만으로는 예측을 하기에는 충분하지 않습니다. | 필요한 지식을 보유하고 있으면 예측이 가능합니다. |
| 의미 있는 메시지의 흐름 | 이 메시지를 통해 만들어진 신념과 약속 |
| 수신자의 인식을 바꾸는 데 사용되는 메시지 | 경험, 가치, 통찰력, 상황별 정보가 포함되어 있습니다. |
| 누가, 언제, 무엇을, 어디서 등의 질문에 답하는 텍스트입니다. | 이유와 방법에 대한 질문에 답하는 텍스트입니다. |
| 정보는 인터넷, 신문, 텔레비전 등과 같은 다양한 소스에서 얻은 사람 또는 사물에 대한 조직화된 데이터를 나타냅니다. | 지식은 특정인의 교육이나 경험을 통해 얻은 주제에 대한 인식이나 이해를 의미합니다. |
| 정보는 의미를 이해하는 데 유용한 정제된 형태의 데이터입니다. | 지식은 결론을 도출하는 데 도움이 되는 관련 정보입니다. |
| 처리 결과를 통해 표현을 개선하고 정보를 쉽게 해석할 수 있습니다. | 처리 결과 의식이 향상되어 주제 지식이 향상됩니다. |
| 정보는 수치와 사실에 대한 이해를 가져옵니다. | 지식은 주제에 대한 이해로 이어질 수 있습니다. |
| 다양한 수단을 사용하면 정보를 쉽게 전송할 수 있습니다. 이는 언어적 신호일 수도 있고 비언어적 신호일 수도 있습니다. | 지식을 전달하려면 받는 사람의 학습이 필요하기 때문에 어렵습니다. |
정보의 특성
정보의 중요한 특징은 다음과 같습니다.
- 정보의 주요 특징은 정확성, 완전성, 관련성, 가용성입니다.
- 정보는 누군가 또는 사물에 대해 제공되거나 배운 사실이라고 합니다.
- 아이디어 사이에 정의된 연결이 없습니다.
- 적시에 적절한 사람에게 가용성 제공
- 학습 강화
지식의 특성
지식의 중요한 특징은 다음과 같습니다.
- 지식은 실제 상황을 전달하므로 정확합니다.
- 적시에 가장 적절하고 올바른 결정을 내릴 수 있습니다.
- 이는 일반적이고 이해하기 쉬운 형식으로 표현됩니다.
- 필요한 모든 데이터를 제공합니다.
- 의사결정 과정에 의미 있고 유용합니다.
- 통신 및 수신 정보 포함
- 불확실성과 추정치를 줄여 조치를 취합니다.
정보의 예
데이터에 대해 제공된 예를 살펴보십시오.
- 4,8,12,16
- 개, 고양이, 소, 앵무새
- 161.2, 175.3, 166.4, 164.7, 169.3
우리가 맥락이나 의미를 부여할 때만 데이터가 정보가 됩니다. 다음과 같은 말을 들으면 모든 것이 의미가 있습니다.
- 4, 8, 12, 16은 4 x 표의 처음 XNUMX개 답변입니다.
- 개, 고양이, 소는 가정용 애완동물 목록입니다.
- 165, 175.2, 186.3, 164.3, 169.3은 14세 학생의 키입니다.
지식의 예
더 많은 지식을 얻기 위해 이 정보를 적용한다면 다음과 같이 말할 수 있습니다.
- 4, 8, 16, 24는 4 x 테이블의 처음 4개 답변입니다(5 x 테이블은 XNUMX에서 시작하여 XNUMX으로 올라가기 때문에 XNUMX x 테이블은 XNUMX에서 시작하여 XNUMX로 올라가야 합니다).
- 호랑이는 목록에 없기 때문에 가정용 애완동물이 아니며, 야생 숲에 산다.
- 가장 큰 학생은 186.3cm입니다.
DIKW(데이터 정보 지식 지혜)
DIKW는 데이터, 정보, 지식, 지혜 및 이들의 상호 관계를 논의하는 데 사용되는 모델입니다. 이는 데이터, 정보, 지식 및 지혜 간의 구조적 또는 기능적 관계를 나타냅니다.
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