모듈 가져오기 Python 예와 함께
안나 블레이크
모듈은 무엇입니까? Python?
모듈은 Python 코드가 포함된 파일입니다. 코드는 변수, 함수 또는 정의된 클래스의 형태일 수 있습니다. 파일 이름은 모듈 이름이 됩니다.
예를 들어 파일 이름이 guru99.py인 경우 모듈 이름은 다음과 같습니다. guru99. 모듈 기능을 사용하면 모든 것을 하나의 파일 안에 작성하는 대신 코드를 여러 파일로 나눌 수 있습니다.
무엇인가 Python 모듈을 가져오나요?
파일은 Python에서 모듈로 간주됩니다. 모듈을 사용하려면 다음을 사용하여 모듈을 가져와야 합니다. 수입 예어. 파일 내부에 있는 함수나 변수는 모듈을 가져와서 다른 파일에서 사용할 수 있습니다. 이 기능은 TypeScript와 같은 다른 언어에서도 사용할 수 있습니다. Java스크립트, 자바, 루비 등
모듈을 생성하고 가져오는 방법 Python?
이제 모듈을 만들고 이를 다른 파일로 가져옵니다.
스크린샷에 표시된 대로 모듈을 만들고 가져오는 흐름은 다음과 같습니다.
Python에서 모듈을 생성하려면 제공된 단계를 따르십시오.
코드 테스트에 사용된 폴더 구조는 다음과 같습니다.
modtest/ test.py display.py
단계 1) 파일을 만들고 이름을 test.py로 지정하세요.
단계 2) test.py 내부에 display_message()라는 함수를 만듭니다.
Def display_message():
return "Welcome to Guru99 Tutorials!"
단계 3) 이제 다른 파일 display.py를 만듭니다.
단계 4) 아래와 같이 display.py 내부에서 moduletest.py 파일을 가져옵니다.
import test
가져오는 동안 test.py를 언급할 필요는 없고 파일 이름만 언급하면 됩니다.
단계 5) 그런 다음 display.py 내의 test.py에서 display_message() 함수를 호출할 수 있으며, module_name.function_name을 사용해야 합니다.
예를 들어 test.display_message()입니다.
Import test print(test.display_message())
단계 6) display.py를 실행하면 다음과 같은 결과가 나옵니다. 출력:
Welcome to Guru99 Tutorials!
클래스 가져오기 Python
앞서 우리는 함수가 포함된 간단한 모듈을 보았습니다. 여기에서는 클래스를 생성하고 다른 파일 내에서 클래스를 참조합니다.
코드를 테스트하기 위한 폴더 구조는 다음과 같습니다.
myproj/ Car.py display.py
다음 코드를 사용하여 Car.py라는 파일을 만듭니다.
파일명 : Car.py
class Car:
brand_name = "BMW"
model = "Z4"
manu_year = "2020"
def __init__(self, brand_name, model, manu_year):
self.brand_name = brand_name
self.model = model
self.manu_year = manu_year
def car_details(self):
print("Car brand is ", self.brand_name)
print("Car model is ", self.model)
print("Car manufacture year is ", self.manu_year)
def get_Car_brand(self):
print("Car brand is ", self.brand_name)
def get_Car_model(self):
print("Car model is ", self.model)
Car.py 파일에는 brand_name, model 및 manu_year 속성이 있습니다. 클래스 내부에 정의된 함수는 car_details(), get_Car_brand(), get_Car_model()입니다.
이제 Car.py 파일을 display.py라는 다른 파일의 모듈로 사용해 보겠습니다.
파일명 : display.py
import Car
car_det = Car.Car("BMW","Z5", 2020)
print(car_det.brand_name)
print(car_det.car_details())
print(car_det.get_Car_brand())
print(car_det.get_Car_model())
출력:
BMW Car brand is BMW Car model is Z5 Car manufacture year is 2020 Car brand is BMW Car model is Z5
따라서 Car 모듈을 사용하여 Car.py의 모든 변수와 함수에 액세스할 수 있습니다.
from을 사용하여 모듈 가져오기
전체 코드를 가져오는 대신 모듈의 작은 부분, 즉 모듈에서 필요한 함수와 변수 이름만 가져올 수 있습니다.
특정 항목만 가져오길 원하는 경우 "from" 키워드를 사용하여 원하는 항목을 가져올 수 있습니다.
따라서 구문은 다음과 같습니다.
from module import your function_name , variables,... etc.
코드 테스트에 사용된 폴더 구조는 다음과 같습니다.
modtest/ test.py display.py
test.py에는 다음과 같은 2가지 함수가 있습니다.
파일명 : test.py
defdisplay_message(): return "Welcome to Guru99 Tutorials!" def display_message1(): return "All about Python!"
이제 display_message() 기능이 필요합니다. 가져오는 함수나 변수는 아래와 같이 직접 액세스할 수 있습니다.
파일명 : display.py
from test import display_message print(display_message())
출력:
Welcome to Guru99 Tutorials!
이제 display_message1() 함수를 사용하면 아래와 같이 함수가 정의되지 않았다는 오류가 발생합니다.
from test import display_message print(display_message1())
출력:
Traceback (most recent call last): File "display.py", line 3, in <module> print(display_message1()) Name Error: name 'display_message1' is not defined
모듈에서 모든 것을 가져오기
Import를 사용하면 import 뒤에 모듈 이름(예: 사용할 파일 이름 또는 라이브러리)을 사용하여 전체 모듈을 가져올 수 있습니다.
구문 :
Import module
또는 사용하여
from module import *
코드 테스트에 사용된 폴더 구조는 다음과 같습니다.
modtest/ test.py display.py
다음은 test.py 내부의 코드 세부 정보입니다.
my_name = "Guru99" my_address = "Mumbai" defdisplay_message(): return "Welcome to Guru99 Tutorials!" def display_message1(): return "All about Python!"
가져오기 모듈 사용
가져오기 모듈 이름만 사용하여 모듈 내부의 변수 및 함수를 참조하려면 모듈 이름을 접두어로 붙여야 합니다.
예시
파일명 : display.py
Import test print(test.display_message()) print(test.display_message1()) print(test.my_name) print(test.my_address)
모듈 이름 test는 모듈 test 내부의 함수와 변수를 참조하는 데 사용됩니다.
출력:
Welcome to Guru99 Tutorials! All about Python! Guru99 Mumbai
가져오기 사용 *
사용 예를 살펴 보겠습니다. 수입 *. 사용 수입 *, 아래 예와 같이 함수와 변수에 직접 액세스할 수 있습니다.
from test import * print(display_message()) print(display_message1()) print(my_name) print(my_address)
출력:
Welcome to Guru99 Tutorials! All about Python! Guru99 Mumbai
dir( ) 함수
dir()은 Python에 내장된 함수입니다. dir()은 주어진 객체의 내장 속성을 포함하여 모든 속성과 메서드를 반환합니다.
따라서 모듈에서 dir()을 사용하면 모듈 내부에 있는 변수, 함수를 제공합니다.
다음은 모듈에서 dir()을 실행하는 예제입니다. Car.py라는 클래스가 있습니다. Car를 가져오고 dir()에 할당하여 출력을 확인하겠습니다.
코드를 테스트하기 위한 폴더 구조는 다음과 같습니다.
test prop/ Car.py test.py
파일 이름: Car.py
class Car:
brand_name = "BMW"
model = "Z4"
manu_year = "2020"
def __init__(self, brand_name, model, manu_year):
self.brand_name = brand_name
self.model = model
self.manu_year = manu_year
def car_details(self):
print("Car brand is ", self.brand_name)
print("Car model is ", self.model)
print("Car manufacture year is ", self.manu_year)
def get_Car_brand(self):
print("Car brand is ", self.brand_name)
def get_Car_model(self):
print("Car model is ", self.model)
파일명 : test.py
import Car class_contents = dir(Car) print(class_contents)
출력은 Car.py에 정의된 클래스 이름과 모든 함수를 제공합니다.
다음에서 사용 가능한 내장 모듈에서 dir()을 사용해 볼 수도 있습니다. Python. 우리도 똑같이 해보자 JSON 아래 예와 같이 모듈을 사용합니다. 사용 가능한 모든 속성과 메서드가 표시됩니다. JSON 기준 치수.
Import json json_details = dir(json) print(json_details)
출력:
['JSONDecodeError', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder', '__all__', '__author__', '__bu iltins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__pac kage__', '__path__', '__spec__', '__version__', '_default_decoder', '_default_en coder', 'codecs', 'decoder', 'detect_encoding', 'dump', 'dumps', 'encoder', 'loa d', 'loads', 'scanner']
패키지
패키지는 그 안에 정의된 모든 모듈이 포함된 디렉터리입니다. 만들려면 Python 인터프리터가 이를 패키지로 처리하면 디렉터리에 init.py 파일이 있어야 합니다. init.py는 디렉토리를 패키지로 만듭니다. 우리가 작업할 패키지의 레이아웃은 다음과 같습니다.
패키지 이름은 내 패키지. 패키지 작업을 시작하려면 package/라는 디렉토리를 만듭니다. 디렉토리 안에 __init__.py라는 빈 파일을 만듭니다. module3.py, module1.py, module2.py라는 파일을 3개 더 만들고 스크린샷에 표시된 대로 함수를 정의합니다. module1.py, module2.py, module3.py의 세부 정보는 다음과 같습니다.
module1.py
def mod1_func1():
print("Welcome to Module1 function1")
def mod1_func2():
print("Welcome to Module1 function2")
def mod1_func3():
print("Welcome to Module1 function3")
module2.py
def mod2_func1():
print("Welcome to Module2 function1")
def mod2_func2():
print("Welcome to Module2 function2")
def mod2_func3():
print("Welcome to Module2 function3")
module3.py
def mod3_func1():
print("Welcome to Module3 function1")
def mod3_func2():
print("Welcome to Module3 function2")
def mod3_func3():
print("Welcome to Module3 function3")
The 꾸러미사용할 준비가 되었습니다. 이제 아래와 같이 파일 내에서 패키지를 호출합니다. :test.py:
여기서는 mypackage.module1을 가져오고 별칭 이름을 다음과 같이 지정합니다. mod1. 마찬가지로 내 패키지의 다른 모듈 module2.py 및 module3.py를 사용할 수 있습니다.
import mypackage.module1 as mod1 print(mod1.mod1_func1()) print(mod1.mod1_func2()) print(mod1.mod1_func2())
출력:
Welcome to Module1 function1 None Welcome to Module1 function2 None Welcome to Module1 function2 None
우리는 내부에 기능이 포함된 간단한 모듈이 포함된 패키지를 시연했습니다. 프로젝트에 따라 하위 패키지를 포함하여 패키지할 수도 있습니다. 하위 폴더/클래스가 정의된 모듈이 있습니다.
Python 모듈 검색 경로
실행 중에 Python이 발견되면 가져오기 모듈 이름, 인터프리터는 모듈을 찾으려고 시도합니다. 내장 모듈 목록에서 해당 모듈을 검색합니다. Later 전체적으로 sys.path 내부에 정의된 디렉터리입니다.
요약하자면, 인터프리터는 모듈을 찾기 위해 다음과 같은 검색을 수행합니다.
- 현재 디렉터리에 있습니다.
- 내장 모듈 목록에 있음
- sys.path 디렉토리 내부
sys 모듈을 임포트하여 sys.path의 세부 정보를 얻고 sys.path를 인쇄할 수 있습니다. 아래와 같이 디렉토리 목록이 제공됩니다.
importsys print(sys.path)
출력:
['Python Latest\\task2', 'Users\\AppData\\Local\\Programs\\Python\ \Python37\\python37.zip', 'Users\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\P ython37\\DLLs']
요구 사항에 따라 경로를 수정하고 디렉터리를 유지할 수도 있습니다.
가져오기에서 모듈 별칭 사용
별칭 이름을 지정하여 모듈 이름을 더 짧은 형식으로 변환할 수도 있습니다. 별칭은 키워드를 사용하여 수행할 수 있습니다.
구문 :
import filename as alias name
코드를 테스트하기 위한 폴더 구조는 다음과 같습니다.
Mod test/ test.py display.py
다음은 test.py 내부의 코드입니다.
my_name = "Guru99" my_address = "Mumbai" def display_message(): return "Welcome to Guru99 Tutorials!" def display_message1(): return "All about Python!"
이제 display.py에서 test.py의 별칭을 사용합니다.
Import test as t print(t.display_message()) print(t.display_message1()) print(t.my_name) print(t.my_address)
테스트 모듈에 사용되는 별칭은 t 입니다. 따라서 test.py의 함수와 변수는 별칭 t를 사용하여 참조할 수 있습니다.
출력:
Welcome to Guru99 Tutorials! All about Python! Guru99 Mumbai
절대 및 상대 수입 Python
이제 파일을 다른 파일 내의 모듈로 가져오는 방법을 알았습니다. 이제 폴더에 있는 파일을 관리하는 방법을 살펴보겠습니다. 폴더의 파일은 절대 가져오기 또는 상대 가져오기를 사용하여 가져올 수 있습니다.
아래와 같이 프로젝트 폴더 구조가 있다고 가정해 보세요.
루트 폴더는 my project/입니다. 여기에는 두 개의 하위 폴더 package1과 package2가 있습니다.
package1 폴더에는 module1.py와 module2.py라는 두 개의 모듈이 있습니다.
package2 폴더에는 하나의 클래스 myclass.py, module3.py가 포함된 하위 패키지 subpkg 및 마지막 module4.py가 있습니다.
- module1.py에는 myfunc1이라는 함수가 있습니다.
- module2.py에는 myfunc2라는 함수가 있습니다.
- module3.py에는 myfunc3이라는 함수가 있습니다.
- module4.py에는 myfunc4라는 함수가 있습니다.
절대 가져오기 사용
절대 가져오기의 경우 프로젝트 루트 폴더에서 바로 모듈의 전체 경로를 추가해야 합니다.
이제 각 모듈에 있는 기능을 참조하기 위해 절대 가져오기를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
myfunc1 함수를 사용하려면 다음과 같이 가져와야 합니다.
from package1.module1 import myfunc1 or from package1 import module1 module1.myfunc1()
myfunc3 함수를 사용하려면 다음과 같이 가져와야 합니다.
from package1.subpkg.module3 import myfunc3 or from package1.subpkg import module3 module3.myfunc3()
절대 수입품 사용의 장점과 단점
절대 가져오기를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 코드 확인을 위해 모듈을 추적하는 것이 쉬워집니다.
- 사용하기 쉽고 매우 간단합니다.
- 프로젝트가 다른 경로로 이동하더라도 가져오기는 여전히 동일하게 유지됩니다.
절대 가져오기 사용의 단점
절대 가져오기를 사용할 때의 단점은 다음과 같습니다.
단점 :
- 모듈이 중첩되어 있거나 모듈 이름이 긴 경우 가져오기 경로가 매우 길어질 수 있습니다.
상대 가져오기 사용
아래에 언급된 동일한 폴더 구조를 고려하여 상대 가져오기를 사용하여 동일한 폴더 구조를 가져오는 방법을 살펴보겠습니다.
상대 가져오기에서 가져올 모듈은 import 문이 있는 위치인 현재 위치를 기준으로 합니다.
통사론
상대 가져오기에서는 다음을 사용하여 가져올 때 모듈 이름 앞에 마침표(.)를 추가해야 합니다. 에.
모듈이 현재 위치보다 한 레벨 위인 경우 모듈 이름 앞에 마침표 2개(..)가 붙습니다.
위에 언급된 폴더 구조 그림을 참조하면, 우리가 참조해야 할 기능이 있는 다음과 같은 모듈이 있습니다.
- module1.py에는 myfunc1이라는 함수가 있습니다.
- module2.py에는 myfunc2라는 함수가 있습니다.
- module3.py에는 myfunc3이라는 함수가 있습니다.
- module4.py에는 myfunc4라는 함수가 있습니다.
myfunc1 함수를 사용하려면 다음과 같이 가져와야 합니다.
from .module1 import myfunc1
myfunc3 함수를 사용하려면 다음과 같이 가져와야 합니다.
from .subpkg.module3 import myfunc3
상대 수입품의 장점
장점:
- 상대 수입품으로 작업하는 것은 쉽습니다.
- 현재 위치에서는 절대 수입에 비해 수입이 단축될 수 있습니다.
상대 수입품의 단점
단점 :
- 상대 가져오기를 사용하면 코드가 있는 위치를 추적하기가 어렵습니다.
제품 개요
- 가져오기 Python 다른 파일에 작성된 코드, 즉 .functions/objects를 참조하는 데 도움이 됩니다. 또한 pip(python 패키지 관리자)를 사용하여 설치된 python 라이브러리/패키지를 가져오는 데 사용되며, 그런 다음 코드에서 사용해야 합니다.
- 가져오기 기능은 typescript, Java스크립트, 자바, 루비 등
- 모듈은 Python(test.py)과 같이 파일 내부에 작성된 코드입니다. 파일 내에서 변수, 함수 또는 클래스를 정의할 수 있습니다. 전체 파일은 모듈이 되며 다른 파일 내부로 가져와서 코드를 참조할 수 있습니다.
- 모듈 기능을 사용하면 모든 것을 하나의 파일 안에 작성하는 대신 코드를 여러 파일로 나눌 수 있습니다. Later, 가져오기를 사용하면 필요한 파일 내부의 코드를 참조할 수 있습니다.
- Python 내장 모듈이 있고 외부 라이브러리/패키지도 다음을 사용하여 설치됩니다. 파이썬 패키지 관리자 (pip), 예를 들어 pandas, NumPy 등을 모듈이라고 합니다.
- 전체 코드를 가져오는 대신 모듈의 작은 부분, 즉 모듈에서 필요한 함수와 변수 이름만 가져올 수 있습니다.
- 별칭 이름을 지정하여 모듈 이름을 더 짧은 형식으로 변환할 수도 있습니다. 별칭은 키워드를 사용하여 수행할 수 있습니다.
- 패키지는 그 안에 정의된 모든 모듈이 포함된 디렉터리입니다. 만들려면 Python 인터프리터가 이를 패키지로 처리하면 디렉터리에 __init.py 파일이 있어야 합니다. init.py는 디렉토리를 패키지로 만듭니다. 우리가 작업할 패키지의 레이아웃은 다음과 같습니다.
- 실행 중에 Python이 발견되면 가져오기 모듈 이름, 인터프리터는 모듈을 찾으려고 시도합니다. 내장 모듈 목록에서 해당 모듈을 검색합니다. Later 전체적으로 sys.path 내부에 정의된 디렉터리입니다.
- 절대 가져오기의 경우 프로젝트 루트 폴더에서 바로 모듈의 전체 경로를 추가해야 합니다.
- 상대 가져오기에서 가져올 모듈은 import 문이 있는 위치인 현재 위치를 기준으로 합니다.
