11 최고의 무료 SQL 데이터베이스 소프트웨어 (2025)
데이터베이스는 정보의 저장 및 조작을 지원하는 체계적인 데이터 모음입니다. 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 의해 관리됩니다. 데이터베이스 내의 데이터는 일반적으로 데이터 쿼리 및 처리 효율성을 높이기 위해 테이블의 행과 열로 모델링됩니다.
저는 38개 이상의 최고의 무료 SQL 데이터베이스 소프트웨어를 조사했고, 이 잘 조사된 가이드를 만드는 데 168시간 이상을 투자했습니다. 저의 심층적이고 전문적인 리뷰는 무료 및 유료 옵션을 모두 다루며, 주요 기능, 장단점, 가격을 설명합니다. 이 포괄적인 리소스는 가장 신뢰할 수 있는 데이터베이스 솔루션을 찾고 있는 사람이라면 꼭 봐야 할 것입니다. 계속 읽어서 독점적이고 검증된 통찰력을 발견하세요. 자세히보기 ...
최고의 데이터베이스 소프트웨어(무료 및 유료): 최고 추천!
성함 | 플랫폼 | DB 용량 제한 | (링크) |
---|---|---|---|
👍 ManageEngine Applications Manager | Windows, macOS, 그리고 리눅스 | 제한 없음 | 더 알아보기 |
Microsoft SQL | Windows, 리눅스. | 1GB RAM 및 10GB 데이터베이스. CPU 1개. | 더 알아보기 |
MySQL | Windows, 리눅스, 맥. | 제한 없음 | 더 알아보기 |
PostgreSQL | Windows, 리눅스, 맥 | 제한 없음 | 더 알아보기 |
몽고 | Windows, 리눅스, 맥. | 제한 없음 | 더 알아보기 |
1) ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager 모든 것을 지원하는 SQL 데이터베이스 모니터링 시스템입니다. Microsoft SQL 데이터베이스 버전. 성능과 상태를 쉽게 모니터링하여 모든 것이 잘 작동하는지 확인하는 것을 발견했습니다. SQL 데이터베이스의 모든 문제를 빠르게 해결하는 데 도움이 되었습니다. 안정적이고 효율적인 데이터베이스를 유지 관리하는 데 이 도구를 추천합니다.
플랫폼 : Windows 및 Linux
언어 : Java, Microsoft Net, Rails, Node.js, PHP 및 Python
클라우드 버전: 가능
특징:
- 모니터 및 애플리케이션 모니터링: 여러 모니터를 그룹화하면 다양한 애플리케이션에 대한 향상된 통찰력을 제공하여 귀중한 관점을 제공하는 동시에, 개별 애플리케이션을 모니터링하면 정확한 성능 통찰력을 바탕으로 원활한 작동이 보장됩니다.
- 쉬운 설정 : 간편한 설정 과정으로 추가적인 번거로움이 없어 구현하기 가장 쉬운 솔루션 중 하나입니다.
- 기술 통합: 이 시스템은 150개 이상의 기술을 통합하여 다양한 플랫폼과 도구를 원활하게 통합할 수 있는 방법을 제공합니다.
- 최종 사용자 만족도 모니터링: 최종 사용자 만족도를 모니터링하면 실시간 경험에 대한 피드백을 수집하여 서비스 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다.
- 중요 CPU 사용 알림: 이 소프트웨어는 CPU 사용률이 100%에 도달하면 중요 알람을 발생시켜 시스템 충돌 및 성능 저하를 방지하는 데 도움이 됩니다.
- 다국어 인터페이스: 이 소프트웨어는 여러 언어를 지원하여, 전 세계 사용자가 편리하게 이용할 수 있는 다재다능한 사용자 인터페이스를 제공합니다.
30 일 무료 평가판
2) Microsoft SQL
Microsoft SQL은 ANSI SQL 표준을 지원하는 놀라운 관계형 데이터베이스 플랫폼을 제공합니다. 제 경험상, 맞춤형 T-SQL 버전은 복잡한 데이터 처리에 있어서 최고 수준입니다. 저는 다음을 발견했습니다. Microsoft SQL은 확장성과 성능에 매우 좋습니다. 가장 까다로운 데이터베이스 작업을 쉽고 효율적으로 해결하는 데 도움이 됩니다.
플랫폼 : 도커 엔진, Ubuntu, SUSE Linux Enterprise Server 및 Red Hat Enterprise Linux.
언어 : C, C++, Java, 및 C#
클라우드 버전: 가능
특징:
- 데이터 통합: 이 기능은 SQL Server와 강력한 조합을 사용하여 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 통합합니다. Spark.
- 확장성 및 성능: 중요한 애플리케이션, 데이터웨어하우스, 데이터 레이크에 가장 적합한 확장성 및 성능 옵션 중 하나를 제공합니다.
- 보안 : 이 도구는 위험을 피하고 데이터가 완벽하게 보호되도록 고급 보안 기능을 제공합니다.
- 대화형 보고: 풍부하고 대화형인 Power BI 보고서에 액세스할 수 있어 더 빠르고 더 나은 결정을 내리는 데 유용합니다.
링크 : https://www.microsoft.com/en-in/sql-server
3) MySQL
특히 마음에 들었어요 MySQL 다음과 같은 플랫폼을 지원하는 능력으로 인해 Windows, Linux 및 Mac OS. 평가 내내 데이터베이스 관리를 위한 최고의 도구 중 하나라는 것을 알게 되었습니다. 오픈 소스 특성이 유연성과 제어가 필요한 모든 사람에게 좋은 옵션이라는 것을 알 수 있었습니다. 사실, 다음을 고려하는 것이 도움이 될 수 있습니다. MySQL 강력하고 안정적인 데이터베이스 솔루션을 목표로 한다면 MySQL 패키지 소프트웨어, 비즈니스에 중요한 시스템, 대용량 웹사이트에 사용할 수 있습니다.
플랫폼 : 리눅스, Windows및 Mac.
언어 : C, Java, SQL, C++, 펄, Python, Tcl 및 PHP.
클라우드 버전: 가능
특징:
- 확장성 및 유연성: 이 오픈소스 데이터베이스 도구는 필수적인 확장성과 유연성을 제공하므로 성장하는 프로젝트에 가장 적합한 솔루션 중 하나입니다.
- 웹 및 데이터웨어하우스 강점: 나는 이 무료 온라인 SQL 데이터베이스 소프트웨어가 완벽하다고 생각했습니다. 데이터웨어 하우징, 그리고 웹 기반 기능이 인상적입니다.
- 강력한 트랜잭션 지원을 통한 고성능: 이 무료 Windows 데이터베이스 도구를 사용하면 높은 성능을 달성할 수 있어 대규모 SQL 작업을 효율적으로 처리하는 데 적합하며, 개발자에게 필수적인 강력한 트랜잭션 지원을 제공합니다.
4) PostgreSQL
PostgreSQL 강력한 오픈소스 데이터베이스 시스템이며, 기업과 개발자 모두에게 도움이 되는 방식을 높이 평가합니다. 이 도구는 관계형 데이터의 경우 SQL을, 비관계형 데이터의 경우 JSON을 쉽게 처리합니다. 숙련된 개발자 커뮤니티의 지원을 받고 있으므로 신뢰할 수 있는 무료 데이터베이스를 찾는 모든 사람에게 좋습니다. PostgreSQL 사용자 정의 데이터 유형과 쿼리 방법 범위를 생성할 수 있습니다. 다양한 프로그래밍 언어로 저장 프로시저를 실행할 수 있습니다.
플랫폼 : 맥, Windows및 Linux.
언어 : PL/Tcl, PL/pgSQL, PL/Python및 PL/펄.
클라우드 버전: 그렇지 않습니다.
특징:
- 데이터베이스 호환성: PostgreSQL 다양한 데이터베이스 플랫폼과 호환되고 모든 주요 언어와 미들웨어를 지원하므로 통합이 쉽습니다.
- 서버 측 기능: 이 도구에는 일반적으로 견고한 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 필수적인 성숙한 서버 측 프로그래밍 기능이 포함되어 있습니다.
- 복제 방법 및 잠금 메커니즘: PostgreSQL 안전한 데이터 전송을 위해 SSL 암호화를 사용하여 로그 기반 및 트리거 기반 복제를 모두 지원하는 한편, 고급 잠금 메커니즘을 통해 데이터 일관성을 보장하고 충돌을 방지합니다.
- 동시성 제어: 이 도구는 잠금 없이 여러 트랜잭션을 관리할 수 있는 좋은 방법인 다중 버전 동시성 제어를 지원합니다.
- 클라이언트 서버 Archi강의: 이 기능을 사용하면 확장 가능한 애플리케이션에 적합한 클라이언트-서버 네트워크 아키텍처에서 작업할 수 있습니다.
- 데이터 연합 : 이 플랫폼을 사용하면 NoSQL과 같은 다른 데이터 저장소와 연결하여 다중 언어 데이터베이스를 위한 연합 허브 역할을 할 수 있습니다.
링크 : https://www.postgresql.org/
5) MongoDB
MongoDB 제가 접한 최고의 무료 데이터베이스 옵션입니다. 대량의 데이터를 처리하는 데 적합한 문서 지향 NoSQL 데이터베이스입니다. 특히 오픈 소스라는 점이 마음에 들어요. 필요에 따라 수정할 수 있거든요. 사실, 제가 조사하는 동안 대용량 데이터 저장에 적합하다는 걸 알게 됐습니다. 제 리뷰에 따르면 2000년대 중반에 인기를 얻은 이후로 가장 효과적인 선택 중 하나였습니다.
MongoDB 문서를 검증할 수 있습니다. 복잡한 거래가 있는 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 그러나 다음과 함께 작업하는 경우 MongoDB 데이터 관리에 도움이 되는 도구가 필요한 경우 다음을 확인해 보세요. 상단 MongoDB 검색을 사용할 수 있습니다.
플랫폼 : 교차 플랫폼
언어 : C#, 씨, Java, C++, 펄, 스칼라, 루비 등
클라우드 버전: 가능
특징:
- Cluster 관리 : 간단한 API 호출로 복잡하고 고가용성, 다중 노드 클러스터의 프로비저닝 및 관리를 완전히 자동화할 수 있습니다. 이 솔루션은 손쉽게 확장하고 까다로운 워크로드를 관리하는 데 적합합니다.
- 데이터 복원: 필요할 때 신속하게 데이터를 복원할 수 있으므로 데이터 가용성을 보장하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다.
- 모니터링 및 경고: 클러스터 상태를 추적하거나 타사 솔루션과 통합하여 80개 이상의 측정 항목에 대한 시각화, 모니터링 및 알림을 제공하므로 높은 시스템 안정성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
- 쿼리 언어: 이 도구는 복잡한 데이터 검색 작업을 단순화하는 강력한 쿼리 언어를 제공하므로 효율적인 데이터 관리 작업에 적합합니다.
- 풍부한 문서 저장: 이는 풍부한 JSON 문서를 사용하여 관계형 데이터베이스에 테이블을 저장하며, 이는 유연한 데이터 처리에 적합한 옵션입니다.
- 글로벌 클라우드 배포: 이 도구를 사용하면 전 세계적으로 분산된 클러스터를 생성할 수 있습니다. MongoDB Atlas는 지리적으로 분산된 환경에서 데이터베이스를 확장하기 위한 원활한 솔루션을 제공하는 클라우드 데이터베이스 서비스입니다.
6) OrientDB
OrientDB 그래프 및 기타 데이터 작업을 간소화하는 뛰어난 다중 모델 데이터베이스입니다. 성능과 보안이 크게 향상되었습니다. 별도의 시스템이 필요하지 않아 시간을 절약할 수 있었습니다. 다음을 사용하는 것이 좋습니다. OrientDB 확장성과 원활한 통합을 지원하는 안정적인 솔루션이 필요하다면. 복잡한 데이터 요구 사항을 놀라운 방식으로 처리하는 데 적합합니다. OrientDB 멀티 마스터 복제, 클러스터를 활용한 공유 데이터, 분산 쿼리 및 트랜잭션을 자동화하는 기능이 있습니다.
플랫폼 : 리눅스, 맥 OS X, Windows, Solaris및 HP-UX
언어 : Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, 씨, Java스크립트, 루비, 스칼라, 엘릭서, Android, 펄.
클라우드 버전: 가능
특징:
- 통합된 다중 모델 API: 이 API를 사용하면 단일 프레임워크에서 여러 모델을 지원하여 애플리케이션을 더 빠르게 배포할 수 있습니다.
- TinkerPop 3 지원: 빠르고 효과적인 업그레이드를 보장하는 데 유용한 이 기능은 TinkerPop 3를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
- 확장성 및 성능: 가장 뛰어난 특징 중 하나는 이 도구가 제공하는 확장성과 고성능을 고려하는 것입니다.
- 무료 클라우드 데이터베이스: 개선되고 최적화된 쿼리 플래너를 제공하여 쿼리 효율성을 향상시키고자 하는 경우 좋은 옵션입니다.
링크 : https://www.orientdb.org/
7) MariaDB
MariaDB 동일한 개발자가 만들었습니다. MySQL, 그리고 저는 소규모 프로젝트와 대규모 기업 모두에서 강력한 기능에 액세스할 수 있었습니다. 분석하는 동안 저는 다음을 발견했습니다. MariaDB 데이터 처리 요구 사항을 처리하는 데 적합합니다. MariaDB 대체 소프트웨어입니다 MySQL. 간편한 통합을 통해 높은 확장성을 제공합니다.
플랫폼 : Windows, 리눅스, 맥.
언어 : 씨#, Java, C++, Python등
클라우드 버전: 가능
특징:
- 라이선스 준수: GPL, BSD 또는 LGPL 라이센스에 따라 운영되므로 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있습니다.
- 스토리지 엔진 통합: 다른 데이터베이스 시스템과 통합되는 고성능 엔진을 포함하여 다양한 저장 엔진이 제공됩니다.
- 갈레 라 Cluster 기술: 이는 최고의 오픈소스 데이터베이스 소프트웨어 중 하나로, 고급 Galera 클러스터 기술을 제공합니다.
- Operating 시스템 및 언어 지원: 나는 내가 선호하는 운영 체제에서 쉽게 실행할 수 있습니다. 프로그래밍 언어 나는 사용한다.
링크 : https://mariadb.org/
8) SQLite
내 평가를 진행하면서 SQLite, 저는 그것이 임베디드되고 배포하기 쉬운 데이터베이스를 찾는 모든 사람에게 더 나은 선택이라는 것을 발견했습니다. 그것은 설치나 서버 설정이 필요 없이 성능 면에서 필요한 모든 것을 제공했습니다. 제 생각에는, SQLite 단순함이 필요하지만 필수적인 데이터베이스 기능에 타협하고 싶지 않은 사람들에게 좋습니다. 사용하기 편리해서 좋으며 빠른 구현이 필요한 소규모 프로젝트에 추천합니다. SQLite 독립적이고 안정적이며 모든 기능을 갖춘 SQL 데이터베이스 엔진을 제공하는 C 프로그래밍 언어 라이브러리입니다.
플랫폼 : 블랙베리, 심비안, 마에모, Android, MeeGo, WebOS, NetBSD, FreeBSD, 일루모스, Solaris 10, Windows, 그리고 타이젠.
언어 : C, C#, C++, Java, PHP, Python, 루비 등
클라우드 버전: 가능
특징:
- 가벼운 시스템: SQLite SQL Server에 비해 매우 가볍습니다. Oracle따라서 소규모 프로젝트에 적합한 옵션입니다.
- 메모리 내 라이브러리: 메모리 내 라이브러리가 있어서 아무런 구성 없이 직접 호출하고 사용할 수 있습니다. 이 기능은 긴 설치 단계를 피하는 데 도움이 됩니다.
- 스토리지 유연성: 전용 서버가 필요하지 않습니다. SQLite 데이터베이스를 컴퓨터 하드 디스크에 직접 저장합니다. 로컬 스토리지 요구 사항에 대한 최상의 솔루션 중 하나입니다.
링크 : https://www.sqlite.org/index.html
9) Cassandra
Cassandra 방대한 데이터 세트를 관리하기 위한 훌륭한 솔루션을 제공합니다. 저는 이 도구를 광범위하게 테스트했고, 특히 장애 조치 전략에 필요한 여러 데이터 센터에 걸친 데이터 복제를 허용하는 방식이 마음에 들었습니다. 분산 네트워크를 다루는 기업에 가장 적합한 선택입니다. Cassandra 성능 저하 없이 확장성과 고가용성을 원하는 사람들을 위한 것입니다.
플랫폼 : 교차 플랫폼
언어 : SQL, 이동, C++, Python및 노드 JS
클라우드 버전: 가능
특징:
- 데이터 복제: 이 시스템은 여러 노드에 데이터를 복사하여 데이터 중복성을 보장하는 것을 목표로 하는 내결함성 메커니즘을 제공합니다.
- 네트워크 효율성: 클러스터의 각 노드는 독립적으로 작동하므로 네트워크 병목 현상을 방지하고 최적의 성능을 얻는 데 도움이 됩니다.
- 타사 통합: 이 도구는 필요에 따라 타사 공급업체의 서비스 및 계약에 대한 지원을 제공합니다.
- 복제 모드: 업데이트에 대해 동기 및 비동기 복제 모드를 선택할 수 있으며, 이를 통해 요구 사항에 따라 데이터 처리를 최적화할 수 있습니다.
링크 : http://cassandra.apache.org/
10) Oracle
Oracle 수동 데이터 관리를 없애는 자체 복구, 자체 보안 데이터베이스 시스템을 제공합니다. 기능에 액세스할 수 있었고 특히 얼마나 신뢰할 수 있고 안전한지 마음에 들었습니다. 이 도구가 똑똑하고 안전하며 가용성이 높아 비즈니스 성장에 매우 좋다는 것을 알았습니다. Oracle 데이터베이스는 정보를 저장하고 검색합니다. 데이터베이스 서버는 정보 관리와 관련된 문제를 해결합니다.
플랫폼 : Windows 그리고 리눅스
언어 : C++, 코볼, C, Java, 비주얼 베이직, PL/SQL.
클라우드 버전: 가능
특징:
- 고성능 최적화: Oracle 클라우드는 고성능 데이터베이스 워크로드, 스트리밍 워크로드 및 하이퍼스케일 빅데이터 솔루션에 최적화되어 있습니다.
- 클라우드 마이그레이션: 기존 시스템을 클라우드로 쉽게 마이그레이션하여 운영을 효율적으로 확장할 수 있습니다.
- 맞춤형 데이터 센터 솔루션: 이 무료 SQL 소프트웨어는 운영 요구 사항에 따라 유연한 서비스를 제공합니다. Oracle 데이터 센터의 클라우드.
링크 : https://www.oracle.com/in/database/
11) DynamoDB
Amazon DynamoDB 제가 분석한 최고 수준의 비관계형 데이터베이스 시스템입니다. 낮은 대기 시간이 인상적이며 대규모 작업에 이상적입니다. 내장된 보안 및 메모리 캐싱이 제공됩니다. 도움이 되었다는 것을 알게 되었습니다. DynamoDB 서버리스이며 모든 중요한 데이터를 백업하여 추가 보호를 제공하는 동시에 자동으로 확장됩니다. DynamoDB 문서 데이터베이스로 다양한 용도로 활용이 가능합니다.
플랫폼 : 교차 플랫폼
언어 : Go, Node.js, Java, .NET, C#, 루비, Python, PHP 및 Perl.
클라우드 버전: 가능
특징:
- 데이터 모델 지원: DynamoDB 키-값 모델과 문서 데이터 모델을 모두 제공하여 가장 유연한 데이터베이스 옵션 중 하나를 제공합니다.
- 쿼리 유연성: DynamoDB 보조 인덱스를 만들면 모든 속성에 대해 쿼리를 실행할 수 있는 유연성이 제공되어 검색을 간소화하는 데 도움이 됩니다.
- 성능 가속: Amazon DynamoDB Accelerator는 빠른 읽기 성능을 제공하여 실시간 데이터 액세스 및 검색을 향상하는 것을 목표로 합니다.
- 람다 통합: DynamoDB 와 통합 AWS 람다특정 변경 사항에 따라 자동화된 작업을 트리거할 수 있어 자동화를 위한 훌륭한 옵션입니다.
링크 : https://aws.amazon.com/dynamodb/
데이터베이스 소프트웨어란 무엇입니까?
데이터베이스 소프트웨어는 사용자가 SQL 서버 및 데이터베이스 서버 인프라를 관리하는 데 도움이 되는 도구 또는 애플리케이션입니다. 데이터베이스 프로그램을 사용하면 사용자는 SQL 서버 및 데이터베이스를 쉽게 구성, 관리, 모니터링 및 관리할 수 있습니다. 데이터베이스에서 정보를 추출하도록 설계되었습니다. 특정 데이터를 검색하기 위한 고급 SQL 쿼리를 작성하려면 다음 중 하나를 사용하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 최고의 SQL 쿼리 빌더 사용할 수 있습니다.
어떻게 최고의 데이터베이스 소프트웨어를 선택했나요?
At Guru99우리는 신뢰할 수 있고 정확한 정보를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 38세 이상에 대한 나의 연구 최고의 무료 SQL 데이터베이스 소프트웨어가 사용되었습니다. 168 시간 이상, 이 가이드가 철저하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 무료 및 유료 옵션을 모두 검토하여 주요 기능, 장단점을 다루었습니다. 최고의 데이터베이스 소프트웨어를 선택할 때 기능과 사용자 경험을 개선하는 필수 기능에 중점을 두었습니다. 이 가이드는 다양한 사용 사례에 적합한 도구를 강조합니다. 이러한 도구를 차별화하는 요소에 주의를 기울여 다양한 요구 사항에 적합하게 만드는 것이 중요합니다.
- 기능 : 우리는 초보자와 전문가 모두에게 적합하도록 견고한 기능과 사용 편의성을 제공하는 소프트웨어를 찾았습니다.
- 확장성: 우리의 조사에 따르면 확장성은 문제 없이 성장할 수 있게 해주는 가장 필수적인 요소 중 하나입니다.
- 보안 : 기업의 안심을 위해 강력한 보안 기능을 제공하는 데이터베이스 도구를 고려하는 것이 중요합니다.
- 비용 효율성 : 우리는 성능에 영향을 주지 않으면서도 가장 큰 가치를 제공하는 옵션을 포함시키고자 했으며, 이를 통해 훌륭한 옵션을 만들고자 했습니다.
- 지원 : 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있는 고객 지원 도구를 사용하세요.
평결
어떤 무료 SQL 데이터베이스 소프트웨어를 사용할지 고민 중이라면, 아래에 세 가지 최고 평점 옵션을 검토했습니다. 선택에 도움이 되는 제 평결을 소개합니다.
- ManageEngine Applications Manager 포괄적인 데이터베이스 모니터링을 제공하고 원활한 성능 관리 및 문제 해결을 가능하게 하는 기능 덕분에 탁월한 선택입니다.
- Microsoft SQL 강력한 보안과 사용자 정의 기능을 갖춰 대규모 데이터 작업을 관리하는 데 이상적인 견고한 플랫폼을 제공합니다.
- MySQL 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 안정적이고 비용 효율적인 데이터베이스 솔루션으로, 개인 및 비즈니스 사용 모두에 적합한 다양한 기능을 제공합니다.