Flask와 Django – 차이점
플라스크와 장고의 주요 차이점
- Flask는 API를 지원하지만 Django는 API를 지원하지 않습니다.
- Flask는 동적 HTML 페이지를 지원하지 않으며 Django는 동적 HTML 페이지를 제공합니다.
- 플라스크는 Python 빠른 개발을 위해 구축된 웹 프레임워크인 반면 Django는 쉽고 간단한 프로젝트를 위해 구축되었습니다.
- Flask는 다양한 작업 스타일을 제공하는 반면 Django는 단일체 작업 스타일을 제공합니다.
- Flask 웹 프레임워크의 URL 디스패처는 RESTful 요청입니다. 반면에 Django 프레임워크의 URL 디스패처는 Controller-regex를 기반으로 합니다.
- Flask는 WSGI 프레임워크인 반면 Django는 풀스택 웹 프레임워크입니다.
여기에서는 Flask와 Django의 차이점을 분석하고 장단점을 종합적으로 평가하겠습니다.
플라스크 란?
Flask는 웹 앱의 기본 기능을 제공하는 마이크로 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 외부 라이브러리에 종속되지 않습니다. 프레임워크는 양식 유효성 검사, 객체 관계형 매퍼, 개방형 인증 시스템, 업로드 메커니즘 및 기타 여러 도구에 대한 확장을 제공합니다.
장고는 무엇입니까?
장고 웹 개발 프레임워크입니다. Python. 이 프레임워크는 빠르고 효과적인 웹사이트 개발을 위한 표준 방법을 제공합니다. 이는 고품질 웹 애플리케이션을 구축하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 개발 프로세스를 원활하고 시간을 절약할 수 있습니다.
빠른 개발을 가능하게 하는 고수준 웹 프레임워크입니다. 이 웹 프레임워크의 주요 목표는 복잡한 데이터베이스 기반 웹사이트를 만드는 것입니다.
플라스크와 장고의 차이점
Flask와 Django가 가장 많이 사용됩니다. Python 프레임워크. 내가 관찰한 바에 따르면 Django와 Flask의 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.
Attributes | 플라스크 | 장고 |
---|---|---|
발사 연도 | 만든 2010 | 만든 2005 |
프레임워크 유형 | Flask는 WSGI 프레임워크입니다. | 장고는 풀 스택 웹 프레임워크. |
API 지원 | Flask는 API를 지원합니다. | Django는 API를 지원하지 않습니다. |
가상 디버거 | 시각적 디버그를 지원합니다. | 시각적 디버그는 지원되지 않습니다. |
데이터베이스 지원 | Flask를 사용하면 여러 유형의 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. | Django는 여러 유형의 데이터베이스를 제공하지 않습니다. |
양식 | Flask에는 양식에 대한 기본 지원이 없지만 WTForms를 사용하여 공백을 메울 수 있습니다. | Django에는 ORM 및 관리 사이트와 통합할 수 있는 양식이 제공됩니다. |
동적 HTML | Flask는 동적 HTML 페이지를 제공하지 않습니다. | Django는 동적 HTML 페이지를 제공합니다. |
라우팅 및 보기 | 요청 기반 객체는 Flask의 전역 변수인 Flask 모듈에서 가져옵니다. | 모든 뷰는 Django에서 개별 매개변수로 설정됩니다. |
유연성 | Flask는 Django에 비해 훨씬 젊은 플랫폼입니다. | Django는 매우 성숙한 프레임워크입니다. |
작업 스타일 | Flask는 다양한 작업 스타일을 제공합니다. | Django는 모놀리식 작업 스타일을 제공합니다. |
Control | 프레임워크에서 구현될 수 있는 확장을 지원합니다. | Django에는 자체 모듈 라이브러리가 있습니다. 따라서 미리 작성된 여러 코드를 저장합니다. |
Structure | Flask 웹 프레임워크의 프로젝트 레이아웃 구조는 무작위입니다. | Django의 프로젝트 레이아웃 구조는 일반적입니다. |
템플릿 엔진 | Flask 웹 프레임워크는 Jinja2 템플릿 디자인을 사용합니다. | Django 웹 프레임워크는 View 웹 템플릿 시스템을 활용하는 데 도움이 됩니다. |
URL 디스패처 | Flask 웹 프레임워크의 URL 디스패처는 RESTful 요청입니다. | 이 Django 프레임워크의 URL 디스패처는 Controller-regex를 기반으로 합니다. |
Bootstrap핑 도구 | Flask는 내장된 부트스트래핑 도구를 제공하지 않습니다. | Django-admin을 사용하면 개발자는 외부 입력 없이 웹 애플리케이션 구축을 시작할 수 있습니다. |
프로젝트 레이아웃 | Flask 프레임워크는 단일 애플리케이션에 적합합니다. | Django 프레임워크를 사용하면 개발자는 프로젝트를 여러 페이지 애플리케이션으로 나눌 수 있습니다. |
타사 앱 지원 | Flask 웹 프레임워크는 타사 애플리케이션에 대한 지원을 제공하지 않습니다. | Django Web Framework는 수많은 타사 애플리케이션을 지원합니다. |
GitHub 별 | GitHub 플라스크 별 66.3k | GitHub 장고 별 76.7k |
최고의 특징 | 플라스크의 가장 큰 특징은 가볍고, 오픈 소스이며, 애플리케이션 개발을 위한 최소한의 코딩만 제공한다는 것입니다. | Django의 가장 큰 특징은 빠른 개발, 오픈 소스, 훌륭한 커뮤니티, 배우기 쉽다는 것입니다. |
사용하는 회사 | Flask를 사용하는 유명한 회사는 다음과 같습니다. Netflix, Reddit, Lyft 및 MIT. | Django를 사용하는 유명한 회사는 인스타그램, Coursera, Udemy. |
플라스크를 사용하는 회사
Flask를 사용하고 있는 것으로 알려진 회사 목록은 다음과 같습니다.
- Netflix
- Patreon
- Zillow
- 레딧
- MIT
- 동네 짱
- Lyft
- Airbnb
Django를 사용하는 회사
우리는 다음과 같은 회사들이 Django를 활용하는 것을 확인했습니다.
- 인스타그램
- 지리적 국가
- Spotify
- YouTube
- Dropbox
- 핀터레스트
- NASA
- 모질라
플라스크의 특징
광범위한 사용을 바탕으로 Flask의 중요한 기능은 다음과 같습니다.
- 단위 테스트를 위한 통합 지원.
- RESTful 요청 발송.
- Jinja2 템플릿 엔진을 사용합니다.
- Werkzeug 툴킷을 기반으로 합니다.
- 보안 쿠키(클라이언트 측 세션) 지원.
- 광범위한 문서.
- Google 앱 엔진 호환성.
- API는 모양이 좋고 일관적입니다.
- 프로덕션 환경에 쉽게 배포 가능
장고의 특징
제가 배운 내용을 바탕으로 Django의 중요한 기능을 강조하고 싶습니다.
- 제공 모델 - 뷰 - 컨트롤러(MVC) Archi강의.
- 이미징, 그래픽, 과학 계산 등을 위한 사전 정의된 라이브러리
- 여러 데이터베이스를 지원합니다.
- 크로스 플랫폼 운영체제.
- 전문 서버 전반에 걸친 사이트 최적화
- Ajax, jQuery, Pyjamas 등과 같은 프런트엔드 도구 지원
- 다중 언어 및 다중 문자를 지원합니다.
플라스크의 장점
여기에서는 내 관점에서 Flask 사용의 장점을 강조하겠습니다.
- 최신 기술과의 높은 호환성
- 기술적 실험
- 간단한 경우에 사용하기 더 쉽습니다.
- 코드베이스 크기가 상대적으로 작습니다.
- 간단한 애플리케이션을 위한 높은 확장성,
- 빠른 프로토타입 제작이 용이함
- URL 라우팅은 쉽습니다.
- 애플리케이션 개발 및 유지 관리가 용이함
- 데이터베이스 통합이 쉽습니다.
- 코어가 작고 확장이 용이함
- 작지만 강력한 플랫폼
- 특히 GitHub에서 온라인으로 사용할 수 있는 리소스가 많이 있습니다.
장고의 장점
여기에서는 Django 프레임워크의 이점을 공유합니다.
- Django는 설정과 실행이 쉽습니다.
- 다양한 관리 활동을 위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다.
- 내장된 국제화 시스템을 사용하여 다국어 웹사이트를 제공합니다.
- Django는 엔드투엔드 애플리케이션 테스트를 허용합니다.
- HTML 출력으로 API를 문서화할 수 있습니다.
- REST Framework는 여러 인증 프로토콜을 풍부하게 지원합니다.
- 단일 사용자의 속도 제한 API 요청에 사용됩니다.
- 애플리케이션의 URL 패턴을 정의하는 데 도움이 됩니다.
- 내장된 인증 시스템 제공
- 캐시 프레임워크에는 여러 캐시 메커니즘이 함께 제공됩니다.
- 신속한 웹 개발을 위한 높은 수준의 프레임워크
- 완전한 도구 스택
- 모델링된 데이터 Python 수업
플라스크의 단점
여기서는 Flask의 단점을 간략하게 설명하겠습니다.
- 대부분의 경우 MVP 개발 속도가 느려집니다.
- 더 복잡한 시스템의 경우 유지 관리 비용이 더 높습니다.
- 대규모 구현을 위한 복잡한 유지 관리.
- 비동기는 약간의 문제가 될 수 있습니다
- 데이터베이스 및 ORM 부족
- 대규모 프로젝트를 설정하려면 프레임워크에 대한 사전 지식이 필요합니다.
- Django에 비해 지원이 제한적이고 커뮤니티도 작습니다.
장고의 단점
여기서는 Django 프레임워크의 단점을 간략하게 설명하겠습니다.
- 단일화된 플랫폼입니다.
- Django ORM에 대한 의존도가 높습니다. 폭넓은 지식이 필요합니다.
- 설계 결정 및 구성요소가 줄어듭니다.
- 최신 기술과의 호환성
- 간단한 솔루션을 위한 더 높은 진입점
- 코드의 크기가 커짐
- 소규모 프로젝트에는 너무 부풀어 오른다
- 부족한 템플릿 및 ORM
- 템플릿이 자동으로 실패했습니다.
- 자동 재로드는 전체 서버를 다시 시작합니다.
- 높은 학습 곡선
- 문서는 실제 시나리오를 다루지 않습니다.
- 시간당 단일 요청만 처리할 수 있습니다.
- 라우팅에는 정규식에 대한 지식이 필요합니다.
- 내부 하위 구성요소 결합
- 구성 요소를 함께 배포하면 혼란이 생길 수 있습니다.
Flask와 Django 중에서 선택하는 방법
- 세부적인 수준의 제어를 원한다면 Flask를 선호하는 반면, 저 같은 Django 개발자는 광범위한 커뮤니티에 의존하여 독특한 웹사이트를 만듭니다.
- Django를 REST Framework와 결합하면 강력한 API를 구축하는 데 도움이 되는 반면, Flask는 더 많은 작업이 필요하므로 실수할 가능성이 높습니다.
- 가장 좋은 방법은 두 프레임워크를 모두 사용하여 몇 가지 기본 CRUD 앱을 구축하고 프로젝트 스타일에 더 적합한 프레임워크를 결정하는 것입니다.