AI(인공지능) 전문가 시스템이란? 예를 들어

전문가 시스템이란 무엇입니까?

전문가 시스템 사실과 휴리스틱을 모두 사용하여 복잡한 의사 결정 문제를 해결하는 상호 작용적이고 신뢰할 수 있는 컴퓨터 기반 의사 결정 시스템입니다. 인간의 지능과 전문성의 최고 수준으로 간주됩니다. 전문가 시스템의 목적은 특정 도메인에서 가장 복잡한 문제를 해결하는 것입니다.

인공지능 전문가 시스템

AI의 전문가 시스템은 일반적으로 인간 전문가가 필요한 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 전문가로부터 얻은 지식을 바탕으로 작성되었습니다. 인공 지능과 전문가 시스템은 특정 지식 영역에 대해 표현하고 추론할 수 있습니다. 전문가 시스템은 오늘날의 전신이었습니다. 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 시스템.

전문가 시스템의 예

전문가 시스템의 예는 다음과 같습니다.

• 마이신: 이는 역방향 연결을 기반으로 하며 급성 감염을 일으킬 수 있는 다양한 박테리아를 식별할 수 있습니다. 또한 환자의 체중에 따라 약물을 추천할 수도 있습니다. 이는 최고의 전문가 시스템 예시 중 하나입니다.
• 덴드랄: 분자 구조를 예측하기 위한 화학 분석에 사용되는 전문가 시스템입니다.
• PXDES: 폐암의 정도와 유형을 예측하는 데 사용되는 전문가 시스템의 예
• 차남: 암을 초기 단계에서 식별할 수 있는 최고의 전문가 시스템 예시 중 하나

전문가 시스템의 특징

AI의 전문가 시스템의 중요한 특징은 다음과 같습니다.

• 최고 수준의 전문성: AI의 전문가 시스템은 최고 수준의 전문 지식을 제공합니다. 이는 효율성, 정확성 및 상상력이 풍부한 문제 해결을 제공합니다.

• 적시에 반응: 인공 지능의 전문가 시스템은 매우 합리적인 시간 내에 사용자와 상호 작용합니다. 총 시간은 전문가가 동일한 문제에 대해 가장 정확한 솔루션을 얻는 데 걸리는 시간보다 작아야 합니다.

• 좋은 신뢰성: AI 전문가 시스템은 신뢰성이 있어야 하며, 실수가 있어서는 안 됩니다.

• 유연성: 전문가 시스템이 보유하고 있으므로 유연성을 유지하는 것이 중요합니다.

• 효과적인 메커니즘: 인공 지능의 전문가 시스템은 기존 지식의 편집을 관리하기 위한 효율적인 메커니즘을 갖추고 있어야 합니다.

• 어려운 결정과 문제를 처리할 수 있는 능력: 전문가 시스템은 어려운 의사결정 문제를 처리하고 솔루션을 제공할 수 있습니다.

전문가 시스템의 구성요소

AI의 전문가 시스템은 다음과 같은 구성 요소로 구성됩니다.

시간을 아껴주는 인터페이스

사용자 인터페이스는 전문가 시스템 소프트웨어의 가장 중요한 부분입니다. 이 구성 요소는 사용자의 질의를 읽을 수 있는 형태로 받아 추론 엔진에 전달합니다. 그런 다음 결과를 사용자에게 표시합니다. 즉, 사용자가 전문가 시스템과 소통하는 데 도움이 되는 인터페이스입니다.

추론 엔진

추론 엔진은 전문가 시스템의 두뇌이다. 추론 엔진에는 특정 문제를 해결하기 위한 규칙이 포함되어 있습니다. Knowledge Base의 지식을 나타냅니다. 사용자의 쿼리에 응답하려고 할 때 적용할 사실과 규칙을 선택합니다. 이는 지식 베이스의 정보에 대한 추론을 제공합니다. 문제를 추론하여 해결책을 찾는 데도 도움이 됩니다. 이 구성요소는 결론을 도출하는 데에도 도움이 됩니다.

기술 자료

지식 기반은 사실의 저장소입니다. 문제 영역에 대한 모든 지식을 저장합니다. 이는 특정 분야의 다양한 전문가로부터 얻은 지식을 담은 커다란 컨테이너와 같습니다.

따라서 전문가 시스템 소프트웨어의 성공은 주로 매우 정확하고 정밀한 지식에 달려 있다고 말할 수 있습니다.

전문가 시스템에서 사용되는 기타 주요 용어

사실과 규칙

사실은 중요한 정보의 작은 부분입니다. 사실 자체는 매우 제한적으로 사용됩니다. 규칙은 사용자 문제에 대한 사실을 선택하고 적용하는 데 필수적입니다.

지식 습득

지식획득이란 전문가 시스템이 요구하는 도메인 지식을 얻는 방법을 의미한다. 전체 프로세스는 인간 전문가로부터 지식을 추출하고, 획득한 지식을 규칙으로 변환하고, 개발된 규칙을 지식 베이스에 주입하는 것으로 시작됩니다.

전문가 시스템 개발 참가자

참가자	직위별
도메인 전문가	그는 전문가 시스템을 개발하기 위해 전문 지식과 지식을 사용하는 개인 또는 그룹입니다.
지식 엔지니어	지식엔지니어는 지식을 컴퓨터 시스템에 통합하는 기술인이다.
최종 사용자	전문가가 제공하지 않는 조언을 얻기 위해 전문가 시스템을 사용하는 개인 또는 집단입니다.

전문가 시스템 구축 과정

• 문제의 특성 결정
• 지식 엔지니어와 도메인 전문가가 일관되게 협력하여 문제를 정의합니다.
• 지식 엔지니어는 지식을 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 번역합니다. 그는 필요할 때 지식을 사용할 수 있는 추론 구조인 추론 엔진을 설계합니다.
• 지식 전문가는 또한 추론 과정에서 불확실한 지식의 사용을 통합하는 방법과 어떤 유형의 설명이 유용할지 결정합니다.

기존 시스템과 전문가 시스템

기존 시스템	전문가 시스템
지식과 처리가 하나의 단위로 결합됩니다.	지식 데이터베이스와 처리 메커니즘은 두 개의 별도 구성 요소입니다.
프로그램은 오류를 만들지 않습니다(프로그래밍에 오류가 없는 한).	전문가 시스템이 실수를 할 수도 있습니다.
이 시스템은 완전히 개발된 후에만 작동합니다.	전문가 시스템은 지속적으로 최적화되며 적은 수의 규칙으로 시작할 수 있습니다.
고정된 알고리즘에 따른 단계별 실행이 필요합니다.	실행은 논리적이고 경험적으로 수행됩니다.
완전한 정보가 필요합니다.	정보가 충분하거나 충분하지 않아도 기능할 수 있습니다.

인간 전문가 vs. 전문가 시스템

인간 전문가	인공적인 전문성
부패하기 쉬운	퍼머넌트
전송이 어렵다	양도 가능
문서화하기 어려움	문서화 용이
예측할 수없는	일관된
고급 레벨	비용 효율적인 시스템

전문가 시스템의 장점

다음은 인공 지능(AI) 전문가 시스템의 주요 장점/이점입니다.

• 의사결정의 질을 향상시킵니다.
• 문제 해결을 위한 전문가 컨설팅 비용 절감
• 좁은 전문 분야의 문제에 대해 빠르고 효율적인 솔루션을 제공합니다.
• 부족한 전문지식을 모아 효율적으로 활용할 수 있습니다.
• 반복되는 문제에 대해 일관된 답변 제공
• 상당한 수준의 정보를 유지합니다.
• 빠르고 정확한 답변을 얻을 수 있도록 도와드립니다.
• 의사결정에 대한 적절한 설명
• 복잡하고 어려운 문제를 해결하는 능력
• 인공지능 전문가 시스템은 감정에 휩싸이거나 긴장하거나 피로해지지 않고 꾸준히 일할 수 있습니다.

전문가 시스템의 한계

다음은 AI 전문가 시스템의 단점/한계입니다.

• 특수한 상황에서는 창의적인 대응이 불가능함
• 지식 기반의 오류로 인해 잘못된 결정이 발생할 수 있음
• 전문가 시스템의 유지 비용이 너무 비싸다
• 각 문제는 다르기 때문에 인간 전문가의 솔루션도 다르고 더 창의적일 수 있습니다.

전문가 시스템의 응용

전문가 시스템의 일부 인기 있는 응용 프로그램:

• 정보 관리
• 병원 및 의료 시설
• 헬프 데스크 관리
• 직원 성과 평가
• 대출 분석
• 바이러스 탐지
• 수리 및 유지 관리 프로젝트에 유용합니다.
• 창고 최적화
• 계획 및 일정
• 제작된 물체의 구성
• 재무적 의사결정 지식출판
• 프로세스 모니터링 및 제어
• 공장 및 컨트롤러의 운영을 감독합니다.
• 주식 시장 거래
• 항공사 일정 및 화물 일정

요약

• 전문가 시스템은 사실과 경험적 방법을 모두 사용하여 복잡한 의사결정 문제를 해결하는 상호 작용적이고 안정적인 컴퓨터 기반 의사결정 시스템입니다.
• 전문가 시스템의 주요 구성 요소는 1) 사용자 인터페이스, 2) 추론 엔진, 3) 지식 베이스입니다.
• 주요 참가자 인공지능 전문가 시스템 개발은 1) 도메인 전문가 2) 지식 엔지니어 3) 최종 사용자입니다.
• 의사결정 품질 향상, 비용 절감, 일관성, 신뢰성, 속도는 전문가 시스템의 주요 이점입니다.
• 전문가 시스템은 창의적인 솔루션을 제공할 수 없으며 유지 관리 비용이 많이 들 수 있습니다.
• 전문가 시스템은 주식 시장, 창고, HR 등과 같은 광범위한 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다.

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