DBMS 튜토리얼의 데이터베이스 설계: 데이터 모델링 학습

데이터베이스 디자인이란 무엇입니까?

데이터베이스 설계는 기업 데이터 관리 시스템의 설계, 개발, 구현 및 유지 관리를 용이하게 하는 일련의 프로세스입니다. 제대로 설계된 데이터베이스는 유지 관리가 쉽고, 데이터 일관성을 향상시키며, 디스크 저장 공간 측면에서 비용 효율적입니다. 데이터베이스 설계자는 데이터 요소 간의 상관 관계와 저장해야 할 데이터를 결정합니다.

DBMS에서 데이터베이스 설계의 주요 목표는 제안된 데이터베이스 시스템의 논리적 및 물리적 설계 모델을 만드는 것입니다.

논리적 모델은 물리적 고려 사항과 관계없이 데이터 요구 사항과 저장될 데이터에 중점을 둡니다. 데이터가 저장되는 방법이나 물리적으로 저장되는 위치에는 관심이 없습니다.

물리적 데이터 설계 모델은 데이터베이스의 논리적 설계를 하드웨어 리소스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 같은 소프트웨어 시스템을 사용하여 물리적 매체로 변환하는 것을 포함합니다.

데이터베이스 설계가 중요한 이유는 무엇일까요?

이는 다음과 같은 데이터베이스 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.

• 사용자 요구사항을 충족시키세요
• 고성능을 갖추고 있습니다

고성능 데이터베이스 시스템을 위해서는 DBMS에서 데이터베이스 설계 과정이 매우 중요합니다.

참고로, 데이터베이스의 진가는 설계에 있습니다. SQL을 사용한 데이터 작업은 비교적 간단합니다.

데이터베이스 설계 유형: 개념적 모델, 논리적 모델, 물리적 모델

DBMS에서의 데이터베이스 설계는 일반적으로 세 가지 수준의 데이터 모델로 구성되며, 각 수준은 아이디어에서 구현으로 진행됨에 따라 더 자세한 내용을 추가합니다. 이러한 수준을 이해하면 위의 논리적 모델과 물리적 모델이 전체 프로세스에서 어떤 위치를 차지하는지 명확히 알 수 있습니다.

• 개념적 데이터 모델 - 주요 엔티티와 그 관계를 보여주는 고수준 맵입니다. 속성, 키 또는 DBMS 세부 정보를 나열하지 않고 비즈니스에 필요한 데이터를 나타내므로 소프트웨어 및 하드웨어에 독립적입니다.
• 논리적 데이터 모델 - 모든 엔티티에 대한 속성, 데이터 유형 및 키를 정의하는 개념 모델을 정교화한 것입니다. 중복을 제거하기 위해 정규화를 적용하지만 특정 데이터베이스 엔진에 종속되지 않습니다.
• 물리적 데이터 모델 – DBMS별 논리 모델 구현으로, 테이블, 컬럼, 인덱스 및 제약 조건을 정의합니다. 성능, 저장 용량 및 접근 패턴이 이 단계에서의 결정에 영향을 미칩니다.

개념 단계부터 논리적 단계, 물리적 단계 순으로 진행하면 디자인을 체계적으로 유지하고 나중에 발생할 수 있는 비용이 많이 드는 재작업을 줄일 수 있습니다.

데이터베이스 개발 수명주기

데이터베이스 개발 수명 주기는 개발 시 따르는 여러 단계로 구성됩니다.ping 데이터베이스 시스템.

개발 라이프사이클의 단계는 반드시 종교적으로 순차적으로 따를 필요는 없습니다.

소규모 데이터베이스 시스템에서 데이터베이스 설계 프로세스는 일반적으로 매우 간단하며 많은 단계를 포함하지 않습니다.

위 도표를 완전히 이해하기 위해 각 단계에 나열된 개별 구성 요소를 살펴보면서 설계 프로세스의 개요를 파악해 보겠습니다. DBMS.

요구 사항 분석

• 계획 데이터베이스 설계의 이 단계는 전체 데이터베이스 개발 수명주기를 계획하는 것과 관련이 있습니다. 조직의 정보 시스템 전략을 고려해야 합니다.
• 시스템 정의 – 이 단계에서는 제안된 데이터베이스 시스템의 범위와 경계를 정의합니다.

데이터베이스 설계

• 논리적 모델 이 단계는 개발과 관련이 있습니다.ping 요구사항을 기반으로 한 데이터베이스 모델입니다. 전체 설계는 물리적 구현이나 특정 DBMS 고려 사항 없이 문서상으로만 존재합니다.
• 물리적 모델 이 단계에서는 DBMS 및 물리적 구현 요소를 고려하여 데이터베이스의 논리적 모델을 구현합니다.

실시

• 데이터 변환 및 로딩 관계형 데이터베이스 설계의 이 단계는 기존 시스템의 데이터를 새 데이터베이스로 가져오고 변환하는 것과 관련이 있습니다.
• 지원 이 단계는 새로 구현된 시스템의 오류를 식별하는 데 중점을 둡니다. 데이터베이스를 요구사항 명세와 비교하여 검사합니다.

두 가지 유형의 데이터베이스 기술

1. 표준화
2. 응급실 모델링

하나씩 살펴보겠습니다.

데이터베이스 설계 우수 사례

잘 알려진 몇 가지 모범 사례를 적용하면 데이터베이스 설계가 효율적이고 일관성을 유지하며 요구 사항이 증가하더라도 유지 관리가 용이해집니다.

• 먼저 목적을 정의하세요 – 테이블을 생성하기 전에 명확한 요구 사항을 수집하고 모든 구성 요소와 관계를 파악하십시오.
• 중복을 줄이기 위해 정규화합니다. – 관련 데이터를 정리하여 각 사실이 한 번만 저장되도록 함으로써 업데이트 오류를 ​​방지하고 데이터베이스의 일관성을 유지합니다.
• 안정적인 기본 키를 사용하세요 - 모든 테이블에 이메일 주소와 같은 업무 관련 값 대신 자동 증가 정수와 같이 절대 변경되지 않는 기본 키를 부여하십시오.
• 외래 키를 사용한 관계 강제 적용 – 관련 테이블 간의 참조 무결성을 보호하기 위해 외래 키를 정의합니다.
• 일관된 명명법을 채택하십시오. – snake_case와 같은 명명 규칙을 하나 선택하여 모든 테이블, 열 및 키에 적용하십시오.
• 성장과 안정을 위한 계획 – 자주 묻는 쿼리에 인덱스를 추가하고, 설계 초기 단계부터 확장성과 접근 제어를 고려하십시오.

처음부터 이러한 지침을 따르면 데이터베이스가 운영 환경에 배포된 후 발생하는 비용이 많이 드는 구조 조정을 줄일 수 있습니다.

자주 묻는 질문