데이터 웨어하우스 PDF(데이터 웨어하우징 자습서 책)
데이비드 카터
데이터 웨어하우스는 대용량의 서로 다른 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 소프트웨어 도구 모음입니다. 목표는 데이터에서 수익성 있는 통찰력을 얻는 것입니다. 이 eBook은 데이터 마트, 데이터 레이크, 스키마와 같은 고급 주제를 다룹니다.
이 데이터 웨어하우스 PDF 책 내부
섹션 1 - 소개
- 데이터 웨어하우징이란 무엇입니까? 유형, 정의 및 예(첫 번째 장 무료)
- 데이터베이스와 데이터 웨어하우스: 주요 차이점
- 데이터웨어 하우스 Archi강의, Concepts 및 구성 요소
- ETL(예)tract, 변환 및 로드) 프로세스
- ETL과 ELT: 차이점을 알아야 함
섹션 2 - 고급 내용
- 데이터 모델링이란 무엇입니까? 개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델
- OLAP(온라인 분석 처리)이란: 큐브, Opera옵션 및 유형
- MOLAP이란 무엇입니까? Archi강의, 장점, 예시, 도구
- OLTP와 OLAP: 차이점은 무엇입니까?
- 데이터 웨어하우스의 차원 모델이란 무엇입니까?
- 데이터 웨어하우징의 Star 및 SnowFlake 스키마
- 데이터 마트 튜토리얼: 데이터 마트란 무엇입니까, 유형 및 예
- 데이터 웨어하우스와 데이터 마트: 차이점을 알아보세요
- 데이터 레이크란 무엇입니까? 그것은 Archi강의
- 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스: 차이점은 무엇입니까?
- 비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까? 정의 및 예
- 데이터 마이닝 튜토리얼: 프로세스, 기술, 도구, 예
- DataStage 튜토리얼: 초보자 교육
섹션 3 - 꼭 알아야 할 사항!
- 데이터 마이닝과 데이터 웨어하우스의 차이점
- 팩트 테이블과 차원 테이블의 차이점
- 정보와 데이터의 차이점
- Teradata 튜토리얼: 초보자를 위한 기본 사항 알아보기
FAQ
책의 하드카피를 제공합니까?
아니요. 도서는 PDF 형식으로 디지털 방식으로 제공됩니다.
현금 결제가 가능합니까?
아니요. 하지만 결제 옵션은 다양합니다.
나열된 결제 옵션을 통해 결제할 수 없습니다.
대체 결제 옵션이 필요하면 당사에 문의하세요. 여기에서 확인하세요
