40년 인증이 있는 2024개 이상의 최고의 데이터 과학 온라인 강좌

데이터 과학은 과학 및 비즈니스 문제를 해결하기 위한 사실상의 접근 방식이 되었습니다. 보고서에 따르면 IBM, 데이터 과학자에 대한 수요는 28년까지 2020% 증가할 것입니다. 기술 커뮤니티에는 학습에 대한 많은 기대가 있습니다. 데이터 과학, 그러나 동시에 취업 준비를 위해 수강해야 할 과정에 대한 혼란이 있습니다. 이 기사를 통해 우리는 업계 초급자 또는 경력자에게 업계에 준비된 데이터 과학 기술을 개발하는 데 도움이 되는 엄선된 코스 목록을 만들었습니다.

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최고의 파이썬 코스
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최고의 Tableau 강좌
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최고의 기본 온라인 데이터 과학 강좌

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전문가가 엄선한 상위 3개 코스는 다음과 같습니다.

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다음은 순위순으로 데이터과학 과정의 전체 목록입니다.

1) Udemy의 데이터 과학 AZ 채용

에 의해 제공된: 슈퍼데이터사이언스팀

강사 : 키릴 에레멘코 & 하델린 드 폰테베스

가격: $200 $10

이 자기 주도형 비디오 학습 과정은 다음과 같은 이점을 제공합니다.tails 최고의 데이터 과학자가 되는 방법에 대해 알아보세요. 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하거나 전환하려는 학생 또는 전문가를 위해 고안된 최고의 온라인 데이터 과학 과정 중 하나입니다. 또한 경력을 향상하려는 전문 데이터 과학자에게도 도움이 됩니다.

이 데이터 과학 과정은 데이터 과학 소개, 요구 사항, 최고의 데이터 과학자 되기, 직업 옵션, 등 6가지 모듈로 구성되어 있습니다. promo자신을 소개하고 인터뷰를 해보세요. 이 과정에는 3.5시간의 비디오 콘텐츠와 8개의 보충 리소스가 포함되어 있습니다. 이 과정에는 30일 환불이 보장되며 강사는 지원 포럼에서 활발하게 활동하고 있습니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/

2) Coursera의 데이터 과학 전문화

에 의해 제공된: 존스 홉킨스 대학

강사 : 로저 D. 펭, 브라이언 카포, 제프 리크

가격 : $ 49

이 전문화 데이터 과학 교육 과정은 전체 데이터 과학 파이프라인에 필요한 개념과 도구를 다룹니다. 이 전문 분야는 10개 코스로 구성되어 있습니다. viz, 1) 데이터 과학자의 도구box, 2) R 프로그래밍 3) 데이터 수집 및 정리 4) 탐색적 데이터 분석 5) 재현 가능한 연구 6) 통계적 추론 7) 회귀 모델 8) 실제 기계 학습 9) 데이터 제품 개발 10) 데이터 과학 캡스톤

최종 Capstone 프로젝트에서 학생들은 실제 데이터를 사용하여 데이터 제품을 구축하면서 배운 기술을 적용해야 합니다. 물론, 학생들은 자신의 지식을 입증할 수 있는 포트폴리오를 갖게 됩니다.

코스 링크 : https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

3) Edx의 데이터 과학

제공: 하버드 대학교

강사 : 라파엘 이리자리

가격 : $ 99

이 3주간의 데이터 과학 과정은 학습자 측에서 4~XNUMX시간의 노력을 필요로 합니다. 이 데이터 과학 과정에서는 중요한 데이터 수집, 탐색 및 시각화 개념을 배울 수 있습니다. 이는 클라우드 데이터 과학 솔루션을 구축하는 방법과 같은 실제 애플리케이션 지향 사례를 다루는 온라인 최고의 데이터 과학 과정 중 하나입니다. Microsoft Azure 기계 학습 플랫폼.

이 과정은 데이터 과학 프로세스 탐색, 데이터 과학의 확률 및 통계, 데이터 수집, 정리, 변환, 시각화, 기계 학습 소개 등과 같은 주제를 다룹니다.

코스 링크 : https://www.edx.org/professional-certificate/harvardx-data-science

4) Microsoft 전문 오리엔테이션: Edx의 데이터 과학

에 의해 제공된: Microsoft

강사 : 그레이엄 말콤 & 리버티 J. 먼슨

가격: 무료 + 확인된 인증서의 경우 $49

이 XNUMX주 입문 과정은 학습자가 데이터 과학자가 되는 데 도움이 됩니다. 다양한 분석, 시각화 및 통계 기술을 사용하여 데이터 작업 및 탐색을 소개하는 데이터 과학을 위한 최고의 과정 중 하나입니다.

이 과정에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다. Microsoft 데이터 사이언스 커리큘럼 작품, 기본 데이터 탐색 및 시각화 기술 Microsoft 엑셀, 데이터 분석을 위한 기초통계. 또한 $49 USD를 지불하면 이 코스에 대한 검증된 수료증을 얻을 수 있습니다.

코스 링크 : https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT101x+2T2017/home

5) Coursera의 데이터 과학 집중 강좌

에 의해 제공된: 존스 홉킨스 대학

강사 : Jeff Leek(박사), Brian Caffo(박사), Roger D. Peng(박사)

가격 : $ 49

이 수업은 데이터 과학에 대한 모든 것을 배우고 싶은 모든 사람을 위해 마련되었습니다. 이 과정에서 제공되는 정보는 초보자가 이해하기 쉽고 명확합니다. 이 과정에서는 다양한 맥락에서 데이터 과학의 역할, 데이터 과학 프로젝트의 구조, 데이터 과학자가 사용하는 핵심 용어 및 도구 등과 같은 주제를 다룹니다. 물론 마지막에는 학습자가 데이터 과학을 어떻게 사용하는지 알 수 있게 됩니다. 조직에서.

코스 링크 : https://www.coursera.org/learn/data-science-course

6) 데이터 과학 : R 전문화를 사용한 기초

강사 : 로저 D. 펭

가격 : 무료

이 데이터 과학 과정은 데이터 탐색, 모델링, 획득 및 해석과 같은 현대 데이터 과학 실무에 대한 전체 개요를 제공합니다. 이 과정의 주요 목표는 학습자가 컴퓨터에서 의미 있는 통찰력을 창출하는 데 있어 데이터 과학의 역할을 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것입니다.plex 그리고 대규모 데이터 세트.

이 데이터 과학 온라인 과정은 R을 사용하여 데이터 정리, 분석 및 시각화, GitHub를 사용하여 데이터 과학 프로젝트 관리 및 올바른 질문을 하고 데이터를 얻고 재현 가능한 연구를 수행하는 방법과 같은 주제를 다룹니다.

코스 링크 : https://www.coursera.org/specializations/data-science-foundations-r

7) 데이터 과학: Pluralsight의 큰 그림

강사 : 매튜 렌체

가격 : $ 29.99

1시간 9분의 짧은 초보자 코스입니다. 데이터 과학 혁명을 주도하는 도구, 기술 및 추세에 대한 정보를 제공하는 최고의 데이터 과학 과정 중 하나입니다. 이 데이터 과학 과정에서 학습자는 데이터 과학이 무엇인지에 대한 높은 수준의 이해를 얻을 수 있습니다.

이 과정에서는 데이터 분석, 사물 인터넷, 빅 데이터, 기계 학습, 루프 닫기 등과 같은 주제를 다룹니다.

코스 링크 : https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture

8) DataCamp의 Python을 사용하는 데이터 과학자

가격 : $ 25

강사 : Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson 외

이 데이터 과학 과정 패키지는 Python을 사용한 통계 및 기계 학습 기술을 다룹니다. 이 강좌는 COM을 쉽게 이해하는 데 도움이 됩니다.plex 데이터. 이 67시간 패키지는 다양한 기술 세트에 대한 20개의 데이터 과학 과정을 다룹니다.

데이터 과학을 위한 Python 소개, 데이터 과학을 위한 중급 Python, Python 데이터 과학 도구box (1부 및 2부), Python에서 데이터 가져오기(1부 및 2부), Python에서 데이터 정리, 팬더의 기초, 팬더를 사용하여 데이터 프레임 조작, Python의 데이터베이스 소개 등

코스 링크 : https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python

9) Edx의 데이터 과학

에 의해 제공된: 커틴 대학교

강사 : 레오 포터(Leo Porter), 알론 오를리츠키(Alon Orlitsky), 요아브 프로인드(Yoav Freund), 산조이 다스굽타(Sanjoy Dasgupta), 일카이 알틴타스(Ilkay Altintas).

가격 : $ 1400

이 과정은 데이터 과학 학습의 두 가지 측면, 즉 수학적 측면과 응용 측면을 포괄합니다. 첫 번째 수학 부분에서는 확률, 통계 및 기계 학습을 다룹니다. 또한 Python, Numpy, Matplotlib, pandas 및 Jupyter 노트북 환경, Scipy /Apache Spark 실제 데이터를 탐색합니다.

두 번째 부분에서 학습자는 인기 있는 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 빅 데이터를 수집, 정리 및 분석하여 대규모 데이터 분석을 수행하고 결과를 설득력 있고 시각적인 방식으로 제시하는 방법을 배울 수 있습니다.

본 과정은 5개 과정으로 구성되어 있습니다. viz, 데이터 과학을 위한 파이썬, 파이썬을 활용한 데이터 과학의 통계와 확률, 머신러닝 기초, 빅데이터 분석을 활용한 Spark

코스 링크 : https://www.edx.org/micromasters/uc-san-diegox-data-science

10) Machine Learning AZ™: 데이터 과학의 Python 및 R 실습

에 의해 제공된: 슈퍼데이터사이언스팀

강사 : 키릴 에레멘코, 하델린 드 폰테베스

가격: $200 $10

본 강좌는 머신러닝 분야에 관심이 있는 모든 분들을 위한 강좌입니다. 두 명의 전문 데이터 과학자가 학습자의 학습을 돕는 방식으로 설계했습니다.plex 이론, 알고리즘 및 코딩 라이브러리를 간단한 방법으로 제공합니다.

이 데이터 과학 과정은 1개의 서로 다른 섹션으로 나누어져 있습니다. 2. 데이터 처리 3. 회귀 4. 분류 5. 클러스터링 6. 연관 규칙은 학습 7. 강화 학습 8. 자연어 처리 9. 딥 러닝 10. 차원 축소 및 XNUMX. 모델 선택 및 부스팅.

코스 링크 : https://www.udemy.com/machinelearning/

최고의 R 프로그래밍 강좌

최고의 R 프로그래밍 강좌

전문가가 엄선한 상위 3개 코스는 다음과 같습니다.

계급 코스 명 강사 가격 (링크)
1 R 프로그래밍 AZ™: Udemy의 실제 연습을 통한 데이터 과학용 R 슈퍼데이터사이언스팀 $200 $20 상세 보기
2 Edx의 데이터 과학을 위한 R 소개 Microsoft $99 상세 보기
3 Coursera의 R 프로그래밍 존스 홉킨스 대학 $49 상세 보기

다음은 R의 전체 코스 목록을 순위순으로 나열한 것입니다.

1) R 프로그래밍 AZ™: Udemy의 실제 연습을 통한 데이터 과학용 R

에 의해 제공된: 슈퍼데이터사이언스팀

강사 : 키릴 에레멘코

가격: $200 $20

이 과정은 모든 유형의 기술 수준에 맞게 설계되었으므로 프로그래밍이나 통계적 배경 지식이 없는 사람도 이 과정의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이 과정은 프로그래밍의 핵심 원리, 변수 생성 방법, 행렬() 함수, rbind() 및 cbind() 학습, 행렬 작성 및 사용 방법 등과 같은 주제를 다루는 단계별 자습서입니다.

이 과정에는 실습 연습과 함께 10.5시간 분량의 주문형 비디오가 포함되어 있습니다. 데스크톱, 모바일, TV에서 강좌에 액세스할 수 있습니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/r-programming/

2) Edx의 데이터 과학을 위한 R 소개

에 의해 제공된: Microsoft

강사 : 필립 쇼우웨나르스 & 조나단 사니토

가격: 무료 + 확인된 인증서의 경우 $99

R 프로그래밍 언어에 대한 기본 정보를 학습자가 얻을 수 있도록 돕는 초급 과정입니다. 학습자가 일주일에 4~2번만 노력하면 3주 안에 완료할 수 있는 최고의 온라인 데이터 과학 프로그램 중 하나입니다. 본 과정은 R을 활용한 데이터 분석에 대한 이해를 돕기 위해 XNUMX개 섹션으로 구성됩니다.

이 과정에서는 R 언어의 기초, 기본 구문, R을 사용하여 데이터 분석을 수행하는 방법, 주요 R 데이터 구조 소개, 맞춤형 R 시각화 생성 등에 대한 정보를 제공합니다. 학생은 USD 99를 지출하면 검증된 인증서를 얻을 수도 있습니다.

코스 링크 : https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT204x+6T2016/home

3) Coursera의 R 프로그래밍

에 의해 제공된: 존스 홉킨스

강사 : 로저 D. 펭

가격: $49

이 프로그래밍 과정은 R로 프로그래밍하는 방법과 효과적인 데이터 분석을 위해 R을 사용하는 방법에 대한 정보를 제공합니다. 통계 프로그래밍 환경에 필요한 소프트웨어를 설치하고 구성하는 방법을 다룹니다.

기본적인 내용도 다룹니다 프로그래밍 언어 개념. 이 강좌는 R 프로그래밍, R로 데이터 읽기 등과 같은 통계 컴퓨팅의 실제적인 문제에 대해 이야기합니다. 프로그래밍에 대한 지식이 있는 사람들에게 가장 적합한 강좌입니다.

코스 링크 : https://www.coursera.org/learn/r-programming

4) 데이터 과학: Edx의 R 기초

에 의해 제공된: 하버드 X

강사 : 라파엘 이리자리

가격: 무료 + 인증서 $49

이 과정에서는 R의 기본 빌딩 블록을 배우게 됩니다. 이 과정의 기간은 49주입니다. 학생들은 특정 질문에 대해 연구하고 데이터 분석을 통해 답변함으로써 학습합니다. 과제에서는 학습자가 과정 중에 좋은 연습을 할 수 있도록 도와주는 코드 검사 기술을 사용합니다. 학생은 단 $XNUMX를 지출하여 이 과정에 대한 확인된 수료증을 추가할 수도 있습니다.

이 과정에서는 기본 R 구문 소개, 기본 R 프로그래밍 개념, R에서 작업을 수행하는 방법, 생성 또는 가져오기, 기본 데이터 랭글링, 데이터 프레임 생성 등과 같은 주제를 다룹니다.

코스 링크 : https://www.edx.org/course/data-science-r-basics

5) Udemy의 R을 사용한 데이터 과학 및 기계 학습 부트캠프

강사: 호세 포르티야

가격: $195 $10

이 과정은 초보자는 물론 R에서 탁월해지기를 원하는 숙련된 전문가 모두를 위해 고안되었습니다. 학생은 컴퓨터와 기본적인 수학 능력에 접근할 수 있어야 합니다. 이 과정에서는 100개 이상의 HD 비디오 강의와 모든 강의에 대한 자세한 코드 노트를 다룹니다.

이 과정에서는 고급 R 기능, R 데이터 프레임을 사용하여 com 문제 해결과 같은 주제를 다룹니다.plex R을 사용한 웹 스크래핑과 같은 작업, ggplot2 사용 및 R을 SQL에 연결. 또한 선형 회귀, K Ne와 같은 기계 학습 주제도 다룹니다.arest 이웃, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트 등

코스 링크 : https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/

6) R 프로그래밍: Udemy의 데이터 과학을 위한 R의 고급 분석

에 의해 제공된: 슈퍼데이터사이언스팀

강사 : 키릴 에레멘코

가격: $200 $20

R&R 스튜디오 기술을 다음 단계로 끌어올리고 싶은 모든 사람에게 도움이 되는 중급 과정입니다. 그러나 이 과정을 학습하려면 R에 대한 사전 지식, 데이터 프레임에 대한 지식, 벡터 및 벡터화된 연산에 대한 이해가 필요합니다.

이 과정은 R에서 데이터 준비 수행, 데이터 프레임에서 누락된 데이터, 데이터 프레임에서 누락된 레코드 식별, R에서 날짜-시간 처리와 같은 주제를 다룹니다. 모든 모듈이 끝나면 데이터 과학 경력을 쌓기 위한 자체 학습 연습이 제공됩니다. 다음 단계로.

코스 링크 : https://www.udemy.com/r-analytics/

7) R의 데이터 분석을 위한 응용 통계 모델링

강사 : 미네르바 싱

가격:$200 $20

이 과정은 통계 모델링 학습에 관심이 있는 학습자에게 도움이 됩니다. 본 과정은 9.5시간의 강의로 구성되어 있으며, R을 이용해 실생활 통계자료 분석 업무를 수행할 수 있는 탄탄한 기초를 제공합니다.

다루는 주제에는 실제 데이터 분석 및 해석, 회귀 모델링에 대한 가설 검정 및 다변량 분석이 포함됩니다. 이 과정은 다양한 통계 분석 기술을 배우는 데 중점을 둡니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/

8) R 프로그래밍을 통한 데이터 분석

강사 : Google 경력 인증서

가격: 무료

이 과정은 R로 작업할 수 있는 환경인 RStudio를 사용하는 방법에 대한 개요를 제공합니다. 이는 학습자가 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 얻는 데 데이터 과학이 어떻게 중요한 역할을 하는지 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

이 과정에서는 R 프로그래밍 언어 사용의 이점 검토, RStudio를 사용하여 분석에 R을 적용하는 방법 알아보기, 데이터 프레임 및 R에서의 사용 이해 등과 같은 주제를 다룹니다.

코스 링크 : https://www.coursera.org/learn/data-analysis-r

9) Edx의 데이터 과학용 R을 사용한 프로그래밍

에 의해 제공된: Microsoft

강사 : 앤더스 스톡마르(Anders Stockmarr) & 조나단 사니토(Jonathan Sanito)

가격: 무료 + 확인된 인증서의 경우 $99

에서 개발한 초급 수준의 강좌입니다. Microsoft. 학습자는 4주 동안 이 과정을 완료하려면 주당 8~6시간을 투자해야 합니다.

이 과정에서는 기본 구문, 유형 및 변수를 포함한 R 언어 기초 탐색, R에서 데이터를 읽고 쓰는 방법, ggplot2를 사용하여 시각화를 생성 및 수정하고 R을 사용하여 예측 분석을 수행하는 방법과 같은 주제를 다룹니다. 학습자는 검증된 인증서를 얻을 수 있습니다. 미화 99달러.

코스 링크 : https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT209x+5T2016/home

10) Pluralsight의 R을 사용한 데이터 과학

강사 : 매튜 렌체

가격: $ 29 월

2시간 30분의 실행 시간을 갖춘 초급 수준의 데이터 과학 과정입니다. 이 데이터 과학 과정에서 학생은 R 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 과학 실습에 대해 배울 수 있습니다. 또한 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 배우게 됩니다.

이 과정에서는 데이터 과학 소개, R 소개, 데이터 작업, 데이터 시각화 생성 및 통계 모델 주제를 다룹니다. 이 자료는 또한 학생에게 빅 데이터를 처리하고 R을 프로덕션에 배포하고 기계 학습 알고리즘을 사용하는 방법을 가르칩니다.

코스 링크 : https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science

11) Edx의 통계 및 R

에 의해 제공된: 하버드 X

강사 : 라파엘 이리자리 & 마이클 러브

가격: 무료 + 확인된 인증서의 경우 $99

이 강좌는 중급 수준의 학습자를 위해 고안되었습니다. 이 XNUMX주 과정에서는 학생들에게 기본적인 통계 개념과 R 프로그래밍을 소개합니다.

본 과정은 교육 배경의 다양성을 염두에 두고 XNUMX개 부분으로 구성됩니다. 이 자습형 학습 과정은 생명 과학을 위한 통계 및 R, 선형 모델 및 행렬 대수학 소개, 고차원 데이터 분석, 재현 가능한 유전체학을 위한 고성능 컴퓨팅 및 기능 유전체학의 사례 연구와 같은 주제를 다룹니다.. 또한 이 과정을 통해 학습자는 단 USD 99에 검증된 인증서를 추가할 수 있습니다.

코스 링크 : https://www.edx.org/course/statistics-and-r

12) Datacamp의 R 경력 트랙

강사 : 조나단 코르넬리센(Jonathan Cornelissen), 필립 슈웨나르스(Filip Schouwenaars) 외

가격: $ 25 월

이 데이터 과학 과정 패키지는 데이터를 분석하고 이해하기 위해 R을 사용한 통계 및 기계 학습 기술을 다룹니다.plex 데이터. 본 과정의 수업시간은 95시간입니다. 여기에는 R 소개, 중급과 같은 23가지 기술 수준의 데이터 과학 과정이 포함되어 있어 새롭고 재미있는 연습, R로 데이터 가져오기, 데이터 정리, 사례 연구를 통해 데이터 가져오기 및 정리를 다룹니다.

이 과정에서는 dplyr을 사용한 R의 데이터 조작과 같은 고급 주제도 다룹니다. ggplot2, 상관 관계 및 회귀 분석, 기계 학습 도구를 사용한 데이터 시각화box등

코스 링크 : https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r

13) Coursera의 R 전문화를 통한 통계

에 의해 제공된: 듀크 대학

강사 : 데이비드 뱅크스, 콜린 런델

가격: $49

R 전문화 과정의 통계는 재현 가능한 데이터 분석 보고서를 다룹니다. 이 과정은 또한 통계적 추론의 통일된 성격에 대한 이론적 이해를 제공합니다. 통계 전문 용어에 의존하지 않고 통계 결과를 맥락에 맞게 효과적으로 전달합니다.

이 과정에서는 전문 분야에서 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오를 생성하는 방법도 가르칩니다. 이를 통해 학습자는 통계적 데이터 분석부터 추론 모델링까지의 지식을 얻을 수 있습니다. 이는 통계 분석이나 데이터 과학자라는 직업을 얻는 데 도움이 됩니다.

코스 링크 : https://www.coursera.org/specializations/statistics

최고의 파이썬 코스

최고의 파이썬 코스

다음은 상위 3개입니다. 온라인 Python 강좌 전문가가 직접 선정한

계급 코스 명 강사 가격 (링크)
1 Udemy의 데이터 과학 및 머신러닝 부트캠프를 위한 Python 호세 포르티야 $195 $20 상세 보기
2 Coursera의 Python 전문화를 통한 응용 데이터 과학 미시간 대학 $49 상세 보기
3 Edx의 데이터 과학을 위한 Python 소개 Microsoft $99 상세 보기

다음은 순위순으로 정리된 전체 Python 강좌 목록입니다.

1) Udemy의 데이터 과학 및 머신러닝 부트캠프를 위한 Python

에 의해 제공된: 피에리안 데이터 인터내셔널

강사 : 호세 포르티야

가격: $195 $20

이 종합 과정은 Python의 강력한 기능을 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 학습하는 데 도움이 될 것입니다. 이 과정에는 21.5시간 분량의 HD 비디오와 자세한 코드 노트가 포함되어 있습니다. 학생은 과정 수료증을 받습니다.

Python을 사용한 프로그래밍, Python을 사용한 NumPy, Python을 사용한 웹 스크래핑과 같은 주제를 다룹니다. Python을 SQL에 연결, 선형 회귀를 사용한 기계 학습, K Nearest 이웃, K는 클러스터링, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트 등을 의미합니다.

이 교육 자료에는 학습자가 해결해야 하는 다양한 실제 분석 과제가 포함되어 있습니다. 그 중 일부는 튜토리얼에서 해결되고 일부는 숙제 연습의 형태로 제공됩니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp

2) Coursera의 Python 전문화를 통한 응용 데이터 과학

에 의해 제공된: 미시간 대학

강사 : 크리스토퍼 브룩스

가격: $49

이 과정은 Python 프로그래밍 언어를 통해 학습자에게 데이터 과학을 소개합니다. 해당 강좌는 5개 강좌로 구성되어 있습니다. 1) Python의 데이터 과학 입문 2) Python의 응용 플로팅, 차트 작성 및 데이터 표현 3) Python의 응용 기계 학습 4) Python의 응용 텍스트 마이닝 5) Python의 응용 소셜 네트워크 분석

적극 권장되는 과정은 Python 및 데이터과학의 거의 모든 측면을 다룹니다.

코스 링크 : https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

3) Edx의 데이터 과학을 위한 Python 소개

에 의해 제공된: Microsoft

강사 : 필립 쇼우웨나르스, 조나단 사니토

가격: 무료 + $99 검증된 인증서

입문 수준의 자기 주도형 XNUMX주 과정입니다. 기본적인 산술 및 변수로 시작하여 학생은 Python 목록, Pandas DataFrames 및 Numpy 배열과 같은 데이터 구조를 처리하는 방법을 배웁니다. 학습자는 다음에 대해서도 배울 수 있습니다. Python 함수 및 제어 흐름.

이 Python 과정은 일반 Python 목록 생성 및 조작, 함수 사용 및 패키지 가져오기, 실제 데이터에 대한 플롯 생성 및 사용자 정의, 제어 흐름이 포함된 스크립트 강화, Pandas DataFrame 알아보기 등과 같은 주제를 다룹니다. 학습자는 USD로 확인된 인증서를 받게 됩니다. 49.

코스 링크 : https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT208x+3T2018/home

4) Coursera의 Python을 사용한 데이터 처리

에 의해 제공된: 난징 대학

강사 : 장 리

가격 : 무료

이 과정은 주로 컴퓨터 전공자가 아닌 사람들을 대상으로 합니다. 이 과정은 Python 구문으로 시작하여 로컬 및 네트워크에서 Python으로 데이터를 얻는 방법을 설명합니다. 학습자는 또한 기본 및 고급 통계 분석을 수행하는 방법과 데이터를 표시하고 처리하기 위한 GUI를 설계하는 방법을 배우게 됩니다.

재무 데이터를 기반으로 하고 인기 있는 사례 확립을 통해 강좌 학습자가 Python의 단순성, 우아함 및 유용성을 알 수 있도록 도와줍니다. 이 과정은 초보자 학습자에게 가장 적합합니다.

코스 링크 : https://www.coursera.org/learn/python-data-processing

5) Edx의 데이터 과학용 Python

에 의해 제공된: UC 샌디에이고

강사 : 일카이 알틴타스, 레오 포터

가격 : 무료

데이터사이언스 심화학습 프로그램입니다. 이는 학습자에게 데이터를 분석하는 데 필요한 강력한 오픈 소스 도구 모음을 소개합니다. Python 사용 방법을 다루는 최고의 무료 데이터 과학 강좌 중 하나입니다. Jupyter 노트북, numpy, pandas, matplotlib, git 및 기타 다양한 도구.

학습자의 8~10시간의 노력이 필요한 XNUMX주 과정입니다. 데이터 과학의 기본 프로세스, Python 및 Jupyter 노트북, 큐레이팅되지 않은 데이터세트를 조작하고 분석하는 방법, 통계 분석, 머신러닝 방법, 결과를 효과적으로 시각화하는 방법 등

코스 링크 : https://www.edx.org/course/python-for-data-science-2

6) Edx의 데이터 과학용 Python을 사용한 프로그래밍

에 의해 제공된: Microsoft

강사 : 저자 아파티라(Apatira) & 조나단 사니토(Jonathan Sanito)

가격: 무료 + 확인된 인증서의 경우 $99

이것은 XNUMX주 과정으로 개발되었습니다. Microsoft Coding Dojo와 파트너십을 맺었습니다. 이 과정에서는 학습자에게 인기 있는 마이닝 모델을 적용하여 유용한 인텔리전스를 발굴하고 데이터 과학자를 위한 Python 또는 기타 언어를 사용하는 방법을 가르칩니다.

이 중급 과정에서는 데이터 시각화, 기능 중요성, 선택, 차원 축소, 클러스터링 등과 같은 주제를 다룹니다. 또한 이 과정에 사용되는 데이터 세트는 실시간 데이터를 수집하거나 실제 도메인에서 영감을 얻습니다.

코스 링크 : https://learning.edx.org/course/course-v1:Microsoft+DAT210x+2T2017/home

7) Udemy의 Python을 사용한 데이터 과학, 딥 러닝, 머신 러닝

제공 : 선독교육

강사: 프랭크 케인

가격: $160

이 과정에는 80시간 분량의 비디오로 구성된 12개 이상의 강의가 포함되어 있습니다. 대부분의 주제에는 참조 및 연습에 사용할 수 있는 실습 Python 코드 예제가 포함되어 있습니다. 이 과정을 배우려면 프로그래밍이나 스크립팅 경험이 있어야 하며 최소한 고등학교 수학을 어느 정도 알고 있어야 합니다.

이 과정에 포함된 주제로는 회귀 분석, K-평균 군집화, 주성분 분석, 학습/테스트 및 교차 검증 베이지안 방법, 의사결정 트리 및 랜덤 포레스트, 다변량 회귀, 다단계 모델, 지원 벡터 등이 있습니다. 기계, 강화 및 앙상블 학습.

코스 링크 : https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/

8) 딥 러닝 전제 조건: Udemy의 Python 선형 회귀

제공자: Lazy Programmer Inc.

가격 : $ 120

이 과정은 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능에 관심이 있는 모든 개인을 위해 설계되었습니다. 머신러닝, 데이터 사이언스, 통계 분야에서 널리 사용되는 기술인 선형 회귀에 대한 정보를 제공하는 최고의 데이터 사이언스 자격증 과정 중 하나입니다. 또한 실제 문제에 대한 적용도 다룹니다.

이 과정은 주로 Python의 선형 및 로지스틱 회귀, Theano 및 TensorFlow의 실용적인 딥 러닝, Python의 순환 신경망과 같은 주제를 다룹니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/

9) Udemy의 딥 러닝 전제 조건

제공자: Lazy Programmer Inc.

가격: $120

이 과정에서는 로지스틱 회귀의 기본 이론과 Python 코드를 배웁니다. 이 과정에서는 딥러닝과 신경망에 대한 정보를 제공합니다. 또한 기계 학습, 데이터 과학 및 통계 로지스틱 회귀에 사용되는 대중적이고 기본적인 기술을 다룹니다.

이 과정에서는 학습자에게 모델 내부에서 일어나는 일을 시각화하는 방법을 가르칩니다. 이 과정에서는 Python의 선형 회귀, Python의 딥러닝, 비지도 딥러닝, Python의 순환 신경망 등을 다룹니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/

10) Datacamp의 데이터 과학 필수 교육을 위한 Python

강사 : Lillian Pierson, PE

가격: $ 25 월

이 과정에서는 데이터 준비, 데이터 시각화 및 예측 분석을 위해 Python을 사용하는 방법을 배웁니다. 또한 이 과정에서는 분석 및 데이터 과학을 위해 데이터를 정리, 준비, 형식 변경 및 시각화하는 데 필요한 Python 방법도 다룹니다.

본 강좌의 주요 주제는 데이터 시각화: 기본 차트, 시계열, 통계 플롯, 데이터 분석 기초, 이상치 분석, 기계 학습 소개 기본 기계 학습 방법입니다. PCA로 데이터 세트 차원 축소, NetworkX로 소셜 네트워크 시뮬레이션, Plot.ly 차트 생성 등

코스 링크 : https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python

최고의 Tableau 강좌

최고의 Tableau 강좌

다음은 상위 3개입니다. Tableau 전문가가 엄선한 강좌

계급 코스 명 강사 가격 (링크)
1 Tableau 10 AZ: 데이터 과학을 위한 Tableau 실습 교육 슈퍼 데이터 사이언스 $200 $20 상세 보기
2 Tableau 전문화를 통한 데이터 시각화 University of California $49 상세 보기
3 Tableau Expert: Tableau 10의 최고의 시각화 기술 슈퍼 데이터 사이언스 $200 $20 상세 보기

다음은 Tableau의 전체 과정 목록입니다(순위순).

1) Tableau 10 AZ: Udemy가 제공하는 데이터 과학을 위한 Tableau 실습 교육

에 의해 제공된: 슈퍼데이터사이언스팀

강사 : 키릴 에레멘코

가격: $200 $20

이 과정은 데이터 과학을 위한 Tableau 10을 단계별로 학습하는 데 도움이 됩니다. 이 과정에는 실제 데이터 분석 연습 및 퀴즈가 포함된 7.5시간의 HD 비디오 교육이 포함되어 있습니다.

이 과정에서는 Tableau 기본 사항, 시계열, 집계, 필터 Tableau에서 데이터 추출 작업, 시계열 작업과 같은 주제를 다룹니다. 또한 Tableau 10의 테이블 계산, 고급 대시보드, 스토리텔링 및 최신 동향이 포함되어 있습니다. 이 과정의 가장 좋은 점은 이 과정의 모든 모듈이 독립적이므로 학습자가 시작하고 싶은 섹션에서 시작할 수 있다는 것입니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/tableau10/

2) Tableau 전문화를 통한 데이터 시각화

에 의해 제공된: University of California

강사 : 석 S. 브라 & 고빈드 아차리아

가격 : $ 49

Tableau 전문 분야를 통한 데이터 시각화는 데이터 시각화를 처음 접하는 사용자를 위한 것입니다. 이 과정은 데이터 시각화에 대한 지식이 없는 학습자에게 가장 적합합니다.

이 과정을 마치면 학습자는 강력한 보고서와 대시보드를 생성할 수 있습니다. 이는 조직 데이터를 평가하여 결정을 내리고 분석을 기반으로 조치를 취할 수 있도록 지원하는 최고의 데이터 과학 온라인 과정 중 하나입니다. 과정은 학습자가 샘플 데이터를 사용하여 대시보드와 데이터 모델을 만들 수 있는 Capstone 프로젝트로 끝납니다. 이를 통해 가상 회사의 경영진에게 프레젠테이션을 만들 수 있습니다.
코스 링크 : https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau

3) Tableau Expert: Tableau 10의 최고의 시각화 기술

에 의해 제공된: 슈퍼데이터사이언스팀

강사 : 벤 영, 키릴 에레멘코

가격: $200 $20

중급레벨 강좌입니다. 학습자는 Tableau Desktop을 알아야 합니다. 이 과정에서는 실제 데이터 과학 전문가의 다양한 시각화 기술을 다룹니다.

이번 Tableau 10 과정의 가장 좋은 점은 이론뿐만 아니라 실제 적용도 제공한다는 것입니다. 이 과정에서는 도메인 패딩 및 데이터 밀도화, 비올라 차트, 헥스빈 차트와 같은 주제를 다룹니다. 고급 테이블 계산, Sankey 다이어그램, Likert 척도 시각화, 탐색 기능이 있는 햄버거 메뉴.

코스 링크 : https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau

4) R 및 Python 통합을 통한 데이터 과학용 Tableau

강사 : 칸다스 빌긴

가격: $54.99

Tableau는 선도적인 Bi 플랫폼이자 가장 포괄적인 데이터 분석 솔루션입니다. R은 유명한 오픈 소스 언어입니다. 5시간 50분 길이의 이 자습서에서 학생은 R을 Tableau에 통합하는 방법을 배웁니다. 이 과정에는 대화형 대시보드 만들기, 데이터 과학을 위한 통계, Python을 Tableau에 통합하는 것도 포함됩니다.

이 Tableau에서는 Tableau 설치, R의 기본 스크립팅, 데이터 가져오기, Tableau Server에서 R 설정 등과 같은 주제도 다룹니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/course/tableau-desktop-advanced/

5) 데이터 시각화 및 Tableau와의 커뮤니케이션

에 의해 제공된: 듀크 대학

강사 : 다니엘 에거 & 야나 샤이크 보르그

가격: $49

전문 데이터 분석가가 갖춰야 할 중요한 기술은 모든 청중에게 정량적 분석의 실질적인 의미를 전달하는 능력입니다. 비즈니스는 기술 지식이 없는 사람도 이해할 수 있는 방식으로 전달되어야 합니다.

이 과정에서 학생은 데이터 분석의 비즈니스 관련 의미를 전달하는 방법을 알 수 있습니다. 결국, 학습자는 데이터 분석 프로젝트를 효과적으로 구성하는 방법을 알 수 있게 됩니다. 이 과목을 클리어하려면 학생은 채점된 모든 과제를 통과해야 합니다.

코스 링크 : https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau

6) Tableau를 사용한 시각적 분석

제공: 캘리포니아 대학교

강사 : 석 브라

이 과정은 초급 수준의 학습자에게 적합합니다. 기본적인 데이터 시각화 지식이 있고 Tableau에 익숙하며 이 주제에 대해 더 많은 지식을 수집하고 싶어하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

Tableau를 사용한 시각적 분석 과정에서는 사용자 지정 및 퀵 테이블 계산을 만드는 방법과 매개 변수를 만드는 방법을 가르칩니다. 또한 이 과정에서는 매핑 및 탐색에 대한 정보와 Tableau가 다양한 유형의 지리 데이터를 사용하는 방법에 대한 정보도 제공했습니다.

코스 링크 : https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics

7) 데이터 마이닝 알아보기 - Udemy의 R, Tableau를 사용한 클러스터링 세분화

제공자: ExcelR 솔루션

가격 : $ 50

이 과정에서는 여러 유형의 데이터 마이닝 기술에 대해 설명합니다. 다양한 모델 구축을 위한 R 사용, K-Means 클러스터링 알고리즘 및 R을 사용하여 동일한 작업을 수행하는 방법을 다루는 데이터 과학을 위한 최고의 프로그램 중 하나입니다.

본 과정에서는 적용 가능한 데이터 마이닝 기술의 이면에 있는 분석 개념을 포함하여 R을 철저하게 설명합니다. 마지막으로 Tableau를 활용한 클러스터링에 대한 설명과 클러스터링에 얽힌 통계, 구직자를 위한 면접질문으로 과정이 마무리됩니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/

8) Tableau 인터뷰 Q&A: 데이터 과학 채용을 위한 Tableau

제공 : 슈퍼데이터사이언스팀

강사: 키릴 에레멘코

가격: $140

데이터 분석이나 Tableau 개발자 또는 분석가 직업을 얻을 가능성을 최대화하기 위한 Tableau 인터뷰 질문 과정입니다. 이 과정은 질문 유형에 따라 간단한 질문, 중간 질문, 어려운 질문의 세 가지 섹션으로 구성됩니다.

이 과정에는 2.5시간의 비디오 교육이 포함되어 있습니다.

코스 링크 : https://www.udemy.com/tableau-interview/

FAQ :

❓ 데이터 사이언스란?

데이터 사이언스(Data Science)는 다양한 과학적 방법과 알고리즘, 프로세스를 활용하여 방대한 양의 데이터에서 인사이트를 추출하는 학문 분야입니다. 원시 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하는 데 도움이 됩니다. 데이터 과학은 수리통계, 데이터 분석, 빅데이터의 진화로 인해 등장했습니다.

❗ 데이터 분석이란?

데이터 분석은 비즈니스 의사 결정에 유용한 정보를 발견하기 위해 데이터를 정리, 변환 및 모델링하는 프로세스로 정의됩니다. 데이터 분석의 목적은 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 해당 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 것입니다.

🏅 데이터 사이언스를 배운 후 취업 전망은 어떻게 되나요?

데이터 과학을 배운 후 가장 눈에 띄는 직업 전망은 다음과 같습니다.

  • 데이터 과학자
  • 데이터 엔지니어
  • 데이터 분석
  • 통계 학자
  • Data ArchiTECT
  • 데이터 관리자
  • 비즈니스 분석가
  • 데이터/분석 관리자

🚀 최고의 온라인 데이터 과학 강좌는 무엇인가요?

FOLLOwing 최고의 온라인 데이터 과학 강좌는 다음과 같습니다.

  • Udemy의 데이터 과학 AZ 채용
  • Coursera의 데이터 과학 전문화
  • Edx의 데이터 과학 필수사항
  • 데이터 과학 : R 전문화를 사용한 기초
  • DataCamp의 Python을 사용하는 데이터 과학자
  • Udemy의 R을 사용한 데이터 과학 및 기계 학습 부트캠프
  • R의 데이터 분석을 위한 응용 통계 모델링
  • Tableau Expert: Tableau 10의 최고의 시각화 기술
  • Edx의 데이터 과학용 Python

⚡ 인쇄 가능한 인증서를 받을 수 있나요?

네, 많은 강좌에서 인쇄 가능한 수료증을 받게 됩니다. 실제로 일부 코스 제공업체에서는 귀하가 원하는 주소로 수료증 인쇄본을 배송해 드립니다.

❓ 궁금한 점이나 질문은 어떻게 물어볼 수 있나요?

모든 강좌에는 질문을 제기할 수 있는 포럼이 있습니다. 질문은 각 강좌 작성자가 자주 답변합니다.

💻 수업을 놓치면 어떻게 되나요?

모든 수업은 녹화되어 다시 재생할 수 있습니다. later.

🏅 구매한 데이터 사이언스 강좌가 마음에 들지 않으면 어떻게 하나요?

대부분의 강좌에는 30일 반품 정책이 제공되거나 7일 무료 평가판이 제공됩니다.