8가지 최고의 무료 데이터 모델링 도구(2025)

데이터 모델링은 모든 성공적인 데이터 이니셔티브의 중추입니다. 적절한 도구는 이 프로세스를 상당히 간소화할 수 있습니다. 최고의 무료 데이터 모델링 도구 조직이 비용을 들이지 않고도 데이터베이스를 설계, 시각화 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. 수십 년 동안 SaaS 도구를 평가해 온 전문가로서, 저는 민첩성과 성능을 위해 데이터 아키텍처를 간소화하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 이러한 솔루션은 팀이 오류를 줄이고 확장성을 향상시키는 효율적인 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다. 그러나 어떤 데이터 모델링 도구만 선택하더라도 생산성 저하, 보안 위험, 잦은 오류, 데이터 품질 저하 등이 발생할 수 있으므로 이러한 도구를 신중하게 선택해야 합니다.

올바른 무료 데이터 모델링 소프트웨어를 선택하는 것은 효율성, 정확성 및 확장성을 위해 중요합니다. 40시간 이상 100개가 넘는 오픈소스 데이터 모델링 도구를 신중하게 테스트한 후, 최상의 옵션에 대한 투명한 분석을 편집했습니다. 심층적인 경험을 통해 일부 무료 도구는 독점적인 기능을 제공하지만 다른 도구는 숨겨진 제한이 있을 수 있음을 알게 되었습니다. 이 가이드는 정직하고 잘 조사된귀하의 작업 흐름에 맞는 안전하고 전문적인 도구를 찾는 데 도움이 되는 최신 권장 사항을 제공합니다. 자세히보기 ...

무료 및 오픈 소스 최고의 데이터 모델링 도구 및 데이터베이스 소프트웨어

성함	데이터베이스 호환성	플랫폼	무료 트라이얼	(링크)
???? Miro	개념적/시각적 모델링	Windows, macOS, Android, iOS	평생 무료 기본 플랜	상세보기
DbSchema	SQL, NoSQL, 클라우드 DB	Windows, 맥, 리눅스	15 일 무료 평가판	상세보기
어윈	하이브, Oracle, DB2, SQL 서버	Windows	30 일 무료 평가판	상세보기
Archi	Archi친구야, SQL DB	Windows, 맥, 리눅스	무료	상세보기
Adobe Express	MySQL, PostgreSQL및 Microsoft SQL Server	Windows, Android 및 iOS	평생 무료 기본 플랜	상세보기

1) Miro

Miro 데이터 모델링을 위한 최고의 도구이며 특히 다음과 같은 점에서 마음에 들었습니다. 협업 기능. 내가 평가를 수행하면서 나는 다음과 같은 사실을 발견했습니다. Miro 다이어그램을 손쉽게 만들고 공유할 수 있으므로 팀 프로젝트에 더 적합한 선택입니다. 고려해야 할 사항이 중요합니다. Miro 조직 내에서 데이터 시각화와 협업을 강화할 때. 일반적으로 데이터 과학자는 다음을 사용합니다. Miro 복잡한 데이터 관계를 이해하는 데 도움이 되는 대화형 다이어그램을 만듭니다.

2011 년에 설립 된, Miro 선도적인 시각적 협업 플랫폼으로 진화했습니다. 데이터베이스 디자인을 간소화하는 드래그 앤 드롭 다이어그래밍 도구를 제공합니다. 기존 데스크톱 애플리케이션과 달리 Miro 브라우저에서 실행되므로 설치의 번거로움이 없고 여러 기기에서 원활하게 접근할 수 있습니다.

특징:

• 데이터베이스 다이어그래밍: Miro 이벤트 미리 구축된 데이터베이스 다이어그램 템플릿 사용자가 관계형 데이터베이스를 빠르게 구조화할 수 있도록 돕습니다. 이러한 템플릿은 강력한 시작점을 제공하여 처음부터 시작할 필요성을 제거합니다. 
• 실시간 협업 및: 팀은 동시에 동일한 데이터 모델에서 작업할 수 있습니다. Miro 원격 협업에 이상적입니다. 이 무료 데이터 모델링 소프트웨어 도구를 사용하면 댓글, 스티키 노트 또는 언급을 추가하는 것이 매우 쉽습니다. 팀원 간의 커뮤니케이션은 일반적으로 원활하여 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.
• 엔티티-관계도(ERD): Miro ERD 생성을 지원하여 테이블 관계를 시각화하기 쉽게 해줍니다. 저는 이 기능을 사용하여 클라이언트 프로젝트의 복잡한 Many-to-Many 관계를 명확히 한 적이 있습니다. 엔터티를 색상으로 구분하는 기능은 기본 키와 외래 키를 효과적으로 강조하는 데 도움이 되었습니다.
• 버전 기록 및 변경 추적: 변경 사항은 자동으로 저장되고 사용자는 다이어그램의 이전 버전을 볼 수 있습니다. 이는 대규모 데이터베이스 프로젝트에서 수정 사항을 추적하는 데 특히 유용합니다. 팀에서 작업하는 경우 혼란을 피하기 위해 각 버전의 이름을 논리적으로 지정하세요.
• AI 기반 자동 레이아웃: Miro'의 AI는 자동으로 데이터베이스 엔티티를 배열하여 가독성을 개선하고 잡동사니를 줄일 수 있습니다. 제 개인적인 경험에 따르면 ERD가 너무 지저분해지면 자동 레이아웃 기능을 사용하여 연결을 즉시 정리하고 시각화를 개선합니다.
• 다른 도구와 통합: Miro Jira, Confluence와 같은 데이터베이스, 클라우드 서비스 및 프로젝트 관리 도구와 통합됩니다. Notion. 나는 발견했다 Google Drive 특히 클라이언트 프레젠테이션을 위해 ERD 다이어그램을 PDF 파일로 내보낼 때 통합 기능이 매우 유용합니다.

👉 얻는 방법 Miro 무료로?

• 방문 Miro 공식 웹 사이트 메인 홈페이지로 이동합니다.
• 이메일 ID를 사용해 가입하려면 무료 가입 버튼을 클릭하세요.
• Miro 귀하가 제공한 이메일로 "로그인" 링크를 보냅니다. 클릭하면 평생 무료 기본 플랜을 즐길 수 있습니다.

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평생 무료 기본 플랜

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2) DbSchema

내가 리뷰 한 DbSchema 그리고 그것이 모든 SQL, NoSQL 또는 클라우드 데이터베이스를 위한 시각적 데이터베이스 설계자이자 관리자라는 것을 발견했습니다. 그것은 당신이 데이터베이스 스키마를 시각적으로 설계하고 상호 작용하고, 팀에서 일하고, 여러 데이터베이스에 배포할 수 있게 해줍니다. 사용자는 명확한 HTML5 다이어그램데이터를 대화형으로 탐색하고, 효율적인 쿼리를 구성하여 더 나은 의사 결정을 내립니다.

DbSchema 다음과 같은 데이터베이스로 원활하게 작업할 수 있는 다목적 도구입니다. MongoDB, SQLite, 그리고 SQL Server를 통해 대화형 다이어그램과 시각적 쿼리 빌더를 제공합니다. PDF, CSV, XLSX를 포함한 여러 파일 형식을 지원하고 다양한 가져오기 및 내보내기 옵션을 제공합니다. 드래그 앤 드롭 빌더와 리버스 엔지니어링을 활용하여 데이터베이스 관리를 최적화하는 HTML5 문서, 관계형 데이터 탐색기, 스키마 동기화와 같은 기능의 이점을 얻을 수 있습니다.

특징:

• 비주얼 쿼리 빌더: 쿼리 빌더는 시각적 인터페이스를 사용하여 복잡한 SQL 쿼리를 간소화합니다. 여러 테이블 조인에 어려움을 겪고 있다면 조인 옵티마이저를 사용하여 테이블 간의 최상의 관계를 자동으로 제안합니다.
• 논리적 및 물리적 설계: 식별, 비식별, 일대일, 다대다 관계를 만들 수 있습니다. 또한 변환기를 사용하여 데이터 유형, 기본값 등을 매핑할 수 있습니다. 또한 레이아웃에 다양한 화살표와 모양을 추가하여 팀과 쉽게 공유할 수 있습니다. 
• SQL 및 NoSQL 지원: 관계형 데이터베이스에만 초점을 맞춘 많은 도구와 달리 DbSchema 지원 MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, 그리고 더 많은 것들. NoSQL 데이터베이스에 대한 그래픽 표현은 내가 문서와 관계를 효율적으로 구조화하는 것을 더 쉽게 만들어 주었습니다.
• 비주얼 데이터베이스 디자인: DbSchema 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 대화형 데이터베이스 스키마 디자인을 가능하게 합니다. 사용자가 만들고 다이어그램 수정 손쉽게. 변경 사항은 라이브 데이터베이스에 적용하거나 모델 파일로 저장할 수 있어 협업 개발에 이상적입니다.
• 개요 Sync정시화: 이 도구는 스키마 비교 및 ​​동기화를 제공하여 사용자가 여러 데이터베이스 인스턴스 간의 차이점을 감지하고 선택적으로 업데이트를 적용할 수 있도록 합니다. 저는 이 기능을 사용하여 스테이징 및 프로덕션 환경을 동기화하여 실수로 스키마를 덮어쓰는 것을 방지했습니다.

👉 얻는 방법 DbSchema 무료로?

• 를 방문 공무원 DbSchema 웹 사이트 메인 홈페이지로 이동합니다.
• 다운로드 버튼을 클릭하여 무료로 다운로드하세요. DbSchema 커뮤니티 에디션.

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14 일 무료 평가판

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3) Erwin Data Modeler

평가를 하면서 확인해보니 어윈 그리고 그것이 논리적, 물리적, 개념적 데이터 모델. 물리적 모델에서 실제 데이터베이스를 구축하는 데 이상적입니다. 이 도구는 다양한 가져오기/내보내기 기능을 갖춘 데이터 전송 및 애자일 방법론을 지원합니다.

Erwin Data Modeler 데이터 정의 코드의 순방향 및 역방향 엔지니어링을 효율적으로 동기화하고 Hive와 같은 데이터베이스를 지원합니다. Oracle, CRM 및 ERP에서 정확한 모델링 데이터를 추출할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 빌더 및 중앙 집중식 모델 관리와 같은 기능을 통해 비즈니스 사용자와 기술 사용자가 효과적으로 협업할 수 있습니다.

특징:

• 앞으로 및 Rev어스엔지니어링: Erwin은 사용자가 모델에서 직접 데이터베이스 스키마 스크립트를 생성(포워드 엔지니어링)하거나 기존 데이터베이스에서 모델을 생성(리버스 엔지니어링)할 수 있도록 합니다. 스키마를 수동으로 재생성하면 레거시 데이터베이스를 원활하게 마이그레이션하는 것이 쉬워졌습니다. 
• 다중 모델 지원: 많은 무료 도구와 달리 Erwin은 다음을 지원합니다. 다양한 모델링 방법론, 관계형, 차원형 및 NoSQL 데이터 모델을 포함합니다. 이러한 유연성으로 인해 기존 관계형 데이터베이스에서 최신 클라우드 기반 데이터 웨어하우스에 이르기까지 다양한 데이터베이스 환경에 적합합니다.
• 버전 제어 및 변경 관리: 고유한 기능 중 하나는 시간 경과에 따른 모델 변경 사항을 추적하는 내장 버전 제어입니다. 이를 통해 팀은 실수로 서로의 작업을 재정의하지 않고 협업할 수 있습니다. 그러나 팀 기반 프로젝트에서 충돌을 피하기 위해 주요 수정을 하기 전에 항상 버전 기록을 확인하는 것이 좋습니다.
• 메타데이터 관리 및 분석: 이 도구는 강력한 메타데이터 관리를 제공하여 사용자가 데이터 자산을 효율적으로 분석하고 재사용할 수 있도록 합니다. 대규모 산업에 종사하고 있다면 이 기능은 데이터 거버넌스를 표준화하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
• 자동화된 모델 문서화: Erwin은 데이터베이스 모델에 대한 자세한 보고서와 문서를 생성하는데, 이는 규정 준수와 감사에 필수적입니다. 저는 이 기능을 사용하여 한때 프로젝트를 위한 자동화된 데이터 사전을 만들어 수 시간의 수동 문서화 노력을 절약했습니다.

👉 얻는 방법 Erwin Data Modeler 무료로?

• 를 방문 공무원 Erwin Data Modeler 웹 사이트를 방문 하십시오.
• 아래로 스크롤하여 무료 체험 시작 버튼을 클릭하여 가입 페이지로 이동하세요.
• 이메일 ID를 입력하고 "평가판 요청"을 클릭하여 액세스하세요. Erwin Data Modeler 무료로

링크를 다운로드 : https://www.erwin.com/products/erwin-data-modeler/

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4) Archi

Archi 모든 수준의 전문가를 위한 복잡한 엔터프라이즈 아키텍처 모델링을 단순화하는 강력한 오픈 소스 데이터 모델링 솔루션으로 돋보입니다. 최신을 지원합니다. ArchiMate 3.2 표준을 사용하면 사용자가 시각화, 분석 및 건축 설계를 개선하다 쉽게. Sketch View, Hints View, Visualiser와 같은 직관적인 기능으로 디자인되었습니다. Archi 비즈니스 계층 간의 관계와 종속성을 더 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다.

당신이 방금 시작하든 Archi동료 또는 효율성을 제공하면서도 기능을 손상시키지 않는 크로스 플랫폼 도구를 찾고 있는 노련한 전문가라면 Archi 중요한 데이터 모델링 작업을 자신 있게 관리할 수 있는 옵션을 제공합니다. 원활한 성능으로 Windows, macOS, 그리고 리눅스를 고려할 것입니다 Archi 엄선된 최고의 무료 모델링 솔루션 목록에서 이상적인 선택입니다.

특징:

• Archi메이트 3.2: ArchiMate 3.2는 내가 쉽게 만들 수 있도록 도와주었어요 Archi메이트 요소 및 관계 Archi메이트 보기. 두 제품 사이의 올바른 연결을 안내하는 매직 커넥터가 함께 제공됩니다. Archi메이트 개념. 또한, 사용자 정의 속성으로 모델을 정제하고 내 색 구성표로 다이어그램을 칠할 수 있습니다. 
• 맞춤형 부동산 지원: 사용자 정의 속성을 요소와 관계에 할당하여 맞춤형 메타데이터 추적을 활성화할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 각 시스템 구성 요소에 대한 비용 추정치와 규정 준수 지표를 추적하여 보다 심층적인 분석적 통찰력을 제공했습니다.
• 모델 저장소 협업: Archi 다음을 통해 협업 모델링을 지원합니다. Archi 협업 플러그인. 연결할 수 있습니다 Git 기반 저장소 버전 제어 및 팀 기여를 위해. Guru99는 충돌 없이 팀 간의 모델링 변경을 관리하기 위해 Git 분기 전략을 사용할 것을 제안합니다.
• 크로스뷰 요소 관리: 이 도구를 사용하면 중복 없이 여러 뷰에서 요소를 재사용할 수 있습니다. 이 기능은 내 워크플로를 간소화하는 데 매우 귀중했습니다. 복잡하고 다층적인 디지털 변환 프로젝트에 적용했을 때 중복을 줄일 뿐만 아니라 모든 아키텍처 다이어그램에서 높은 수준의 일관성을 보장했습니다. 프로젝트의 시각적 표현의 명확성과 효과에 큰 차이를 만들었습니다.
• 스크립팅 Java스크립트(JArchi): J와 함께Archi 스크립팅 지원을 통해 작업을 자동화하고 모델 작업을 사용자 정의할 수 있습니다. 저는 속성을 대량 업데이트하고 사용자 정의 보고서를 생성하는 스크립트를 만들어 수 시간의 수동 작업을 절약했습니다. Guru99는 J를 탐색하는 것을 권장합니다.Archi 재사용 가능한 커뮤니티 스크립트를 위한 GitHub 리포지토리입니다.

👉 얻는 방법 Archi 무료로?

• 를 방문 공무원 Archi 웹 사이트를 방문 하십시오.
• 다운로드 버튼을 클릭하여 다운로드하세요. Archi 무료로.

링크를 다운로드 : https://www.archimatetool.com/

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5) SqlDBM

SqlDBM 직관적인 인터페이스와 포괄적인 기능 때문에 특히 감사하게 생각하는 강력한 도구입니다. 데이터베이스 모델을 손쉽게 만들고 관리할 수 있어 초보자와 노련한 전문가 모두에게 완벽합니다. 제 경험상, SqlDBM 높은 품질의 디자인과 사용자 정의 옵션으로 인해 데이터 모델링을 위한 최고의 선택 중 하나입니다. SqlDBM 상세한 ERD를 쉽게 생성할 수 있으며 SQL Server와 같은 데이터베이스를 지원합니다. MySQL그리고 다른 사람. 

드래그 앤 드롭 빌더와 역엔지니어링을 제공하며 다음과 같은 플랫폼과 완벽하게 통합됩니다. GitHub 및 Snowflake. SqlDBM 데이터 모델의 명확한 시각적 표현을 제공하여 데이터베이스 구조를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 데이터 아키텍트는 종종 다음을 사용하는 것을 선호합니다. SqlDBM 프로젝트 전반에서 일관성과 효율성을 보장하고, 데이터베이스 설계 프로세스를 간소화합니다.

특징:

• 웹 기반 플랫폼: SqlDBM 완전히 브라우저 기반이어서 로컬 설치가 필요 없습니다. 언제 어디서나 어떤 기기에서든 데이터 모델 작업을 할 수 있습니다. 원격 팀과 클라우드 우선 워크플로이러한 유연성 덕분에 오늘날 가장 쉽게 접근할 수 있는 무료 모델링 도구 중 하나가 되었습니다.
• 시각적 다이어그램 인터페이스: 드래그 앤 드롭 인터페이스는 직관적인 엔티티 배열을 허용합니다. 테이블 간의 관계가 명확하게 표시되어 명확성이 향상되고 논리적 설계 오류가 줄어듭니다. Guru99는 특히 대규모 프로젝트에서 시각적 구문 분석을 더 쉽게 하기 위해 논리적 그룹을 색상으로 구분하는 것을 권장합니다.
• 버전 제어 및 변경 추적: 버전 기록 SqlDBM 작업이나 변경 사항을 절대 잃지 않도록 보장합니다. 타임스탬프가 찍힌 백업으로 모든 스키마 버전을 추적합니다. 손쉽게 버전을 되돌리거나 비교할 수 있습니다. 협업을 위해 버전 이름을 명확하게 지정하는 것이 좋습니다. 다중 사용자 프로젝트에서 병합 오류를 방지합니다.
• 자동 레이아웃 기능: 한 번의 클릭으로, SqlDBM ER 다이어그램을 깔끔한 레이아웃으로 정리할 수 있습니다. 수동 정렬 없이도 가독성이 향상됩니다. 수동 구조를 선호하는 경우 사용자 지정 위치를 잠글 수 있는 옵션도 있는데, 이는 프레젠테이션에 좋습니다.
• 하위 모델 및 레이어: 더 큰 ERD를 관리하기 쉬운 섹션으로 분할하기 위해 하위 모델을 만들 수 있습니다. 복잡한 모델링 프로젝트 동안 탐색과 명확성을 개선합니다. 이 기능을 사용하는 동안 알아차린 한 가지는 하위 모델을 내보내면 이해 관계자별 보고서를 간소화하는 데 도움이 된다는 것입니다.

👉 얻는 방법 SqlDBM 무료로?

• 를 방문 공무원 SqlDBM 웹 사이트를 방문 하십시오.
• 모델링 시도 버튼을 클릭하여 사용을 시작하세요. SqlDBM 무료로.

링크를 다운로드 : https://sqldbm.com/Home/

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6) Sparx Systems Enterprise Architect

Sparx Systems Enterprise Architect 리뷰하는 동안 나에게 확고한 인상을 남겼습니다. 특히 복잡한 시스템을 명확하게 매핑하는 데 도움이 되는 포괄적인 모델링 제품군을 제공하는 방식이 마음에 듭니다. 의미 있고 시각적인 방식으로 데이터 아키텍처를 구성하려는 전문가에게 좋은 옵션으로 평가하고 싶습니다. 이 도구는 다양한 모델링 프레임워크를 탐색하는 것을 더 쉽게 만들어 효율적인 결과를 제공하는 데 필수적입니다.

그것은 또한 CSV 및 XML 지원 다양한 데이터 처리를 위한 가져오기/내보내기 옵션. Sparks 시스템을 통해 다음을 포함한 데이터베이스 지원을 통해 데이터를 쉽게 관리할 수 있었습니다. SQLite 그리고 Oracle. 성장하는 스타트업의 데이터 분석가는 종종 다음에 의존합니다. Enterprise Architect빠르게 변화하는 프로젝트에서 모델링의 일관성을 유지하기 위한 풍부한 저장소와 팀 공유 기능이 있습니다.

특징:

• UML과 BPMN 통합: 이 도구는 동일한 환경 내에서 UML, BPMN, SysML을 통합합니다. 비즈니스 모델에서 데이터 구조로의 원활한 전환을 가능하게 합니다. 특히 프로세스 로직을 데이터베이스 엔터티와 정렬할 때 이 기능이 유용하다는 것을 알게 되었습니다. 여러 모델링 계층에서 일관성을 유지할 수 있습니다.
• SQL 스크립트에 대한 포워드 엔지니어링: 이 도구를 사용하면 데이터 모델에서 SQL 스크립트를 생성할 수 있습니다. 중복된 수동 코딩을 제거하고, 구현을 가속화하며, 데이터베이스 일관성을 보장합니다. 더 깔끔한 출력을 위해 조직의 SQL 표준에 맞게 코드 생성 템플릿을 조정하는 것이 좋습니다.
• 모델 검증 및 Integrity 확인하는 것이 좋다.: 끊어진 링크, 불완전한 관계 또는 잘못된 데이터 유형을 확인하기 위해 검증을 실행할 수 있습니다. 이 기능은 높은 모델 품질을 유지하는 데 도움이 됩니다. Guru99는 일반적인 데이터 모델링 오류를 일찍 포착하기 위해 검토 주기 전에 이러한 검사를 실행할 것을 권장합니다.
• 스키마 비교 및 ​​버전 제어: Sparx는 스키마 다이어그램의 다양한 버전을 비교할 수 있도록 합니다. 이를 통해 구조적 차이점을 파악하고 시간 경과에 따른 변경 사항을 관리할 수 있습니다. 통합 버전 제어 지원은 추적 가능성을 보장합니다. 저는 이를 테스트했고 진화하는 데이터 프로젝트에서 교차 기능 팀과 협력할 때 특히 유용하다는 것을 발견했습니다.
• 영향 분석 및 추적성: 요구 사항에서 데이터 구조까지 완전한 추적성을 제공합니다. 모델의 모든 변경 사항의 다운스트림 영향을 평가할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트 위험을 줄이고 문서화 정확성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 저는 변경 관리 감사 중에 이를 광범위하게 사용했습니다.
• 시뮬레이션 및 모델 실행: 덜 알려진 보석—Enterprise Architect 모델 시뮬레이션을 지원합니다. 활동 다이어그램이나 데이터 흐름을 실행하여 논리 경로를 검증할 수 있습니다. 데이터베이스 배포 전에 데이터 변환 논리를 테스트하기 위한 시뮬레이션을 만들어 다운스트림 디버깅에 소요되는 시간을 몇 시간 절약했습니다.

👉 얻는 방법 Sparx Systems Enterprise Architect 무료로?

• 를 방문 공무원 Sparx Systems 웹 사이트를 방문 하십시오.
• 지금 다운로드 버튼을 클릭하여 다운로드하세요. Sparx Systems Enterprise Architect 무료로.

링크를 다운로드 : https://sparxsystems.com/

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7) Pg모델러

Pg모델러 오픈소스 데이터 모델링 도구입니다. 지리공간 데이터 유형 그리고 번역 가능한 사용자 인터페이스. 열과 제약 조건을 자동 생성하여 드래그 앤 드롭 빌더와 정방향/역방향 엔지니어링을 제공합니다. 자동 수정, CLI 자동화, SQL, PNG, CSV 형식을 포함한 다양한 가져오기/내보내기 옵션을 통해 모델 구조 검증의 이점을 얻었습니다.

리뷰 과정에서 저는 특히 단일 열과 같은 기본 객체를 생성하고 연산자, 함수 및 언어를 정의하는 기능을 좋아했습니다. 소스 코드 액세스를 통해 특정 요구 사항에 대한 사용자 정의 및 최적화가 가능합니다. PgModeler는 Linux에서 원활하게 실행됩니다. Windows및 macOS. 개인적으로 사용했어요 Ubuntu 그리고 macOS 걸림돌 없이. 크로스 플랫폼 지원은 기술적 마찰 없이 팀 전체의 채택을 보장합니다.

특징:

• PostgreSQL 기본 지원: 명시적으로 구축됨 PostgreSQL, PgModeler는 확장, 규칙 및 고급 데이터 유형을 포함한 기능을 완벽하게 지원합니다. 이러한 긴밀한 통합은 사용자와의 호환성을 보장합니다. PostgreSQL 인스턴스. 나는 그것이 몇 안되는 것 중 하나라고 말하고 싶습니다. 오픈 소스 도구 오늘날에는 이러한 집중적인 최적화를 통해 사용 가능합니다.
• 엔터티 관계(ER) 다이어그램: 기수 표기법과 관계 정의를 사용하여 자세한 ER 다이어그램을 작성할 수 있습니다. PgModeler는 1:1, 1:N, N:M 관계를 효과적으로 지원합니다. 더 큰 모델에서 외래 키 관계를 시각화하는 데 매우 좋습니다.
• XML로 모델 가져오기/내보내기: PgModeler는 상호 운용성 및 보관을 위해 모델의 XML 기반 가져오기/내보내기를 지원합니다. 버전 제어 시스템을 사용하여 팀과 쉽게 모델을 공유할 수 있습니다. 또한 내보낸 파일을 압축할 수 있는 옵션도 있어 대규모 모델을 관리하는 데 좋습니다.
• 명령줄 인터페이스(CLI): CLI 기능을 사용하면 모델 생성, 검증 및 내보내기를 자동화할 수 있습니다. 저는 CI/CD 파이프라인에서 스키마 업데이트를 자동 배포하는 데 이 기능을 사용했습니다. DevOps 워크플로의 게임 체인저입니다. 이는 초보자가 종종 간과하는 뛰어난 기능 중 하나입니다.
• 데이터 유형 매핑 및 확장 처리: 도구는 모든 것을 지원합니다 PostgreSQL 사용자 정의 도메인 및 배열 유형을 포함한 데이터 유형. 또한 모델링할 수도 있습니다. PostgreSQL PostGIS와 같은 확장을 매끄럽게 사용할 수 있습니다. 이는 공간 또는 과학적 데이터 세트에 매우 유용합니다.

👉 pgModeler를 무료로 받는 방법?

• 를 방문 pgModeler 공식 웹사이트.
• 다운로드 버튼을 클릭해서 pgModeler를 무료로 다운로드하세요.

링크를 다운로드 : https://pgmodeler.io/

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8) Oracle SQL Developer Data Modeler

Oracle SQL Developer Data Modeler 소프트웨어는 생산성을 높이고 수많은 데이터 모델링 작업을 단순화하는 데 도움이 되었습니다. 기존 환경과 클라우드 환경 모두에 적합하며 다음을 목표로 하는 사람들에게 필수적입니다. 효율적인 데이터 모델링.

나는 권하고 싶다. Oracle SQL Developer Data Modeler 논리적, 관계적, 물리적, 다차원 모델에서 무료 데이터 모델링 도구와 협업적 개발을 원하신다면. 드래그 앤 드롭 빌더를 사용하여 다양한 모델을 만들고 편집할 수 있었고 Forward 및 Reverse 엔지니어링 및 버전 기록. 이 도구는 PNG, PDF, SVG 등과 같은 다양한 파일 형식을 지원하며 광범위한 가져오기 및 내보내기 옵션을 제공합니다.

특징:

• 내장 버전 제어: Git 및 Subversion과의 버전 제어 통합을 지원하여 팀이 시간 경과에 따른 모델 변경 사항을 추적할 수 있습니다. Guru99는 주요 스키마 수정을 하기 전에 버전 제어를 활성화하여 변경 사항의 기록을 유지하고 필요한 경우 롤백할 것을 권장합니다.
• 고급 용어 관리: 함께 제공됩니다 내장된 용어집 도구 일관된 명명 규칙을 유지할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 여러 프로젝트에서 표준 테이블 및 열 명명을 적용하여 가독성을 개선하는 데 도움이 되었습니다.
• 풍부한 보고 옵션: Excel, HTML, PDF 등 다양한 형식으로 자세한 보고서를 생성할 수 있었습니다. 이러한 보고서는 메타데이터 통찰력, 테이블 관계 및 비즈니스 규칙을 제공했기 때문에 충분히 도움이 됩니다.
• Reverse 엔지니어링 역량: Oracle SQL Developer Data Modeler 사용자가 기존 데이터베이스를 시각적 모델로 역엔지니어링할 수 있도록 합니다. 저는 이 기능을 사용하여 오래된 데이터베이스에서 복잡한 스키마를 추출했습니다. Oracle 데이터베이스를 사용하면 업데이트하기 전에 관계와 종속성을 더 쉽게 분석할 수 있습니다.
• 디자인 규칙 검증: 여기에는 디자인의 오류와 불일치를 검사하는 내장된 검증 엔진이 포함되어 있습니다. 복잡한 스키마에서 작업할 때 중복 인덱스와 불일치하는 외래 키를 표시하여 배포 전에 중요한 문제를 피하는 데 도움이 되었습니다.

👉 얻는 방법 Oracle SQL Developer Data Modeler 무료로?

• 공식 방문 Oracle SQL Developer Data Modeler 웹 사이트를 방문 하십시오.
• 다운로드 버튼을 클릭하여 다운로드하세요. Oracle SQL Developer Data Modeler 무료로.

링크를 다운로드 : https://www.oracle.com/in/database/technologies/appdev/datamodeler.html

데이터 모델링 도구란 무엇입니까?

데이터 모델링 도구는 다이어그램에서 데이터베이스 구조를 생성하는 데 도움이 되는 소프트웨어 애플리케이션으로, 이를 통해 필요에 따라 완벽한 데이터 구조를 더 쉽게 형성할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스 모델링 도구를 사용하면 사용자는 비즈니스별 인포그래픽, 다이어그램, 데이터 시각화 및 순서도를 만들 수 있습니다. 이러한 시스템을 효과적으로 테스트하려면 테스트 데이터를 생성해야 하는 경우가 많으며, 이를 위해 다음 중 하나를 사용하는 것이 좋습니다. 테스트 데이터 생성 도구.

어떻게 최고의 데이터베이스 모델링 도구를 선택했을까?

데이터베이스 모델링 도구는 설계를 간소화하고, 성능을 향상시키고, 원활한 협업을 지원해야 합니다. Guru99, 신뢰성에 대한 우리의 헌신은 변함없습니다. 우리의 편집 초점은 정확하고 관련성 있고 객관적인 정보를 얻는 데 있습니다. 우리는 최상의 선택을 보장하기 위해 기능, 사용성 및 신뢰성을 신중하게 분석했습니다. 목표는 워크플로를 최적화하고 다양한 사용 사례에 대한 확장성을 지원하는 도구를 선별하는 것이었습니다.

• 기능 및 특징: 우리는 고급 다이어그래밍, 자동화된 모델링, 실시간 협업 기능을 기준으로 선택했습니다.
• 사용의 용이성: 저희 팀은 사용자에게 직관적인 인터페이스와 짧은 학습 곡선을 제공하는 도구를 선정했습니다.
• 통합 지원: 저희 팀의 전문가들은 SQL 및 NoSQL 데이터베이스와의 호환성을 기준으로 도구를 선택했습니다.
• 성능 및 효율성: 우리는 최고의 선택이 빠른 처리 및 원활한 워크플로우를 통해 최적화된 성능을 제공하도록 보장했습니다.
• 확장성 및 유연성: 저희 팀은 비즈니스 요구 사항과 복잡한 데이터 모델에 맞춰 확장 가능한 적응형 도구를 우선시했습니다.
• 보안 및 신뢰성 : 우리는 강력한 암호화, 액세스 제어 및 안정적인 가동 시간을 갖춘 도구를 포함하도록 했습니다.

평결

내 조사에 따르면 위의 모든 도구는 내 요구 사항에 따라 수행되었습니다. 그러나 다음 세 가지 도구를 추천하고 싶습니다. 이 도구는 기능, 사용자 친화적인 UI로 돋보이며 전반적으로 훨씬 더 안정적이었습니다.

• Miro: 이 놀라운 도구는 사용자 친화적인 인터페이스와 뛰어난 협업 기능이 특징으로, 실시간 데이터 시각화와 브레인스토밍 작업을 하는 팀에게 이상적인 선택입니다.
• DbSchema: 스키마 문서화, 시각적 디자인, 대화형 다이어그래밍을 제공하는 강력하고 사용자 정의가 가능한 도구로, 초보자와 숙련된 데이터베이스 전문가 모두에게 탁월한 선택입니다.
• Erwin Data Modeler: 포괄적인 기능으로 유명한 이 안전하고 강력한 솔루션은 데이터 거버넌스를 위한 엔터프라이즈급 기능을 제공하여 안정적이고 구조화된 데이터베이스 모델링을 구현합니다.

자주 묻는 질문