고급 Excel 차트 및 그래프 [템플릿 사용]
⚡ 스마트 요약
엑셀의 고급 차트는 기본 차트를 넘어 여러 데이터 세트를 하나의 그래프에 결합하여 보여줍니다. 이 페이지에서는 고급 차트가 무엇인지 설명하고, 게시된 기사 수와 사이트 트래픽을 나타내는 결합 차트를 만들고, 축 제목이 있는 보조 축을 추가하는 방법을 보여줍니다.
그래픽, 이미지, 차트는 데이터를 시각화하고 표현하는 좋은 방법이며, Excel은 차트를 자동으로 만들어서 우리를 위해 정확히 같은 일을 합니다. Excel이 우리를 위해 만드는 기본 차트를 넘어서고 싶을 때가 있을 수 있습니다. 이 튜토리얼은 그 복잡성에 초점을 맞출 것입니다.
고급 차트란 무엇입니까?
고급 차트는 Excel에서 만든 기본 차트를 뛰어넘는 차트입니다. 동일한 차트에서 비교하려는 데이터 집합이 두 개 이상 있다고 가정해 보겠습니다. 한 데이터 집합으로 기본 차트를 만든 다음 여기에 더 많은 데이터 집합을 추가하고 다른 항목(예: 차트 서식 지정)을 적용할 수 있습니다. 이것이 고급 차트의 전부입니다.
고급 차트의 중요성
- 이들은 여러 데이터 세트를 비교하고 복잡한 차트에 대한 결정을 빠르게 내리는 것을 더 쉽게 만드는 단일 차트에 통합된 정보를 제공합니다. 뛰어나다
- 이를 통해 전문적인 Excel 차트의 모양과 느낌을 사용자 정의할 수 있습니다.
엑셀에서 흔히 사용되는 고급 차트 유형
아래에 제시된 콤보 차트는 가장 일반적인 고급 차트이지만, Excel은 특정 작업에 맞는 다양한 다른 차트도 제공합니다. 표는 각 차트를 언제 사용해야 하는지 보여줍니다.
| 차트 유형 | 최고의 용도 |
|---|---|
| 콤보 차트 | 하나의 차트에 세로 막대형과 가로 막대형처럼 서로 다른 두 종류의 시리즈를 표시하는 것 |
| 보조축 차트 | 개수와 백분율처럼 척도가 매우 다른 두 시리즈 |
| 폭포 | 초기값이 어떻게 오르내리면서 최종 합계(예: 현금 흐름)에 도달하는지 |
| 파레토 | 80/20 법칙을 사용하여 전체의 대부분을 차지하는 몇 가지 범주를 선택합니다. |
| 히스토그램 | 나이 또는 점수와 같은 범위로 그룹화된 값의 빈도 |
| Spark선 | 데이터 옆의 단일 셀 안에 있는 아주 작은 추세선 |
💡 팁: 이러한 차트 대부분은 '삽입' > '권장 차트' 또는 '차트' 그룹에 나타납니다. 스파크 라인 예외적인 경우이며, 삽입을 통해 추가됩니다. Spark대신 줄들이 그룹화됩니다.
고급 차트를 만드는 단계별 예
이번에 엑셀 차트 튜토리얼 연습에서, 우리는 블로그를 운영하고 월별 방문자 수를 알려주는 소프트웨어가 있다고 가정합니다. 우리는 한 달에 게시된 기사 수와 총 월 트래픽 간의 관계를 보고 싶습니다. 우리는 다음 데이터 집합으로 작업할 것입니다.
단계 1) Excel에서 새 통합 문서 만들기
- 위에 표시된 데이터를 입력하세요.
- 아래와 같이 기본 세로 막대형 차트를 생성합니다. 기본 차트를 만드는 방법을 모른다면 차트에 대한 기사를 읽어보세요.
단계 2) 이제 Excel의 차트와 복잡한 그래프가 기본을 넘어설 때입니다. 트래픽을 나타내는 주황색 막대를 선택하세요.
단계 3) 아래와 같이 차트 유형 변경을 클릭하세요.
- 다음과 같은 대화창이 나타납니다.
단계 4) 콤보를 선택하고,
- 클러스터형 열을 클릭하세요
- 꺾은선형 차트 선택
- 확인 버튼을 클릭하세요
축하합니다. 두 가지 유형의 차트가 포함된 창의적인 Excel 차트를 만들었습니다.
이제 차트에 보조 축을 추가하여 차트를 더욱 보기 좋게 만들어 보겠습니다.
- 차트 선택
- 차트 도구 아래의 디자인을 클릭하고 차트 유형 변경을 선택하세요.
- 사이트 방문자 아래의 보조 축 확인란을 클릭하세요.
- 확인 버튼을 클릭하세요
이제 아래와 같이 차트, 기본 및 보조 축 제목을 편집해 보겠습니다.
- 차트 요소 추가로 이동
- 축 제목을 클릭하세요.
- 기본 카테고리 선택
- Double 차트 제목을 클릭하고 제목을 편집하세요.
월간 게시 기사와 사이트 트래픽을 비교하세요. 이제 전체 차트는 다음과 같습니다.
위의 전체 차트에서 볼 수 있듯이 두 개의 데이터 세트를 통합하고 Excel 그래프를 사용하여 한 데이터 세트가 다른 데이터 세트에 미치는 영향을 쉽게 표시하는 방식으로 시각화했습니다.









