차이점 Cluster에드 및 비-cluster에드 인덱스

주요 차이점 Cluster에드 및 비-cluster에드 인덱스

  • A cluster 인덱스는 키 값을 기준으로 테이블의 데이터 행을 정렬하는 인덱스 유형인 반면, 비-clustered 인덱스는 한 위치에 데이터를 저장하고 다른 위치에 인덱스를 저장합니다.
  • Clustered 인덱스는 인덱스의 리프 노드에 데이터 페이지를 저장하는 반면, Non-clustered 인덱스 방법은 인덱스의 리프 노드에 데이터 페이지를 저장하지 않습니다.
  • XNUMXD덴탈의 cluster 인덱스에는 추가 디스크 공간이 필요하지 않지만clustered 인덱스에는 추가 디스크 공간이 필요합니다.
  • Cluster 인덱스는 더 빠른 데이터 액세스를 제공하는 반면, 비-인덱스는clustered 인덱스가 더 느립니다.
차이점 Cluster에드 및 비-cluster에드 인덱스
Cluster에드 vs 비-cluster에드 인덱스

인덱스 란 무엇입니까?

인덱스는 테이블이나 뷰에서 행을 가져오는 속도를 높이는 데이터베이스의 하나 이상의 열로 구성된 키입니다. 이 키는 다음과 같은 데이터베이스에 도움이 됩니다. Oracle, SQL 서버, MySQL등을 사용하여 키 값과 관련된 행을 빠르게 찾을 수 있습니다.

두 가지 유형의 인덱스는 다음과 같습니다.

  • Cluster에드 인덱스
  • 비 -Cluster에드 인덱스

무엇이 Cluster에드 인덱스?

Cluster 인덱스는 키 값에 따라 테이블의 데이터 행을 정렬하는 인덱스 유형입니다. 데이터베이스에는 하나만 있습니다. cluster테이블당 ed 인덱스.

A clustered 인덱스는 한 가지 방법으로만 정렬할 수 있는 테이블에 데이터가 저장되는 순서를 정의합니다. 따라서 하나만 있을 수 있습니다. cluster모든 테이블에 대한 ed 인덱스. RDBMS에서는 일반적으로 기본 키를 사용하여 cluster해당 특정 열을 기반으로 인덱스를 생성합니다.

비(Non)란 무엇인가?cluster에드 인덱스?

A 비-clustered 인덱스는 한 위치에 데이터를 저장하고 다른 위치에 인덱스를 저장합니다. 인덱스에는 해당 데이터의 위치에 대한 포인터가 포함되어 있습니다. 하나의 테이블에는 여러 개의 테이블이 있을 수 있습니다.clustered 인덱스를 비 인덱스로 사용clustered 인덱스는 다른 위치에 저장됩니다.

예를 들어, 책에는 두 개 이상의 색인이 있을 수 있습니다. 하나는 책 단위의 내용을 표시하는 시작 부분입니다. wise 두 번째 색인은 용어의 색인을 알파벳순으로 표시합니다.
비clustering 인덱스는 테이블의 비순서적 필드에 정의되어 있습니다. 이러한 유형의 인덱싱 방법은 기본 키로 할당되지 않은 키를 사용하는 쿼리의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 비-clustered 인덱스를 사용하면 테이블에 고유 키를 추가할 수 있습니다.

특징 Cluster에드 인덱스

  • 기본 및 정렬된 데이터 저장소
  • 인덱스에 하나 이상의 열을 사용하십시오.
  • 데이터와 인덱스를 함께 저장하는 데 도움이 됩니다.
  • 분열
  • 행정부
  • Clustered 인덱스 스캔 및 인덱스 탐색
  • 키 조회

비의 특성cluster에드 인덱스

  • 키 값만 저장
  • 힙에 대한 포인터/Clustered 인덱스 행
  • 보조 데이터 액세스 허용
  • 데이터에 연결
  • OperaIndex Scan 및 Index Seek 기능
  • 비를 생성할 수 있습니다.cluster테이블이나 뷰에 대한 ed 인덱스
  • 비의 모든 인덱스 행clustered 인덱스는 비를 저장합니다clustered 키 값 및 행 로케이터

Cluster에드 vs 비-clusterSQL의 ed 인덱스: 주요 차이점

파라미터 Clustered 비 -clustered
사용 기록을 정렬하고 저장할 수 있습니다. cluster순서에 따라 물리적으로 메모리에 인덱스를 추가합니다. 비clustered 인덱스는 데이터 행의 논리적 순서를 생성하는 데 도움이 되며 실제 데이터 파일에 대한 포인터를 사용합니다.
보관방법 인덱스의 리프 노드에 데이터 페이지를 저장할 수 있습니다. 이 인덱싱 방법은 인덱스의 리프 노드에 데이터 페이지를 저장하지 않습니다.
크기 크기는 clustered 인덱스가 상당히 큽니다. 비의 크기clustered 인덱스는 ed 인덱스에 비해 작습니다. cluster에드 인덱스.
데이터 액세스 빠른 비해 느림 cluster에드 인덱스
추가 디스크 공간 필요하지 않음 인덱스를 별도로 저장해야 함
키 유형 기본적으로 테이블의 기본 키는 Cluster에드 인덱스. 복합 키 역할을 하는 테이블에 대한 고유 제약 조건과 함께 사용할 수 있습니다.
주요 특징 A clustered 인덱스는 데이터 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다. 조인에 사용되는 열에 생성되어야 합니다.

의 예 cluster에드 인덱스

아래 예에서 SalesOrderDetailID는 cluster에드 인덱스. 데이터를 검색하는 샘플 쿼리

SELECT CarrierTrackingNumber, UnitPrice
FROM SalesData
WHERE SalesOrderDetailID = 6

예 cluster에드 인덱스

비-의 예cluster에드 인덱스

아래 예에서는 다음과 같이 OrderQty 및 ProductID에 비클러스터형 인덱스가 생성됩니다.

CREATE INDEX myIndex ON
SalesData (ProductID, OrderQty)

비-예제cluster에드 인덱스

더 폴로wing 쿼리는 쿼리에 비해 더 빨리 검색됩니다. cluster에드 인덱스.

SELECT Product ID, OrderQty
FROM SalesData
WHERE ProductID = 714

비-예제cluster에드 인덱스

의 장점 Cluster에드 인덱스

장점/이점 cluster에드 인덱스는 다음과 같습니다:

  • Clustered 인덱스는 최대, 최소, 개수 유형 쿼리를 사용하여 범위 또는 그룹화에 이상적인 옵션입니다.
  • 이 유형의 인덱스에서는 검색이 데이터의 특정 지점으로 바로 이동하여 해당 지점부터 순차적으로 계속 읽을 수 있습니다.
  • Clustered 인덱스 방법은 위치 메커니즘을 사용하여 범위 시작 부분에서 인덱스 항목을 찾습니다.
  • 검색 키 값의 범위를 요청할 때 범위 검색을 수행하는 효과적인 방법입니다.
  • 페이지 전송을 최소화하고 캐시 적중을 최대화하는 데 도움이 됩니다.

비의 장점cluster에드 인덱스

비사용의 장점cluster에드 인덱스는 다음과 같습니다:

  • 비cluster인덱스를 사용하면 데이터베이스 테이블에서 데이터를 빠르게 검색하는 데 도움이 됩니다.
  • 관련 간접 비용을 방지하는 데 도움이 됩니다. cluster에드 인덱스
  • 테이블에는 비-여러 개가 있을 수 있습니다.clustered 인덱스 RDBMS. 따라서 하나 이상의 인덱스를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

단점 Cluster에드 인덱스

여기에는 사용의 단점/단점이 있습니다. cluster에드 인덱스:

  • 비순차적 순서로 많은 삽입
  • A clustered 인덱스는 데이터 페이지와 인덱스 페이지를 포함하는 많은 상수 페이지 분할을 생성합니다.
  • 다음에 대한 추가 작업 SQL 삽입, 업데이트, 삭제에 사용됩니다.
  • A clustered 인덱스의 필드가 있을 때 레코드를 업데이트하는 데 시간이 더 오래 걸립니다. clustered 인덱스가 변경되었습니다.
  • 리프 노드에는 대부분 데이터 페이지가 포함되어 있습니다. cluster에드 인덱스.

비의 단점cluster에드 인덱스

여기에는 비-사용의 단점/단점이 있습니다.cluster에드 인덱스:

  • 비clustered 인덱스는 데이터를 논리적 순서로 저장하는 데 도움이 되지만 데이터 행을 물리적으로 정렬하는 것은 허용하지 않습니다.
  • 비에 대한 조회 프로세스clustered 인덱스는 비용이 많이 듭니다.
  • 매번 cluster키가 업데이트되면 해당 키가 아닌 키에도 해당 업데이트가 필요합니다.clustered 인덱스를 저장하면서 clustering 키.