비즈니스 인텔리전스란 무엇입니까? BI 정의, 의미 및 예

비즈니스 인텔리전스 란?

BI(Business Intelligence)는 일련의 프로세스로, archi원시 데이터를 수익성 있는 비즈니스 활동을 추진하는 의미 있는 정보로 변환하는 강의 및 기술입니다. 데이터를 실행 가능한 인텔리전스 및 지식으로 변환하는 소프트웨어 및 서비스 제품군입니다.

BI는 조직의 전략, 전술 및 업무에 직접적인 영향을 미칩니다. opera추가적인 비즈니스 결정. BI는 가정과 직감이 아닌 과거 데이터를 사용하여 사실 기반 의사 결정을 지원합니다.

BI 도구는 데이터 분석을 수행하고 보고서를 생성합니다.mari대시보드, 지도, 그래프, 차트 등을 통해 사용자에게 비즈니스 성격에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

BI가 중요한 이유는 무엇입니까?

BI의 중요성

  • 측정: 과거 데이터를 기반으로 KPI(핵심성과지표) 생성
  • 다양한 프로세스에 대한 벤치마크를 식별하고 설정합니다.
  • BI 시스템을 통해 조직은 시장 동향을 파악하고 해결해야 할 비즈니스 문제를 파악할 수 있습니다.
  • BI는 데이터 품질을 향상시켜 의사 결정의 품질을 향상시키는 데이터 시각화를 지원합니다.
  • BI 시스템은 기업뿐만 아니라 중소기업(SME)에서도 사용할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 시스템은 어떻게 구현됩니까?

다음 단계는 다음과 같습니다

1단계) 기업 데이터베이스의 원시 데이터가 추출됩니다. 데이터는 여러 시스템에 걸쳐 분산될 수 있습니다.neo우리 시스템.

단계 2) 데이터가 정리되어 다음으로 변환됩니다. 데이터웨어 하우스. 테이블은 연결될 수 있으며 데이터 큐브가 형성됩니다.

단계 3) BI 시스템을 사용하면 사용자는 질문을 하거나 임시 보고서를 요청하거나 기타 분석을 수행할 수 있습니다.

실제로 사용되는 비즈니스 인텔리전스 시스템의 예

예 1 :

비즈니스 인텔리전스 시스템 예

온라인 거래 처리 중(OLTP) 제품 데이터베이스에 입력될 수 있는 시스템 정보는

  • 제품 라인을 추가하다
  • 제품 가격을 변경하다

이에 따라 제품 주제 영역에 대해 실행되는 비즈니스 인텔리전스 시스템 쿼리에서는 새로운 제품 라인을 추가하거나 제품 가격을 변경하여 수익을 늘릴 수 있습니다.

실행될 수 있는 OLTP 시스템 쿼리의 광고 데이터베이스에서

  • 광고 옵션 변경
  • 라디오 예산 늘리기

이에 따라 실행될 수 있는 BI 시스템 쿼리에서는 라디오 예산 변경으로 인해 추가된 새 클라이언트 수가 얼마나 되는지입니다.

고객 인구통계학적 데이터베이스를 다루는 OLTP 시스템에서 제공될 수 있는 데이터는 다음과 같습니다.

  • 고객 신용 한도 늘리기
  • 고객 급여 수준 변경

이에 상응하여 올랩 실행될 수 있는 시스템 쿼리는 고객 프로필 변경이 더 높은 제품 가격을 지원할 수 있는지입니다.

예 2 :

호텔 소유주는 BI 분석 애플리케이션을 사용하여 평균 점유율 및 객실 요금에 관한 통계 정보를 수집합니다. 객실별로 발생한 총 수익을 찾는 데 도움이 됩니다.

또한, 각 호텔의 시장점유율 통계와 고객 설문조사 데이터를 수집하여 다양한 시장에서의 경쟁 위치를 결정합니다.

이러한 추세를 연도별, 월별, 일별로 분석함으로써 경영진이 객실 임대에 대한 할인을 제공하는 데 도움이 됩니다.

예 3 :

은행에서는 지점 관리자에게 BI 애플리케이션에 대한 액세스 권한을 부여합니다. 이는 지점 관리자가 가장 수익성이 높은 고객이 누구인지, 어떤 고객과 협력해야 하는지 결정하는 데 도움이 됩니다.

사용 BI 도구 부서에 대한 분석 보고서를 생성하는 작업에서 정보 기술 직원을 해방시킵니다. 또한 부서 직원이 더욱 풍부한 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.

BI 사용자의 네 가지 유형

FOLLOwing 비즈니스 인텔리전스 시스템을 사용하는 네 가지 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

1. 전문 데이터 분석가:

데이터 분석가는 항상 데이터를 심층 분석해야 하는 통계학자입니다. BI 시스템은 새로운 통찰력을 얻어 독특한 비즈니스 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.

2. IT 사용자:

IT 사용자는 BI 인프라를 유지 관리하는 데에도 중요한 역할을 합니다.

3. 회사의 대표 :

CEO 또는 CXO는 ​​개선을 통해 비즈니스 수익을 늘릴 수 있습니다. opera비즈니스의 효율성을 높일 수 있습니다.

4. 비즈니스 사용자”

비즈니스 인텔리전스 사용자는 조직 전체에서 찾을 수 있습니다. 비즈니스 사용자에는 주로 두 가지 유형이 있습니다.

  1. 일반 비즈니스 인텔리전스 사용자
  2. 파워 유저.

둘 사이의 차이점은 고급 사용자가 com으로 작업할 수 있다는 것입니다.plex 일반 사용자의 경우 대시보드를 사용하여 사전 정의된 데이터 세트를 평가해야 합니다.

비즈니스 인텔리전스의 장점

비즈니스 인텔리전스 시스템(Business Intelligence System)을 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

1. 생산성 향상

BI 프로그램을 사용하면 기업에서는 클릭 한 번으로 보고서를 작성할 수 있어 많은 시간과 자원을 절약할 수 있습니다. 또한 직원들이 업무를 보다 생산적으로 수행할 수 있습니다.

2. 가시성 향상

BI는 또한 이러한 프로세스의 가시성을 향상시키고 주의가 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

3. 책임 수정

설정된 목표에 대한 조직의 성과에 대한 책임과 소유권을 소유해야 하는 사람이 있어야 하므로 BI 시스템은 조직에 책임을 할당합니다.

4. 조감도를 제공합니다.

BI 시스템은 또한 의사 결정자로서 조직이 대시보드 및 스코어카드와 같은 일반적인 BI 기능을 통해 전반적인 조감도를 얻을 수 있도록 도와줍니다.

5. 비즈니스 프로세스를 간소화합니다.

BI가 모든 com을 제거합니다.plex비즈니스 프로세스와 관련된 ity. 또한 예측 분석, 컴퓨터 모델링, 벤치마킹 및 기타 방법론을 제공하여 분석을 자동화합니다.

6. 분석이 용이합니다.

BI 소프트웨어는 사용법을 민주화했습니다.wing 기술 지식이 없거나 분석가가 아닌 사용자라도 신속하게 데이터를 수집하고 처리할 수 있습니다. 이를 통해 많은 사람들로부터 분석의 힘을 얻을 수도 있습니다.

BI 시스템 단점

1. 비용 :

비즈니스 인텔리전스는 중소기업뿐만 아니라 중소기업에게도 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 유형의 시스템을 사용하면 일상적인 비즈니스 거래에 비용이 많이 들 수 있습니다.

2. 컴plexity :

BI의 또 다른 단점은 COM입니다.plex데이터웨어하우스 구현에 있어 그럴수도 있지 컴plex 비즈니스 기술을 다루기 어렵게 만들 수 있다는 것입니다.

3. 제한된 사용

모든 향상된 기술과 마찬가지로 BI도 부유한 기업의 구매 역량을 고려하여 처음으로 설정되었습니다. 따라서 BI 시스템은 아직 많은 중소기업에 적합하지 않습니다.

4. 시간이 많이 걸리는 구현

데이터 웨어하우징 시스템이 완전히 구현되기까지는 거의 XNUMX년 반이 걸립니다. 따라서 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다.

비즈니스 인텔리전스의 동향

더 폴로wing 여러분이 알아야 할 몇 가지 비즈니스 인텔리전스 및 분석 동향은 다음과 같습니다.

인공 지능 : Gartner의 보고서에 따르면 AI와 기계 학습이 이제plex 인간의 지능이 수행하는 작업. 이 기능은 실시간 데이터 분석 및 대시보드 보고를 제공하는 데 활용되고 있습니다.

협업 BI: 소셜 미디어를 포함한 협업 도구 및 기타 최신 기술과 결합된 BI 소프트웨어는 협업 의사 결정을 위한 팀의 작업 및 공유를 향상시킵니다.

임베디드 BI: 임베디드 BI를 사용하면 BI 소프트웨어 또는 해당 기능 중 일부를 다른 비즈니스 애플리케이션에 통합하여 보고 기능을 강화하고 확장할 수 있습니다.

클라우드 분석: BI 애플리케이션은 곧 클라우드에서 제공될 예정이며 더 많은 기업이 shift이 기술을 사용하고 있습니다. 몇 년 안에 예측에 따르면 클라우드 기반 분석에 대한 지출은 4.5배 더 빠르게 증가할 것입니다.

요약

  • BI는 프로세스의 집합입니다. archi원시 데이터를 수익성 있는 비즈니스 활동을 추진하는 의미 있는 정보로 변환하는 강의 및 기술입니다.
  • BI 시스템은 기업이 시장 동향을 파악하고 해결해야 할 비즈니스 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.
  • BI 기술은 데이터 분석가, IT 담당자, 비즈니스 사용자 및 회사 책임자가 사용할 수 있습니다.
  • BI 시스템은 조직이 가시성, 생산성을 향상하고 책임성을 고칠 수 있도록 도와줍니다.
  • BI의 단점은 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 든다는 것입니다.plex 프로세스.