15년 상위 2024개 빅 데이터 도구 및 소프트웨어(오픈 소스)

오늘날의 시장에는 다양한 빅 데이터 도구와 기술이 넘쳐납니다. 이는 데이터 분석 작업에 비용 효율성과 더 나은 시간 관리를 제공합니다.

주요 기능과 다운로드 링크가 포함된 최고의 빅 데이터 도구 및 기술 목록은 다음과 같습니다. 이 빅 데이터 도구 목록에는 엄선된 도구와 소프트웨어가 포함되어 있습니다.ares 빅데이터용.
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탑픽
Zoho 분석

Zoho Analytics는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자는 통찰력 있는 대시보드를 만들고 몇 분 안에 모든 데이터를 시각적으로 분석할 수 있습니다. AI, ML 및 NLP를 사용한 증강 분석.

Zoho 분석 방문

최고의 빅 데이터 도구 및 소프트웨어

성함 무료 트라이얼 (링크)
👍 Zoho 분석 15일 무료 평가판(신용카드 불필요) 자세히 보기
하둡 무료로 다운로드 자세히 보기
아틀라스.ti 무료로 다운로드 자세히 보기
HPCC 무료로 다운로드 자세히 보기
폭풍 무료로 다운로드 자세히 보기

1) Zoho 분석

Zoho 분석 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자는 통찰력 있는 대시보드를 만들고 몇 분 안에 모든 데이터를 시각적으로 분석할 수 있습니다. 사용자가 질문을 하고 의미 있는 보고서 형식으로 지능적인 답변을 얻을 수 있는 AI 기반 도우미가 특징입니다.

#1 탑픽
Zoho 분석
5.0

완성: Zendesk, Jira, Salesforce, HubSpot, Mail침팬지, Eventbrite

실시간 보고: 가능

지원되는 플랫폼 : Windows, iOS 및 Android

무료 시험판: 15일 무료 평가판(신용카드 불필요)

Zoho 분석 방문

특징:

  • 널리 사용되는 비즈니스 앱, 클라우드 드라이브 및 데이터베이스를 위한 100개 이상의 기성 커넥터.
  • 차트, 피벗 테이블, 요약 보기, KPI 위젯, 맞춤형 테마 대시보드 등 다양한 시각화 옵션이 제공됩니다.
  • 비즈니스 앱 전체의 데이터를 분석하기 위한 통합 비즈니스 분석입니다.
  • AI, ML 및 NLP를 사용한 증강 분석.
  • 화이트 라벨 BI 포털 및 내장형 분석 솔루션.

Zoho 분석 방문


2) 하둡

XNUMXD덴탈의 아파치 하둡 소프트웨어 라이브러리는 빅데이터 프레임워크입니다. 대규모 데이터 세트를 분산 처리할 수 있습니다. cluster컴퓨터. 단일 서버에서 수천 대의 시스템으로 확장하도록 설계된 최고의 빅 데이터 도구 중 하나입니다.

하둡

특징:

  • HTTP 프록시 서버 사용 시 인증 개선
  • Hadoop 호환 파일 시스템 노력에 대한 사양
  • POSIX 스타일 파일 시스템 확장 속성 지원
  • 강력한 데이터를 제공하는 빅데이터 기술과 도구를 보유하고 있습니다. ecos개발자의 분석 요구사항에 가장 적합한 시스템
  • 데이터 처리에 유연성을 제공합니다.
  • 더 빠른 데이터 처리가 가능합니다.

링크를 다운로드 : https://hadoop.apache.org/releases.html


3) 아틀라스.ti

아틀라스.ti 올인원 연구 소프트웨어입니다. 이 빅 데이터 분석 도구는 전체 플랫폼 범위에 대한 올인원 액세스를 제공합니다. 학술, 시장, 사용자 경험 연구 등의 질적 데이터 분석과 혼합 방법 연구에 활용하실 수 있습니다.

아틀라스.ti

특징:

  • 각 데이터 소스에 대한 정보를 내보낼 수 있습니다.
  • 이는 데이터 작업에 대한 통합된 방법을 제공합니다.
  • 마진 영역에서 코드 이름을 바꿀 수 있습니다.
  • 수천 개의 문서와 코딩된 데이터 세그먼트가 포함된 프로젝트를 처리하는 데 도움이 됩니다.

Atlas.ti 방문 >>


4) HPCC

HPCC LexisNexis Risk Solution에서 개발한 빅데이터 도구입니다. 단일 플랫폼, 단일 플랫폼에서 제공됩니다. archi데이터 처리를 위한 강의 및 단일 프로그래밍 언어입니다.

HPCC

특징:

  • 훨씬 적은 코드로 빅데이터 작업을 수행하는 매우 효율적인 빅데이터 도구 중 하나입니다.
  • 높은 중복성과 가용성을 제공하는 빅데이터 처리 도구 중 하나입니다.
  • com에 모두 사용할 수 있습니다.plex Thor의 데이터 처리 cluster
  • 개발, 테스트 및 디버깅을 단순화하기 위한 그래픽 IDE
  • 병렬 처리를 위해 코드를 자동으로 최적화합니다.
  • 향상된 확장성 및 성능 제공
  • ECL 코드는 최적화된 코드로 컴파일됩니다. C + +, C++ 라이브러리를 사용하여 확장할 수도 있습니다.

링크를 다운로드 : https://hpccsystems.com/try-now


5) 폭풍

폭풍 무료 빅데이터 오픈소스 연산 시스템입니다. 분산된 실시간, 내결함성 처리 시스템을 제공하는 최고의 빅 데이터 도구 중 하나입니다. 실시간 계산 기능이 있습니다.

폭풍

특징:

  • 노드당 초당 100바이트 메시지 백만 개를 처리하는 것으로 벤치마킹된 빅 데이터 도구 목록의 최고의 도구 중 하나입니다.
  • 여기에는 병렬 계산을 사용하는 빅 데이터 기술과 도구가 있습니다. cluster 기계의
  • 노드가 죽으면 자동으로 다시 시작됩니다. 작업자가 다른 노드에서 다시 시작됩니다.
  • Storm은 각 데이터 단위가 최소한 한 번 또는 정확히 한 번 처리되도록 보장합니다.
  • 일단 배포하면yed Storm은 확실히 빅데이터 분석을 위한 가장 쉬운 도구입니다.

링크를 다운로드 : http://storm.apache.org/downloads.html


6) Cassandra

XNUMXD덴탈의 Apache Cassandra 데이터베이스는 오늘날 대량의 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 널리 사용됩니다.

Cassandra

특징:

  • 사용자에게 더 낮은 대기 시간을 제공하여 여러 데이터 센터 간 복제 지원
  • 내결함성을 위해 데이터가 여러 노드에 자동으로 복제됩니다.
  • 전체 데이터 센터가 다운된 경우에도 데이터 손실을 감당할 수 없는 애플리케이션에 가장 적합한 최고의 빅 데이터 도구 중 하나입니다.
  • Cassandra 제3자가 지원 계약 및 서비스를 제공합니다.

링크를 다운로드 : http://cassandra.apache.org/download/


7) 통계 iQ

통계 iQ Qualtrics의 사용하기 쉬운 통계 도구입니다. 이는 빅 데이터 분석가에 의해, 빅 데이터 분석가를 위해 구축되었습니다. 최신 인터페이스는 통계 테스트를 자동으로 선택합니다.

통계 iQ

특징:

  • 어떤 데이터든 몇 초 안에 탐색할 수 있는 빅데이터 소프트웨어입니다.
  • 통계wing 몇 분 안에 데이터를 정리하고, 관계를 탐색하고, 차트를 만드는 데 도움이 됩니다.
  • 히스토그램, 산점도, 히트맵, 막대 차트를 생성하여 다음으로 내보낼 수 있습니다. 뛰어나다 아니면 파워포인트
  • 또한 결과를 일반 영어로 번역하므로 통계 분석에 익숙하지 않은 분석가도 있습니다.

링크를 다운로드 : https://www.qualtrics.com/au/iq/stats-iq/


8) CouchDB

CouchDB JavaScript를 사용하여 웹이나 쿼리에 액세스할 수 있는 JSON 문서에 데이터를 저장합니다. 내결함성 스토리지로 분산 확장을 제공합니다. Couch 복제 프로토콜을 정의하여 데이터에 액세스할 수 있습니다.

CouchDB

특징:

  • CouchDB 다른 데이터베이스처럼 작동하는 단일 노드 데이터베이스입니다.
  • 여러 대의 서버에서 단일 논리적 데이터베이스 서버를 실행할 수 있는 빅데이터 처리 도구 중 하나입니다.
  • 유비쿼터스 HTTP 프로토콜과 JSON 데이터 형식을 사용합니다.
  • 여러 서버 인스턴스에 걸쳐 데이터베이스를 쉽게 복제
  • 문서 삽입, 업데이트, 검색 및 삭제를 위한 간편한 인터페이스
  • JSON 기반 문서 형식은 다양한 언어로 번역 가능

링크를 다운로드 : http://couchdb.apache.org/


9) 펜타호

펜타 호 데이터를 추출, 준비, 혼합하는 빅데이터 도구를 제공합니다. 이는 모든 비즈니스 운영 방식을 바꾸는 시각화 및 분석을 제공합니다. 이 빅 데이터 도구를 사용하면 빅 데이터를 빅 인사이트로 전환할 수 있습니다.

펜타 호

특징:

  • 효과적인 데이터 시각화를 위한 데이터 액세스 및 통합
  • 사용자에게 다음과 같은 기능을 제공하는 빅데이터 소프트웨어입니다. archi정확한 분석을 위해 빅데이터를 소스에서 감지하고 스트리밍합니다.
  • 데이터 처리를 내부 장치와 원활하게 전환하거나 결합합니다.cluster 최대 처리량을 얻기 위한 실행
  • 차트, 시각화, 보고 등 분석에 쉽게 액세스하여 데이터를 확인할 수 있습니다.
  • 고유한 기능을 제공하여 광범위한 빅 데이터 소스 지원

링크를 다운로드 : https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html


10) 플링크

아파치 FLINK 빅 데이터 스트림 처리를 위한 최고의 오픈 소스 데이터 분석 도구 중 하나입니다. 분산형, 고성능, 항상 사용 가능하고 정확한 데이터 스트리밍 애플리케이션입니다.

FLINK

특징:

  • 순서가 잘못되었거나 늦게 도착한 데이터에도 정확한 결과 제공
  • 상태 저장 및 내결함성이 있으며 오류로부터 복구할 수 있습니다.
  • 수천 개의 노드에서 실행되어 대규모로 수행할 수 있는 빅데이터 분석 소프트웨어입니다.
  • 처리량 및 대기 시간 특성이 우수합니다.
  • 이 빅 데이터 도구는 스트림 처리 및 Windo를 지원합니다.wing 이벤트 시간 의미론을 사용하여
  • 유연한 윈도에 대응wing 시간, 횟수 또는 세션을 기반으로 데이터 기반 windows
  • 데이터 소스 및 싱크를 위해 타사 시스템에 대한 광범위한 커넥터를 지원합니다.

링크를 다운로드 : https://flink.apache.org/


11) 클라우데라

클라우 데라 가장 빠르고, 쉬우며, 보안성이 뛰어난 최신 빅데이터 플랫폼입니다. 이를 통해 누구나 확장 가능한 단일 플랫폼 내의 모든 환경에서 모든 데이터를 얻을 수 있습니다.

클라우 데라

특징:

  • 고성능 빅데이터 분석 소프트웨어
  • 멀티클라우드 제공
  • AWS 전반에 걸쳐 Cloudera Enterprise를 배포 및 관리합니다. Microsoft Azure 및 Google Cloud 플랫폼
  • 스핀업 및 종료 cluster그리고 필요할 때 필요한 만큼만 비용을 지불하세요.
  • 데이터 모델 개발 및 학습
  • 보고, 탐색 및 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스
  • 모니터링 및 탐지를 위한 실시간 통찰력 제공
  • 정확한 모델 스코어링 및 서빙 수행

링크를 다운로드 : https://www.cloudera.com/


12) 오픈리파인

상세 검색 열기 강력한 빅데이터 도구입니다. 지저분한 데이터 작업, 정리 및 한 형식에서 다른 형식으로 변환하는 데 도움이 되는 빅 데이터 분석 소프트웨어입니다. 또한 웹 서비스 및 외부 데이터로 확장할 수도 있습니다.

오픈리파인

특징:

  • OpenRefine 도구를 사용하면 대규모 데이터 세트를 쉽게 탐색할 수 있습니다.
  • 다양한 웹 서비스로 데이터 세트를 연결하고 확장하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 다양한 형식으로 데이터 가져오기
  • 몇 초 만에 데이터 세트 탐색
  • 기본 및 고급 셀 변환 적용
  • 여러 값을 포함하는 셀을 처리할 수 있습니다.
  • 인스턴트 생성neo데이터 세트 간 연결
  • 텍스트 필드에서 명명된 엔터티 추출을 사용하여 자동으로 주제 식별
  • 고급 데이터 수행 operaRefine Expression Language의 도움으로

링크를 다운로드 : https://openrefine.org/download.html


13) 래피드마이너

래피드 마이너 최고의 오픈 소스 데이터 분석 도구 중 하나입니다. 데이터 준비, 기계 학습 및 모델 배포에 사용됩니다. 새로운 데이터 마이닝 프로세스를 구축하고 예측 분석을 설정하는 제품군을 제공합니다.

래피드 마이너

특징:

  • 다양한 데이터 관리 방법 허용
  • GUI 또는 일괄 처리
  • 사내 데이터베이스와 통합
  • 공유 가능한 대화형 대시보드
  • 빅데이터 예측 분석
  • 원격 분석 처리
  • 데이터 필터링, 병합, 결합 및 집계
  • 예측 모델 구축, 교육 및 검증
  • 수많은 데이터베이스에 스트리밍 데이터 저장
  • 보고서 및 트리거된 알림

링크를 다운로드 : https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads


14) 데이터클리너

데이터클리너 데이터 품질 분석 애플리케이션이자 솔루션 플랫폼입니다. 그것은 strong 데이터 프로파일링 엔진. 확장 가능하므로 데이터 정리, 변환, 일치 및 병합이 추가됩니다.

데이터클리너

특징:

  • 대화형 및 탐색적 데이터 프로파일링
  • 퍼지 중복 기록 감지
  • 데이터 변환 및 표준화
  • 데이터 검증 및 보고
  • 참조 데이터를 사용하여 데이터 정리
  • Hadoop 데이터 레이크에서 데이터 수집 파이프라인 마스터하기
  • 사용자가 처리에 시간을 소비하기 전에 데이터에 대한 규칙이 올바른지 확인하십시오.
  • 특이치 및 기타 악마적인 요소 찾기tails 잘못된 데이터를 제외하거나 수정하려면

링크를 다운로드 : https://github.com/datacleaner


15) 캐글

카글 세계 최대의 빅데이터 통신사입니다.unity. 이는 조직과 연구자가 데이터 및 통계를 게시하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 원활하게 분석할 수 있는 최고의 장소입니다.

카글

특징:

  • 오픈데이터를 발굴하고 원활하게 분석할 수 있는 최고의 공간
  • 검색 box 공개 데이터 세트를 찾으려면
  • 개방형 데이터 운동에 기여하고 다른 데이터 애호가와 연결

링크를 다운로드 : https://www.kaggle.com/


16) 하이브

하이브 오픈 소스 빅 데이터 소프트웨어 도구입니다. 이를 통해 프로그래머는 Hadoop에서 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 매우 빠르게 쿼리하고 관리하는 데 도움이 됩니다.

하이브

특징:

  • 상호 작용 및 데이터 모델링을 위해 쿼리 언어와 같은 SQL을 지원합니다.
  • 두 가지 주요 작업 맵과 감속기로 언어를 컴파일합니다.
  • Java 또는 Python을 사용하여 이러한 작업을 정의할 수 있습니다.
  • 구조화된 데이터만 관리하고 쿼리하도록 설계된 Hive
  • Hive의 SQL에서 영감을 받은 언어는 사용자와 컴퓨터를 분리합니다.plexMap Reduce 프로그래밍의 본질
  • JDBC(Java Database Connectivity) 인터페이스를 제공합니다.

링크를 다운로드 : https://downloads.apache.org/hive/

빅데이터 도구를 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇입니까?

당신은 다음을 고려해야합니다wing 빅데이터 도구를 선택하기 전의 요소

  • 해당되는 경우 라이선스 비용
  • 고객 지원 품질
  • 도구에 대한 직원 교육에 드는 비용
  • 빅데이터 도구의 소프트웨어 요구사항
  • 빅데이터 도구 공급업체의 지원 및 업데이트 정책입니다.
  • 회사 리뷰

FAQ :

빅데이터 소프트웨어는 수많은 데이터 세트에서 정보를 추출하고 이러한 정보를 처리하는 데 사용됩니다.plex 데이터. 대량의 데이터는 기존 데이터베이스에서 처리하기가 매우 어렵습니다. 그래서 우리는 이 도구를 사용하고 데이터를 매우 쉽게 관리할 수 있습니다.

다음은 최고의 빅 데이터 도구 중 일부입니다.

최고의 빅 데이터 도구 및 소프트웨어

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