BEST R 프로그래밍 도서 17권(2024년 업데이트)

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R은 Ross Ihaka와 Robert Gentleman이 1993년에 개발한 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 광범위한 통계 및 그래픽 방법 카탈로그를 보유하고 있습니다. 여기에는 기계 학습 알고리즘, 선형 회귀, 시계열 등이 포함됩니다.

R 언어를 배우고 R 전문 지식을 높이는 데 도움이 될 훌륭한 책을 찾고 계십니까? 그렇다면 당신은 올바른 장소에 왔습니다.

다음은 초보자를 위해 R을 배우기에 가장 좋은 책 목록입니다. 이 책들은 R 전문가들이 적극적으로 추천하며 학생들이 프로그래밍 기초를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 리소스는 여러분이 이 유망한 분야에서 경력을 쌓고 더 나은 R 개발자가 되도록 안내할 것입니다.
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최고의 R 프로그래밍 도서

책 제목 저자 이름 최신판 작성자 평가 (링크)
데이터 과학 용 R 해들리 위컴 초판 ‎오라일리 상세 보기
R의 책 틸만 M. 데이비스 초판 전분 프레스 없음 상세 보기
R 입문자용 앙드리 드 브리스 2nd 판 John Wiley & Sons 상세 보기
R을 사용하여 통계 검색 앤디 필드 초판 SAGE 출판사 상세 보기
R 프로그래밍의 예술 노먼 매틀로프 초판 전분 프레스 없음 상세 보기

1) 데이터 과학을 위한 R: 데이터 가져오기, 정리, 변환, 시각화 및 모델링

#1 탑픽
데이터 과학 용 R
4.7

저자 이름 : 해들리 위컴

제작사 : 오라일리

최신판: 초판 

페이지 수: 522 페이지

R for Data Science는 Hadley Wickham(저자) Garrett Grolemund가 쓴 책입니다. 이 책은 데이터 가져오기, 탐색 및 모델링 단계를 안내합니다.

이 참고 자료는 또한 데이터 과학 주기에 대한 완전하고 전체적인 이해를 제공합니다. 또한 드를 관리하는 데 필요한 기본 도구도 배우게 됩니다.tails R 구현의 이 책에 포함된 각 섹션은 그동안 배운 내용을 연습하는 데 도움이 되는 연습 문제와 짝을 이루고 있습니다.


2) R의 책: 프로그래밍과 통계의 첫 번째 과정

#2
R의 책
4.5

저자 이름 : 틸만 M. 데이비스 

제작사 : 전분 프레스 없음

최신판: 초판 

페이지 수: 832 페이지

R의 책은 Tilman M. Davies가 썼습니다. 이 책은 초보자에게 친숙한 R 가이드입니다. 이 책에서는 통계 분석을 위해 R을 효과적으로 사용하기 시작하는 데 필요한 방법을 배웁니다.

이 책은 또한 rgl 패키지를 사용하여 ggplot2 및 ggvis와 같은 대화형 3D 시각화 패키지에 기여하는 데 도움이 됩니다.


3) R 입문자용

#3
R 입문자용
4.4

저자 이름 : 앙드리 드 브리스

제작사 : John Wiley & Sons

최신판: 2nd 판 

페이지 수: 432 페이지

R For Dummies는 Andrie de Vries, Joris Meys가 쓴 책입니다. 이 책은 R 언어를 빠르게 마스터하는 방법을 제공합니다. 게다가 이 책을 배우기 위해 이전에 프로그래밍 경험이 필요하지 않습니다.

또한 데이터 재구성 및 조작, 데이터 세트 병합, 데이터 분할 및 결합, 수행 방법 등을 배우게 됩니다. 또한 전 세계 통계학자 및 데이터 분석가가 R 프로그래밍 언어를 선택하는 이유도 설명합니다.


4) R을 사용하여 통계 검색

#4
R을 사용하여 통계 검색
4.5

저자 이름 : 앤디 필드

제작사 : SAGE 출판사

최신판: 초판 

페이지 수: 992 페이지

Discovering Statistics Using R은 Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field가 쓴 책입니다. 이 책은 특이한 문체로 씌어졌으며, 획기적인 구조와 교육학적 접근 방식을 따르고 있습니다.

이 참고 자료는 독자의 길을 안내하는 등장인물로 강화되었습니다. 이 책에는 더 많은 것을 배우고 싶어하는 모든 사람을 위한 수백 가지 사례, 자체 평가 및 추가 웹사이트 자료가 포함되어 있습니다.


5) R 프로그래밍의 예술: 통계 소프트웨어 디자인 둘러보기

#5
R 프로그래밍의 예술
4.4

저자 이름 : 노먼 매틀로프

제작사 : 전분 프레스 없음

최신판: 초판 

페이지 수: 400 페이지

The Art of R 프로그래밍은 Jared P. Lander가 쓴 책입니다. 이 책은 기본적인 내용을 다루는 데 도움이됩니다. 데이터 유형, 데이터 구조, 클로저, 재귀 및 익명 함수.

이 책에서는 함수형 프로그래밍과 객체 지향 프로그래밍, 수학적 시뮬레이션 실행에 대해서도 배웁니다. 또한 com 재배열과 같은 주제도 배우게 됩니다.plex 간단하고 더 유용한 형식의 데이터.


6) 모두를 위한 R: 고급 분석 및 그래픽

#6
모두를 위한 R
4.4

저자 이름 : 자레드 P. 랜더

제작사 : 애디슨-웨슬리 프로페셔널

최신판: 2nd 판

페이지 수: 560 페이지

R for Everything은 Jared Lander가 쓴 책입니다. 이 책은 광범위한 실습과 샘플 코드를 제공합니다. R을 다운로드 및 설치하고, R 환경을 탐색하고 사용하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 기본적인 프로그램 제어, 데이터 가져오기, 조작 및 시각화 등을 배우게 됩니다.

또한 이 책은 선형 및 비선형의 여러 가지 완전한 모델을 구성하고 일부 데이터 마이닝 기술을 사용하는 데 도움이 됩니다.


7) R을 사용한 기계 학습: 예측 모델링을 위한 전문가 기술, 3판

#7
R을 이용한 머신러닝
4.6

저자 이름 : 브렛 랜츠

제작사 : 팩트 출판 제한

최신판: 3rd 판

페이지 수: 458 페이지

Machine Learning with R은 실제 문제에 기계 학습을 적용하는 방법을 읽기 쉽게 안내한 책입니다. 이 책은 숙련된 R 사용자나 언어를 처음 사용하는 사람에게도 똑같이 유용합니다. 또한 이 책에는 핵심 통찰력을 찾고, 새로운 예측을 하고, 결과를 시각화하는 데 도움이 되는 세부 정보가 포함되어 있습니다.

이 R 데이터 과학 서적은 더 새롭고 훨씬 개선된 라이브러리, 기계 학습의 윤리적 문제에 대한 조언, 딥 러닝에 대한 소개를 제공합니다.


8) R 요리책: 데이터 분석, 통계 및 그래픽을 위한 입증된 레시피

#8
R 요리책
4.5

저자 이름 : Jd 롱

제작사 : 오라일리

최신판: 2nd 판

페이지 수: 500 페이지

R Cookbook은 JD Long과 Paul Teetor가 쓴 책입니다. 이 책은 275개 이상의 실용적인 레시피를 통해 R을 사용하여 빠르고 효율적으로 데이터 분석을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 또한 입력 및 출력, 그래픽 및 선형 회귀의 기본 작업도 다룹니다.

이 책의 각 주제 표지는 특정 문제를 다루고 있으며, 솔루션을 설명하는 데 도움이 되고 솔루션 작동 방식에 대한 통찰력을 제공하는 토론이 포함되어 있습니다.


9) R의 활용: R을 활용한 데이터 분석 및 그래픽

#9
R의 실천
4.5

저자 이름 : 롭 카바코프 박사

제작사 : 매닝 간행물

최신판: 2nd 판

페이지 수: 608 페이지

R in Action은 Rob Kabacoff 박사가 쓴 책입니다. 이 책은 R 언어와 이를 비즈니스 개발자에게 매우 유용하게 만드는 예제를 모두 제공합니다. 이 책은 실용적인 솔루션에 초점을 맞추고 많은 중요한 방법을 다루고 있습니다. 지저분하고 불완전한 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다.

또한 데이터를 시각적으로 탐색하고 표시하기 위한 R 언어의 광범위한 그래픽 기능에 대해서도 알아봅니다. 또한 시계열 분석, 군집 분석, 분류 방법론 등에 관한 많은 장을 포함합니다.


10) 고급 R(Chapman & Hall/CRC The R 시리즈)

#10
고급 R
4.8

저자 이름 : 해들리 위컴

제작사 : 채프먼과 홀/CRC

최신판: 2nd 판

페이지 수: 604 페이지

Advanced R은 Richard Cotton이 쓴 책입니다. 이 책에서는 프로그래밍 경험이 많지 않아도 R 언어로 데이터 분석을 수행하는 방법도 배울 수 있습니다.

이 책은 데이터 유형, 프로그래밍 개념 등 데이터를 분석하기 위해 알아야 할 필수 R 도구를 사용하는 방법을 알려줍니다. 이 책의 후반부는 데이터 가져오기부터 결과 게시까지 모든 과정을 다루며 실제 데이터 분석을 제공합니다.


11) R을 사용한 실습 프로그래밍: 자신만의 함수 및 시뮬레이션 작성

#11
R을 이용한 실습 프로그래밍
4.4

저자 이름 : 개렛 그롤문드

제작사 : 라일리

최신판: 2nd 판

페이지 수: 248 페이지

R을 이용한 프로그래밍 실습은 Garrett Grolemund가 쓴 책입니다. 이 책에서는 데이터를 로드하는 방법, 데이터 개체를 조립 및 분해하는 방법, R의 환경 시스템을 탐색하는 방법 등을 배우게 됩니다.

귀중한 프로그래밍 기술을 습득하는 동시에 데이터 과학자로서의 업무를 지원할 수 있습니다.


12) R 패키지

#12
R 패키지
4.7

저자 이름 : 해들리 위컴

제작사 : 오라일리

최신판: 초판 

페이지 수: 202 페이지

R 패키지는 Hadley Wickham이 쓴 책입니다. 이 R 프로그래밍 책은 재사용 가능한 R 함수, 샘플 데이터 및 문서를 패키지 개발과 함께 묶는 방법을 보여줍니다. philo소피.

이 과정에서 개발 도구인 roxygen을 사용하여 작업하고 테스트하게 됩니다. 이 책에서는 일반적인 개발 작업을 자동화하는 데 도움이 되는 R 패키지 세트를 다룹니다. 개발자, 데이터 과학자, 프로그래머에게 이상적입니다. 이 책은 기본부터 시작하여 시간이 지남에 따라 패키지 작성을 개선하는 방법을 보여줍니다.


13) R 학습

#13
R 학습
4.4

저자 이름 : 리처드 코튼

제작사 : 오라일리

최신판: 초판 

페이지 수: 400 페이지

Learning R은 Richard Cotton이 쓴 책입니다. 데이터 가져오기부터 결과 게시까지 모든 과정을 다루며 실제 데이터를 보여줍니다. R 프로그래밍 책의 모든 장에는 배운 내용에 대한 퀴즈가 포함되어 있으며 연습 문제로 마무리됩니다. 그 중 대부분은 R 언어 코드 작성과 관련됩니다.

이 참고서의 도움으로 간단한 R 프로그램을 작성하는 방법을 배우고 R 언어로 수행할 수 있는 작업을 알아볼 수 있습니다. 또한 Apply R 추가 기능 패키지에 대해 알아보고 다른 사용자를 위해 작업을 패키지화합니다.


14) R을 사용한 텍스트 마이닝: 깔끔한 접근 방식

#14
R을 사용한 텍스트 마이닝
4.5

저자 이름 : 줄리아 실지

제작사 : 오라일리

최신판: 초판

페이지 수: 194 페이지

Text Mining with R은 Julia Silge와 David Robinson이 쓴 책입니다. 이 R 프로그래밍 책을 통해 패키지인 tidytext를 사용하여 텍스트 마이닝 방법을 살펴보겠습니다. 이 책에서 작가 Julia Silge와 David Robinson은 그래프와 같은 깔끔한 원리를 사용하여 개발했습니다. dplyr.

또한 NLP를 통합하는 방법도 배우게 됩니다(자연어 처리)을 효과적인 워크플로로 전환합니다. 이 책은 예제를 제공하며 데이터 탐색은 문학, 뉴스 및 소셜 미디어에서 실제 통찰력을 생성하는 데 도움이 됩니다.


15) 간단히 말해서 R

#15
간단히 말해서 R
4.4

저자 이름 : 조셉 애들러

제작사 : 오라일리

최신판: 2nd 판

페이지 수: 724 페이지

R은 간단히 말해서 Joseph Adler가 쓴 책입니다. 이 책에서는 글쓰기 방법을 배울 수 있습니다. R 함수 R 패키지를 사용하여 데이터를 준비, 시각화 및 분석합니다. 이 책은 의학, 비즈니스, 스포츠의 풍부한 사례를 통해 각 프로세스를 설명합니다.

이 책에는 R 성능, ggplot2 데이터 시각화 패키지, Hadoop을 사용한 병렬 R 컴퓨팅과 같은 주제가 포함되어 있습니다. 이 책에서는 R을 사용하여 분석할 데이터를 준비하고 R의 그래픽으로 데이터를 시각화하는 방법도 배웁니다.


16) 데이터 분석용 소프트웨어: R을 사용한 프로그래밍(통계 및 컴퓨팅)

#16
데이터 분석용 소프트웨어
3.8

저자 이름 : 존 챔버스

제작사 : 뛰는 사람

최신판: 2nd 판

페이지 수: 500 페이지

데이터 분석용 소프트웨어(Software for Data Analysis)는 John M. Chambers가 쓴 책입니다. 이 책은 간단한 대화형 사용부터 시작하여 몇 가지 간단한 기능을 설명하면서 R 프로그래밍을 안내합니다.

필요에 따라 추가할 수 있는 다양한 고급 프로그래밍 기술에 대해 배우게 되며, 이는 자녀의 경력과 커뮤니티를 성장시키는 데 도움이 됩니다.


17) R을 활용한 실용적인 데이터 과학

#17
R을 활용한 실용적인 데이터 과학
4.4

저자 이름 : 니나 주멜

제작사 : 매닝

최신판: 2nd 판

페이지 수: 483 페이지

Practical Data Science with R은 Nina Zumel과 John Mount가 쓴 책입니다. 이 책은 에버그로의 기본 원리를 설명합니다.wing 데이터 과학 분야.

이 책은 R 프로그래밍 언어와 통계 분석 기술을 적용하면서 실제 사용 사례에 바로 접근할 수 있도록 도와줍니다. 이 학습 자료에는 마케팅, 비즈니스 인텔리전스, 의사결정 지원.

FAQ :

🏅 왜 R 프로그래밍을 배워야 할까요?

R Google, Airbnb, Facebook 등과 같은 데이터 과학자 및 주요 기업에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다.

📚 최고의 R 프로그래밍 책은 무엇입니까?

FOLLOwing R 프로그래밍을 위한 최고의 책 중 일부입니다

🚀 R을 배우기 위한 기본 요구사항은 무엇인가요?

통계 개념에 대한 기본 지식이 있으면 좋습니다.