15 최고의 Python 초보자를 위한 온라인 강좌(2025 업데이트)
다음은 최고의 온라인 Python 강좌는 학습에 도움이 될 것입니다. Python 집에서 프로그래밍하기.
Python 1989년에 Guido Rossum이 만든 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 복잡한 애플리케이션의 빠른 프로토타입 제작을 위해 설계되었습니다. Python 프로그래밍은 AI(인공 지능), 자연어 생성, 신경망 및 기타 컴퓨터 과학의 고급 분야에서 널리 사용됩니다.
아래는 최고의 온라인 목록을 직접 골라본 것입니다. Python 지식을 모으는 강좌 Python 언어. 목록에는 오픈 소스(무료)와 상업용(유료)이 모두 포함되어 있습니다. Python 코스.
최고의 온라인 Python 수료증이 있는 강좌 및 수업
코스 명 | 런닝타임 | Provider | 수수료 | 레벨 | 인증 | 주요 주제 | (링크) |
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👍 응용 데이터 과학 Python 전문화 | 완료까지 약 5개월 소요 (주당 7시간) | Coursera | 무료 | 전문가 | 가능 | 응용 데이터 과학 Python | 더 알아보기 |
장점 소개 Python 프로그램 작성 | 대략. 5주 | Udacity | 무료 | 초급 | 가능 | 샘플 파이썬 프로그램을 작성하고 실행하는 방법 Python 통역사 | 더 알아보기 |
완료 Python 부트캠프 제로에서 히어로로 Python | 22 시간 주문형 비디오 | Udemy | $29.99 | 초급 | 가능 | 기초 | 더 알아보기 |
Python 모두를 위한 전문화 | 완료까지 약 8개월 소요(주당 3시간) | Coursera | 무료 | 초급 | 가능 | 의 기본 Python 프로그래밍 언어 | 더 알아보기 |
자료실 Python 프로그래밍 마스터클래스 | 70 시간 주문형 비디오 | Udemy | $29.99 | 초급 | 가능 | 에 대한 기본적인 이해 Python 프로그래밍 언어. | 더 알아보기 |
최고 Python 온라인 과정
1) 응용 데이터 과학 Python 전문화 (Coursera)
사양 : 평가: 4.5 | 소요 시간 : 완료까지 약 5개월 소요(주당 7시간) | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: 중간의
응용 데이터 과학 Python 전문화 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 학습자에게 데이터 과학을 소개하기 위해 미시간 대학교 전문 분야에서 고안한 XNUMX개 코스 시리즈입니다.
이 Python 이 학습 자료는 파이썬에 대한 기본 개념을 명확히 알고 있으며 머신 러닝과 정보 시각화 기술을 적용하는 방법을 배우고 싶어하는 학습자에게 적합합니다.
주요 주제 :
- 추론적 통계 분석 학습
- 데이터 시각화는 좋은 방법이거나 나쁜 방법입니다.
- 머신러닝을 응용한 데이터 분석 방법
- 소셜 네트워크의 연결성을 분석하는 데 도움이 됩니다.
특징:
- 100% 온라인 강좌
- 유연한 일정 옵션
- 자막: 영어, 프랑스어, 한국어, 러시아어, 스페인어
- 필수과목: 다음에 대한 탄탄한 지식 Python 언어
- 자율 학습 옵션
- 코스 비디오 및 읽기
- 동료 피드백이 포함된 과제
- 피드백이 포함된 퀴즈
- 프로그래밍 과제
2) 장점 소개 Python 프로그램 작성 (Udacity)
사양 : 소요 시간 : 대략. 5주 | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
장점 소개 Python 프로그래밍 기초를 다지는 초급과정입니다. Python 프로그래밍 언어. 다음을 사용하여 데이터를 표현하고 저장하는 방법을 배웁니다. Python 데이터 유형 및 변수.
또한 이 과정에서는 사용자 정의 기능을 정의 및 문서화하고, 오류를 처리하고, 자신만의 스크립트를 작성하는 방법을 가르칩니다. 마지막으로, 다음에서 모듈을 사용하는 방법도 배우게 됩니다. Python 표준 라이브러리 및 기타 타사 라이브러리.
주요 주제 :
- 프로그래밍을 배워야 하는 이유 Python
- 데이터 유형 및 연산자
- 제어 흐름에 대해 알아보기
- 함수 작업
- 설치 Python 3 환경을 설정합니다
- 샘플 파이썬 프로그램을 작성하고 이를 실행하는 방법 Python 통역사.
특징:
- 업계 관련 콘텐츠
- 프로젝트 검토
- 취업 서비스/취업 지원
- 풍부한 학습 콘텐츠
- 업계 전문가가 강의합니다.
- 학생 지원 커뮤니티
- 대화형 퀴즈
- 자기 주도형 학습 자료
3) 완료 Python 부트캠프 제로에서 히어로로 Python (우 데미)
사양 : 평가: 4.6 | 소요 시간 : 22시간 주문형 비디오 | 요금 : $ 29.99 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
완료 Python 부트 캠프 가장 포괄적이고 배우기 쉬운 코스입니다. Python 프로그래밍 언어. 최고입니다 Python 초보 프로그래머나 기본 구문을 알고 있거나 고급 기능을 배우고 싶은 사람에게 적합한 과정입니다. Python 이 코스.
이 Python 이 과정은 실제로 당신을 가르쳐 줄 것입니다 Python 이 과정의 모든 강의는 전체 코딩 스크린캐스트 및 코드 문서와 함께 번들로 제공됩니다.
주요 주제 :
- 둘 다 이해하세요 Python 2 및 Python 3.
- 다음을 사용하여 게임 만들기 Python, Tic Tac Toe 및 Blackjack과 유사합니다.
- Advnaced Python 컬렉션의 모듈과 같은 기능
- 클래스와 함께 객체 지향 프로그래밍을 사용합니다.
- 에 대해 자세히 알아보기 Jupyter 노트북 및 .py 파일 만들기
- GUI를 만드는 방법 Jupyter 노트북입니다.
- 의 이해 Python 처음부터.
특징:
- 14 항목
- 19가지 코딩 연습
- 일생 일대일 액세스
- 모바일 및 TV에서의 액세스
- 수료증
- 전제 조건 : 없음
4) Python 모두를 위한 전문화 (Coursera)
사양 : 평가: 4.8 | 소요 시간 : 완료까지 약 8개월 소요(주당 3시간) | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
Python 모두를 위한 전문화 프로그래밍의 기초를 익히는데 도움이 되는 강좌입니다. Python 언어. 이 과정은 데이터 구조, 네트워크 애플리케이션 프로그램 인터페이스, 다음을 포함한 기본 프로그래밍 개념을 소개합니다. Python 프로그래밍 언어.
캡스톤 프로젝트에 대한 사례 연구를 통해 최신 기술을 사용하여 Python 데이터 검색, 처리 및 시각화를 위한 애플리케이션입니다.
주요 주제 :
- 설치 Python 첫 번째 프로그램을 작성하세요.
- 기본 Python 프로그래밍 언어
- 변수를 사용하여 데이터 저장, 검색 및 계산
- 함수, 루프 등 핵심 프로그래밍 도구를 사용하는 방법.
특징:
- 100% 온라인 강좌
- 탄력적 인 일정
- 자기 주도 학습 옵션
- 강좌 동영상 및 독서 자료
- 동료 피드백이 있는 과제
- 피드백이 포함된 등급별 퀴즈
- 프로그래밍 과제
- 언어: 영어, 아랍어, 중국어, 독일어, 프랑스어, 러시아어 등
5) 자료실 Python 프로그래밍 마스터클래스 (우 데미)
사양 : 평가: 4.6 | 소요 시간 : 70시간 주문형 비디오 | 요금 : $ 29.99 | 증명서 : 예 | 수평: Advnaced
자료실 Python 프로그래밍 마스터클래스 완전 초보자도 쉽게 배울 수 있는 강좌입니다. 그것은 최고 중 하나입니다 Python 이전에 프로그래밍을 해본 적이 없는 학습자와 학습을 통해 경력 옵션을 향상시키고 싶은 기존 프로그래머를 위한 과정입니다. Python. 이 강좌를 통해 귀하는 Python 프로그래밍 언어.
이 과정을 통해 올바른 기술을 습득함으로써 귀하는 미래의 고용주가 보기에 취업할 수 있고 가치 있는 사람이 될 수 있습니다.
주요 주제 :
- 에 대한 기본적인 이해 Python 프로그래밍 언어.
- Python 객체 지향 프로그래밍
- 당신을 만드는 방법 Python 프로그램.
- 둘 다 이해하세요 Python 2 및 3.
특징:
- 16 항목
- 다운로드 가능한 14 리소스
- 25개 이상의 코딩 연습
- 일생 일대일 액세스
- 모바일 및 TV에서 액세스할 수 있습니다.
- 전제조건: 프로그래밍 경험이 없는 초보자
6) Python 3 프로그래밍 전문화 (Coursera)
사양 : 소요 시간 : 완료까지 약 5개월 소요(주당 7시간) | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
In Python 3 프로그래밍 전문화, 프로그래밍의 기초를 배우게 됩니다. Python 3. 이 과정은 변수, 조건문, 루프와 같은 기본 프로그래밍 개념을 명확히 하는 것으로 시작하고, 그다음 키워드 매개변수, 람다 표현식, 상속과 같은 중급 주제로 넘어갑니다.
또한, 프로그램이 실행되는 이유에 대해서도 더 이상 알 수 없도록 학습하고, 프로그램이 작동하지 않을 때 디버깅할 수 있습니다. 이 과정이 끝나면 설명서를 읽고 새로운 모듈과 API를 직접 사용하는 방법도 배우게 됩니다.
주요 주제 :
- API 및 타사 라이브러리에 대해 알아보세요. Python 3
- 사용법을 숙지하세요. Python 이미지를 열고, 보고, 조작하는 이미징 라이브러리(베개).
- 파이썬 테서랙트 라이브러리를 어떻게 적용할 수 있나요? Python 3
- 밀착 인화지를 사용하여 이러한 얼굴을 자르고 조작하는 데 도움이 됩니다.
특징:
- 자율 학습 옵션
- 비디오 및 독서 자료
- 퀴즈 연습
- 피드백을 통한 프로그래밍 과제
- 피드백이있는 채점 된 퀴즈
- 탄력적 인 일정
- 언어: 영어, 프랑스어, 포르투갈어(브라질) 한국어, 러시아어, 스페인어.
7) 30 일 Python | 잠금을 해제하세요 Python 가능성 (우 데미)
사양 : 소요 시간 : 9.5시간 주문형 비디오 | 요금 : $ 24.99 | 증명서 : 예 | 수평: 전문가
30 일 Python 초보자부터 고급 파이썬 학습자까지 모두에게 적합한 다목적 과정입니다. 이 과정은 초보자에게 이상적입니다. Python 모든 연령과 모든 수준의 컴퓨터 활용 능력.
이번에 Python 과정에서는 실제 프로젝트를 단계별로 구축하는 방법을 배우게 되며 이 과정에서는 기본부터 고급까지 모든 내용을 설명합니다. Python 그 과정에서 개념을 확장합니다.
주요 주제 :
- 파이썬의 기본을 이해하세요
- 다음을 사용하여 애플리케이션 구축 Python
- 다음을 사용하여 이메일을 읽고 구문 분석하세요. Python
- Excel에서 작업하기 위해 CSV 파일 읽기/쓰기/Numbers
- Twitter API를 사용하여 몇 줄의 코드를 통해 트윗을 보냅니다.
특징:
- 전체 평생 액세스 제공
- 모바일과 TV에서 강의를 보실 수 있습니다
- 수료증
- 전제조건 : 학습에 관심 있는 누구나 Python
8) Python 데이터 과학 및 머신러닝 부트캠프를 위한 (우 데미)
사양 : 평가: 4.6 | 소요 시간 : 25시간 주문형 비디오 | 요금 : $ 16.99 | 증명서 : 예 | 수평: 전문가
Python 데이터 과학 및 머신러닝 부트캠프를 위한 힘을 사용하는 방법을 배우는 데 도움이 될 것입니다. Python 데이터를 분석하고, 효과적인 시각화를 만듭니다. 마지막으로, 강력한 머신 러닝 알고리즘을 사용하는 방법을 배우게 됩니다.
이 고급 수준 Python 이 과정은 초보자와 전문가 모두를 위해 설계되었습니다. Python 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고 싶은 개발자입니다. 이 과정에는 100개 이상의 HD 비디오 강의와 모든 강의에 대한 자세한 코드 노트가 포함되어 있습니다.
주요 주제 :
- 알아라. Python 데이터 과학 및 기계용
- 빅데이터 분석을 위한 스파크 도구 배우기
- NumPy, Pandas, Matplotlib 및 Seaborn을 사용하는 방법
- 기계 학습 작업에 SciKit-Learn 사용
- 머신러닝 알고리즘을 구현하는 방법
- LessK-평균에 대해 ClusterING
- 선형 및 로지스틱 회귀에 대해 알아보기
- 벡터 머신 지원
특징:
- 13 항목
- 다운로드 가능한 5 리소스
- 일생 일대일 액세스
- 모바일 및 TV에서 액세스할 수 있습니다.
- 인증서: 예
9) 집중 코스 Python (Coursera)
사양 : 평가: 4.8 | 소요 시간 : 오후 26시 | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: Advnaced
집중 코스 Python 보다 효율적이고 효과적인 스크립트를 작성하는 데 도움이 됩니다. 이번 강좌에서는 사용법도 배우게 됩니다. Python 3 잘 설계된 스크립트를 만들고 기존 프로젝트를 유지 관리합니다.
이 Python 이 과정에는 많은 언어 구문과 사용법, 생성기, 객체, 예외와 같은 고급 기능이 포함됩니다. 또한 유형과 값이 객체와 어떻게 관련되어 있는지, 제어문, 루프, 함수의 사용에 대해서도 배우게 됩니다.
주요 주제 :
- Python 해부
- 유형 및 값
- 조건문과 연산자
- 함수 정의
- 수업을 만드는 방법
- 예외 처리
- 문자열 작업
- 모듈 생성
- 파일 입출력(I/O)
- 데이터베이스를 다음과 통합 Python DB-API
10) 이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 Python 성경 | 프로그래밍에 필요한 모든 것 Python (우 데미)
사양 : 평가: 4.6 | 소요 시간 : 9시간 주문형 비디오 | 요금 : $ 19.99 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 Python 성경 하는 Python 초보자를 위한 코스. 심지어 경험이 없는 분들에게도 특히 추천드리는 코스입니다. Python 프로그램 작성.
이 Python 학습 과정은 필요한 모든 정보를 한 곳에서 제공하며 기억에 남고 흥미로운 일련의 정보를 제공합니다. Python 프로젝트.
주요 주제 :
- 이해 Python 프로그래밍 언어.
- Python 데이터 과학, AI 등과 같은 수요가 많은 주제를 배우는 데 필요한 기술.
- 논리 및 데이터 구조를 사용하여 생성하는 방법 Python 생각할 수 있는 프로그램.
- 객체 지향 프로그래밍을 사용하여 고품질 작성 Python 코드
- 원시 테스트 데이터 사용 Python 자동화된 메시지를 생성하고 사용자 경험을 맞춤화합니다.
- 루프를 사용하는 방법 Python 코드 효율성 향상
- 사용자 정의 함수를 만드는 방법
특징:
- 4 항목
- 다운로드 가능한 3 리소스
- 11가지 코딩 연습
- 일생 일대일 액세스
- 모바일 및 TV에서의 액세스
- 전제 조건: 완전한 프로그래밍 초보자용
11) 확장 가능한 앱 개발 Python (Udacity)
사양 : 소요 시간 : 대략. 6주 | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: Advnaced
In 확장 가능한 앱 개발 Python에서 App Engine 플랫폼을 사용하는 방법을 알아봅니다. 이 학습 자료는 App Engine을 효과적으로 사용하는 방법을 알려줍니다. 그것이 어떻게 작동하는지 배워야합니다.
이번에 Python 이 과정에서는 API 서비스를 만들고 액세스할 수 있도록 지원하는 Cloud Endpoints 사용 권장사항에 대해서도 알아봅니다. Android, iOS 및 Java스크립트 클라이언트.
주요 주제 :
- 확장성 기본 사항
- 데이터 저장 및 검색
- 고급 데이터 저장소 개념
- Google App Engine 플랫폼의 고급 기능 사용
- 게임 API
특징:
- 풍부한 학습 콘텐츠
- 대화형 퀴즈
- 전문가로부터 배우십시오
- 자기 주도 학습
- 전제 조건: 상당히 편안한 프로그래밍 Python
12) 자료실 Python 3 (코드아카데미)
사양 : 소요 시간 : 25 Hours | 요금 : 무료 | 증명서 : 아니요 | 수평: Advnaced
Python 3 튜토리얼 기본 프로그래밍 개념과 다음 두 가지에 대한 훌륭한 소개입니다. Python 프로그래밍 언어. 이 과정에서는 최신 버전의 Python 많은 개선이 이루어진 언어로, 작성하는 코드의 효율성과 단순성을 높이는 데 도움이 됩니다.
이 학습 자료는 또한 기본 프로그래밍 개념과 Python 프로그래밍 언어.
주요 주제 :
- 시작하기 Python 구문
- 코드 재사용에 대해 알아보기 Python 기능
- Python에 제어 흐름 구축
- 데이터 구조인 목록에 대해 알아보세요. Python
- Python 문자열 객체
- 모듈 작업 Python 프로그래밍 언어
- Python 사전 구조
- 클래스, 개체 및 인터페이스를 만드는 방법.
- 함수를 선언하고, 호출하고, 상호 작용하는 다양한 방법입니다.
특징:
- 45,000,000명 이상의 학습자가 참여
- 전제 조건: 없음
13) 장점 소개 Python 프로그램 작성 (Edx)
사양 : 소요 시간 : 5개월(주당 9~10시간) | 요금 : $ 536.40 | 증명서 : 아니요 | 수평: Advnaced
컴퓨팅 소개 Python Georgia Tech의 온라인 강좌 디자인 시리즈입니다. 그것은 최고 중 하나입니다 Python 컴퓨터 과학에 대한 배경 지식이 없는 상태에서 특히 컴퓨팅 및 프로그래밍 능력을 갖추게 해주는 과정입니다. Python 언어.
이는 가장 높은 평가를 받는 주문형 프로그래밍 언어 중 하나이므로, 이 언어에 대한 경험은 컴퓨터 과학을 더 깊이 공부하는 데 튼튼한 기초를 제공합니다.
주요 주제 :
- 컴퓨터 과학과 컴퓨터 프로그래밍의 기본 설계.
- 변수, 논리 및 수학 연산자 등의 기본 프로그래밍 개념 사용
- 유용한 프로그램 만들기: 문자열, 목록, 사전 등
- 객체 지향 프로그래밍과 컴퓨터 알고리즘.
특징:
- 전문가 교육
- 자율 학습 옵션
- 코스 비디오 및 읽기
- 동료 피드백이 포함된 과제
- 피드백이 포함된 퀴즈
- 프로그래밍 과제
14) 사용 Python 연구용 (Edx)
사양 : 소요 시간 : 12주(주당 2~4시간) | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: 중급 | 언어 : English
사용 Python 연구용 입문 과정과 고급 과정 사이의 격차를 해소하는 데 도움이 되는 고급 수준 과정입니다. Python. 이 과정에서는 기본 개념을 검토한 후 Python 3, 연구 환경에서 주로 사용되는 도구에 대해 배웁니다. 이 과정 버전에는 통계 학습에 대한 새로운 모듈이 포함되어 있습니다.
안내된 소개와 보다 독립적이고 심층적인 탐색이 결합된 이점을 얻을 수 있습니다. 또한 새로운 과목에서도 충분한 연습을 하게 될 것입니다. Python 다양한 사례 연구를 통해 기술을 습득합니다.
주요 주제 :
- Python 3가지 프로그래밍 기본 사항
- Python 연구 애플리케이션을 위한 도구(NumPy 및 SciPy 모듈 등)
- 적용 Python 실제 프로젝트의 연구 도구
특징:
- 원하는 시간에 맞춰 자율적으로 진행
- 필수 조건: 이전 Python 프로그래밍 경험
- 자율 학습 옵션
- 코스 비디오 및 읽기
- 동료 피드백이 포함된 과제
- 피드백이 포함된 퀴즈
- 프로그래밍 과제
15) Python 데이터 과학 (Edx)
사양 : 소요 시간 : 6개월(주당 3~5시간) | 요금 : $ 516.60 | 증명서 : 아니요 | 수평: 전문가
In Python 데이터 과학, 당신은 먼저 다음에 대해 배울 것입니다 Python, 데이터 과학에 널리 사용되는 언어입니다. 그런 다음 데이터 분석 및 데이터 시각화를 배우게 됩니다.
마지막으로 실제 비즈니스 문제를 해결함으로써 캡스톤 프로젝트를 통해 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 지식을 배우게 됩니다.
이 프로그램은 실습 학습과 취업 준비에 집중하는 데 도움이 됩니다. 이 프로젝트에서는 실제 데이터세트로 학습하고 다음과 같은 도구에 무료로 액세스할 수 있습니다. Jupyter 에 있는 노트북 IBM 구름.
주요 주제 :
- 에 대해 자세히 알아보기 Python 언어의 기본과 데이터 과학에 적용하는 방법.
- 데이터 과학을 실습해 보세요. Jupyter 노트북 IBM 구름.
- 다음을 사용하여 데이터를 분석합니다. Python NumPy 및 Pandas와 같은 라이브러리.
- SciPy와 sci-kit의 도움으로 기계 학습 모델을 구축하세요.
특징:
- 전문가 교육
- 자기 주도 학습 자료
- 자기 주도 학습 옵션
- 강좌 동영상 및 독서 자료
- 동료 피드백이 있는 과제
- 피드백이 포함된 퀴즈
- 프로그래밍 과제
기타 유용한 프로그래밍 리소스 당신은 탐험을 좋아할 수도 있습니다
- 최고의 무료 Udemy 강좌(100% 할인 쿠폰)
- 10+ 최고의 무료 온라인 Google 코스(인증 포함)
- 25개 이상의 최고의 무료 온라인 교육 사이트
- 200 최고의 무료 Coursera 수료증이 있는 강좌
- 160 최고의 Udacity 무료 온라인 코스
- 65+ 최고의 온라인 Udemy 강좌
- 30개의 최고의 무료 edX 코스 및 인증서
- 35 최고의 LinkedIn Learning 인증이 있는 강좌
- 무료/유료로 코드를 배울 수 있는 최고의 온라인 코딩 코스 30개
자주 하는 질문
❓ 인쇄 가능한 증명서를 받을 수 있나요?
네, 많은 강좌에서 인쇄 가능한 수료증을 받게 됩니다. 실제로 일부 코스 제공업체에서는 귀하가 원하는 주소로 수료증 인쇄본을 배송해 드립니다.
🚀 궁금한 점이나 질문은 어떻게 물어볼 수 있나요?
모든 강좌에는 질문을 제기할 수 있는 포럼이 있습니다. 질문은 각 강좌 작성자가 자주 답변합니다.
💻 수업을 놓치면 어떻게 되나요?
모든 수업은 녹화되어 나중에 다시 볼 수 있습니다.
⚡ 마음에 들지 않으면 어떻게 하나요? Python 내가 구매한 코스는?
대부분의 강좌에는 30일 반품 정책이 제공되거나 7일 무료 평가판이 제공됩니다.
❗ 무엇입니까? Python?
Python 는 1989년 Guido Rossum이 만든 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 복잡한 애플리케이션의 빠른 프로토타입을 위해 이상적으로 설계되었습니다. 많은 OS 시스템 호출 및 라이브러리에 대한 인터페이스가 있으며 C 또는 C++. 많은 대기업들이 이 제품을 사용하고 있습니다. Python NASA, Google을 포함한 프로그래밍 언어 YouTube, BitTorrent등
Python 프로그래밍은 인공 지능, 자연어 생성, 신경망 및 기타 컴퓨터 과학의 고급 분야에서 널리 사용됩니다. Python 코드 가독성에 중점을 두었으며, 이 수업에서는 파이썬의 기초부터 배워볼 수 있습니다.
🌟 중요한 응용 프로그램은 무엇입니까 Python?
다음은 중요한 응용 프로그램입니다. Python:
- AI 머신러닝과 딥러닝을 위한 언어
- 신속한 프로토타이핑 웹 스크립팅
- 임시 프로그래밍
- 과학적 응용
- XML 처리
- 데이터베이스 애플리케이션
- GUI 애플리케이션에 사용됨
🚀 학습 후 취업 전망은 무엇입니까 Python?
Python 경력을 쌓고 싶다면 배울 수 있는 최고의 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 배우게 되면 수많은 직업 선택의 문이 열릴 것입니다. Python 어학연수.
다음은 취업 지원자에게 적합한 몇 가지 직업 옵션입니다. Python 기술.
- 소프트웨어 엔지니어
- Python 개발자
- 데이터 분석
- 데이터 과학자
1) 소프트웨어 엔지니어
소프트웨어 엔지니어의 직업은 다음의 도움을 받아 컴퓨터 소프트웨어의 설계, 개발, 유지 관리, 테스트 및 평가에 소프트웨어 엔지니어링 원칙을 적용합니다. Python.
2) Python 개발자
Python 개발자는 다음을 사용하여 소프트웨어를 만드는 전문가입니다. Python, 다양한 유형의 컴퓨터에서 실행됩니다.
3) 데이터 과학자:
데이터 과학자는 막대한 양의 데이터를 관리하여 강력한 비즈니스 비전을 제시하는 전문가입니다. Python 그리고 다른 도구와 기술.
4) 데이터 분석가:
방대한 양의 데이터 마이닝을 담당하는 데이터 분석가로서의 경력을 선택할 수도 있습니다. 데이터의 관계, 패턴, 추세를 찾아야 합니다. 이 역할에서는 가장 실행 가능한 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터를 분석하기 위한 강력한 보고 및 시각화를 제공해야 합니다.
최고 Python 인증 및 과정
코스 명 | 런닝타임 | Provider | 수수료 | 레벨 | 인증 | 주요 주제 | (링크) |
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👍 응용 데이터 과학 Python 전문화 | 완료까지 약 5개월 소요 (주당 7시간) | Coursera | 무료 | 전문가 | 가능 | 응용 데이터 과학 Python | 더 알아보기 |
장점 소개 Python 프로그램 작성 | 대략. 5주 | Udacity | 무료 | 초급 | 가능 | 샘플 파이썬 프로그램을 작성하고 실행하는 방법 Python 통역사 | 더 알아보기 |
완료 Python 부트캠프 제로에서 히어로로 Python | 22 시간 주문형 비디오 | Udemy | $29.99 | 초급 | 가능 | 기초 | 더 알아보기 |
Python 모두를 위한 전문화 | 완료까지 약 8개월 소요(주당 3시간) | Coursera | 무료 | 초급 | 가능 | 의 기본 Python 프로그래밍 언어 | 더 알아보기 |
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