9 최고의 Python 초보자를 위한 온라인 강좌 (2025)
안나 블레이크
Python 기술 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. Python 이 과정은 AI부터 데이터 과학까지 다양한 진로의 문을 열어줄 수 있습니다. 다음 최고의 온라인 Python 이 강좌들은 프로그래밍 실력을 향상시키고 실제 문제를 해결하는 데 필요한 지식을 제공합니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 통찰력을 제공하기 위해 최고의 강좌들을 검토했습니다. 수요 증가 을 통한 Python 이제 여러분의 기술을 발전시키고 미래에 투자할 때입니다. 최신 트렌드를 따라가세요. Python 프로그램 작성.
100개 이상의 온라인 테스트 및 검토에 40시간 이상을 소비한 후 Python 강좌를 선택할 때, 여러분의 필요에 맞는 강좌를 선택하는 것이 매우 중요하다고 확신합니다. 이 포괄적이고 편견 없는 가이드는 최고의 강좌들을 면밀히 조사하여 정리한 목록을 제공합니다. Python 각 강좌의 특징, 장단점, 그리고 가격을 자세히 설명합니다. 무료 또는 유료 옵션을 찾고 계시든, 이 독점적이고 신뢰할 수 있는 추천 상품들은 철저한 검증을 거쳐 최상의 가치를 제공해 드립니다. 자세히보기 ...
최고의 온라인 Python 수료증이 있는 강좌 및 수업
| 코스 명 | 런닝타임 | Provider | 수수료 | 레벨 | 인증 | 주요 주제 | (링크) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 응용 데이터 과학 Python 전문화 | 3 주 | Coursera | 무료 | 전문가 | 가능 | 응용 데이터 과학 Python | 더 알아보기 |
| 장점 소개 Python 프로그램 작성 | 5 시간 | Coursera | 무료 | 초급 | 가능 | 핵심 프로그래밍 개념 | 더 알아보기 |
| Python 모두를 위한 전문화 | 2 주 | Coursera | 무료 | 초급 | 가능 | 의 기본 Python 프로그래밍 언어 | 더 알아보기 |
| Python 3 프로그래밍 전문화 | 2 주 | Coursera | 무료 | 초급 | 가능 | Python 3 기본 | 더 알아보기 |
| 집중 코스 Python | 7 시간 | Coursera | 무료 | 초급 | 가능 | Basic Python 구조, Python 사물 | 더 알아보기 |
최고 Python 온라인 과정
1) 응용 데이터 과학 Python 전문화 (Coursera)
사양 : 평가: 4.5 | 소요 시간 : 3주 | 증명서 : 예 | 수평: 중간의
응용 데이터 과학 Python 전문화 편안한 학습자에게 완벽합니다 Python 고급 데이터 과학 개념을 탐구하고 싶습니다. 모듈을 테스트해 보았는데, 특히 머신 러닝과 통합된 방식이 마음에 들었습니다. 실용적인 Python 검색을. 실습 프로젝트는 배운 내용을 즉시 적용하는 데 도움이 되었고, 이는 이러한 개념을 숙달하는 데 필수적입니다. 성장하고 싶은 모든 분께 이 과정을 추천합니다. Python 실제 데이터 과학 솔루션으로의 기술 전환.
이것은 자신의 기술을 연마하고자 하는 사람들을 위해 설계된 과정입니다. Python 기술. 자기 주도 학습 옵션을 통해 유연성을 제공하여 일정 관리에 매우 유용합니다. 이 과정에는 영어, 프랑스어, 한국어 자막이 포함되어 있어 전 세계 어디에서나 쉽게 접근할 수 있습니다. 흥미로운 프로그래밍 과제와 퀴즈를 통해 즉각적인 피드백을 받을 수 있는데, 저는 개인적으로 학습하면서 매우 유용하다고 느꼈습니다. 동료 피드백 과제는 귀중한 통찰력을 제공하고 이해도를 높이는 데 도움이 되므로 시간을 투자하는 것을 추천합니다. 하지만 다음 내용을 확실히 이해하는 것이 좋습니다. Python 이 과정을 최대한 활용하기 전에.
너는 무엇을 배울 것인가?
- 추론 통계의 숙달: 표본 데이터를 기반으로 모집단에 대한 추론을 가능하게 하는 추론 통계의 기본 원리를 배우게 됩니다. 이 기술은 가설 검정, 데이터 속성 추정, 결론 도출에 도움이 되며, 분석 및 연구를 위한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 매우 유용합니다.
- 데이터 시각화 기술: 특정 요구 사항에 따라 가장 적합한 데이터 시각화 방법을 선택하는 방법을 배우게 됩니다. 효과적인 시각화는 데이터 인사이트를 명확하게 전달하는 데 중요한 역할을 하며, 적절한 접근 방식을 선택하는 것은 매우 중요합니다. 명확성을 향상시키다 그리고 분석에 따른 의사결정.
- 머신 러닝을 활용한 데이터 분석: 데이터 분석을 위한 머신러닝 학습이 숨겨진 패턴을 발견하고 미래 트렌드를 예측하는 데 도움이 될 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 이러한 기술을 사용하면 대규모 데이터 세트를 더욱 효과적으로 처리하고 분석하여 더 나은 의사 결정과 자동화에 활용할 수 있는 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 소셜 네트워크 연결성 탐색: 그래프 이론이 소셜 네트워크 내 연결을 탐색하고 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지 배우게 됩니다. 이러한 접근 방식을 통해 개체 간의 관계를 분석하고, 숨겨진 패턴을 발견하며, 소셜 미디어, 네트워크, 조직과 같은 복잡한 시스템을 더 잘 이해할 수 있습니다.
- 실제 그래프 이론: 그래프 이론은 시스템의 다양한 구성 요소 간의 관계를 시각화하고 연구하는 데 완벽한 방법입니다. 이 접근법은 다음과 같은 데 도움이 됩니다. 네트워크 분석 그리고 상호작용이 가능하므로 소셜 미디어 플랫폼, 교통 시스템, 심지어 인터넷 자체를 조사하는 데 특히 유용합니다.
가격:
무료로 등록하십시오
응용 데이터 과학에 등록하는 방법 Python 전문화 자격증?
- 단계 1) 로가요 응용 데이터 과학 Python 전문화 코스 페이지 Coursera.
- 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
- 단계 3) 응용 데이터 과학으로 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드세요. Python 전문화된 콘텐츠.
2) 장점 소개 Python 프로그램 작성 (Coursera)
사양 : 소요 시간 : 5 Hours | 증명서 : 예 | 수평: 초급
장점 소개 Python 프로그램 작성 (Coursera)는 코딩 여정을 시작하는 좋은 방법입니다. 이 과정을 수강하면서 핵심 프로그래밍 개념을 빠르게 이해하는 데 도움이 되는 다양한 수업을 접할 수 있었습니다. 특히 사용자 정의 함수 작성 및 데이터 구조 사용과 같은 주제를 심도 있게 다루는 포괄적인 자료가 인상적이었습니다. 저는 개인적으로 코딩을 처음 시작하는 모든 사람에게 이 과정을 추천합니다. Python 학습이 간단하고 몰입도가 높기 때문입니다. 탄탄한 기반을 다지고 향후 더 복잡한 프로젝트에 필수적인 실무 경험을 쌓을 수 있는 좋은 방법입니다.
초보자가 학습에 뛰어들기 위해 이상적인 학습 경로를 제공합니다. Python약 28시간의 유연한 학습 덕분에 제 속도에 맞춰 쉽게 학습할 수 있었고, 바쁜 일정을 가진 분들도 쉽게 따라갈 수 있었습니다. 이 과정에는 이해도를 테스트하고 실력을 다지는 데 도움이 되는 13개의 과제가 포함되어 있습니다. 각 과제는 학습에 도움이 되므로 시간을 충분히 들여 진행하는 것이 좋습니다. 핵심 개념을 강화하다 견고한 기초를 구축하는 데 필수적인 Python완료하면 공유 가능한 자격증을 취득하여 향후 기회에 귀중한 자격 증명을 프로필에 추가할 수 있습니다.
너는 무엇을 배울 것인가?
- 데이터 유형 및 Opera토르: 데이터 유형 및 연산자 이해 Python 다양한 유형의 데이터를 조작하고 연산을 수행할 수 있게 해 주는데, 이는 효과적인 코드 작성에 필수적입니다. 저는 이 기능이 복잡한 프로그래밍 작업에서 버그를 방지하는 데 매우 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 이 개념을 숙달하면 다양한 데이터를 더욱 효율적으로 처리하고 프로그램의 안정성을 높일 수 있습니다.
- 제어 흐름에 대해 알아보기: 제어 흐름 Python 코드 실행 순서를 결정합니다. 루프나 조건문과 같은 구문을 숙달하면 프로그램 실행 흐름을 제어할 수 있습니다. 이는 더욱 상호작용적이고 사용자 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 만드는 데 유용합니다. 이를 통해 결정을 내리고 작업을 반복할 수 있어 코드의 다양성이 향상됩니다.
- 함수 작업: 기능은 빌딩 블록입니다 Python 프로그램을 통해 코드 구성, 중복 제거 등을 지원합니다. 가독성 향상. 나는 작업을 기능으로 나누면 구조와 효율성이 향상된다는 것을 알았습니다. Python 프로젝트를 통해 코드를 모듈화하여 유지 관리와 디버깅을 더 쉽게 할 수 있습니다.
- 설치 Python 3: 설치 Python 그리고 환경을 설정하면 올바른 버전으로 작업하고 있는지 확인할 수 있습니다. Python 호환성 문제를 방지하세요. 시작하는 가장 좋은 방법은 다운로드하는 것입니다. Python 3. 환경을 제대로 설정하세요. 이 단계는 코딩을 위한 안정적인 기반을 구축하는 데 필수적입니다. Python.
- 샘플 작성 및 실행 Python 프로그램 : 간단한 쓰기 및 실행 Python 프로그램을 통해 Python 인터프리터는 실무 경험을 쌓기에 좋은 방법입니다. 결과를 바로 확인할 수 있어 코드 디버깅을 더 빠르게 할 수 있습니다. 처음 몇 개의 프로그램을 실행해 보니 문제 해결과 실수에서 배우는 것이 훨씬 수월해졌습니다.
가격:
무료로 등록하십시오
소개에 등록하는 방법 Python 프로그래밍 과정?
- 단계 1) 로가요 장점 소개 Python 프로그램 작성 코스 페이지 Coursera.
- 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
- 단계 3) 소개로 학습 경험을 시작하여 과정에 뛰어드십시오. Python 프로그래밍 콘텐츠.
3) Python 모두를 위한 전문화 (Coursera)
사양 : 평가: 4.8 | 소요 시간 : 대략. 2주 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
Python 모두를 위한 전문화 (Coursera)를 사용하여 프로그래밍의 강력한 기초를 구축하는 데 도움이 되었습니다. Python. 이 과정은 프로그래밍의 기본을 다루는 것뿐만 아니라 지식을 적용하는 방법도 가르쳐준다는 것을 알게 되었습니다. 실제 시나리오네트워크 애플리케이션 작업이나 데이터 처리와 같은 작업과 같은데요. 캡스톤 프로젝트는 제가 배운 모든 것을 기능적인 Python 응용 프로그램입니다. 코딩을 시작하는 실용적이고 이해하기 쉬운 방법을 원하는 모든 사람에게 이 과정을 추천합니다. Python.
이 과정은 유연한 일정으로 완전 온라인 학습 경험을 제공합니다. 바쁜 일상 속에서도 자기 주도 학습이 가능해서 좋았습니다. 동영상, 읽기 자료, 그리고 동료 피드백이 포함된 과제 덕분에 수업에 집중할 수 있었습니다. 채점되는 퀴즈를 활용하면 즉각적인 피드백을 받고 개념을 강화하는 데 도움이 되므로 추천합니다. 또한, 실습 경험을 제공하는 프로그래밍 과제도 있고, 다국어로 제공되어 더 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있습니다.
너는 무엇을 배울 것인가?
- Python 설치 기본사항: 설치 Python 첫 프로그램을 작성하는 것은 언어에 능숙해지는 데 필수적인 단계입니다. 기본적인 프로그램으로 작게 시작하면 구문과 흐름을 이해하는 데 도움이 된다는 것을 깨달았습니다. Python프로그래밍을 시작하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다.
- 이해 Python 구문 : 붙잡는 Python의 기본 구문과 구조는 프로그래밍 여정을 시작하는 모든 사람에게 필수적입니다. 기본 사항을 배우고 나서 내 프로그램을 만들어요 쉽게. 이러한 개념은 고급 주제를 배우는 데 필요합니다. Python 및 기타 언어.
- 변수 작업 Python: 변수는 데이터를 효과적으로 저장하고, 검색하고, 계산하는 데 필수적입니다. 함수형 프로그램을 만드는 데 있어 변수의 역할을 이해하는 것이 필수적이라는 것을 알게 되었습니다. 변수를 사용하면 데이터를 쉽게 관리하고 원하는 결과를 얻을 수 있도록 조작할 수 있었습니다.
- 함수와 루프 활용: 함수와 루프는 필수적인 도구입니다. Python 프로그래밍을 배우면서 코드를 더 논리적으로 구성하고 반복적인 작업을 자동화할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 코드 효율성을 높이는 데 매우 유용하며, 프로그래밍을 배우는 사람이라면 누구나 마스터하는 것이 필수적입니다. Python.
- 데이터 처리 Python: Python의 데이터 처리 기능은 강력하여 데이터 작업을 하는 모든 사람에게 필수적인 도구입니다. 저는 pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터를 정리하고 분석하는 것이 매우 효과적이라고 생각했습니다. 실제 프로젝트에서 대규모 데이터 세트를 다루는 모든 사람에게 필수적인 기술입니다.
가격:
무료로 등록하십시오
등록 방법 Python 모든 사람을 위한 전문화 자격증?
- 단계 1) 로가요 Python 모두를 위한 전문화 코스 페이지 Coursera.
- 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
- 단계 3) 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드십시오. Python 모든 사람을 위한 전문화 콘텐츠입니다.
4) Python 3 프로그래밍 전문화 (Coursera)
사양 : 소요 시간 : 대략. 2주 | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
Python 3 프로그래밍 전문화 (Coursera)은 확실히 이해하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. Python 프로그래밍에 대한 복습 과정에서 이 과정이 매우 명확하고 체계적이라는 것을 느꼈습니다. 변수와 루프 같은 기본 개념을 간단하게 소개한 후, 람다 표현식과 객체 지향 프로그래밍 같은 더 복잡한 주제로 점진적으로 넘어갔습니다. 덕분에 디버깅 실력이 향상되었고, 새로운 모듈과 API를 더 쉽게 다룰 수 있었습니다. 이 과정은 프로그래밍의 기본을 넘어 지식을 실질적으로 적용하고 싶은 학습자에게 매우 유용합니다.
초보자에게 매우 유연한 접근 방식을 제공합니다. 자기 주도 학습 옵션을 통해 비디오 강의와 읽기 자료를 혼합하여 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있습니다. 특히 연습 퀴즈와 피드백이 포함된 프로그래밍 과제가 도움이 되었는데, 정말 좋았습니다. 내 기술을 빠르게 향상시키다특히 채점형 퀴즈는 학습 진행 상황에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 개선이 필요한 영역을 쉽게 파악할 수 있도록 해주므로 매우 유용합니다.
너는 무엇을 배울 것인가?
- API 및 라이브러리 활용 Python: Python 3은 프로젝트에 통합할 수 있는 다양한 타사 라이브러리와 API를 지원합니다. 이러한 도구를 통합하면 내 기능이 확장된다는 것을 알게 되었습니다. Python 프로그램을 통해 기능을 빠르고 쉽게 추가할 수 있습니다. 코딩 워크플로를 개선하려면 이러한 라이브러리를 사용하는 것이 가장 좋습니다.
- 필로우를 이용한 이미지 처리: Pillow를 사용하면 이미지 파일을 쉽게 처리할 수 있습니다. Python, 열기 및 보기부터 고급 편집까지. Pillow 사용법을 배우는 것이 이미지 조작이 필요한 프로젝트에 필수적이라는 것을 알게 되었습니다. Pillow는 이미지 작업을 하는 모든 사람에게 최고의 라이브러리 중 하나입니다. Python.
- Tesseract OCR을 사용하여 Python: Tesseract 라이브러리를 사용하면 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있습니다. 특히 대량의 스캔 문서를 작업할 때 Tesseract가 텍스트 추출을 자동화하는 데 도움이 된다는 것을 알게 되었습니다. 가장 효과적인 OCR을 자신의 업무에 통합하려는 모든 사람을 위한 도구 Python 프로젝트.
- 접촉 시트를 사용하여 얼굴 처리: 연락처 시트를 사용하면 이미지 내에서 얼굴을 자르고 조작할 수 있습니다. Python이 기술은 대용량 얼굴 이미지 데이터 세트를 관리하는 데 유용했습니다. 이 방법은 얼굴 인식이나 대규모 사진 관리와 관련된 프로젝트에 매우 유용합니다.
가격:
무료로 등록하십시오
등록 방법 Python 3 프로그래밍 전문화 자격증?
- 단계 1) 로가요 Python 3 프로그래밍 전문화 코스 페이지 Coursera.
- 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
- 단계 3) 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드십시오. Python 3 프로그래밍 전문화 내용.
5) 집중 코스 Python (Coursera)
사양 : 평가: 4.8 | 소요 시간 : 오후 7시 | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: Advnaced
내가 리뷰 한 집중 코스 Python (Coursera), 그리고 이 책은 효율적이고 효과적인 스크립트를 작성하려는 초보자들에게 훌륭한 자료라고 생각합니다. 이 과정은 다음을 소개합니다. Python기본 구문부터 생성기, 객체 같은 고급 주제까지 핵심 개념을 다룹니다. 특히 실무 경험에 중점을 두고 실제 예제와 대화형 연습을 제공하는 점이 마음에 들었습니다. 이 과정은 다양한 프로그래밍 구조를 결합하여 복잡한 문제를 푸십시오.따라서 코딩을 처음 접하는 사람에게 완벽하게 적합합니다.
너는 무엇을 배울 것인가?
- 데이터 유형 및 값 Python: Python 문자열, 정수, 리스트 등 여러 데이터 유형을 제공합니다. 이러한 데이터 유형을 다루는 방법을 배우는 것이 문제 해결과 함수형 프로그램 구축에 매우 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 값이 저장되고 처리되는 방식을 이해하는 것이 핵심입니다. Python 프로그램 작성.
- 조건문 사용 및 Opera토르: 조건문과 연산자는 흐름을 제어하는 데 핵심입니다. Python 프로그램. if-else 문과 and, or, not 같은 연산자를 사용하면 다양한 조건에 따라 결정을 내리는 프로그램을 만들 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이것이 코드에 논리를 추가하는 가장 좋은 방법입니다.
- 함수 정의 Python: 함수는 특정 작업을 수행하는 재사용 가능한 코드 블록입니다. 저는 함수를 정의함으로써 Python 코드를 사용하면 작업을 체계적으로 정리하고 코드를 더 효율적이고 읽기 쉽게 만들 수 있습니다. 복잡한 프로그램을 관리하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.
- 클래스를 사용한 객체 지향 프로그래밍: Python의 객체 지향 기능을 사용하면 관련 기능을 클래스로 그룹화할 수 있습니다. 클래스를 사용하면 다음과 같은 작업을 수행하는 데 도움이 된다는 것을 알게 되었습니다. 더 조직 유지 관리가 가능한 코드입니다. 이는 더 크고 복잡한 작업을 하는 모든 사람에게 중요한 개념입니다. Python 프로젝트.
- 오류 처리 Python: 예외 처리를 통해 오류를 관리하고 프로그램 충돌을 방지할 수 있습니다. 저는 try-except 블록을 사용하여 예외를 처리하면 예상치 못한 문제가 발생하더라도 프로그램이 원활하게 실행된다는 것을 발견했습니다. Python 프로그램은 견고하고 사용하기 쉽습니다.
가격:
무료로 등록하십시오
Crash Course에 등록하는 방법 Python 구글로?
- 단계 1) 로가요 집중 코스 Python Google이 코스 페이지 Coursera.
- 단계 2) "무료로 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
- 단계 3) Crash Course에서 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드세요. Python Google 콘텐츠로.
6) 완료 Python 부트캠프 제로에서 히어로로 Python (우 데미)
사양 : 평가: 4.6 | 소요 시간 : 22시간 주문형 비디오 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
나는 어떻게 감사할 수 있었는가 완료 Python 부트캠프 제로에서 히어로로 Python (유데미) 학습을 간소화합니다 Python. 100개 이상의 강의와 코딩 과제를 통해 실무 경험을 쌓고 구축하는 데 도움이 됩니다. Python 프로젝트 포트폴리오. 이 과정의 교육 방식 Python 간단하고 초보자에게 친화적이어서 프로그래밍 지식이 전혀 없는 사람들에게도 훌륭한 선택입니다. 이 과정을 통해 저는 Python 하지만 웹 스크래핑 및 Excel 파일 읽기와 같은 실제 작업도 수행합니다. 매우 유용 오늘날의 일자리 시장에서.
14개의 체계적인 자료와 19개의 코딩 연습으로 구성된 포괄적인 학습 경험을 제공하여 콘텐츠의 몰입도를 높여줍니다. 모바일과 TV에서 수강할 수 있어 이동 중에도 학습하기에 매우 편리했습니다. 이 기능을 사용하면서 기기 간 전환이 얼마나 편리한지 알게 되었고, 끊김 없이 학습을 이어갈 수 있었습니다. 또한, 평생 수강이 가능하며 수료증도 발급됩니다. 가치를 더하다 학습 여정에 도움이 됩니다. 또한, 선행 학습이 없으므로 학습을 처음 시작하는 모든 사람에게 훌륭한 시작점이 됩니다. Python.
너는 무엇을 배울 것인가?
- 게임 만들기 Python: Tic Tac Toe 및 Blackjack과 같은 게임을 개발하면 다음을 적용할 수 있습니다. Python 재미있는 방식으로 개념을 익힙니다. 이 프로젝트를 통해 사용자 입력 처리, 게임 로직 구현, 제어 흐름을 활용한 프로그램 구성 등 필수적인 기술을 배우게 됩니다. 저는 게임 제작이 기본적인 Python 기능을 향상시키고 문제 해결 능력을 향상시킵니다.
- Advnaced Python 특징: Python컬렉션 모듈과 같은 의 고급 기능은 복잡한 데이터를 더욱 효율적으로 관리하는 데 도움이 되는 특수 데이터 구조를 제공합니다. 명명된 튜플, defaultdict, Counter와 같은 도구의 사용법을 익히면 코드 양을 줄이고 유연성을 높여 실제 프로그래밍 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 기능은 코드를 간소화하고 성능을 향상시키는 데 매우 유용합니다.
- GUI 만들기 Jupyter 노트북 : 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 만드는 방법을 배우십시오. Jupyter 노트북을 사용하면 디자인이 가능합니다. Python 대화형이고 사용하기 쉬운 애플리케이션입니다. GUI는 프로그램에 버튼, 텍스트 필드, 메뉴와 같은 요소를 추가하여 사용자에게 더 나은 경험을 제공합니다. 저는 GUI를 사용하는 것이 Jupyter Notebook은 코드를 시각적으로 정리하고 더 직관적으로 사용하는 데 도움이 되었습니다.
- 이해 Python 처음부터: 기본부터 시작하여 이해하다 Python'의 구문, 데이터 유형 및 제어 구조는 다음과 같은 내용을 제공합니다. 견고한 기초 프로그래밍에서 배우는 가장 쉬운 방법입니다. Python 그리고 더 복잡한 주제로 넘어가는 데 필요한 필수 지식을 갖추고 있는지 확인하세요. Python저는 이런 기본 요소를 완벽하게 익히는 것이 매우 중요하다는 것을 깨달았습니다.
- 객체 지향 프로그래밍(OOP): 클래스를 사용한 객체 지향 프로그래밍은 구조를 구축하는 강력한 방법입니다. Python 코드. 클래스와 객체를 생성하면 재사용 가능하고 유지 관리가 용이한 소프트웨어를 설계할 수 있으며, 이는 대규모 프로젝트에 필수적입니다. 이를 통해 실제 개념을 반영하는 방식으로 코드를 구성하고 프로그램의 모듈성과 확장성을 향상시킬 수 있습니다.
가격:
코스당 6.07달러
전체 등록 방법 Python 부트캠프 코스?
- 단계 1) 로가요 완료 Python 부트 캠프 Udemy의 코스 페이지입니다.
- 단계 2) "지금 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
- 단계 3) Complete로 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드세요. Python 부트캠프 콘텐츠.
7) 자료실 Python 프로그래밍 마스터클래스 (우 데미)
사양 : 평가: 4.7 | 소요 시간 : 61시간 주문형 비디오 | 증명서 : 예 | 수평: Advnaced
자료실 Python 프로그래밍 마스터클래스 (Udemy)는 초보자가 이해하기를 원하는 최고의 선택입니다. Python. 나는 코스를 테스트할 수 있었고 그것이 복잡한 것을 분해한다는 것을 발견했습니다. Python 개념을 관리 가능한 섹션으로 나누세요. 이해하든 Python 구문이나 객체 지향 프로그래밍을 심도 있게 다루는 경우, 이 과정은 중요한 부분을 놓치지 않도록 보장합니다. 제 생각에는 완벽한 출발점 기술 분야로의 전환을 고려하고 있다면, 수업 내용이 최신이며, 특히 학습을 더욱 흥미롭게 만들어 주는 실습 자료가 포함되어 있어 매우 만족스럽습니다. Python 흥미롭고 보람 있는.
16개의 상세 자료, 14개의 다운로드 가능한 자료, 그리고 25개 이상의 코딩 연습을 포함한 포괄적인 학습 자료를 제공합니다. 이러한 기능들은 프로그래밍 경험이 없는 초보자에게 적합합니다. 특히 평생 이용권은 필요할 때마다 콘텐츠를 다시 볼 수 있어 매우 유용했습니다. 모바일 및 TV 이용 옵션을 활용하면 어디에 있든 이동 중에도 쉽게 학습할 수 있습니다.
너는 무엇을 배울 것인가?
- Python 핵심 Concepts: 성공하려면 Python변수, 루프, 데이터 유형과 같은 기본 개념을 이해하는 것이 필수적입니다. 저는 이러한 기본 개념이 제 프로그래밍 언어의 구성 요소를 형성하는 데 매우 중요하다고 생각했습니다. Python 프로젝트들을 이해한 후에는 언어의 더 복잡한 측면으로 넘어갈 수 있었습니다.
- Python객체 지향의 특징: 객체 지향 프로그래밍(OOP) Python 모듈화되고 재사용 가능하며 유지 관리가 쉬운 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다. Python클래스 기반 구조는 크고 복잡한 애플리케이션을 구축하는 데 이상적인 방식으로 코드를 구성할 수 있도록 합니다. 이를 통해 코드를 더욱 효율적으로 구성할 수 있습니다.
- 건물 Python 프로젝트 : 만들기 Python 프로그램을 통해 학습한 내용을 실제 상황에 적용하고 실제 문제를 해결할 수 있습니다. 저는 간단한 프로그램부터 시작하여 점차 더 어려운 프로젝트에 도전하는 것이 학습에 매우 효과적이라는 것을 알게 되었습니다. 이것이 최고의 학습 방법입니다. 자신감을 얻다 코딩 능력에 있어서.
- 호환성 Python 버전 : 둘 다 이해하다 Python 2와 3은 다양한 환경에서 코드의 호환성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 두 버전의 차이점을 파악하는 것이 이전 코드를 유지 관리할 때 흔히 발생하는 실수를 피하는 데 도움이 된다는 것을 알게 되었습니다. Python 2의 구문은 다음과 다릅니다. Python 3.
가격:
코스당 9.11달러
등록 방법 Python 프로그래밍 마스터클래스 과정?
- 단계 1) 로가요 Python 프로그래밍 마스터클래스 Udemy의 코스 페이지입니다.
- 단계 2) "지금 등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 만드세요.
- 단계 3) 학습 경험을 시작하여 코스에 뛰어드십시오. Python 완전한 Python 개발자 콘텐츠.
8) Python 데이터 과학 및 머신러닝 부트캠프를 위한 (우 데미)
사양 : 평가: 4.6 | 소요 시간 : 25시간 주문형 비디오 | 증명서 : 예 | 수평: 전문가
Python 데이터 과학 및 기계 학습용 Bootcamp(Udemy)는 다음과 같은 힘을 이해하는 데 도움이 되는 최고 평점 코스입니다. Python 데이터 과학 분야에서 일했습니다. 연구 과정에서 이 과정이 매우 실용적이며 머신 러닝 알고리즘 적용에 중점을 두고 있다는 것을 알게 되었습니다. 이 과정은 데이터를 분석하고 예측하는 방법을 배우는 데 필요한 모든 것을 제공했습니다. Python. 이 과정은 데이터 과학 및 머신 러닝을 시작하는 데 필요한 모든 도구를 제공하므로 추천합니다. 실제 생활에서의 응용.
13개의 유익한 기사와 5개의 다운로드 가능한 자료를 통해 초보자에게 탄탄한 기반을 제공합니다. 특히 평생 이용 가능 기능은 필요에 따라 복잡한 주제를 다시 살펴볼 때 매우 유용했습니다. 모바일 및 TV 시청 옵션을 통해 어디서든 쉽게 학습할 수 있습니다. 마지막에 수여되는 수료증은 큰 가치를 제공하며, 구직자에게 유용한 자격증이 될 수 있습니다.
너는 무엇을 배울 것인가?
- Python 데이터 과학 및 머신 러닝을 위해: Python 고급 데이터 분석 및 머신 러닝을 수행하는 데 필요한 도구와 라이브러리를 제공합니다. Python데이터 분석과 머신 러닝 모델 구축 모두에서 의 유연성이 필수적이기 때문에 이 분야를 탐구하고자 하는 모든 사람에게 완벽한 언어입니다.
- 빅데이터와 함께 Spark: Spark 대용량 데이터 세트를 빠르게 처리하고 분석하는 데 탁월한 도구입니다. Spark실시간 데이터 처리를 수행하는 능력 매우 귀중한 빅데이터 애플리케이션에 적합합니다. 대용량 데이터를 처리하는 사람들에게 최고의 솔루션 중 하나입니다.
- 필수 데이터 과학 라이브러리 활용: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn은 데이터 처리와 통찰력 있는 시각화에 매우 유용합니다. 특히 이 라이브러리들은 데이터셋을 관리하고 데이터 추세를 명확하게 시각적으로 표현하는 데 도움이 되었습니다. 데이터를 다루는 모든 사람에게 필수적입니다. Python.
- SciKit-Learn을 활용한 머신 러닝: SciKit-Learn은 머신 러닝 알고리즘을 구현하기 가장 쉬운 라이브러리 중 하나입니다. Python다양한 머신 러닝 기법을 적용하고 그 결과를 이해하는 데 도움이 되었다고 생각합니다. 머신 러닝 여정을 시작하는 모든 사람에게 최고의 선택입니다.
- 구현 Algorithms in Python: 서포트 벡터 머신, 의사 결정 트리, 나이브 베이즈와 같은 알고리즘을 사용하면 강력한 머신 러닝 모델을 구축할 수 있습니다. 저는 이러한 알고리즘이 실제 문제를 해결하는 예측 모델을 개발하는 데 필수적이라고 생각했습니다. 머신 러닝을 배우기 시작하는 좋은 방법입니다.
가격:
코스당 9.11달러
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9) The Python 성경 | 프로그래밍에 필요한 모든 것 Python (우 데미)
사양 : 평가: 4.6 | 소요 시간 : 9시간 주문형 비디오 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
The Python 성경 내가 처음 시작하는 사람들에게 추천하는 것입니다. Python단 9시간 만에 프로그래밍 기본기를 탄탄하게 이해할 수 있었습니다. 이 과정은 각 개념을 명확하게 설명하고, 실습을 통해 도움이 되는 유용한 정보를 제공합니다. 자료를 빠르게 파악하다. 나는 특히 이 과정이 어떻게 가르치는지에 감사한다. Python 재미있고 매력적인 프로젝트를 통해 즐겁고 기억에 남는 학습 경험을 선사했습니다. 최고의 프로그램 중 하나입니다. Python 초보자를 위한 코스인데, 꼭 한번 시도해 보시길 권합니다.
The Python 성경 | 프로그래밍에 필요한 모든 것 Python (유데미)는 완전 프로그래밍 초보자에게 훌륭한 강좌입니다. 4개의 유익한 자료와 3개의 다운로드 가능한 자료를 제공하여 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있도록 도와줍니다. 11개의 코딩 연습은 배운 내용을 복습하는 데 매우 효과적입니다. 평생 이용권을 활용하여 자료를 다시 보고 시간 경과에 따른 진행 상황을 확인하는 것을 추천합니다. 모바일과 TV에서도 수강할 수 있어 어디서든 쉽게 학습할 수 있습니다.
너는 무엇을 배울 것인가?
- Python 초보자를 위한 기본 사항: 시작하려면 Python구문, 변수, 함수를 포함한 기본 구조를 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 핵심 개념을 이해하면 기능적 프로그래밍을 빠르게 구축할 수 있다는 것을 깨달았습니다. Python 이러한 기본 사항을 숙지하는 것은 프로그래밍에 뛰어드는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.
- Python 논리 및 데이터 구조: 논리와 데이터 구조를 이해하는 것은 구축에 필수적입니다. Python 지능적인 결정을 내릴 수 있는 프로그램. 목록과 대기열 같은 구조를 사용하면 도움이 된다는 것을 알게 되었습니다. 문제를 더 효율적으로 해결하다 더 깔끔한 코드를 작성하세요. 이러한 개념은 고급 Python 프로그램 작성.
- OOP 사용 Python: 객체 지향 프로그래밍(OOP)은 잘 구조화되고 확장 가능한 시스템을 만드는 효과적인 방법입니다. Python 프로그램. 클래스와 객체를 만들면 복잡한 문제를 관리하기 쉬운 부분으로 나누고 더 나은 코드를 작성할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 객체 지향 프로그래밍(OOP)은 대규모 애플리케이션을 구축하려는 모든 사람에게 필수적입니다.
- 사용자 경험 맞춤화를 위한 원시 데이터: Python 원시 테스트 데이터를 처리하여 개인화된 메시지 전송과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 기능은 사용자 입력에 동적으로 반응하는 대화형 애플리케이션을 만드는 데 유용했습니다. 사용자 경험을 개선하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. Python 프로그램.
- 루프를 사용하여 코드 간소화: 루프는 가장 효과적인 도구 중 하나입니다. Python 반복적인 작업을 자동화하고 코드 효율성을 개선하는 데 유용합니다. 루프를 사용하면 데이터 처리 및 작업 수행 속도가 훨씬 빨라져 코드 효율성이 향상됩니다. 모든 개발자에게 필수적인 도구입니다. Python 개발자.
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중요한 응용 프로그램은 무엇입니까? Python?
다음은 중요한 응용 프로그램입니다. Python:
- AI 머신러닝과 딥러닝을 위한 언어
- 신속한 프로토타이핑 웹 스크립팅
- 임시 프로그래밍
- 과학적 응용
- XML 처리
- 데이터베이스 애플리케이션
- GUI 애플리케이션에 사용됨
우리는 어떻게 최고를 선택했나요? Python 과정?
At Guru99저희는 신뢰할 수 있고 정확하며 관련성 있는 정보를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 저희 편집팀은 모든 콘텐츠가 엄격한 검토 과정을 거쳐 신뢰할 수 있는 자료를 제공할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 45개 이상의 온라인 콘텐츠를 테스트하고 검토한 후, Python 110시간 이상의 코스를 통해 우리는 당신이 선택할 수 있도록 포괄적이고 편견 없는 가이드를 편집했습니다. 최상의 Python 코스 귀하의 필요에 맞춰 제공합니다. 이 가이드는 각 과정의 기능, 장단점, 그리고 무료 및 유료 옵션을 포함한 가격을 강조합니다. 콘텐츠 품질, 강사 경험, 그리고 학생 피드백을 바탕으로 도구를 검토하면서 다음 요소들에 중점을 두었습니다.
- 전문 강사: 우리는 높은 품질의 교육과 업계 관련성을 보장하기 위해 경험이 풍부한 전문가가 가르치는 과정을 선택했습니다.
- 종합 커리큘럼: 우리는 기본부터 고급까지 잘 구성된 커리큘럼을 갖춘 코스를 선별했습니다. Python 개념.
- 학생 피드백: 저희 팀은 전 세계 학습자들의 긍정적인 학생 리뷰와 높은 평점을 바탕으로 과정을 선택했습니다.
- 실습: 우리는 선택했다 Python 실제 적용을 보장하기 위해 실습과 프로젝트를 강조하는 과정입니다.
- 인증: 우리는 여러분의 학습 여정과 경력에 가치를 더해줄 인정받는 자격증을 제공하는 과정을 선택했습니다.
학습 후 취업 전망은 어떻습니까? Python?
Python 경력을 쌓고 싶다면 배울 수 있는 최고의 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 배우게 되면 수많은 직업 선택의 문이 열릴 것입니다. Python 어학연수.
- 1) 소프트웨어 엔지니어: 소프트웨어 엔지니어의 직업은 다음의 도움을 받아 컴퓨터 소프트웨어의 설계, 개발, 유지 관리, 테스트 및 평가에 소프트웨어 엔지니어링 원칙을 적용합니다. Python.
- 2) Python 개발자: Python 개발자는 다음을 사용하여 소프트웨어를 만드는 전문가입니다. Python, 다양한 유형의 컴퓨터에서 실행됩니다.
- 3) 데이터 과학자: 데이터 과학자는 막대한 양의 데이터를 관리하여 강력한 비즈니스 비전을 제시하는 전문가입니다. Python 그리고 다른 도구와 기술.
- 4) 데이터 분석가: 방대한 양의 데이터 마이닝을 담당하는 데이터 분석가로서의 경력을 선택할 수도 있습니다. 데이터의 관계, 패턴, 추세를 찾아야 합니다. 이 역할에서는 가장 실행 가능한 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터를 분석하기 위한 강력한 보고 및 시각화를 제공해야 합니다.
평결 :
이 리뷰에서 나는 최고의 몇 가지를 살펴보았습니다. Python 온라인으로 수강 가능한 강좌가 있습니다. 각 강좌는 고유한 강점을 바탕으로 다양한 학습 요구를 충족합니다. 여러분에게 맞는 강좌를 선택하는 데 도움이 될 제 의견을 소개합니다.
- 응용 데이터 과학 Python 전문화: 데이터 과학에 관심을 갖고 있는 사람들에게 좋은 옵션으로, 머신 러닝과 데이터 시각화 기술에 대한 폭넓은 내용을 제공합니다.
- 장점 소개 Python 프로그램 작성: 학습을 원하는 초보자에게 적합합니다. Python 처음부터 핵심 프로그래밍 개념에 대한 철저한 소개를 제공합니다.
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