7가지 최고의 무료 Google Courses with Certificate (2025)

핵심 컴퓨터 과학 주제를 배우거나 Google 플랫폼에 대한 지식을 넓힐 수 있도록 Google에서 제공하는 온라인 강좌가 많이 있습니다. 교육 인증은 직장에서 두각을 나타낼 수 있는 기술을 제공합니다.

게다가, 과정 과제와 퀴즈를 완료하면 고용주나 업계의 다른 사람들과 교류할 수 있는 기회를 얻을 수 있는 자격증을 취득할 수 있습니다.

저는 120시간 이상 45개 이상의 최고의 무료 Google 코스와 자격증에 대해 조사하여 이 잘 조사되고 신뢰할 수 있는 가이드를 제공했습니다. 최고의 무료 및 유료 코스의 기능, 장단점, 가격을 알아보실 수 있으며, 이를 통해 최상의 선택을 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 학습자에게 꼭 봐야 할 독점적이고 포괄적인 통찰력을 읽어보세요. 자세히보기 ...

인증이 포함된 최고의 온라인 Google 강좌

성함	런닝타임	Provider	레벨	자질	(링크)
👍 Google IT 자동화를 통해 Python 전문 증명서	완료까지 약 6개월 소요(주당 10시간)	Coursera	초급	가능	더 알아보기
👍 생성 AI 소개	완료까지 약 1시간 소요	Coursera	초급	가능	더 알아보기
Google IT 지원 전문가 인증서	완료까지 약 6개월 소요(주당 10시간)	Coursera	초급	가능	더 알아보기
신뢰할 수있는 Google Cloud 인프라: 설계 및 프로세스	완료까지 약 8시간 소요	Coursera	중간의	가능	더 알아보기
준비 Google Cloud 인증	완료까지 약 5개월 소요(주당 3시간)	Coursera	중간의	가능	더 알아보기

1) Google IT 자동화 Python 전문 증명서 (Coursera)

사양: 평가: 4.8 (37,442+ 리뷰) | 소요 시간 : 완료까지 약 6개월 소요(주당 10시간) | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: 초심자 | 등록됨: 724,332+

조사를 하던 중, 나는 다음과 같은 사실을 발견했습니다. Google IT 자동화 Python 전문 증명서 IT 전문가를 대상으로 하는 6개 과정의 묶음입니다. 다음과 같은 핵심 기술을 배울 수 있습니다. Python 효과적인 IT 자동화를 위해서는 Git을 사용하세요.

이 과정 프로그램은 귀하의 경력을 다음 단계로 발전시키는 데 도움이 됩니다. 이 학습 자료는 프로그래밍 방법을 가르쳐 주는 방식으로 설계되었습니다. Python 그리고 어떻게 사용할 수 있나요? Python 자주 사용하는 시스템 관리 작업을 자동화합니다.

이 과정에서는 Git과 GitHub를 사용하는 방법, 복잡한 문제를 해결하고 디버깅하는 방법, 구성 관리와 클라우드를 사용하여 자동화를 적용하는 방법도 배웁니다. 이 자격증은 약 6개월 안에 완료할 수 있으며, 고급 IT 지원 전문가나 주니어 시스템 관리자 직책과 같은 IT의 다양한 역할에 대비하도록 설계되었습니다.

온라인 과정은 포괄적인 비디오 및 독서 자료와 함께 유연하고 자기 주도적인 학습 옵션을 제공합니다. 학습자는 연습 퀴즈, 프로그래밍 과제 및 채점 퀴즈에 참여하며, 모두 이해력을 높이기 위한 피드백이 제공됩니다. 과정은 영어, 프랑스어, 포르투갈어, 러시아어 및 스페인어를 포함한 여러 언어로 제공되어 광범위한 접근성을 보장합니다.

무엇을 배우게 되나요?

• 집중 코스 Python: 당신은 배울 것이다 Python 프로그래밍의 기본, 데이터 구조, 구문, 기본 프로그래밍 개념을 다룹니다. 탄탄한 기초를 찾는 초보자에게 좋습니다.
• 사용 Python 상호 작용하려면 Opera팅 시스템: 이 과정은 다음을 사용하여 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. Python 운영 체제와 상호작용하고 관리하기 위한 스크립트입니다.
• Git과 GitHub 소개: Git과 GitHub을 사용하여 버전 제어 및 협업 워크플로를 알아보고 효율적으로 코드를 관리할 수 있습니다.
• 문제 해결 및 디버깅 기술: 이 과정은 코딩 오류를 빠르게 해결하기 위한 효과적인 디버깅 전략과 문제 해결 방법을 가르칩니다. 저는 문제 해결 능력을 향상시키는 데 도움이 되었다고 생각합니다.
• 구성 관리 및 클라우드: IT 전문가에게 필수적인 도구인 클라우드에서 시스템 구성을 처리하고 서비스를 배포하는 방법을 배우게 됩니다.
• 실제 작업 자동화 Python: 이 과정에서는 반복적인 작업을 자동화하고 실제 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다. Python 스크립트. 워크플로를 간소화하는 좋은 방법입니다.

가격:

등록은 무료입니다

무료 Google IT 자동화에 등록하는 방법 Python 강의?

• 단계 1) 코스 페이지로 이동하세요 Google IT 자동화 Python 전문 증명서.
• 단계 2) "무료로 등록" 옵션을 선택하고 이메일 주소를 사용하여 등록하세요.
• 단계 3) Google IT 자동화에 액세스하세요 Python 무료 코스.

지금 등록 >>

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2) 제너레이티브 AI 소개 (Coursera)

사양: 평가: 4.7 (6,697개 리뷰) | 소요 시간 : 완료까지 약 1시간 소요 | 증명서 : 예 | 수평: 초심자 | 등록됨: 6,38,880+

내 경험상, 제너레이티브 AI 소개 이 과정은 AI 기반 콘텐츠 생성의 기본을 이해하고자 하는 모든 사람에게 훌륭한 시작점입니다. 이 과정은 다음과 같이 설계되었습니다. Google Cloud, 생성적 AI의 핵심 개념을 소개하고 다양한 산업에서 실제적으로 적용되는 사례를 살펴봅니다.

이 과정은 생성 AI에 대한 높은 수준의 개요를 제공하며, 이를 기존 머신 러닝 모델과 구별합니다. 또한 다양한 유형의 생성 AI 모델과 그 기능에 대해서도 설명합니다. 주요 내용 중 하나는 소개입니다. Google Cloud 학습자가 실제 환경에서 AI 모델을 실험하는 데 도움이 되는 도구입니다.

이 자기 주도 학습 과정에는 비디오, 독서 자료, 퀴즈가 포함되어 있어 초보자와 지식을 확장하려는 전문가 모두에게 접근하기 쉽습니다. 학습자는 핵심 개념을 강화하기 위한 즉각적인 퀴즈 피드백의 이점을 누릴 수 있습니다. 또한 다국어 지원(13개 이상의 언어로 번역)을 통해 글로벌 청중이 접근할 수 있습니다.

무엇을 배우게 되나요?

• 생성 AI 소개: 생성 AI의 기본 원리, 작동 방식, 기존 AI 모델과의 차이점을 알아보세요.
• 생성 AI 모델 유형: 다양한 생성 모델에 대해 알아보고 구조와 실제 적용 사례를 살펴보세요.
• 생성 AI의 실제 세계 응용 프로그램: 생성적 AI가 콘텐츠 제작, 의료, 소프트웨어 개발 등의 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
• Google Cloud AI를 위한 도구: 소개를 받으세요 Google CloudAI 기반 솔루션 개발을 지원하는 생성 AI 도구와 그 도구의 기능에 대해 설명합니다.
• 윤리적 고려 사항 이해: 생성 AI의 윤리적 의미와 이를 책임감 있게 사용하는 방법을 알아보세요.

가격:

등록은 무료입니다

생성 AI 입문 수업에 등록하는 방법은?

• 단계 1) 코스 페이지로 이동: 제너레이티브 AI 소개.
• 단계 2) "무료로 등록" 옵션을 클릭하고 이메일로 등록하세요.
• 단계 3) 무료로 생성 AI 입문 과정에 접속해보세요.

지금 등록 >>

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3) Google IT 지원 전문가 인증서 (Coursera)

사양: 평가: 4.8 (1,76,668+ 리뷰) | 증명서 : 예 | 수평: 초심자 | 등록됨: 1,648,737+

나는 평가했다 Google IT 지원 전문가 인증서, 그리고 특히 입문 레벨 직책을 위한 도구가 포함된 무료 프로그램을 제공하는 방식이 마음에 듭니다. 기술 분야에 빠르게 진입하려는 사람들에게 이 옵션을 고려하는 것이 중요합니다.

여기에는 인증을 받기 위해 알아야 할 핵심 기술에 대한 5가지 다른 과정이 포함됩니다. 이 과정 번들은 IT 지원 기본 사항, 컴퓨터 네트워킹, 운영 체제, IT 인프라 서비스 등을 배우는 데 도움이 됩니다.

이 100% 온라인 과정은 귀하의 필요에 맞는 일정으로 유연성을 제공합니다. 저렴한 프로그램에는 7일 무료 체험이 포함되어 있으며, 많은 경우 사전 경험이나 학위가 필요하지 않습니다. 과정 비디오와 자료는 학습을 강화하며, 완료 시 공유 가능한 인증서가 제공됩니다. 영어, 스페인어, 아랍어, 프랑스어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다.

무엇을 배우게 되나요?

• 기술 지원 기본 사항: 문제 해결, 문제 해결 및 일반적인 기술 문제 해결의 필수 기초를 배우게 됩니다. 핵심 기술을 구축하려는 초보자에게 좋은 선택입니다.
• 컴퓨터 네트워킹의 비트와 바이트: 이 과정은 프로토콜, 클라우드 컴퓨팅, 물리적 연결을 다루며 네트워킹이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 저는 이것이 네트워크 구조에 대한 지식을 향상시키는 가장 좋은 방법 중 하나라고 생각했습니다.
• Operating 시스템과 귀하: 전문 사용자 되기: 운영 체제의 핵심 요소를 살펴보고 이를 효율적으로 탐색하고 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.
• 시스템 관리 및 IT 인프라 서비스: 이 과정을 통해 IT 인프라 서비스를 관리하고 시스템 유지 관리를 위한 모범 사례를 이해할 수 있습니다. 시스템 관리 역할에서 성장하려는 사람들에게 완벽한 솔루션입니다.
• IT 보안 : 디지털 다크 아츠에 대한 방어: IT 보안의 기본에 대한 통찰력을 얻고, 시스템을 보호하고 취약점을 탐지하는 방법을 배웁니다.

가격:

등록은 무료입니다

Google IT 지원 전문가 자격증에 등록하는 방법?

• 단계 1) 로 이동 Google IT 지원 전문가 인증서 과정 페이지.
• 단계 2) "무료로 등록" 옵션을 선택하고 이메일 주소로 등록하세요.
• 단계 3) 무료 Google IT 지원 전문가 자격증 과정에 참여해 보세요.

지금 등록 >>

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4) 신뢰할 수있는 Google Cloud 인프라: 설계 및 프로세스 (Coursera)

사양: 평가: 4.7 (7,197+ 리뷰) | 소요 시간 : 완료까지 약 8시간 | 증명서 : 예 | 수평: 중급 | 등록됨: 116,130+

내 의견으로는, 신뢰할 수있는 Google Cloud 인프라: 설계 및 프로세스 IT에 대한 훌륭한 기술을 제공하는 온라인 과정입니다. 특히 Google Compute Engine과 Google Kubernetes Engine을 모두 다루는 방식이 마음에 듭니다.

이 과정은 프레젠테이션, 디자인 활동, 실습 랩 연습의 완벽한 조합을 제공합니다. 이는 디자인에 도움이 됩니다. Google Cloud 안정적이고 안전하며 비용 효과적인 배포.

100% 온라인으로 제공되는 자기 주도 과정은 유연한 마감일을 허용하며 포괄적인 비디오와 독서 자료를 포함합니다. 학습자는 연습 퀴즈, 프로그래밍 과제 및 지속적인 개선을 위한 자세한 피드백과 함께 퀴즈를 완료합니다. 영어, 프랑스어, 포르투갈어 및 스페인어를 포함한 여러 언어로 제공됩니다. 이전 과정 완료 Archi와 함께 감지 Google Cloud 플랫폼 전문성이 필요합니다.

무엇을 배우게 되나요?

• 장점 소개 Google Cloud 인프라 : 당신은 기본적인 측면을 배울 것입니다 Google Cloud 네트워킹, 스토리지, 컴퓨팅 서비스를 포함한 인프라.
• 서비스 정의: 이 과정은 클라우드 서비스를 정의하고 이를 통해 확장 가능하고 강력한 애플리케이션을 만들 수 있도록 도와줍니다. Google Cloud저는 이것이 효율적인 클라우드 솔루션을 구축하는 가장 쉬운 방법 중 하나라고 생각했습니다.
• 마이크로서비스 설계에 대해 알아보세요 Archi강의: 클라우드에서 효율적으로 확장되는 애플리케이션을 설계하는 데 적합한 옵션인 마이크로서비스 아키텍처를 살펴보겠습니다.
• DevOps 자동화: 이 과정을 통해 다양한 DevOps 프로세스를 자동화하고, 워크플로를 간소화하여 더 빠르고 안정적인 배포를 수행할 수 있습니다.
• Google Cloud 및 하이브리드 네트워크 Archi강의: 온프레미스와 클라우드 환경을 연결하는 데 필수적인 하이브리드 클라우드 네트워크 아키텍처를 구축하는 방법에 대한 통찰력을 얻게 됩니다.
• 애플리케이션 배포 Google Cloud: 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 단계를 학습하게 됩니다. Google Cloud따라서 이는 클라우드 기반 애플리케이션을 출시하는 가장 효과적인 방법입니다.

가격:

등록은 무료입니다

신뢰할 수 있는 등록 방법 Google Cloud 인프라: 설계와 프로세스?

• 단계 1) "라는 제목의 코스 페이지로 이동하세요.신뢰할 수있는 Google Cloud 인프라: 설계 및 프로세스. "
• 단계 2) "무료로 등록" 옵션을 선택하고 이메일 주소로 등록하세요.
• 단계 3) 무료 "신뢰할 수 있는"을 시작하세요 Google Cloud 인프라: 설계 및 프로세스” 과정.

지금 등록 >>

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5) 준비 Google Cloud 인증 (Coursera)

사양: 평가: 4.6 (6,974+ 리뷰) | 소요 시간 : 완료까지 약 5개월 소요(주당 3시간) | 증명서 : 예 | 수평: 중급 | 등록됨: 97,332+

나는 시험했다 준비 Google Cloud 인증 , 클라우드 인증을 위한 실무 기술에 초점을 맞춘 실습 과정입니다. 주요 주제를 효과적으로 다루고 더 나은 학습을 위한 프로젝트가 포함되어 있다는 것을 발견했습니다.

또한 모듈 전반에 걸쳐 설명된 개념에 대한 실제적인 실무 경험을 얻을 수 있습니다. 이 과정을 마치면 과정 완료 증명서를 받게 되며, 이를 전문가 네트워크와 공유할 수 있습니다.

이 100% 온라인 과정은 유연한 일정을 제공하여 다양한 학습자에게 접근 가능합니다. 많은 프로그램에는 선행 학습이 없으므로 학위나 사전 경험이 없는 개인도 참여할 수 있습니다. 과정은 영어, 프랑스어, 브라질 포르투갈어, 러시아어, 스페인어 등 여러 언어로 제공되어 광범위한 글로벌 도달 범위를 보장합니다.

무엇을 배우게 되나요?

• Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 기초: 빅데이터와 머신러닝의 기본 개념을 학습하게 됩니다. Google Cloud, 이런 기술을 탐구하는 좋은 방법입니다.
• 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스 현대화 Google Cloud: 이 과정은 데이터 레이크와 데이터웨어하우스를 현대화하여 데이터 저장 및 검색 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
• 배치 데이터 파이프라인 구축 Google Cloud: 대량의 데이터 세트를 효과적으로 처리할 수 있는 일괄 데이터 파이프라인을 구성하는 방법을 이해하게 됩니다. Google Cloud.
• 탄력적인 스트리밍 분석 시스템 구축 Google Cloud: 이 과정에서는 실시간 데이터 처리에 적합한 스트리밍 분석을 위한 복원력 있는 시스템을 구축하는 방법을 알려줍니다.
• 스마트 분석, 머신 러닝 및 AI Google Cloud: 머신 러닝과 AI 애플리케이션을 탐색하여 다양한 클라우드 기반 프로젝트에 스마트 분석을 적용할 수 있습니다. 저는 이것이 AI 솔루션을 통합하는 가장 좋은 방법 중 하나라고 생각했습니다.
• 전문 데이터 엔지니어 여정을 준비하세요: 이 과정은 다음을 준비합니다. Google Cloud 전문 데이터 엔지니어 자격증은 경력을 발전시키는 데 필수적인 단계입니다.

가격:

등록은 무료입니다

준비에 등록하는 방법 Google Cloud 인증?

• 제목이 있는 코스 페이지로 이동합니다. 준비 Google Cloud 인증 .
• "무료로 등록" 옵션을 선택하고 이메일 주소로 등록하세요.
• 무료 Preparing for Preparing for에 액세스하세요 Google Cloud 자격증 과정.

지금 등록 >>

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6) Android 코틀린 개발자 (Udacity)

사양: 지속 시간: 3개월 (주 10시간) | 증명서 : 아니요 | 수평: 초급

나는 그것을 발견했다. Android 코틀린 개발자 Google에서 제공하는 과정은 야심찬 사람들에게 도움이 되는 과정입니다. Android 개발자. 프로그래밍을 처음 접하는 사람들에게 중요한 필수 기술을 제공합니다.

무엇을 배우게 되나요?

• Android 사용자 정의 보기: 이 과정에서는 사용자 정의 뷰를 만드는 방법을 배우며 이를 통해 고유한 UI 구성 요소를 디자인할 수 있습니다. Android 응용 프로그램.
• 중포 기지: 인증, 데이터베이스, 클라우드 기능과 같은 백엔드 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하는 Firebase 서비스를 살펴보겠습니다. Android 응용 프로그램.
• Android 알림 : 이 과정은 다음을 구현하는 데 도움이 됩니다. Android 알림은 사용자 참여도와 앱 상호작용을 개선하는 데 좋은 옵션입니다.
• 오프라인 캐싱: 안정적인 인터넷 연결 없이도 앱에서 원활한 경험을 제공하는 데 필수적인 오프라인 사용을 위한 데이터 캐시 방법을 배우게 됩니다. 이 기능은 원활한 앱 성능을 보장하는 데 도움이 됩니다.
• 개발 Android Kotlin을 사용한 앱: 이 과정에서는 개발에 대해 다룹니다. Android Kotlin을 사용한 앱은 현대적이고 효율적인 애플리케이션을 구축하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.

가격:

등록은 무료입니다

등록 방법 Android Kotlin 개발자 자격증?

• 머리로 Android 코틀린 개발자 과정 페이지.
• "지금 등록" 옵션을 선택하고 이메일로 등록하세요.
• 무료로 액세스 잠금 해제 Android Kotlin 개발자 과정.

지금 등록 >>

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7) 주말에 Firebase (Udacity)

사양: 지속 시간: 3개월 (주 10시간) | 증명서 : 아니요 | 수평: 중간의

주말에 Firebase Firebase 앱 개발에 좋은 과정입니다. 특히 사용자 로그인 및 알림 시스템의 기본을 가르쳐 주는 방식이 마음에 듭니다. 또한 Firebase의 보안 및 규칙 언어를 사용하여 데이터를 보호하고 권한을 추가하는 방법도 배우게 됩니다. 이 과정을 마치면 Firebase Analytics에 대한 간략한 개요를 알게 되어 처음부터 데이터를 수집할 수 있습니다.

이 과정은 풍부한 학습 콘텐츠를 제공하며, 핵심 개념을 강화하는 대화형 퀴즈로 보완됩니다. 업계 전문가가 가르치며 실용적이고 최신 지식을 보장합니다. 자기 주도 학습 구조로 학습자는 원하는 대로 진행할 수 있어 필수 기술을 습득하는 동시에 유연성을 추구하는 사람에게 이상적인 선택입니다.

무엇을 배우게 되나요?

• FriendlyChat에 Firebase 구현: Firebase를 실시간 메시징 애플리케이션인 FriendlyChat과 통합하는 방법을 배우게 됩니다. 이는 대화형 채팅 시스템을 만드는 데 좋습니다.
• 사진 메시지에 Firebase 저장소 사용: 이 과정에서는 Firebase 저장소를 탐색하여 사용자가 기기에서 사진 메시지를 업로드할 수 있는 기능을 알아보고, 이는 채팅 애플리케이션을 개선하는 데 유용한 기능입니다.
• FriendlyChat을 위한 클라우드 함수 작성: FriendlyChat 대화에 이모티콘과 같은 재미있는 기능을 추가하기 위해 사용자 지정 Cloud Functions를 작성합니다. 저는 이것이 사용자 상호작용과 참여를 향상시키는 좋은 방법이라고 생각했습니다.

가격:

등록은 무료입니다

주말 인증으로 Firebase에 등록하는 방법?

• 단계 1) 제목의 코스 페이지로 이동하세요. 주말에 Firebase.
• 단계 2) "지금 등록" 옵션을 선택하고 이메일 주소를 사용하여 가입 과정을 완료하세요.
• 단계 3) 주말 강좌에서 무료 Firebase를 이용해보세요.

지금 등록 >>

기타 최고의 무료 Google 강좌

1. 기본 사항 Digi마케팅: 기초 DigiGoogle의 tal Marketing 과정은 SEO 기술과 온라인 마케팅 전략을 다루는 초보자 친화적인 무료 과정입니다. 26개의 모듈과 실습 과제로 비디오 튜토리얼과 실제 사례를 통해 심층적인 지식을 제공하여 학습자가 디지털 마케팅에 대한 강력한 기반을 구축할 수 있도록 돕습니다. 
   링크 : 기본 사항 Digi탈마케팅
2. Google 태그 관리자 기초: Google Tag Manager Fundamentals에서는 마케터, 분석가, 개발자를 위한 태그 구현을 간소화하는 방법을 알려줍니다. 이 자기주도식 과정은 태그 관리, Google 애널리틱스 통합, 크로스 도메인 추적, Google Ads 전환 추적과 같은 필수 주제를 다룹니다. 분석 프로세스를 효과적으로 간소화하려는 사람에게 이상적입니다.
   링크 : Google 태그 관리자 기초
3. 구글 AI: Google AI는 최첨단 AI 발전에 대한 통찰력을 제공하는 자기 주도형 과정입니다. 머신 러닝, 추천 시스템, 책임 있는 AI 관행과 같은 필수 주제를 다룹니다. 고급 지식을 가진 사람에게 이상적인 이 과정은 TensorFlow 및 AI 가이드와 같은 리소스를 통해 AI 애플리케이션과 머신 러닝 개념에 대한 이해를 높여줍니다.
   링크 : Google AI

자주 묻는 질문