5 최고의 컴퓨터 공학 온라인 강좌 (2024 목록)
세라 피나 Nova
오늘날 가장 경쟁이 치열한 분야 중 하나는 프로그래밍입니다. 매년 변화가 일어나는 현장에서는 한 발 앞서 나가는 것이 중요합니다. 그렇게 하는 좋은 방법은 온라인 학습의 혜택을 누리고 최고의 컴퓨터 공학 과정에 등록하는 것입니다.
하지만, 컴퓨터 과학 과정을 수강하는 것이 유익하지 않거나 취업에 필요한 기술을 제공하지 않는다는 것을 알아야 합니다. 또한 해당 분야에서의 새로운 커리어를 방해할 수도 있습니다. 이를 돕기 위해 오늘 최고의 컴퓨터 과학 온라인 과정 5개를 선별했습니다! 각 과정의 작동 방식, 가격, 인증 및 세부 정보를 살펴보겠습니다.
최고의 컴퓨터 과학 온라인 과정(무료 및 유료)
| 코스 명 | Provider | 주요 주제 | 레벨 | 런닝타임 | 인증 | (링크) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 컴퓨터 과학 101: 프로그래밍 뒤에 숨겨진 이론을 마스터하세요 | Udemy |
• 컴퓨터 공학의 기초 • 핵심 • 정렬 Algorithms. |
초급 | 11 시간 | 가능 | 더 알아보기 |
| 컴퓨터 과학: 목적이 있는 프로그래밍 | Coursera |
• Java 프로그램 작성 • 프로그래밍 원칙. • Algorithms. |
초급 | 88 시간 | 아니 | 더 알아보기 |
| 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개 Python | EDX |
• 간단한 알고리즘. • 테스트 및 디버깅 |
초급 | 9 주. | 가능 | 더 알아보기 |
| 문제 해결을위한 전산 적 사고 | Coursera |
• 문제 해결. • 컴퓨팅 사고력의 핵심 |
초급 | 17 시간 | 가능 | 더 알아보기 |
| 코딩 배우기 | Udacity |
• HTML의 기초, Python, CSS, Java. • 웹 개발 소개. |
초급 | 4 개월 | 아니 | 더 알아보기 |
1) 컴퓨터 과학 101: 프로그래밍 뒤에 숨겨진 이론을 마스터하세요 (우 데미)
평가: 4.6 | 소요 시간 : 11 시간 | 요금 : $ 16.99 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
컴퓨터 과학 101: 프로그래밍 뒤에 숨겨진 이론을 마스터하세요 업계에 새로 입문하는 사람들에게 매우 적합합니다. 그것은 중 하나입니다 최고의 온라인 코스 컴퓨터 과학에서는 Big O 표기법, 배열 등과 같은 기본 사항을 다양한 강의에서 한 번에 하나씩 다루므로 학생들이 효율적으로 학습할 수 있습니다.
이 분야에서 8년의 경험을 갖고 있으며 독학으로 컴퓨터 과학자가 된 Kurt Anderson이 제공합니다. 그는 또한 컴퓨터 과학 학위를 보유하고 있으며 충분한 연습을 갖춘 사람이라면 누구나 프로그래머가 될 수 있다고 굳게 믿습니다.
주요 주제
- 알고리즘 분석의 기본 이론을 이해합니다.
- 다양한 알고리즘을 비교하는 법을 배워보세요.
- 코어 정렬 Algorithms.
기능
- 추가 기사 자료 21개
- TV와 모바일 모두에서 이용 가능합니다.
- 자기 주도적이고 유연하게 시작할 수 있습니다.
- 과정을 마친 후 수료증을 수여합니다.
실무과제
- 실제 세계 + 코드 예제 배열.
- 연결 목록 실제 사례.
- 스택 및 큐 실제 세계 + 코드 예제.
- 실제 정렬 알고리즘과 빠른 정렬 코드 예제.
- 트리 실제 세계 및 코드 예제.
- 실제 사례가 많이 있습니다.
- 실제 해시 테이블.
이 강좌는 누구를 위한 것인가요:
- 당신은 이론적인 컴퓨터 과학을 배우는 데 열정적이지만 아직 경험이 없습니다.
- 기본 개념을 저렴한 가격으로 명확하게 배우는 것이 최우선순위라면 좋은 선택입니다.
| 👍 전문가 | 👎 단점 |
|---|---|
| 기본 개념을 명확하게 설명합니다. | 일부 주제는 초보자에게 성급하게 들릴 수 있습니다. |
| 실제 사례를 이론과 함께 제시합니다. | 과정에는 코딩 예제가 많이 포함되어 있지 않습니다. |
2) 컴퓨터 과학 : 목적을 가진 프로그래밍 (Coursera)
평가: 4.7 | 소요 시간 : 88 시간 | 요금 : 무료 | 증명서 : 아니요 | 수평: 초급
컴퓨터 과학: 목적이 있는 프로그래밍 선택할 수 있는 또 다른 옵션입니다. 학습에 더 관심이 있는 사람들을 위한 최고의 컴퓨터 과학 과정입니다. Java 다른 언어보다. 우리는 이 과정에서 주로 사용하기 때문에 이렇게 말합니다. Java 다양한 개념을 설명합니다. '컴퓨터 과학: 학제간 접근 방식' 책을 살펴보면 이 과정에서 컴퓨터 과학의 기본을 배우는 데 도움이 될 것입니다. Java, 배열, 변수, 루프 등과 같은
이 과정의 강사는 Robert Sedgewick과 Kevin Wayne입니다. 그의 주요 관심사는 알고리즘 설계, 알고리즘 분석 및 커리큘럼 개발입니다. 반면 Kevin은 Princeton의 강사로 1998년부터 학생들을 교육해 왔습니다.
주요 주제
- 기본 프로그래밍 Concepts.
- 조건 및 루프.
- 배열의 개념
- 입력과 출력.
- 함수와 라이브러리.
- 추상 데이터 유형.
기능
- 완전히 온라인.
- 마감일을 설정할 수 있습니다.
- 자막은 다양한 언어로 제공됩니다.
- 비용은 무료입니다.
실무과제
- 배열, 조건, 루프 등과 같은 다양한 주제에 대한 연습 연습입니다.
이 강좌는 누구를 위한 것인가요:
- 프로그래밍의 기초를 배우고 싶은 고등학생/대학생 XNUMX학년이라면 이상적인 코스입니다.
- 프로그래밍에 익숙하지만 배우고 싶은 경우 Java.
| 👍 전문가 | 👎 단점 |
|---|---|
| 에 대한 간결한 설명 Java 초보자. | 초보자에게는 과제가 매우 어려운 것으로 나타났습니다. |
| 퀴즈와 같은 창의적인 연습이 포함되어 있습니다. | 과제를 수행하려면 수학에 대한 좋은 지식이 필요할 수 있습니다. |
3) 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개 Python (edX)
평가: 없음 | 소요 시간 : 9주 | 요금 : $ 75 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
컴퓨터 과학 및 프로그래밍 입문 Python 초보자를 위한 컴퓨터 과학 강좌입니다. 이는 코딩 배경이 없는 학생들이 컴퓨팅적으로 생각하고 프로그램을 작성하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 컴퓨터 과학을 배우고 싶다면 이 과정이 가장 좋습니다. Python 다른 언어보다 컴퓨터 과학 온라인 인증서도 원합니다.
John Guttag, Eric Grimson, Ana Bell의 세 명의 강사가 제공합니다. 세 명의 강사 모두 매사추세츠 공과대학 소속입니다. John과 Eric은 이 분야의 교수이고 Ana Bell은 수석 컴퓨터 과학 및 전기 공학 강사입니다.
주요 주제
- Python 프로그래밍 언어.
- 테스트 및 디버깅.
- 몇 가지 간단한 알고리즘입니다.
- 데이터 구조.
- 알고리즘 복잡성에 대한 비공식적인 소개입니다.
- A Notion 계산의.
기능
- 무료 버전의 강좌를 이용하실 수 있습니다.
- 강좌 자료를 무제한으로 이용할 수 있습니다(유료).
- 학습자는 원하는 시간에 언제든지 강의를 시청할 수 있습니다.
실무과제
- 채점된 과제.
이 강좌는 누구를 위한 것인가요:
- 프로그래밍을 배우지 않았지만 코딩이 어떻게 문제를 해결하는지 진지하게 이해하고 싶은 사람에게는 이 옵션이 아주 좋습니다.
- 고등학교 수준의 대수학 지식을 갖고 있는 경우 등록하는 것이 이상적입니다.
| 👍 전문가 | 👎 단점 |
|---|---|
| 과정 종료 시 수료증(유료). | 쿠바, 이란 등 특정 지역에서는 이 과정을 이용할 수 없습니다. |
| 강의 대본이 제공됩니다. | 무료 감사에는 과제와 시험이 없습니다. |
4) 문제 해결을위한 전산 적 사고 (Coursera)
평가: 4.7 | 소요 시간 : 17 시간 | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
문제 해결을위한 전산 적 사고 하는 Coursera 컴퓨터 과학 과정입니다. 여기서의 주요 목표는 간단합니다. 학생들에게 알고리즘 생성에 대한 모든 것을 가르치는 것입니다. Python 언어는 학습자가 첫 번째 코드를 작성하는 데 도움이 됩니다.
1982년부터 펜실베니아 대학교에서 컴퓨터 및 정보 과학 교수로 재직하고 있는 Susan Davidson이 제공하는 것입니다. 컴퓨터 과학 및 전기 공학 학위.
주요 주제
- 컴퓨팅 사고력의 기둥.
- 표현하고 분석하기 Algorithms.
- 기본적인 Opera현대 컴퓨터의 기능.
- 응용 컴퓨팅 사고력 활용 Python.
기능
- 무료입니다.
- 완료 시 인증서를 별도로 구매할 수 있습니다.
- 완전히 온라인입니다.
- 정해진 일정 없이 유연하게 운영됩니다.
실무과제
- 채점된 과제.
- 모든 주제에 대한 연습을 연습하세요.
이 강좌는 누구를 위한 것인가요:
- 프로그래밍을 처음 접하고 짧은 시간 안에 알고리즘이 어떻게 개발되는지 경험하고 싶은 경우에 적합합니다. 온라인 코스.
- 현대 컴퓨터의 내부 작동에 관심이 있다면 적합합니다.
| 👍 전문가 | 👎 단점 |
|---|---|
| 둘 다 가르친다 Python 그리고 알고리즘을 즉시 생성합니다. | 강의는 세부적인 내용을 자세히 설명하지 않아 서두르는 느낌이 듭니다. |
| 학생들이 컴퓨터 과학의 이론을 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. | 신입생에게는 과제가 어려울 수 있습니다. |
5) 코딩 배우기 (Udacity)
평가: 4.7 | 소요 시간 : 4개월 | 요금 : $ 1356 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
코딩 배우기 온라인으로 컴퓨터 공학 자격증을 취득하는 데 도움이 되는 또 다른 옵션입니다. 앱/웹 개발, 데이터 과학 등을 접하게 됩니다. 실제로 다음과 같은 다른 프로그래밍 언어도 Python and Java, 여기에서 다룹니다. 또한, 이 과정을 통해 온라인으로 컴퓨터 공학 자격증을 취득할 수도 있습니다.
무려 7명의 강사 팀이 이 코스를 제공합니다.
주요 주제
- 웹 개발 소개.
- 프로그래밍 소개 Python 나와 II.
- 소개 Java스크립트.
기능
- 다양한 분야의 여러 강사.
- 완료 시 인증서.
- 여러 가지를 가르친다 프로그래밍 언어.
- 실제 프로젝트.
실무과제
- 채점된 과제.
- 전문가가 검토한 프로젝트.
- 전자상거래 장바구니 기능 구축.
이 강좌는 누구를 위한 것인가요:
- 현대 기술의 다양한 측면을 동시에 배우고 싶은 사람에게 적합한 선택입니다.
- 프로그래밍에 대한 사전 경험이 없고 단순히 배우는 것보다 '코딩'에 더 열정적인 사람에게 가장 좋습니다.
| 👍 전문가 | 👎 단점 |
|---|---|
| 궁금증 해결을 위한 전문 멘토 지원. | 코스는 학생들에게 비용이 많이 들 수 있습니다. |
| 여러 수요가 있는 주제를 한 번에 가르칩니다. | 코스가 다른 코스에 비해 길어요. |
자주 묻는 질문
결론
간단히 말해서, "컴퓨터 과학 분야 최고의 과정"은 등록할 수 있는 최고의 컴퓨터 과학 과정을 의미합니다. 온라인 컴퓨터 과학 프로그램은 최신 트렌드, 아이디어 및 장치에 대한 정보를 제공하여 경쟁사를 추월하는 데 도움이 됩니다.
