5 최고의 컴퓨터 공학 온라인 강좌 (2026)
세라 피나 Nova
프로그래밍 분야는 오늘날 가장 경쟁이 치열한 분야 중 하나임은 부인할 수 없습니다. 끊임없는 발전 속에서 앞서 나가려면 올바른 지식과 기술이 필수적입니다. 바로 이 부분에서 최고 수준의 컴퓨터 과학 강좌가 중요한 역할을 합니다. 이러한 강좌는 최신 정보를 제공할 뿐만 아니라 귀중한 전문 지식을 제공합니다. 기술 전문가에 대한 수요가 증가함에 따라 최신 정보를 파악하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 최근 트렌드는 AI와 데이터 과학이 이 분야를 주도하고 있음을 보여줍니다.
110개 이상의 컴퓨터 과학 강좌를 55시간 이상 테스트하고 검토한 경험을 바탕으로, 어떤 강좌가 효과적인지에 대한 솔직한 평가를 제공할 수 있습니다. 이 심층 가이드는 가격, 기능, 자격증 등 모든 측면을 아우르는 5가지 최고의 온라인 강좌를 소개합니다. 엄선된 무료 및 유료 강좌는 최고의 학습 경험을 제공하도록 설계되었으며, 컴퓨터 과학에 대한 가치 있고 최신 지식을 갖추도록 보장합니다.
최고의 컴퓨터 과학 온라인 과정(무료 및 유료)
| 코스 명 | Provider | 주요 주제 | 레벨 | 런닝타임 | 인증 | (링크) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 컴퓨터 과학 101: 프로그래밍 뒤에 숨겨진 이론을 마스터하세요 | Udemy | • 컴퓨터 공학의 기초 • 핵심 • 정렬 Algorithms. |
초급 | 11 시간 | 가능 | 더 보기 |
| 컴퓨터 과학: 목적이 있는 프로그래밍 | Coursera | • Java 프로그램 작성 • 프로그래밍 원칙. • Algorithms. |
초급 | 88 시간 | 아니 | 더 보기 |
| 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개 Python | EDX | • 간단한 알고리즘. • 테스트 및 디버깅 |
초급 | 9 주. | 가능 | 더 보기 |
| 문제 해결을위한 전산 적 사고 | Coursera | • 문제 해결. • 컴퓨팅 사고력의 핵심 |
초급 | 17 시간 | 가능 | 더 보기 |
| 코딩 배우기 | Udacity | • HTML의 기초, Python, CSS, Java. • 웹 개발 소개. |
초급 | 4 개월 | 아니 | 더 보기 |
1) 컴퓨터 과학 101: 프로그래밍 뒤에 숨겨진 이론을 마스터하세요 (우 데미)
평가: 4.6 | 소요 시간 : 11 시간 | 요금 : $ 16.99 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
컴퓨터 과학 101: 프로그래밍 뒤에 숨겨진 이론을 마스터하세요 이 강의는 새로운 학습자들에게 이론을 얼마나 쉽게 전달하는지 감탄했습니다. 강의 구조를 평가해 보니 순서와 명확성 측면에서 최고 수준이라는 것을 알게 되었습니다. 시각적 자료, 예시, 그리고 설명 덕분에 트리와 큐처럼 까다로운 개념을 이해하는 가장 쉬운 방법 중 하나가 되었습니다. 이 강의 덕분에 종종 간과되는 기본 논리를 다시 살펴볼 수 있었습니다. 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라 개발자처럼 사고하고 싶은 학습자에게 탁월한 선택입니다. 교육자들은 교실 수업을 보완하고 학생들이 이론을 더욱 효과적으로 시각화할 수 있도록 이 강의를 자주 활용합니다.
이 분야에서 8년의 경험을 갖고 있으며 독학으로 컴퓨터 과학자가 된 Kurt Anderson이 제공합니다. 그는 또한 컴퓨터 과학 학위를 보유하고 있으며 충분한 연습을 갖춘 사람이라면 누구나 프로그래머가 될 수 있다고 굳게 믿습니다.
이 과정은 21개의 추가 자료를 제공하여 포괄적인 학습을 보장합니다. TV와 모바일 모두에서 이용 가능하여 자기 주도 학습에 유연성을 제공합니다. 수료 시, 학습자는 수료증을 취득하여 경력 발전을 위한 전문 자격을 강화할 수 있습니다.
무엇을 배우게 될까요?
- 11 Hours 주문형 비디오: 제 경험에 따르면, 이 영상들은 각 주제에 대한 세부 사항을 다루는 데 매우 유용했고, 가장 복잡한 개념조차도 쉽게 이해할 수 있었습니다.
- 21개 기사: 21개의 기사를 통해 영상에서 다루는 주제에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있으며, 이는 과정 전반에 걸쳐 얻은 지식을 굳건히 하는 데 도움이 됩니다.
- 모바일 및 TV에서 액세스: 모바일과 TV 접속으로 학습이 더욱 편리해지고, 언제 어디서나 개인 일정에 맞춰 강의 자료를 볼 수 있습니다.
- 다운로드 가능한 리소스: 이 과정에서 제공되는 다운로드 가능한 자료는 향후 참고를 위해 보관해 두기에 유용한 도구입니다. 편리한 형식으로 필수 정보를 제공합니다.
- 모바일 및 TV에서 액세스: 모바일과 TV 플랫폼 모두에서 접속이 가능하므로 언제 어디서나 원하는 대로 수업을 수강할 수 있어 학습이 더욱 유연하고 접근하기 쉽습니다.
가격:
코스당 5.81달러
Udemy에서 컴퓨터 과학 101 과정에 등록하는 방법은 무엇인가요?
- 단계 1) 코스 페이지를 방문하세요: 컴퓨터 과학 101: 프로그래밍 뒤에 숨겨진 이론을 마스터하세요 Udemy에서.
- 단계 2) "지금 등록" 버튼을 클릭하고 기존 Udemy 계정으로 로그인하거나 이메일을 사용하여 새 계정을 만드세요.
- 단계 3) 등록 후 수업을 시작하여 이진 시스템, Big O 표기법, 배열, 정렬 알고리즘 등 기본적인 컴퓨터 과학 개념을 즐겁게 학습해 보세요.
장점
단점
2) 컴퓨터 과학 : 목적을 가진 프로그래밍 (Coursera)
평가: 4.7 | 소요 시간 : 88 시간 | 요금 : 무료 | 증명서 : 아니요 | 수평: 초급
나는 특히 그 방법에 감사했습니다. 컴퓨터 과학: 목적을 가진 프로그래밍(Coursera) 프로그래밍과 과학적 접근 방식을 결합한 과정입니다. 이 과정을 검토하면서 재귀와 객체 지향 프로그래밍과 같은 필수 프로그래밍 개념을 다루고 있다는 것을 알게 되었는데, 이는 자신의 개발에 관심 있는 모든 사람에게 필수적입니다. Java 기술. 이 과정은 사용하는 동안 계산 이론을 이해하는 데 중점을 둡니다. Java 교육 언어로서. 이것이 제가 이 과정을 야심 찬 개발자에게 최고의 컴퓨터 과학 과정 중 하나로 추천하는 이유입니다. 소프트웨어 엔지니어링 분야에 입문하는 개발자들은 효율적인 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 핵심 프로그래밍 개념을 이해하는 데 이 과정이 매우 유용하다고 생각합니다.
이 과정의 강사는 Robert Sedgewick과 Kevin Wayne입니다. 그의 주요 관심사는 알고리즘 설계, 알고리즘 분석 및 커리큘럼 개발입니다. 반면 Kevin은 Princeton의 강사로 1998년부터 학생들을 교육해 왔습니다.
최적의 학습을 위해 학습자가 직접 마감일을 설정할 수 있도록 완전 온라인 프로그램을 제공합니다. 다양한 언어 자막을 제공하여 전 세계 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다. 무엇보다도, 이 강좌들은 완전히 무료로 제공되어 누구나 수준 높은 교육을 받을 수 있습니다.
무엇을 배우게 될까요?
- 기본 프로그래밍 필수 사항: 효율적인 프로그램을 만들려면 프로그래밍 기본기를 익히는 것이 필수적입니다. 저는 이러한 핵심 개념이 다양한 언어에 어떻게 적용되는지 집중적으로 학습하여 쉽게 전환할 수 있도록 했습니다.
- 루프와 조건문: 프로그래밍에서 프로그램의 동작을 효과적으로 제어하려면 루프와 조건이 필요합니다. 이러한 기법을 숙달하면 작업을 자동화하고 다양한 입력을 쉽게 처리하는 데 도움이 된다는 것을 알게 되었습니다.
- 데이터 구조와 배열: 배열은 데이터 집합을 저장하고 관리하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다. 저는 배열이 대용량 데이터세트를 정렬하고 검색하는 작업에 필수적이라고 생각하며, 이로 인해 효율적이라고 생각합니다.
- 사용자 상호 작용: 입출력을 통해 프로그램은 사용자와 상호 작용할 수 있습니다. 입출력은 동적인 데이터 입력 및 표시가 필요한 애플리케이션을 구축하고 사용성과 기능을 향상시키는 데 유용합니다.
- 함수 및 라이브러리 사용: 함수는 코드 블록을 효율적으로 재사용할 수 있도록 하여 코드를 깔끔하고 체계적으로 유지하는 데 도움이 됩니다. 라이브러리는 복잡한 연산을 코딩할 때 시간을 절약해 주는 추가 기능도 제공합니다.
- 추상 데이터 유형 작업: 추상 데이터 유형을 사용하면 복잡한 데이터 구조를 더욱 쉽게 관리할 수 있습니다. 저는 실제 소프트웨어 개발에서 대용량 데이터 세트와 작업을 처리하는 데 추상 데이터 유형이 매우 중요하다고 생각했습니다.
가격:
무료로 등록하세요
컴퓨터 과학: 목적을 가진 프로그래밍 과정에 등록하는 방법은?
- 단계 1) 코스 페이지로 이동하세요: 컴퓨터 과학 : 목적을 가진 프로그래밍 on Coursera.
- 단계 2) "무료 등록" 버튼을 탭하고 기존 계정으로 로그인하세요. Coursera 계정을 만들거나 이메일을 사용해 새 계정을 만드세요.
- 단계 3) 등록 후, 프로그래밍 기초, 함수, 재귀, 객체 지향 프로그래밍 등을 배울 수 있는 과정 콘텐츠에 뛰어드세요. Java.
장점
단점
3) 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개 Python (edX)
평가: 없음 | 소요 시간 : 9주 | 요금 : $ 75 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개 Python 사전 경험 없이도 프로그래밍에 뛰어들 수 있었습니다. 배울 수 있었습니다. Python가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 을 배우고 실질적인 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다. 제 경험상, 이 과정은 컴퓨터 과학과 프로그래밍에 관심 있는 모든 사람에게 좋은 시작점이 될 것입니다. 초보자라면 이 과정이 여러분의 여정을 시작하기에 가장 적합할 수 있습니다. 이 과정을 수강한 학생들은 컴퓨터 과학 분야로 진학하거나, 여기서 배운 기술을 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 인턴십에 참여하는 경우가 많습니다.
John Guttag, Eric Grimson, Ana Bell의 세 명의 강사가 제공합니다. 세 명의 강사 모두 매사추세츠 공과대학 소속입니다. John과 Eric은 이 분야의 교수이고 Ana Bell은 수석 컴퓨터 과학 및 전기 공학 강사입니다.
무료 버전은 입문 강의를 제공하며, 유료 버전은 다양한 강의 자료를 무제한으로 이용할 수 있습니다. 학습자는 자신의 속도에 맞춰 강의를 시청할 수 있어 일정이 빡빡한 학습자에게 편리합니다.
무엇을 배우게 될까요?
- Python 프로그래밍 언어: 이 과정은 다음의 기본 사항을 다룹니다. Python함수와 변수를 포함하여 작성 방법에 대한 강력한 이해를 제공합니다. Python 프로그램.
- 테스트 및 디버깅: 디버깅 기술을 배우면서 오류를 효과적으로 해결하고 코드가 예상대로 작동하는지 확인할 수 있었습니다.
- 단순, 간단, 편리 Algorithms: 이 부분에서는 특히 초기 단계의 프로그래밍에서 문제를 해결하는 가장 효과적인 방법인 기본 알고리즘을 다룹니다.
- 데이터 구조: 이 과정에서는 다양한 데이터 구조를 자세히 살펴보고, 다양한 작업에 맞게 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 방법을 고려하는 데 도움을 줍니다.
- 알고리즘 복잡성: 알고리즘 복잡도에 대해 배우는 것은 효율성과 확장성을 보장하기 위해 문제에 맞는 올바른 알고리즘을 선택하는 데 도움이 됩니다.
- 계산 Concepts: 이 주제에서는 계산 모델에 대한 포괄적인 개요를 제공하여 문제를 계산적으로 해결하는 방법에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다.
가격:
무료로 등록하세요
컴퓨터 과학 및 프로그래밍 입문 수업 등록 방법 Python 강의?
- 단계 1) 코스 페이지로 이동하세요: 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개 Python edX에서.
- 단계 2) "등록" 버튼을 탭하고 기존 edX 계정으로 로그인하거나 이메일을 사용하여 새 계정을 만드세요.
- 단계 3) 등록 후 학습 경험을 시작하고 뛰어들어보세요. Python MIT가 디자인한 프로그래밍 콘텐츠.
장점
단점
4) 문제 해결을위한 전산 적 사고 (Coursera)
평가: 4.7 | 소요 시간 : 17 시간 | 요금 : 무료 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
문제 해결을위한 전산 적 사고 저에게는 통찰력 있는 강의였습니다. 특히 알고리즘 생성을 가르치는 데 중점을 두는 방식이 마음에 들었습니다. Python. 코스가 끝날 무렵, 나는 내 첫 번째 글을 쓸 수 있었습니다. Python 코딩을 배우고 컴퓨팅 사고력을 적용하여 실제 문제 해결에 활용합니다. 문제 해결 및 알고리즘 개발의 기본을 배우고 싶은 모든 분께 이 과정은 훌륭한 시작점이자 매우 효과적인 과정입니다. 엔지니어와 데이터 과학자들은 문제 해결 능력을 향상시키고 실제 응용 프로그램을 위한 알고리즘 개발 역량을 향상시키기 위해 이 과정을 선택하는 경우가 많습니다.
1982년부터 펜실베니아 대학교에서 컴퓨터 및 정보 과학 교수로 재직하고 있는 Susan Davidson이 제공하는 것입니다. 컴퓨터 과학 및 전기 공학 학위.
이 과정은 미래 전문가를 위한 접근성 높고 수준 높은 학습 옵션을 제공합니다. 모든 과정은 무료이며, 수료 후 자격증을 구매할 수 있습니다. 100% 온라인으로 진행되며 유연한 학습 환경을 제공하여 학습자에게 정해진 시간표 없이 자기 주도 학습의 편리함을 제공합니다.
무엇을 배우게 될까요?
- 컴퓨팅 사고의 기둥: 이 핵심 개념을 사용하면 문제를 관리 가능한 작업으로 나눌 수 있으며, 이를 통해 효율성을 크게 향상시킬 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
- 표현하고 분석하기 Algorithms: 저는 알고리즘을 분석하는 것이 알고리즘이 효율적으로 작동하는지 확인하고 문제 해결 방식을 최적화하는 데 도움이 되는 방법이라는 것을 알게 되었습니다.
- 기본적인 Opera현대 컴퓨터의 기능: 현대 컴퓨터의 기본 프로세스를 이해하는 것은 컴퓨터를 효과적으로 사용하는 능력을 극대화하는 데 도움이 되었습니다.
- 응용 컴퓨팅 사고력 활용 Python: 러닝 Python 실제 문제에 계산적 사고를 직접 적용하고 작업을 자동화할 수 있는 실용적인 도구를 제공했습니다.
- 채점되는 과제: 이러한 과제는 학습 과정에 필수적인 구조를 제공하여 학습 목표를 달성하고 진행 상황을 측정하는 데 도움이 됩니다.
- 모든 주제에 대한 연습 문제: 정기적으로 연습 문제를 풀면 핵심 개념을 강화하고 기술에 대한 자신감을 얻을 수 있었습니다.
가격:
무료로 등록하세요
문제 해결을 위한 컴퓨팅 사고 과정에 등록하는 방법은 무엇입니까?
- 단계 1) 코스 페이지로 이동하세요: 문제 해결을위한 전산 적 사고 on Coursera.
- 단계 2) "무료 등록" 버튼을 탭하고 기존 계정으로 로그인하세요. Coursera 계정을 만들거나 이메일을 사용해 새 계정을 만드세요.
- 단계 3) 등록 후, 과정 내용에 뛰어들어 계산적 사고를 적용하여 실제 문제를 해결하는 방법을 배우십시오. Python.
장점
단점
5) 프로그래밍 소개
평가: 4.7 | 소요 시간 : 4개월 | 요금 : $ 1356 | 증명서 : 예 | 수평: 초급
프로그래밍 소개 컴퓨터 과학을 처음부터 시작하며 온라인으로 자격증을 취득하려는 분들에게 안성맞춤입니다. 이 과정을 살펴보는 동안 앱 개발부터 데이터 과학까지 모든 것을 아우르는 내용이 인상적이어서 이 분야에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 특히 실습 프로젝트와 Python 및 Java 이 과정은 제가 즉시 적용할 수 있는 실질적인 기술을 제공해 주었습니다. 특히 기술 분야로 전환하는 사람들에게 도움이 되며, 필수적인 코딩 기술을 습득할 수 있도록 도와줍니다. Python 및 Java 고용주가 요구하는 직업.
이 과정은 다양한 분야의 여러 강사가 다양한 주제에 대한 전문적인 통찰력을 제공합니다. 다양한 프로그래밍 언어를 가르치고, 실제 프로젝트를 중심으로 실무 학습을 강화합니다. 수료 시 자격증을 취득하여 실력을 검증받고 전문적인 역량을 강화할 수 있습니다.
무엇을 배우게 될까요?
- 환영사 및 오리엔테이션: 이 모듈에서는 웹 개발과 프로그래밍에 필요한 기본 사항을 배우고, 시작하는 데 필요한 올바른 도구를 갖추는 방법을 배웠습니다.
- 웹 개발 소개: 이 과정에서는 HTML부터 다음까지 모든 내용을 다루었습니다. Java웹 디자인과 개발의 세계를 소개하는 훌륭한 스크립트입니다.
- 프로그래밍 소개 Python I: 당신은 마스터링에 집중할 것입니다 Python 유용한 소프트웨어를 만드는 데 필요한 변수, 제어 구조, 함수 등의 기본 사항을 다룹니다.
- 프로그래밍 소개 Python II : 이 섹션에서는 이전 과정을 확장하여 개발자에게 필수적인 객체 지향 프로그래밍과 고급 파일 처리 기술을 자세히 살펴봅니다.
가격:
코스당 101.51달러
프로그래밍 입문 나노학위 과정에 등록하는 방법은 무엇인가요?
- 단계 1) 코스 페이지로 이동하세요: 프로그래밍 나노학위 입문 on Udacity.
- 단계 2) "등록" 버튼을 탭하고 이메일로 계정을 생성하거나 이미 계정이 있는 경우 로그인하세요.
- 단계 3) 등록 후, 구조화된 수업을 따라 학습 경험을 시작하세요. Python, 웹 개발 등!
장점
단점
온라인 컴퓨터 과학 과정을 마친 후에는 어떤 취업 기회가 있나요?
첫째, 최고의 온라인 컴퓨터 과학 강좌는 취업에 필수가 아닙니다. 풀스택 개발자, 백엔드 엔지니어, 데이터 과학자 등 다양한 직업을 시도해 볼 수 있습니다. IT 및 기술 직종은 매년 증가하고 있으며, 컴퓨터 과학 강좌 목록을 확보하면 이러한 직종에 대비하는 데 도움이 될 수 있습니다.
어떻게 최고의 컴퓨터 과학 과목을 선택했을까?
저희는 오늘날 이용 가능한 최고의 컴퓨터 과학 강좌에 대한 고품질 추천을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 저희의 선정 과정은 연구와 전문가의 통찰력에 기반하여 각 강좌가 가치 있는 콘텐츠를 제공하도록 했습니다. 가장 관련성 높고 신뢰할 수 있는 요소에 집중함으로써, 여러분의 필요와 학습 목표에 맞는 강좌를 더 쉽게 선택할 수 있도록 했습니다.
- 코스 평판: 우리는 신뢰성을 보장하기 위해 과정을 제공하는 기관의 평판을 기준으로 선택했습니다.
- 커리큘럼 깊이: 저희 팀은 필수 주제를 다루는 포괄적이고 최신 커리큘럼을 기반으로 과목을 선택했습니다.
- 강사 전문성: 우리는 실무 경험을 갖춘 높은 자격을 갖춘 강사가 있는 과목을 선정했습니다.
- 학생 피드백: 저희 팀의 전문가들은 만족도를 보장하기 위해 학생들의 긍정적인 리뷰를 바탕으로 과정을 선택했습니다.
- 유연성: 우리는 학습자가 자신의 속도에 맞춰 공부할 수 있도록 유연한 일정과 형식의 수업을 고려했습니다.
- 산업 관련성: 저희 팀은 최신 산업 동향에 맞춰 실제 적용이 가능한 과목을 선택했습니다.
평결 :
이 리뷰에서는 프로그래밍의 다양한 측면을 다루는 높은 평가를 받는 컴퓨터 과학 강좌들을 소개합니다. 각 강좌는 고유한 학습 경험을 제공합니다. 이 강좌들에 대한 제 생각은 다음과 같습니다.
- 컴퓨터 과학 101: 이 과정은 초보자에게 이상적이며, Big O 표기법과 정렬 알고리즘과 같은 프로그래밍 이론에 대한 강력한 기초를 제공합니다.
- 컴퓨터 과학 : 목적을 가진 프로그래밍: 관심 있는 분들에게 좋은 선택입니다. Java배열, 루프 등을 다루며, 프로그래밍 개념에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다.
- 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개 Python: 학습을 원하는 사람들에게 완벽합니다 Python 알고리즘, 테스트, 디버깅 기술에 대한 이해를 얻습니다.
