50년 AWS 면접 질문 및 답변 상위 2025개 이상

작성자 : 에단 라이트 에단 라이트
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AWS 면접을 준비하시나요? 어떤 유형의 질문이 나올지 미리 예상하는 것이 중요합니다. 이러한 면접은 기술적 깊이, 문제 해결 능력, 그리고 변화하는 클라우드 환경에 대한 적응력을 보여줍니다.

AWS 면접 질문과 답변은 기술 전문성, 전문 경력, 그리고 도메인 전문성을 평가하도록 설계되어 있어 다양한 기회를 제공합니다. 신입부터 5년 또는 10년 경력의 베테랑까지, 지원자들은 분석 기술, 실무 경험, 그리고 팀 리더, 관리자, 그리고 선배들과의 협업 능력을 평가받습니다. 이러한 면접에서 좋은 결과를 얻으려면 기술 경험뿐만 아니라 기본, 고급, 심지어 면접 질문까지 처리할 수 있는 역량도 필요합니다.

저희 콘텐츠는 45명 이상의 관리자, 70명 이상의 전문가, 그리고 다양한 산업 분야의 60명 이상의 기술 리더들의 피드백을 바탕으로 제작되었습니다. 이러한 자료들은 후보자들이 반드시 숙달해야 하는 기본 지식부터 고급 시나리오까지, 공통적이고 핵심적인 영역들을 포괄하여 신뢰성을 보장합니다.

최고의 AWS 면접 질문과 답변

다음은 여러분을 위한 포괄적인 답변이 담긴 엄선된 AWS 면접 질문 50개입니다.

1) 무엇을 설명하세요 Amazon 웹 서비스(AWS)란 무엇이고 왜 널리 사용되는가

Amazon 웹 서비스(AWS)는 다음에서 제공하는 포괄적인 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. AmazonAWS는 서비스형 인프라(IaaS), 서비스형 플랫폼(PaaS), 서비스형 소프트웨어(SaaS) 솔루션을 제공합니다. AWS가 시장 지배력을 확보한 주된 이유는 글로벌 가용성, 사용량 기반 과금 모델, 그리고 방대한 서비스 카탈로그 때문입니다. 대기업과 스타트업 모두 AWS를 활용하여 자본 지출을 줄이고, 애플리케이션을 빠르게 확장하며, 복원력을 향상시킵니다. 예를 들어, Netflix AWS를 활용하여 전 세계적으로 콘텐츠를 스트리밍하고, 기존 데이터 센터를 소유하지 않고도 변동하는 트래픽 수요를 처리합니다.

AWS 인터뷰 질문 및 답변

2) AWS에서 지원하는 다양한 유형의 클라우드 컴퓨팅 모델은 무엇입니까?

AWS는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 그리고 하이브리드 클라우드의 세 가지 주요 배포 모델을 지원합니다. 퍼블릭 클라우드는 인터넷을 통해 여러 조직이 공유하는 서비스를 의미합니다. 프라이빗 클라우드는 단일 기관을 위한 전용 환경을 제공하며, 이는 규제가 엄격한 산업에서 흔히 요구되는 방식입니다. 하이브리드 클라우드는 이 두 가지를 혼합하여 민감한 워크로드는 프라이빗 상태로 유지하면서도 퍼블릭 클라우드를 통해 확장하여 탄력성을 확보할 수 있도록 합니다. 기업은 규정 준수 요건, 비용 요소, 그리고 워크로드 특성을 고려하여 클라우드 모델을 선택합니다. 예를 들어, 은행은 엄격한 데이터 보안과 비용 효율성의 균형을 맞추기 위해 하이브리드 모델을 선호하는 경우가 많습니다.

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3) AWS는 기존 온프레미스 IT 인프라와 어떻게 다릅니까?

기존 IT는 하드웨어에 대한 막대한 사전 투자, 긴 조달 주기, 그리고 수동 확장을 필요로 합니다. AWS는 온디맨드 프로비저닝, 자동 확장, 그리고 사용량 기반 과금 기능을 통해 이러한 장벽을 해소합니다. 이 둘의 차이점은 비용 예측 가능성과 민첩성입니다. 온프레미스는 제어력을 제공하지만, 탄력성이 부족합니다. 예를 들어, 계절적 수요 급증에 직면한 전자상거래 기업은 연휴 기간 이후 온프레미스에서 유휴 리소스로 어려움을 겪을 수 있지만, AWS는 리소스를 자동으로 확장하여 위험과 낭비를 모두 줄입니다.

4) 대부분 워크로드의 기반을 형성하는 AWS의 핵심 구성 요소는 무엇입니까?

AWS의 가장 중요한 구성 요소로는 확장 가능한 컴퓨팅을 위한 Elastic Compute Cloud(EC2), 객체 스토리지를 위한 Simple Storage Service(S3), 보안을 위한 Identity and Access Management(IAM), 그리고 관리형 데이터베이스를 위한 Relational Database Service(RDS)가 있습니다. 이러한 서비스는 거의 모든 AWS 솔루션의 기반이 되는 컴퓨팅, 스토리지, 보안 및 데이터베이스 계층을 나타냅니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션은 EC2에 백엔드를 호스팅하고, S3에 정적 파일을 저장하고, IAM으로 사용자를 관리하고, RDS에 트랜잭션 데이터를 저장할 수 있습니다.

5) Elastic Compute Cloud(EC2)는 어떻게 작동하며, 어떤 이점을 제공합니까?

EC2는 클라우드에서 크기 조절이 가능한 컴퓨팅 용량을 제공합니다. 사용자는 인스턴스라는 가상 서버를 시작하고, 운영 체제를 선택하고, 스토리지를 구성하고, 필요에 따라 용량을 확장할 수 있습니다. 주요 이점으로는 유연성, 확장성, 비용 효율성이 있습니다. 인스턴스는 컴퓨팅, 메모리 또는 스토리지에 최적화된 인스턴스 패밀리로 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 머신 러닝 워크로드에는 GPU 최적화 인스턴스가 사용될 수 있으며, 트래픽이 많은 웹 서버에는 컴퓨팅 최적화 인스턴스가 필요할 수 있습니다.

6) EC2 인스턴스의 다양한 유형을 알고 계시나요? 그리고 각각을 언제 사용해야 하나요?

AWS는 여러 인스턴스 패밀리를 제공합니다.

  • 범용 – 균형 잡힌 컴퓨팅 및 메모리(예: t3, m5).
  • 컴퓨팅 최적화 – 웹 서버(c5)와 같은 집약적 컴퓨팅 작업.
  • 메모리 최적화 – 메모리 내 데이터베이스 또는 캐싱(r5, x1).
  • 스토리지 최적화 – 높은 I/O 작업 부하(i3).
  • 가속 컴퓨팅 – AI를 위한 GPU 또는 FPGA(p3, g4).

선택은 처리량 요구 사항, 메모리 사용량, 그래픽 처리와 같은 작업 부하 요인에 따라 달라집니다.

7) 란 무엇입니까? Amazon 머신 이미지(AMI)는 EC2와 어떤 관련이 있나요?

AMI는 EC2 인스턴스를 시작하는 데 필요한 운영 체제, 소프트웨어 및 설정을 포함하는 사전 구성된 템플릿입니다. 일관된 환경 복제를 지원합니다. 예를 들어, 여러 리전에 걸쳐 동일한 애플리케이션 서버를 원하는 경우, 사용자 지정 AMI를 생성하여 인스턴스를 시작할 수 있습니다. 이를 통해 서버를 수동으로 설정하는 것보다 일관된 구성과 빠른 배포가 보장됩니다.

8) 조직은 언제 AWS에서 자동 확장을 사용해야 합니까?

오토 스케일링은 워크로드 수요가 가변적일 때 사용됩니다. 성능을 유지하면서 비용을 최소화하기 위해 EC2 인스턴스 수를 자동으로 조정합니다. 예를 들어, 온라인 소매업체는 연말연시 세일 기간 동안 트래픽 급증을 예상할 수 있습니다. 오토 스케일링은 트래픽이 최고조에 달할 때 인스턴스를 추가하고, 트래픽이 정점에 도달하면 인스턴스를 제거하여 사용자 경험과 비용을 최적화합니다. 오토 스케일링의 이점으로는 복원력, 내결함성, 효율적인 리소스 활용 등이 있습니다.

9) 차이점은 무엇입니까? Amazon S3 및 Amazon EBS?

둘 다 저장 서비스이지만, 그 목적은 서로 다릅니다. Amazon S3는 이미지, 백업, 빅데이터와 같은 정적 자산에 적합한 객체 스토리지입니다. Elastic Block Store(EBS)는 EC2 인스턴스에 연결된 블록 스토리지로, 기존 하드 드라이브처럼 작동합니다.

요인 S3 EBS
데이터 형식 개체 저장소 블록 저장
Access REST API, 웹 인터페이스 드라이브로 마운트됨
확장성 사실상 무제한 인스턴스 용량으로 제한됨
고객 사례 백업, 미디어 호스팅, 데이터 레이크 데이터베이스, OS 디스크, 애플리케이션

10) 예를 들어 S3 스토리지 클래스와 수명 주기 정책을 설명하세요.

S3는 자주 액세스하는 데이터용 Standard, 비용 절감을 위한 Infrequent Access, 보관을 위한 Glacier, 그리고 자동 클래스 이동을 위한 Intelligent-Tiering 등 다양한 스토리지 클래스를 제공합니다. 수명 주기 정책은 클래스 간 전환 또는 최종 삭제를 자동화합니다. 예를 들어, 어떤 회사는 활성 프로젝트 파일을 Standard에 90일 동안 저장하고, 이후 Infrequent Access로 이동한 후 XNUMX년 후 Glacier에 보관할 수 있습니다. 이러한 수명 주기는 데이터 보존 요건을 준수하는 동시에 비용을 절감합니다.

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11) AWS Lambda는 서버리스 컴퓨팅을 어떻게 지원합니까?

AWS Lambda는 서버 관리 없이 코드를 실행할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 코드를 업로드하고 트리거를 정의하면 AWS에서 자동으로 리소스를 프로비저닝합니다. 주요 이점으로는 비용 절감, 자동 확장, 이벤트 기반 실행 등이 있습니다. 예를 들어, Lambda는 전용 서버 없이도 S3에 업로드된 이미지의 크기를 즉시 조정하여 처리할 수 있습니다. 서버리스 설계 패턴은 마이크로서비스 및 이벤트 파이프라인의 운영을 간소화하고 확장성을 향상시킵니다.

12) EC2에 비해 AWS Lambda에 이상적인 시나리오는 무엇입니까?

Lambda는 파일 처리, 스트림 처리, 알림과 같이 단기 이벤트 기반 작업에 적합합니다. EC2는 장기 실행 상태 저장 애플리케이션에 더 적합합니다. 두 프레임워크의 차이점은 제어 및 비용 모델에 있습니다. 예를 들어, 간헐적인 사용자 쿼리를 처리하는 챗봇은 Lambda를 사용할 수 있지만, 지속적인 연결이 필요한 대규모 전자상거래 백엔드는 EC2가 유리합니다.

13) 주요 이점을 설명할 수 있습니까? Amazon RDS?

Amazon 관계형 데이터베이스 서비스는 관계형 데이터베이스의 설정, 운영 및 확장을 자동화합니다. 자동화된 백업, 패치 적용, 고가용성 및 여러 지역 간 복제 등의 이점을 제공합니다. 지원되는 엔진은 다음과 같습니다. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 및 Amazon Aurora. 예를 들어, 금융 회사는 지연 시간이 짧은 거래 데이터를 위해 Aurora를 구축하는 동시에 다중 AZ 장애 조치를 통해 복원력을 확보할 수 있습니다.

14) 어때요? Amazon DynamoDB RDS와 다른 점은?

RDS는 관계형 데이터베이스에 구조화된 스키마와 SQL 쿼리를 제공합니다. DynamoDB 키-값 및 문서 저장소를 제공하는 NoSQL 데이터베이스로, 높은 확장성과 10밀리초 미만의 지연 시간을 제공합니다.

요인 RDS DynamoDB
데이터 모델 관계형 테이블 키-값/문서
쿼리 언어 SQL API 기반
스케일링 수직 및 읽기 복제본 수평, 자동 크기 조정
적용 사례 은행 거래 사물인터넷, 게임, 세션 데이터

15) AWS에서 데이터베이스 서비스를 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇입니까?

선택은 워크로드 유형, 확장성, 트랜잭션 요구 사항 및 지연 시간에 따라 달라집니다. 주요 요소로는 관계형 데이터와 비관계형 데이터, ACID 준수, 예상 트래픽 패턴, 다른 AWS 서비스와의 통합 등이 있습니다. 예를 들어, 구조화된 조인이 필요한 분석 워크로드는 RDS를 선호할 수 있지만, 수백만 건의 동시 쓰기를 생성하는 IoT 워크로드는 RDS를 선호할 수 있습니다. DynamoDB.

16) AWS Elastic Load Balancer(ELB)의 기능과 여러 유형을 설명하세요.

Elastic Load Balancer는 수신 트래픽을 여러 리소스에 분산하여 가용성과 성능을 보장합니다. 유형에는 애플리케이션 로드 밸런서(계층 7, 콘텐츠 기반 라우팅), 네트워크 로드 밸런서(계층 4, 초저지연), 게이트웨이 로드 밸런서(서드파티 어플라이언스) 등이 있습니다. 예를 들어, 전자상거래 플랫폼은 ALB를 사용하여 API 트래픽을 라우팅하고, NLB는 실시간 결제를 위한 TCP 요청을 처리할 수 있습니다.

17) 어떻게 Amazon CloudFront가 콘텐츠 전송을 지원합니까?

CloudFront는 전 세계 엣지 로케이션에서 콘텐츠를 캐싱하는 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)입니다. 지연 시간을 줄이고 가용성을 향상시키며 오리진 서버의 부하를 줄여줍니다. AWS Shield를 통한 안전한 전송과 캐싱을 통한 비용 최적화 등의 이점을 제공합니다. 예를 들어, 전 세계적으로 라이브 이벤트를 스트리밍하는 한 미디어 회사는 CloudFront를 활용하여 여러 대륙의 시청자가 버퍼링을 겪지 않도록 합니다.

18) AWS Route 53이란 무엇이고, 어떤 장점이 있나요?

Route 53은 도메인 등록, DNS 라우팅 및 상태 점검 기능을 제공하는 AWS의 DNS 서비스입니다. 고가용성, 글로벌 도달 범위, 그리고 다른 AWS 서비스와의 통합 등의 장점이 있습니다. 예를 들어, SaaS 제공업체는 도메인을 호스팅하고, 백엔드 서버에서 상태 점검을 수행하며, 사용자를 정상 엔드포인트로 자동 리디렉션할 수 있습니다.

19) IAM 역할과 IAM 사용자는 같은 목적을 가지고 있습니까?

IAM 사용자는 특정 자격 증명을 가진 개별 계정을 나타내는 반면, IAM 역할은 서비스나 애플리케이션과 같은 엔터티가 임시 권한을 부여합니다. 두 역할의 차이점은 영구성과 보안성입니다. 예를 들어, S2에 액세스하는 EC3 인스턴스는 코드에 사용자 자격 증명을 내장하는 대신 IAM 역할을 사용하여 보안 태세를 강화해야 합니다.

20) IAM 정책은 무엇이며, 어떻게 보안을 강화합니까?

IAM 정책은 사용자, 그룹 또는 역할에 대한 권한을 정의하는 JSON 문서입니다. 리소스에 대해 허용 및 거부되는 작업을 지정하여 최소 권한 원칙을 적용합니다. 예를 들어, 개발자 역할은 프로덕션 환경에서는 읽기 전용으로, 개발 환경에서는 전체 액세스로 제한될 수 있습니다. 이러한 세밀한 제어는 위험을 줄이고 규정 준수를 보장합니다.

21) AWS CloudFormation은 Infrastructure as Code(IaC)를 어떻게 지원합니까?

AWS CloudFormation을 사용하면 JSON 또는 YAML을 사용하여 선언적 템플릿으로 인프라를 정의할 수 있습니다. 반복 가능하고 자동화된 리소스 배포를 지원하여 인적 오류를 줄일 수 있습니다. 버전 관리, 자동 롤백, 표준화된 환경 등의 이점을 누릴 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 프로덕션 및 테스트 환경의 템플릿을 유지 관리하여 동일한 인프라 구성을 유지할 수 있습니다. 이러한 수명 주기 접근 방식은 CI/CD 파이프라인과 통합되어 지속적인 배포를 지원함으로써 DevOps 환경을 지원합니다.

22) AWS Elastic Beanstalk를 사용하는 주요 이점과 단점은 무엇입니까?

Elastic Beanstalk는 인프라 관리 없이 애플리케이션을 배포할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 확장, 모니터링 및 다른 AWS 서비스와의 통합이 간편하다는 장점이 있습니다. 단점으로는 EC2 또는 컨테이너화된 워크로드를 수동으로 관리하는 것에 비해 세밀한 제어가 어렵다는 점이 있습니다. 예를 들어, 스타트업은 Beanstalk를 사용하여 웹 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있지만, 복잡한 네트워킹이 필요한 기업은 EKS에서 Kubernetes를 선호할 수 있습니다.

23) AWS에서 사용할 수 있는 모니터링 및 로깅 도구는 무엇입니까?

AWS는 여러 모니터링 서비스를 제공합니다. 지표 및 경보를 위한 CloudWatch, API 호출 감사를 위한 CloudTrail, 규정 준수 추적을 위한 AWS Config가 있습니다. CloudWatch는 CPU 사용률이나 요청 수와 같은 데이터를 수집하고, CloudTrail은 책임을 묻기 위해 사용자 작업을 기록합니다. 예를 들어, CloudWatch는 CPU 사용량이 80%를 초과하면 경보를 발생시키고, CloudTrail은 예상치 못한 인스턴스를 시작한 사용자를 식별할 수 있습니다.

24) 무엇을 설명하세요 Amazon CloudWatch 알람은 실제 시나리오를 제공합니다.

CloudWatch 알람은 정의된 임계값을 기준으로 지표를 평가하고, 조건이 충족되면 자동화된 작업을 수행합니다. 이러한 작업에는 알림 전송 또는 리소스 확장이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, EC2 인스턴스 CPU 사용량이 70분 동안 XNUMX%를 초과하면 알람이 발생하여 Auto Scaling을 통해 인스턴스를 추가할 수 있습니다. 이러한 선제적 작업은 애플리케이션 성능과 사용자 만족도를 보장합니다.

25) 조직은 언제 AWS CloudTrail을 사용하는 것을 고려해야 합니까?

조직은 보안, 규정 준수 또는 문제 해결을 위해 API 활동을 감사해야 할 때 CloudTrail을 사용합니다. CloudTrail은 누가, 언제, 어디에서 작업을 수행했는지 기록합니다. 예를 들어, 권한이 없는 사용자가 IAM 정책을 수정하는 경우 CloudTrail 로그를 통해 소스 IP와 계정 정보가 표시됩니다. 이를 통해 책임 소재를 명확히 하고 보안 사고 발생 후 포렌식 조사를 지원할 수 있습니다.

26) AWS에서 수직적 확장과 수평적 확장을 어떻게 구분하나요?

수직적 확장은 메모리나 CPU 업그레이드와 같이 단일 인스턴스의 리소스를 늘리는 것을 의미합니다. 수평적 확장은 부하를 분산하기 위해 더 많은 인스턴스를 추가하는 것을 의미합니다.

요인 수직 확장 수평적 스케일링
접근 더 큰 기계 더 많은 기계
비용 비쌀 수있다 규모에 따른 비용 효율성
유연성 하드웨어에 의해 제한됨 사실상 무제한
예시 EC2 인스턴스 크기 업그레이드 ELB를 사용하여 EC2 인스턴스 추가

AWS는 일반적으로 복원력과 비용 최적화를 위해 수평적 확장을 권장합니다.

27) AWS 가용 영역 및 지역이란 무엇이며, 왜 중요한가요?

리전은 여러 가용 영역(AZ)을 호스팅하는 지리적 위치입니다. 가용 영역은 독립적인 전원 및 네트워킹을 갖춘 격리된 데이터 센터입니다. 이러한 설계는 내결함성과 재해 복구를 가능하게 합니다. 예를 들어, 한 리전 내 두 개의 AZ에 리소스를 배포하면 고가용성을 확보할 수 있습니다. 다중 리전 배포는 금융 기관이나 전자상거래 플랫폼과 같은 글로벌 기업에 필수적인 지역적 중단으로부터 시스템을 보호합니다.

28) AWS의 공유 책임 모델을 어떻게 설명하시나요?

공유 책임 모델은 AWS가 어떤 측면을 보호하고 어떤 측면을 고객이 보호해야 하는지 정의합니다. AWS는 보안을 관리합니다. of 고객이 데이터, 애플리케이션 및 액세스를 보호하는 동안 클라우드(하드웨어, 물리적 시설, 네트워크) in 클라우드. 예를 들어 AWS는 데이터 센터 보안을 보장하지만, 고객은 무단 접근을 방지하기 위해 IAM을 올바르게 구성해야 합니다. 이 모델을 잘못 이해하면 퍼블릭 S3 버킷과 같은 취약점이 발생할 수 있습니다.

29) AWS Well-이란 무엇입니까?Archi보호된 프레임워크는 무엇이고, 그 핵심 요소는 무엇인가?

웰-Architected 프레임워크는 안전하고 안정적이며 효율적이며 비용 효율적인 시스템을 설계하기 위한 모범 사례를 제공합니다. 6가지 핵심 요소로 구성되어 있습니다. Opera혁신적 우수성, 보안, 신뢰성, 성능 효율성, 비용 최적화, 그리고 지속가능성. 예를 들어, 보안 필러는 IAM 모범 사례를 강조하고, 신뢰성 필러는 내결함성 아키텍처를 강조합니다. 조직은 이 프레임워크를 활용하여 워크로드를 평가하고 설계 결정을 개선합니다.

30) AWS에서 사용할 수 있는 다양한 스토리지 옵션을 나열해 주시겠습니까?

AWS는 다양한 워크로드에 적합한 다양한 스토리지 서비스를 제공합니다.

  • Amazon S3 – 객체 스토리지.
  • Amazon EBS – EC2를 위한 블록 스토리지.
  • Amazon EFS – 확장 가능한 파일 저장소.
  • Amazon FSx – 관리되는 파일 시스템(Windows, 광택).
  • Amazon 빙하 – 보관 보관.
  • AWS 스토리지 게이트웨이 – 하이브리드 통합.

예를 들어, 미디어 회사는 비디오에는 S3를, 트랜잭션 데이터베이스에는 EBS를, 보관된 영상에는 Glacier를 사용할 수 있습니다.

31) 어떻게 Amazon EFS는 다음과 다릅니다 Amazon 에스3?

Amazon EFS는 표준 파일 시스템 시맨틱을 기반으로 파일 수준 스토리지를 제공하는 반면, S3는 키 기반 접근 방식을 사용하는 객체 스토리지입니다. EFS는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)과 같이 공유 접근이 필요한 워크로드에 적합한 반면, S3는 로그나 백업과 같은 비정형 데이터 저장에 탁월합니다.

특색 EFS S3
Access NFS 프로토콜 REST API
적용 사례 공유 파일 시스템 객체 스토리지, 백업
확장성 저장 공간 사용에 따른 확장 사실상 무제한

32) AWS Global Accelerator를 사용하면 어떤 이점이 있나요?

Global Accelerator는 AWS 글로벌 네트워크를 사용하여 트래픽을 최적의 엔드포인트로 라우팅하여 애플리케이션 가용성과 성능을 향상시킵니다. 고정 IP 주소, DDoS 차단, 지능형 라우팅 등의 이점을 제공합니다. 예를 들어, 아시아와 북미에 사용자를 보유한 다국적 기업은 사용자를 가장 가까운 정상 엔드포인트로 자동 연결하여 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

33) AWS Direct Connect의 목적을 설명하세요.

AWS Direct Connect는 온프레미스 인프라와 AWS 간의 전용 네트워크 연결을 제공합니다. 인터넷 기반 연결에 비해 지연 시간 단축, 일관된 성능, 향상된 보안 등의 장점이 있습니다. 예를 들어, 민감한 거래를 처리하는 금융 서비스 회사는 지연 시간을 최소화하고 공개 인터넷 취약점을 피하기 위해 Direct Connect를 선호할 수 있습니다.

34) AWS는 어떤 백업 및 재해 복구 전략을 지원할 수 있나요?

AWS는 다양한 재해 복구 전략을 지원합니다.

  • 백업 및 복원 – S3 또는 Glacier에 대한 간단한 백업.
  • 파일럿 라이트 – 빠른 확장으로 최소한의 리소스만 실행.
  • 따뜻한 대기 – 프로덕션 환경의 축소된 버전입니다.
  • 다중 사이트 활성-활성 – 지역 전체에 걸쳐 완벽하게 중복된 시스템.

선택은 복구 시간 목표(RTO)와 복구 지점 목표(RPO)에 따라 달라집니다. 예를 들어, 항공사는 지속적인 가용성을 보장하기 위해 예약 시스템에 다중 사이트 중복성을 도입할 수 있습니다.

35) AWS는 조직의 비용 최적화에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?

비용 최적화는 적절한 가격 모델(온디맨드, 예약 또는 스팟 인스턴스)을 선택하고, 적절한 스토리지 클래스를 선택하며, AWS Cost Explorer 및 Trusted Advisor와 같은 도구를 활용하는 것을 포함합니다. 예를 들어, 스타트업은 온디맨드 EC2로 시작했지만 사용량이 안정되면 예약 인스턴스로 전환할 수 있습니다. Lambda와 같은 서버리스 모델을 사용하면 비용 효율성이 더욱 향상됩니다.

36) 예약 인스턴스란 무엇이고, 온디맨드 인스턴스와 어떻게 다릅니까?

예약 인스턴스는 1년 또는 3년 약정을 통해 온디맨드 요금 대비 상당한 할인 혜택을 제공합니다. 온디맨드는 장기 계약 없이도 유연성을 제공합니다.

요인 예약 인스턴스 온디맨드 인스턴스
가격: 최대 75% 더 저렴 부과 방식
유연성 제한적이고 장기적인 약속 유연하고, 의무 없음
적용 사례 안정적인 작업 부하 예측할 수 없는 작업 부하

37) 스팟 인스턴스에 지나치게 의존하는 데에는 단점이 있습니까?

네, 스팟 인스턴스는 비용 절감 효과를 제공하지만, 용량이 재확보되면 사전 예고 없이 종료될 수 있습니다. 따라서 중요한 워크로드에는 적합하지 않습니다. 일괄 처리, 빅데이터 분석 또는 내결함성 애플리케이션에는 유리합니다. 예를 들어, 대규모 병렬 컴퓨팅을 실행하는 유전체학 회사는 스팟 인스턴스에 유리할 수 있지만, 결제 시스템은 스팟 인스턴스에 의존해서는 안 됩니다.

38) 어떻게 Amazon VPC는 네트워크 제어를 제공합니까?

Amazon 가상 사설 클라우드(VPC)를 사용하면 논리적으로 격리된 네트워크를 정의할 수 있습니다. 사용자는 IP 범위, 서브넷, 경로 테이블 및 게이트웨이를 구성할 수 있습니다. 또한 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 퍼블릭 서브넷의 공개 웹 서버와 프라이빗 서브넷의 데이터베이스를 분리하고 네트워크 액세스 제어 목록(ACL) 및 보안 그룹으로 보호할 수 있습니다.

39) AWS의 보안 그룹과 네트워크 ACL의 차이점은 무엇입니까?

보안 그룹은 인스턴스의 가상 방화벽 역할을 하여 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 제어합니다. 네트워크 ACL은 서브넷 수준에서 작동하여 더 넓은 범위의 트래픽을 허용하거나 거부합니다.

요인 보안 그룹 네트워크 ACL
범위 인스턴스 수준 서브넷 수준
규칙 유형 스테이트 풀 무국적자
적용 사례 애플리케이션별 액세스 광범위한 서브넷 수준 제한

40) AWS WAF와 Shield는 언제 구현해야 합니까?

AWS 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)은 SQL 인젝션이나 XSS와 같은 일반적인 웹 공격으로부터 애플리케이션을 보호합니다. AWS Shield는 DDoS(디도스) 방어 기능을 제공합니다. 특히 인터넷에 노출된 애플리케이션에 적합합니다. 예를 들어, 온라인 뱅킹 애플리케이션은 표적 사이버 공격을 방어하고 가용성을 보장하기 위해 두 가지 모두 구현해야 합니다.

41) 주요 이점은 무엇입니까? Amazon SNS와 SQS?

Amazon Simple Notification Service(SNS)는 Pub-Sub 메시징을 제공하고, Simple Queue Service(SQS)는 메시지 큐잉을 제공합니다. 이 두 서비스는 애플리케이션 구성 요소를 분리하여 확장성을 향상시킵니다. 예를 들어, 전자상거래 애플리케이션은 SNS를 사용하여 여러 서비스에 신규 주문을 알리고, SQS는 다운스트림 시스템에서 비동기 처리를 위해 메시지를 큐잉할 수 있습니다.

42) AWS Step Functions는 어떻게 애플리케이션 워크플로를 단순화합니까?

Step Functions를 사용하면 여러 AWS 서비스를 서버리스 워크플로로 오케스트레이션할 수 있습니다. 개발자는 단계 순서, 오류 처리 및 재시도를 정의하는 상태 머신을 설계합니다. 예를 들어, 비디오 처리 파이프라인에는 S3에 파일 업로드, Lambda 함수 트리거, MediaConvert를 사용한 트랜스코딩, 메타데이터 저장 등이 포함될 수 있습니다. DynamoDBStep Functions는 이 전체 수명 주기를 자동화하고 관리합니다.

43) 머신 러닝과 가장 관련성이 높은 AWS 서비스는 무엇입니까?

주요 AWS ML 서비스로는 모델 개발을 위한 SageMaker, 이미지 분석을 위한 Rekognition, 자연어 처리를 위한 Comprehend, 대화형 봇을 위한 Lex 등이 있습니다. 예를 들어, 의료 서비스 제공자는 SageMaker를 사용하여 환자 재입원 위험을 예측하고, 전자상거래 사이트는 Rekognition을 사용하여 사용자가 업로드한 부적절한 이미지를 감지할 수 있습니다.

44) AWS는 컨테이너화된 워크로드를 어떻게 지원합니까?

AWS는 Elastic Container Service(ECS), Elastic Kubernetes Service(EKS), 그리고 서버리스 컨테이너를 위한 Fargate 등 다양한 컨테이너 서비스를 제공합니다. ECS는 컨테이너 관리를 간소화하고, EKS는 관리형 쿠버네티스를 제공하며, Fargate는 서버 관리를 완전히 제거합니다. 예를 들어, 마이크로서비스 아키텍처는 EKS와 함께 실행되면서 이벤트 기반 워크로드에는 Fargate를 활용할 수 있습니다.

45) AWS 서비스는 규제 산업에 대한 규정 준수 지원을 제공합니까?

네, AWS는 HIPAA, PCI-DSS, SOC, GDPR 등의 규정 준수 인증을 보유하고 있습니다. 고객은 책임 공유 모델에 따라 워크로드를 올바르게 구성할 책임이 있습니다. 예를 들어, 의료 기관은 AWS의 암호화된 스토리지, 보안 IAM, 모니터링 도구를 사용하여 HIPAA 규정을 준수하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

46) 저장된 데이터 객체의 수명 주기를 설명하세요. Amazon S3.

S3 객체의 수명 주기는 스토리지 클래스 간 전환 및 최종 삭제를 포함할 수 있습니다. 처음에는 객체가 자주 액세스하는 Standard에 저장되고, 30일 후에는 Infrequent Access로 이동되고, XNUMX년 후에는 Glacier에 보관되고, 규정 준수 요건을 충족하면 삭제될 수 있습니다. 수명 주기 정책은 이러한 단계를 자동화하여 수동 작업과 비용을 줄여줍니다.

47) AWS 서비스의 안정성을 결정하는 주요 요소는 무엇입니까?

안정성은 중복성, 내결함성 설계, 모니터링 및 모범 사례 준수의 영향을 받습니다. 여러 가용 영역에 걸친 배포, 상태 점검 구현, SLA가 적용되는 관리형 서비스 사용 등이 이러한 요소에 포함됩니다. 예를 들어, 다중 가용 영역(Multi-AZ) 모드로 데이터베이스를 배포하면 하드웨어 장애 발생 시 자동으로 장애 조치(failover)가 수행됩니다.

48) AWS Marketplace를 사용하는 것이 유리한 경우는 언제인가요?

AWS Marketplace는 조직이 타사 소프트웨어를 자사 환경에 신속하게 통합해야 할 때 유용합니다. 최소한의 설정으로 배포할 수 있는 사전 구성된 애플리케이션, 도구 및 데이터 세트를 제공합니다. 예를 들어, 방화벽 솔루션이 필요한 회사는 수동으로 구성하는 대신 Marketplace에서 직접 조달할 수 있으므로 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다.

49) 조직에서는 AWS를 DevOps 관행과 어떻게 통합합니까?

AWS는 CodeCommit(소스 제어), CodeBuild(빌드 자동화), CodeDeploy(배포), CodePipeline(CI/CD) 등의 서비스를 통해 DevOps와 통합됩니다. 이러한 도구들은 지속적인 통합 및 배포(CI)를 지원합니다. 예를 들어, 개발팀은 CodeCommit에 코드를 푸시하고, CodeBuild에서 자동화된 빌드를 트리거하고, CodeDeploy를 통해 배포하고, CodePipeline을 통해 라이프사이클을 조정하여 빠르고 안정적인 릴리스를 보장할 수 있습니다.

50) AWS의 미래 동향에 대해 전문가들은 어떤 준비를 해야 할까요?

전문가들은 서버리스 아키텍처 도입 증가, AI와 머신러닝의 심층적인 통합, 지속가능성에 대한 집중 강화, 그리고 AWS Outposts와 Wavelength와 같은 서비스를 통한 엣지 컴퓨팅 확장에 대비해야 합니다. 예를 들어, IoT 애플리케이션은 로컬 데이터 처리를 위해 엣지 컴퓨팅에 점점 더 의존하게 되어 지연 시간과 대역폭 비용이 절감될 것입니다. 이러한 발전에 발맞춰 나가는 것은 클라우드 영역에서 지속적인 경쟁력을 확보하는 데 필수적입니다.

🔍 실제 시나리오와 전략적 대응을 포함한 주요 AWS 면접 질문

지식 기반, 행동 및 상황적 요소를 혼합한 10가지 현실적인 AWS 면접 질문입니다. 이는 채용 관리자가 기술적 깊이와 직장 적응성을 모두 보고자 할 때 묻는 질문과 정확히 일치합니다.

1) AWS 워크로드를 배포할 때 보안 모범 사례를 어떻게 보장하시나요?

후보자에게 기대하는 것: 면접관은 AWS Identity and Access Management(IAM), 암호화, 모니터링, 보안 자동화에 대한 이해도를 보고 싶어합니다.

예시 답변:
이전 직무에서는 IAM 역할에 최소 권한 원칙을 적용하고, 모든 사용자에게 MFA(다중 인증)를 활성화하고, 전송 중 및 저장 중 암호화를 적용하여 보안을 구현했습니다. 또한 지속적인 모니터링을 위해 AWS Config 규칙과 CloudTrail 로깅을 설정했습니다. 이를 통해 규정 준수를 보장하는 동시에 구성 오류의 위험을 줄일 수 있었습니다.

2) EC2 Auto Scaling과 AWS Elastic Load Balancing의 차이점을 설명해 주시겠습니까?

후보자에게 기대하는 것: AWS 아키텍처에 대한 기본 지식을 보여줍니다.

예시 답변:
EC2 자동 확장은 트래픽 및 정책에 따라 EC2 인스턴스 수를 자동으로 조정하여 성능을 보장하는 동시에 비용을 최적화합니다. AWS Elastic Load Balancing은 수신 트래픽을 여러 가용 영역에 있는 여러 인스턴스로 분산하여 내결함성과 가용성을 향상시킵니다. 두 서비스는 서로 보완하여 다양한 워크로드를 처리합니다.

3) 어려웠던 AWS 마이그레이션 프로젝트에 대해 말씀해 주세요. 어떻게 처리하셨나요?

후보자에게 기대하는 것: 면접관은 실제 클라우드 마이그레이션, 문제 해결 및 협업에 대한 경험을 찾고 있습니다.

예시 답변:
“이전 직위에서 저는 온프레미스 데이터베이스에서 Amazon RDS. 다운타임을 최소화하는 것이 과제였습니다. AWS Database Migration Service를 사용하여 단계적 마이그레이션을 구현하고, 소스 데이터베이스와 타겟 데이터베이스가 전환될 때까지 동기화 상태를 유지하도록 복제를 설정했습니다. 이해관계자들과의 협력과 철저한 테스트를 통해 30분 미만의 다운타임으로 원활하게 전환할 수 있었습니다.

4) AWS에서 비용 최적화를 어떻게 처리하시나요?

후보자에게 기대하는 것: 클라우드 비용 관리 및 책임에 대한 인식을 보여줍니다.

예시 답변:
"지난번 업무에서는 AWS Cost Explorer와 Trusted Advisor를 활용한 정기적인 비용 감사를 도입했습니다. 예측 가능한 워크로드에는 예약 인스턴스를, 중요하지 않은 작업에는 스팟 인스턴스를 권장했습니다. 또한 EC2 인스턴스의 크기를 적정화하고 자주 액세스하지 않는 데이터는 S3 Glacier로 옮겼습니다. 이러한 조치를 통해 성능은 유지하면서 월 비용을 25% 절감했습니다."

5) AWS 및 클라우드 기술 동향에 대한 최신 정보를 어떻게 얻으시나요?

후보자에게 기대하는 것: 지속적인 학습에 대한 의지를 보여줍니다.

예시 답변:
AWS 공식 블로그를 읽고, re:Invent 관련 공지 사항을 확인하고, 온라인 AWS 커뮤니티에 참여하며 최신 정보를 얻습니다. 또한 AWS Skill Builder를 통해 자격증 준비를 완료하고 업계 전문가들이 진행하는 웨비나에도 참석합니다. 이러한 활동을 통해 새로운 서비스와 모범 사례를 파악하는 데 도움이 됩니다.

6) AWS 프로젝트에서 상충되는 우선순위를 관리해야 했던 때에 대해 설명해주세요.

후보자에게 기대하는 것: 마감일을 잘 지키고 효과적으로 의사소통하는 능력을 테스트합니다.

예시 답변:
이전 직장에서는 재해 복구 솔루션을 구축하는 동시에 트래픽이 많은 애플리케이션 업그레이드를 관리하는 업무를 맡았습니다. 비즈니스에 미치는 영향을 고려하여 우선순위를 정하고 이해관계자들과 단계별 배포를 협의했습니다. AWS Lambda를 사용하여 백업 및 장애 조치 테스트를 자동화하여 업그레이드에 집중할 시간을 확보했습니다. 명확한 소통과 우선순위 설정 덕분에 두 프로젝트 모두 순조롭게 진행될 수 있었습니다.

7) AWS의 중요한 프로덕션 서비스를 갑자기 사용할 수 없게 되면 어떤 조치를 취하시겠습니까?

후보자에게 기대하는 것: 문제 해결 및 위기 관리 기술을 테스트합니다.

예시 답변:
먼저 CloudWatch 지표와 AWS Health Dashboard를 확인하여 문제가 서비스 전체에 걸쳐 발생하는지, 아니면 고립된 문제인지 파악합니다. 그런 다음 CodePipeline이나 CloudFormation을 사용하여 최근 배포를 검토하여 잘못된 구성을 감지합니다. 필요한 경우 안정적인 버전으로 롤백하고 Auto Scaling 그룹을 사용하여 확장하여 서비스를 신속하게 복구합니다. 이 모든 과정에서 이해관계자들과 투명하게 소통합니다.

8) AWS에서 애플리케이션의 고가용성과 재해 복구를 어떻게 보장하시나요?

후보자에게 기대하는 것: 다중 AZ 및 다중 지역 전략에 대한 지식을 추구합니다.

예시 답변:
"저는 여러 가용 영역에 배포하고, 필요한 경우 여러 리전에 배포하여 고가용성을 갖춘 애플리케이션을 설계합니다. 재해 복구를 위해 백업 정책을 구현합니다. Amazon S3, 지역 간 복제, RDS 읽기 전용 복제본을 사용합니다. 비즈니스 요구 사항에 따라 백업 및 복원, 파일럿 라이트, 웜 스탠바이 또는 다중 사이트 액티브-액티브 전략 중에서 선택합니다.

9) 기술적인 지식이 없는 이해관계자에게 복잡한 AWS 솔루션을 설명해야 했던 적이 있나요?

후보자에게 기대하는 것: 의사소통 능력과 기술적 개념을 단순화하는 능력을 평가합니다.

예시 답변:
이전 직장에서는 임원들에게 서버리스 컴퓨팅의 이점을 설명해야 했습니다. 람다 아키텍처를 자세히 설명하는 대신, 필요할 때만 출근하는 임시직 직원을 고용하여 간접비를 줄이는 것과 비교했습니다. 비유를 사용하고 비용 절감과 확장성을 강조함으로써 특정 워크로드에 서버리스를 도입하는 데 대한 이해관계자들의 승인을 확보했습니다.

10) 귀하의 팀이 AWS Lambda를 사용할지 말지 고민하고 있다고 상상해 보세요. Amazon 새로운 애플리케이션을 위한 EC2입니다. 어떻게 결정을 내리시겠습니까?

후보자에게 기대하는 것: 비즈니스 요구 사항과 기술적 적합성을 기반으로 한 체계적인 의사 결정을 추구합니다.

예시 답변:
"먼저 워크로드 특성을 분석하는 것부터 시작하겠습니다. 애플리케이션 트래픽이 예측 불가능하고 이벤트 기반 실행의 이점을 누릴 수 있다면 AWS Lambda는 비용 효율적이고 확장성이 뛰어납니다. 워크로드에 지속적인 컴퓨팅, 사용자 지정 OS 구성 또는 장기 실행 프로세스가 필요한 경우 EC2가 더 적합합니다. 또한 권장 사항을 제시하기 전에 비용 모델, 확장성 요구 사항 및 운영 오버헤드도 고려하는 것이 좋습니다."