인공 지능의 응용: 13가지 AI 사례
에블린 클라크
다양한 분야의 실제 사용 사례는 다음과 같습니다.
전자상거래 애플리케이션
인공 지능(AI)을 통해 리테일러는 웹 페이지 안팎에서 고객 경험을 업그레이드할 수 있습니다. 고객 및 비즈니스 데이터를 사용하여 보다 정보에 입각한 결정을 내리도록 지시할 수 있습니다. 비즈니스 트렌드를 예측하는 데 도움이 되며 소유자에게 비즈니스를 개발하기 위한 전략/팁을 제공합니다.
전자상거래 부문의 AI 응용 분야는 다음과 같습니다.
개인 쇼핑: 인공 지능 기술은 디자인 추천 엔진을 사용하여 고객 상호 작용을 개선합니다.
예를 들어 AI는 고객의 데이터를 사용하여 필요한 모든 제품/항목을 표시합니다. 이는 고객-판매자 관계를 개선하고 브랜드/서비스에 대한 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.
가상 비서: 자연 언어 처리 인간과 개인적인 대화를 가능한 한 건전하게 만들 수 있습니다. 고객과 AI 비서 간의 실시간 참여를 제공합니다.
예를 들어, 어시스턴트는 라이브 토크에서 고객에게 올바른 제품을 구매하기 위한 팁을 제안합니다.
참고 :
- 실시간 참여는 대면 대화를 의미합니다.
- NLP - 자연어 처리는 기계가 인간의 언어를 이해하는 능력입니다.
사기 탐지 : 사기 탐지는 AI 적용의 또 다른 중요한 영역입니다. 신용카드 사기 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 고객의 거래를 추적할 때 최신 활동, 추세 및 행동을 기록하여 작동합니다.
예를 들어, 사기가 가장 많은 기간에는 판매 보안이 증가하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 고객은 높은 평가를 받은 고객 리뷰가 있는 제품/서비스에 돈을 투자하는 것을 선호합니다. AI는 이러한 행동을 쉽게 감지하여 사용자가 진정한 서비스를 받을 수 있도록 합니다.
교육 신청
AI는 교육 분야에서도 행정업무의 우선순위를 정하기 위해 널리 활용된다. 이를 통해 교사는 학생에게 더 집중할 수 있습니다.
교육 분야의 필수적인 AI 응용 분야는 다음과 같습니다.
관리 작업 자동화: AI는 교사와 교사의 생산성을 높이는 데 도움이 되었습니다.
예를 들어, 자동화된 개인 메시지를 통해 학생들은 숙제를 채점하고, 보호자와 소통하는 시간을 절약하고, 여러 과목을 동시에 관리할 수 있습니다.
스마트한 콘텐츠 제작: 적응형 지능은 컨퍼런스, 비디오 강의, 교과서 가이드와 같은 콘텐츠를 디지털화할 수 있습니다.
예를 들어, 학생들이 들을 수 있는 오디오북을 만들고 유연한 수업 계획을 준비합니다.
지능형 음성 지원 기능 사용: 학생들이 보충 학습 자료에 접근하고 그로부터 지원을 받을 수 있도록 합니다. 또한 임시 핸드북의 인쇄 비용을 줄여줍니다. 교사의 지연된 응답과 달리 자주 묻는 문제에 대한 빠른 해결책을 제공합니다.
학습 개인화: AI 기술은 자기계발을 위해 학생들의 행동을 추적하는 초개인화 기술을 제공합니다. 또한 학생들이 더 나은 성적을 얻기 위해 채택해야 할 습관과 계획도 포함되어 있습니다.
일상용 애플리케이션
AI는 일상생활에서 많은 용도로 사용됩니다. 이메일을 읽고, 운전 경로를 찾고, 최고의 영화나 음악 추천을 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 가장 간단한 방법으로 전자 기기의 잠금을 해제할 수도 있습니다. Face ID는 생체 인식으로, AI를 사용하여 스마트폰의 잠금을 해제합니다.
일상생활에서 사용되는 AI 응용 분야는 다음과 같습니다.
차량 자동화: 자동차 회사들은 AI를 이용해 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 행동하도록 가르치고 있습니다. 장애물을 감지하고 통과하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 자율주행차나 자율주행차는 동일한 개념으로 작동합니다.
AI 스팸 필터: 메일 시스템의 AI는 의심스러운 이메일을 탐지하여 휴지통/스팸 폴더로 보내는 방식으로 작동합니다. 관련 없는 이메일을 걸러내고 데이터를 삭제할 수 있는 바이러스에 감염된 이메일을 제거하여 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어 Gmail은 약 99.9%의 필터링 용량을 달성했습니다.
AI 얼굴 인식: 안면인식은 기업에서 흔히 사용되는 AI 애플리케이션이다. 전화, 노트북, PC와 같은 최신 장치는 얼굴 인식 기술을 사용하여 사용자를 감지하고 식별합니다.
AI 추천 시스템: 이러한 시스템은 사용자 데이터로부터 피드백을 제공하기 위해 작동합니다. 이 응용 프로그램은 모든 산업 분야에서 널리 사용됩니다.
예를 들어 LinkedIn 플랫폼에서는 관련 사람들을 친구 목록에 추가할 것을 제안합니다. 다음과 같은 플랫폼 YouTube Facebook은 AI 추천 시스템을 사용하여 개인화된 정보를 제공합니다.
내비게이션 애플리케이션
인공지능은 길 안내에도 도움이 된다. AI 기반 GPS 신호는 군부대의 안전을 보장하는 데 사용됩니다. 위성에서 생성된 이러한 신호는 위치, 시간 측정 장비 및 내비게이션을 추적하는 데 도움이 됩니다.
내비게이션 부문의 중요한 AI 애플리케이션은 다음과 같습니다.
도로 매핑: GPS 기술은 사용자에게 정확하고 시기적절하며 철저한 정보를 제공하여 안전을 개선할 수 있습니다. 도로 매핑의 전형적인 예로는 Uber와 기타 물류 회사가 있으며, 운영 효율성과 경로 최적화를 위해 AI를 사용합니다. Google Maps도 AI를 사용하여 교통량과 공사를 계산하여 위치로 가는 가장 빠른 경로를 찾습니다.
예를 들어 Google 지도는 베를린에서 포츠담까지의 최단 경로를 기반으로 경로를 제공합니다. 해당 영역은 교통량의 강도를 나타내기 위해 색상으로 강조 표시됩니다. 어두운 색상은 최대 트래픽을 나타내고, 밝은 색상은 최소 트래픽을 나타냅니다.
항공 항공편 내 AI: AI 기술은 항공기 운항에 광범위하게 기여했습니다. 2015년 조사에 따르면 조종사가 항공기의 7%만 운항하는 반면 AI가 나머지를 관리했습니다. AI를 기반으로 조종사 없이 운항하는 특수 제트 여객기가 제조되었습니다.
로보틱스 애플리케이션
AI 애플리케이션은 로봇 산업에서 사용됩니다. AI 기반 로봇은 경로에 있는 장애물을 기반으로 여행을 계획합니다. AI는 로봇 공학 기술이 다양한 시나리오에서 기계 지능을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
예를 들어, 로봇은 물류 및 물리적 데이터 패턴을 이해하여 그에 따라 대응할 수 있습니다.
로봇 분야에서의 AI 응용 분야는 다음과 같습니다.
- AI 기반 가정용 로봇: Amazon의 Astro 봇은 AI 기반 가정용 로봇의 예입니다. 이 AI 기반 로봇은 집안을 돌아다니면서 집안의 보안을 보장합니다. 또한 집 안에 있는 알 수 없는 사람의 이미지를 캡처하도록 경고를 보냅니다.
- AI 기반 제조 로봇: AI 기반 제조 로봇은 가장 혁신적인 잠재력을 갖고 있습니다. 예를 들어, 로봇은 작은 부품으로 BMW 자동차 엔진을 만들 수 있습니다.
의료 애플리케이션
인공지능은 의료 산업에서 다양한 용도로 활용됩니다. 예를 들어, AI 기술은 실험실 및 기타 의료 데이터를 분석하여 만성 질환을 조기에 발견할 수 있습니다. 이는 새로운 약물에 대한 역사적 분석과 의학 지식을 결합하여 사용합니다.
의료 부문에서 AI 애플리케이션을 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
AI 지원 의료 이미지 분석: 인공지능은 병원에서 신체 스캔을 검사하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 방사선과 의사와 심장과 의사가 중증 환자를 치료하는 데 필요한 세부 정보를 찾을 수 있습니다. 또한 AI는 전자 건강 기록(EHR)을 읽는 데 있어 잠재적인 오류를 피하는 데 도움이 되므로 더 정확한 진단이 가능합니다.
AI는 신장 손상을 치료할 수 있습니다: 급성 신장 손상(AKI)은 매우 복잡하여 환자가 언제든지 쓰러질 수 있습니다. 그런 경우, 환자를 추적하는 것이 매우 중요합니다. 여기서 AI 기술은 최대 48시간 전에 AKI를 예측하고 환자의 생명을 구하는 데 도움이 됩니다.
게임 애플리케이션
인공 지능 응용 프로그램은 게임 산업에서 상당한 인기를 얻었습니다. AI는 NPC와 같은 지능적인 인간을 생성하여 플레이어와 상호 작용할 수 있습니다. 또한 더 나은 게임 디자인 및 테스트에 사용될 수 있는 인간 행동을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 게임에서 AI의 목표는 플레이어의 경험을 향상시키는 것입니다.
게다가 오늘날 게임은 콘솔과 데스크톱 PC에만 국한되지 않습니다. 대신 플레이어는 스마트폰과 VR 헤드셋을 사용하여 풍부한 게임 경험을 기대합니다. AI를 통해 개발자는 다양한 장치 종류에서 콘솔과 같은 경험을 만들 수 있습니다.
게임 분야의 AI 응용 분야는 다음과 같습니다.
외국인 격리: 2014년 출시된 Alien Isolation 게임은 AI 기반 게임입니다. 이 게임은 플레이어와 상호 작용하기 위해 두 가지 인공 지능 시스템을 사용합니다. '디렉터 AI'는 당신의 행방을 찾아주고, '에일리언 AI'는 지속적으로 플레이어를 보호합니다.
국내출원
AI 기반 시스템인 혁신적인 홈 기술은 가정용 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 이러한 애플리케이션에는 가정용 애플리케이션, 가정 안전 및 보안 조명이 포함됩니다.
AI는 IoT 장치를 연결하여 처리 및 학습 기술을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술은 그 대가로 인간의 행동을 예측할 수 있습니다. AI 기반 스마트 홈 장치는 인간의 습관을 학습하는 데 도움이 되는 데이터를 수집하기 위해 상호 작용합니다. 이렇게 수집된 정보는 사용자의 습관을 예측하고 상황 인식을 확립할 수 있습니다.
국내 분야의 AI 응용 분야는 다음과 같습니다.
알렉사, 구글 어시스턴트, 시리: AI는 음성 제어 기능으로 스마트 기기를 제어합니다. 여기에는 Alexa, Siri 및 Google Assistant가 포함됩니다. 음성 명령을 사용하여 고급 홈 보안 시스템을 제어할 수 있습니다. 또한 연구자들은 음성 인식 기술을 수정하여 음성 제어 장치에 가치를 더했습니다.
홈 자동화 시스템: 홈 오토메이션은 집에 있는 장치를 자동으로 제어하는 것을 의미합니다. 이를 통해 소유자는 경보 시스템을 설정하고, Bluetooth 스피커 및 보안 카메라를 제어하고, 유해 가스를 감지할 수 있습니다.
금융 애플리케이션
금융 산업의 이점에는 개인 자금, 기업 금융, 소비자 금융이 포함됩니다. AI의 진화된 기술은 광범위한 금융 서비스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 서비스에는 벤처 캐피털, 고객 서비스, 거래 알고리즘 작성이 포함됩니다.
금융 부문의 AI 응용 분야는 다음과 같습니다.
개인 금융: AI는 개인 금융 서비스에 널리 사용됩니다. 챗봇 조언이나 자산 관리를 위한 통찰력 맞춤화와 같이요. AI는 모든 금융 기관이 경쟁자를 제압하기 위해 필요합니다.
예를 들어 '캐피탈원스 이노(Capital Ones Eno)'는 개인금융 분야의 초기 AI 시스템이다.
소비자 금융: 소비자 금융은 가계 또는 개인 용도로 개인에게 제공되는 돈을 의미합니다. 본 금융부문은 거래과정에서 안전한 보안이 필요합니다.
따라서 AI는 보안 관점에서 가장 유용한 애플리케이션이다. 사기 예방과 사이버 공격 통제를 다루고 있습니다. JPMorgan은 소비자 금융 프로세스에 AI를 활용하는 것으로 알려진 은행 중 하나입니다.
패턴 및 이상 패턴:
AI는 데이터의 유사성과 편차를 검증하는 최고의 도구입니다. Mi와 인지적 접근 방식을 사용하여 데이터의 패턴을 연구합니다. 또한 해당 데이터 간의 연결을 검색하는 역할도 합니다.
AI는 인간이 무시할 패턴의 이상을 조사하고 식별할 수 있습니다. 목표는 데이터 포인트 집합이 주어진 패턴에 맞는지 여부입니다. 데이터가 맞지 않으면 이상입니다.
소셜 미디어 애플리케이션
AI는 소셜 미디어 청중의 데이터를 사용하여 수익을 창출할 수 있습니다. 다음은 소셜 미디어 부문의 AI 응용 프로그램입니다.
- 인스 타 그램: 인스타그램은 목표 달성을 위해 빅데이터와 인공지능을 활용합니다. 이 미디어 소셜 플랫폼은 광고 타겟팅, 사이버 괴롭힘 퇴치, 욕설 제거에 사용됩니다.
- 트위터: 트위터는 제품 개선을 위해 AI 기술을 사용하고 추천을 트윗하며 인종 차별적 댓글을 제한합니다. 그것은 인공 신경망 많은 양의 데이터를 빠르게 처리하므로 시간이 지남에 따라 사용자의 선호도를 학습합니다.
- Facebook: Facebook은 언어 변환을 위해 AI 기반 딥 텍스트 기술을 사용합니다. 이를 통해 Facebook은 이 기술을 활용하여 토론을 더 잘 해석할 수 있습니다. 여러 언어의 게시물을 자동으로 번역하는 데 사용할 수 있습니다.
농업 응용
AI의 사용은 농업 분야에서 떠오르는 기술입니다. 이는 정확도와 수확 품질을 개선하는 데 도움이 되며, 이를 정밀 농업이라고 합니다.
AI를 사용하면 농업 부문에 지속 가능성을 가져올 수 있습니다.
예를 들어, 더 건강한 작물을 수확하고, 해충 공격을 제어하고, 토양 전도도와 PH를 측정할 수 있습니다.
농업 분야의 AI 응용 분야는 다음과 같습니다.
- 일기 예보의 AI: 농부들은 일기예보를 상세하게 분석할 수 있습니다. 인공 지능. 이는 그들이 최고의 재배 일정과 재배할 작물 유형을 만드는 데 도움이 될 것입니다.
- 토양 결핍을 제거하는 AI: plantix와 같은 AI 기반 앱은 알고리즘을 사용하여 식물과 토양의 부족을 추적합니다. 여기에는 토양의 결함 검사와 식물 해충 제거도 포함됩니다. AI는 건강한 식물 성장을 위한 권장사항과 팁도 제공합니다.
마케팅 애플리케이션
인공지능(AI) 애플리케이션도 마케팅에 매우 중요합니다. 최신 데이터 기반 전략을 사용하여 판매를 생성합니다. 예를 들어 특정 기간의 판매 데이터를 추적하여 가까운 미래에 대한 전략을 제안할 수 있습니다. 마케팅 애플리케이션에 AI를 사용하면 소유자는 단시간에 엄청난 양의 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.
마케팅 분야에서의 AI 응용 분야는 다음과 같습니다.
- 광고를 개인화하십시오: 마케팅 담당자는 AI를 사용하여 고도로 집중적이고 맞춤화된 광고를 제작할 수 있습니다. 예를 들어 행동 분석, 패턴 인식 및 기타 기술이 있습니다. 적시에 대상 고객을 타겟팅하여 보다 의미 있는 결과를 보장하는 데 도움이 됩니다.
- 콘텐츠 마케팅 : AI는 브랜드의 스타일과 목소리에 부합하는 방식으로 콘텐츠 마케팅을 지원할 수 있습니다. 캠페인, 보고서, 성과 등 일상적인 업무를 관리할 수 있습니다.
온라인 쇼핑 애플리케이션
현재 전자상거래 시장은 경쟁이 치열하고 포화 상태이므로 성공하려면 더 빠르고 스마트해야 합니다. 웹사이트 구축을 고려해보세요. 예를 들어 AI 웹사이트 빌더는 시간이 많이 걸리는 수동 웹 디자인과 달리 몇 분 안에 웹사이트를 디자인할 수 있습니다.
온라인 쇼핑을 위한 AI 응용 프로그램은 다음과 같습니다.
재고 관리: AI의 예측 분석은 재고 관리에 막대한 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어, 재고를 최신 상태로 유지하고, 선반을 비축하고, 수동으로 수행하기 어려운 모든 것을 추적할 수 있습니다.
또한 시장 수요의 현재 및 미래 요소에 대한 예측 분석을 수행할 수도 있습니다. 이 법안은 성공적인 비즈니스를 위해 미래에 필요한 모든 요소를 가져올 것입니다.
인공지능이 인간의 응용을 제한하고 있는가?
AI는 대부분의 반복적인 작업과 기타 업무를 로봇으로 대체합니다. 인간의 간섭이 줄어들고 이는 고용 기준에 심각한 도전이 될 것입니다. 많은 기업은 숙련도가 가장 낮은 직원을 유사한 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있는 AI 로봇으로 대체하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 모든 기업은 제작, 유지 관리, 수리 비용 때문에 AI 머신을 구입할 여력이 없습니다.
또한 고급 목표를 달성하려면 호환 가능한 소프트웨어 및 하드웨어 업데이트가 필요합니다. 그러면 생산적인 시간이 많이 소모될 수 있습니다. AI는 산업과 가정생활에서 인간보다 더 효율적이다.
그러나 인간의 개입을 요구하는 의미 있는 특성이 여전히 부족합니다. 그래서 더 밝은 미래를 가져올 수 있는 것은 AI-Human 파트너십입니다. 이에 대해 더 자세히 알아보려면 다음 중 일부를 확인해 보세요. 최고의 AI 챗봇, 이는 실제 파트너십의 훌륭한 예입니다.
AI가 사용되는 이유는 무엇입니까?
AI를 사용하는 몇 가지 필수적인 이유는 다음과 같습니다.
- 자동화 : AI는 이전에 수동으로 수행했던 자동화에 반복적인 작업을 투입하여 더 짧은 시간에 완료되도록 할 수 있습니다.
- 정확도 : AI는 인간보다 더 정확하도록 훈련될 수 있습니다. 데이터를 추출하고 해석하여 의료 업무에 대한 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 신체에서 암세포가 발생하는 위치를 정확히 찾아낼 수 있습니다.
- 상승: AI는 최종 사용자에게 흥미로운 경험을 선사하여 제품/서비스를 더욱 효과적으로 만듭니다. 여기에는 대화 봇을 최적화하거나 더 나은 제품 추천을 전달하는 것이 포함됩니다.
