ボリューム テストとは何ですか? 例で学ぶ

ボリュームテストとは何ですか?

ボリュームテスト ソフトウェア テストの一種で、ソフトウェアが大量のデータの影響を受けます。 とも呼ばれます 洪水テスト。 ボリューム テストは、データベース内のデータの量を増やすことによってシステム パフォーマンスを分析するために実行されます。

ボリューム テストを利用すると、大量のデータにさらされた場合の応答時間とシステム動作への影響を調査できます。

たとえば、曲をダウンロードするユーザーが数百万人いる場合の音楽サイトの動作をテストします。

ボリュームテストの利点

• 負荷の問題を特定することで、アプリケーションのメンテナンスに費やされるはずだった多額の費用を節約できます。
• スケーラビリティ計画を迅速に開始するのに役立ちます
• ボトルネックの早期特定
• システムが実際に使用できるようになったことが保証されます

ボリュームテストを行う理由

ボリュームテストを実行する目的は、

• データベース内のデータ量の増加に伴うシステムのパフォーマンスをチェックする
• 大量のデータで発生する可能性のある問題を特定するため
• システムの安定性が低下するポイントを特定するには
• ボリューム テストは、システムまたはアプリケーションの容量 (通常のボリュームと大量のボリューム) を特定するのに役立ちます。

ボリュームテストのやり方

ボリュームテストでは、以下のことをテストする必要があります

• データ損失がないかどうかを確認するテスト
• システムの応答時間を確認する
• データが正しく保存されているか確認する
• 通知なしにデータが上書きされていないか確認する
• 警告メッセージとエラー メッセージがないか、ボリュームの問題が発生しているかどうかを確認します。
• 大量のデータが処理速度に影響を与えるかどうかを確認する
• システムに必要なメモリ リソースがあるか
• システム全体でボリュームテストを実行します
• データ量が指定より大きい場合にリスクはありますか?
• 指定された量を超えるデータ量が発生しないという保証はありますか?

大規模テストのベスト プラクティス

大規模テストのベスト プラクティスは次のとおりです。

• すべてのサーバーを停止し、すべてのログを確認します
• 負荷テストの前にアプリケーションシナリオを手動で実行します
• 最も有益な結果を得るには、ユーザーの数をずらしてください
• ライセンスの制約を克服するには、思考時間のバランスをとる
• 新しいビルドには注意してください
• ベースラインが確立されたら、改善のためにユースケースを分析します
• パフォーマンスのボトルネックがある場合、ボリューム テストの特定の部分を繰り返すことが避けられなくなります。

ボリュームテストと負荷テスト

ボリュームテストにおける課題

• 記憶の断片化が起こりにくい
• 鍵の動的な生成
• リレーショナル Integrity 生成されたデータの

製品概要

• In ソフトウエアエンジニアリング, ボリューム テストは、データ負荷が高い場合のシステム パフォーマンスをチェックする方法です。
• 非機能テストです
• 生成が難しく関係性のある記憶の断片化 Integrity 生成されたデータのボリュームテストの課題はほとんどありません