ベスト 13 オープンソース データ ウェアハウス ツール (2024)

A データウェアハウス は、さまざまなソースからの大量の異なるデータを分析して、有意義なビジネス分析情報を提供するソフトウェア ツールのコレクションです。データ ウェアハウスは通常、異種ソースからビジネス データを収集して分析するために使用されます。

市場には多くのデータ ウェアハウジング ツールが入手可能です。 選ぶのが難しくなる 主要なデータ ウェアハウス ツール プロジェクトに最適です。以下は、最も人気のあるオープンソースおよび商用データ ウェアハウス ツールとソフトウェアの主要な機能とダウンロード リンクを含む、厳選されたデータ ウェアハウス ツールのリストです。
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最高のデータ ウェアハウス ツールとソフトウェア (無料/オープンソース)

お名前 プラットフォーム 無料試用版 リンク
クエリサージ Windows およびLinux 15日無料トライアル もっと詳しく知る
BiG EVAL ウェブベースの 14日無料トライアル もっと詳しく知る
Oracle データウェアハウス クラウドベース 無料トライアル30日 もっと詳しく知る
Amazonレッドシフト クラウドベース 60日無料トライアル もっと詳しく知る
どーも Windows、MacおよびLinux 30日無料トライアル もっと詳しく知る

1) クエリサージ

クエリサージ RTTS が開発した ETL テスト ソリューションです。 データ ウェアハウスとビッグ データのテストを自動化するために特別に構築されています。 データ ソースから抽出されたデータがターゲット システムでも損なわれないようにします。

Teradata のクロスプラットフォーム ツールである QuerySurge、 IBM, Oracle, Amazon、および Cloudera のソリューションは、テストを最大 1,000 倍高速化し、完全なデータ カバレッジを提供します。ほとんどの ETL および QA 管理ソフトウェアにすぐに使用できる DevOps ソリューションを組み込んでおり、データ ヘルス ダッシュボードを備えた共有可能な自動メール レポートを提供します。

QuerySurge は、ファイルと API、ビッグデータと NoSQL、コラボレーション、CRM と ERP、会計、マーケティング、および e コマースに対応し、次のような 50 以上のデータ ソースと統合します。 MySQL, Oracle、ノンストップ SQL、および PostgreSQL。 Excel、CSV、XML などの出力形式をサポートし、Linux 上で実行します。 Windows プラットフォーム。価格は年間 492 ドルからで、30 日間の無料トライアルが付いています。

#1トップピック
クエリサージ
5.0

カスタマイズ: はい

データのプライバシーとガバナンス: はい

無料トライアル: 無料トライアル30日

クエリサージにアクセス

特徴:

  • データ品質とデータガバナンスの向上
  • データ配信サイクルを加速します
  • 手動テスト作業の自動化に役立ちます
  • 共有可能な自動メールレポートとデータヘルスダッシュボードを配信
  • チャット、お問い合わせフォーム、メールによる顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: Windows およびLinux
  • 価格: プランは年間 492 ドルから始まります
  • 無料トライアル: 無料トライアル30日

メリット

  • このソフトウェアは、幅広い主要なテスト管理ソリューションと統合されます。
  • 大幅な投資収益率 (ROI) が得られます。
  • 200 を超える異なるプラットフォームでテストできます
  • データ品質プロセスをスピードアップする

デメリット

  • 多くの機能はプレミアム サブスクリプションの背後にロックされています。
  • 大規模なデータセットは処理に時間がかかり、自動化されたパイプラインに遅延が生じる場合があります。

QuerySurge にアクセス >>

30日無料トライアル


2) BiG EVAL

BiG EVAL 情報品質を継続的に検証および監視することで、企業データの価値を活用します。 また、開発中のテストタスクも自動化します。 独自の自動化アプローチとシンプルなユーザー インターフェイスにより、即日のメリットが保証されます。

BiG EVALDataOpsおよびDevOps CI/CDフローに組み込むことができ、RDBMS、API、ビジネスアプリ、SaaSなどのデータタイプに対応する数百のコネクタを提供します。Dynamics 365などのクラウドデータウェアハウスをサポートしています。 Azure データレイク、REST API、そして Google Cloud GDPR 準拠を維持しながらプラットフォームを構築します。

BiG EVAL テストケースの整理、アラート、拡張機能、スクリプト、セキュリティ、コードのバージョン管理、移行、監査証跡などの機能を提供します。10を超えるデータソースをサポートし、 MySQL, PostgreSQL、SQL Server、HBase、および MongoDB。 PDF、JSON、XLSX、Excel、CSV などの出力形式をサポートしています。価格は月額 99 ドルからで、14 日間の無料トライアルが利用可能です。

#2
BiG EVAL
4.9

カスタマイズ: はい

データのプライバシーとガバナンス: はい

無料トライアル: 無料トライアル14日

訪問 BiG EVAL

特徴:

  • メタデータに基づいて、データ品質の測定とテストを自動操縦します。
  • 完全にカスタマイズ可能なアルゴリズム、ルール、テスト動作。
  • すぐに使用できる数百のベスト プラクティス検証テンプレートを備えたギャラリー。
  • 明確なダッシュボードとアラートプロセスによる深い洞察分析。
  • お問い合わせフォームとチャットを通じて顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: ウェブベースの
  • 価格: プランは月額 99 ドルから。 年払いの 8% 割引。
  • 無料トライアル: 無料トライアル14日

メリット

  • 高性能のインメモリ スクリプティングおよびルール エンジン。
  • データの品質をテストおよび管理するために使用できる強力なツールです。
  • このツールはチケット システム、DevOps CD/CI フローなどに組み込むことができます。
  • これは、テストの範囲を最大化するのに役立ちます。
  • データ スキーマまたはメタデータ リポジトリからのメタデータ ベースのテストを自動化する

デメリット

  • 無料版ではオプションが限られています
  • カスタマーサポートの欠如

訪問 BiG EVAL >>

14日無料トライアル


3) Oracle 自律データベース

Oracle データウェアハウス ソフトウェアは、XNUMX つの単位として扱われるデータの集合です。 このデータベースの目的は、関連情報を保存および取得することです。 これにより、サーバーが大量のデータを確実に管理し、複数のユーザーが同じデータにアクセスできるようになります。

Oracle ISO 8601、ISO/IEC 9075-1、ISO-3166、SOC 1、SOC 2、および GDPR 標準に準拠した Autonomous Database は、高速データ転送と仮想化のサポートを提供します。リモート データベース、テーブル、ビューへの接続を可能にし、次のようなクラウド データ ウェアハウスをサポートします。 Amazon S3 Microsoft Azure.

Oracle Autonomous Data Warehouse は 20 以上のデータ ソースをサポートしており、次のものと統合されています。 MySQL と Oracle XML、JSON、CSV、HTML、PDF、TXT、DOC などの出力形式をサポートします。 UNIX/Linuxと互換性があり、 Windows、自動スケーリング、保護、チューニング、バックアップ、修復、パッチ適用、およびウェアハウス管理を提供します。これには、セルフサービス データ ツール、分析、包括的なデータ/プライバシー保護が含まれます。 30 日間の無料トライアルが利用可能です。

Oracle

特徴:

  • ディスク間で同じ方法でデータを分散し、均一なパフォーマンスを提供します
  • 単一インスタンスおよび実際のアプリケーション クラスタで動作
  • あらゆるプライベートクラウドと Oracleのパブリッククラウド
  • 高速接続で大容量データも移動可能
  • チャットと電話による顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: クラウドベース
  • 価格: 営業担当者に見積もりを依頼する
  • 無料トライアル: 無料トライアル30日

メリット

  • シンプルで使いやすい
  • 充実したカスタマーサポート体制
  • データ保護とセキュリティを自動化する
  • より高速、よりシンプル、より効率的なトランザクション

デメリット

  • システムの初期設定は非常に複雑でした
  • モニタリング経由 Oracle Enterprise Manager は使用できません

リンクをダウンロード: https://www.oracle.com/autonomous-database/autonomous-data-warehouse/


4) Amazon レッドShift

Amazonレッドシフト は管理が簡単で、シンプルでコスト効率の高いデータ ウェアハウス ツールです。 標準 SQL を使用して、ほぼすべての種類のデータを分析できます。

Amazon レッドShift 完全に温度管理されたデータ センターを提供し、クラスターの状態を監視し、データの再レプリケーションとノードの交換を自動的に管理します。FedRAMP、HIPAA、PCI-DSS、GDPR、FIPS 140-2、NIST 800-171 に準拠しており、分析、データ分析、セキュリティを提供します。

10 を超えるデータ ソースをサポートし、SQL Server と統合し、 MySQL、複数の出力形式を提供します。と互換性があります Amazon S3 では、60 日間の無料トライアルを提供しています。

Amazon レッドShift

特徴:

  • インストールのための初期費用は不要
  • データ ウェアハウスを監視、管理、拡張するための一般的な管理タスクのほとんどを自動化できます。
  • ノードの数や種類を変更可能
  • データウェアハウスクラスタの信頼性の向上に役立ちます
  • お問い合わせフォームとチャットを通じて顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: クラウドベース
  • 価格: 営業担当者に見積もりを依頼する
  • 無料トライアル: 無料トライアル60日

メリット

  • 高速で広く採用されています。
  • 使いやすい管理システム。
  • 拡張機能により大規模なデータベースを処理できます。
  • 膨大なストレージ容量を備えています
  • データの一貫したバックアップを提供します
  • 透明性と競争力のある価格体系

デメリット

  • これはマルチクラウド ソリューションではありません。
  • Sort キーと Dist キーについての十分な理解が必要です
  • 並列アップロードのサポートは制限されています

リンクをダウンロード: https://aws.amazon.com/redshift/


5) どーも

どーも は、スプレッドシート、データベース、ソーシャル メディア、およびほぼすべてのクラウドベースまたはオンプレミスのデータ ウェアハウス ソリューションを含む、さまざまな種類のデータ ソースを簡単に統合する、クラウド ベースのデータ ウェアハウス管理ツールです。

Domoは、カスタムダッシュボードを作成し、外出先でリアルタイムのビジネスインサイトを提供する多目的プラットフォームです。大量のクエリ負荷をサポートし、次のような主要なクラウドデータウェアハウスと統合されています。 SAP、スノーフレーク、Googleアナリティクス、 Amazon S3、ハドゥープ、 Oracle、Salesforce、および MySQL、GDPR、HIPAA、SOC 1/2、および ISO 標準に準拠しています。

Domoは、1000以上のソースをサポートするデータ共有とセルフサービス分析を提供する強力なデータツールです。XLS、CSV、ODT、XML、JSON出力を提供し、 Windows、Linux、Mac で、30 日間の無料トライアルが可能です。

どーも

特徴:

  • どこにいても接続を維持
  • 既存のビジネスデータをすべて統合
  • 既存のビジネスデータをすべて接続します
  • 簡単なコミュニケーションとメッセージング プラットフォーム
  • SQL を使用したアドホック クエリのサポートを提供します。
  • チャット、お問い合わせフォーム、メール、電話による顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: Windows、MacおよびLinux
  • 価格: 営業担当者に見積もりを依頼する
  • 無料トライアル: 無料トライアル30日

メリット

  • ETL とデータの視覚化のための強力なツール。
  • アクセスは簡単です
  • これはクラウドネイティブなプラットフォームです
  • Domo を物理または仮想の任意のデータソースに接続します
  • 傾向と問題の指標

デメリット

  • DOMOは他のツールに比べて非常に高価です
  • Domo からのデータを抽出するのは難しい

リンクをダウンロード: https://www.domo.com/product


6) SAP

SAP は、組織のすべてのビジネス プロセスをマッピングする統合データ管理プラットフォームです。オープン クライアント/サーバー システム用のエンタープライズ レベルのアプリケーション スイートです。最高のビジネス情報管理ソリューションを提供するための新しい標準を確立した、最高のデータ ウェアハウス ツールの 1 つです。

SAP 分析とトランザクションを統合したデータベースの作成を可能にし、あらゆるデバイスに展開できます。データウェアハウスのアーキテクチャを簡素化し、次のようなクラウドデータウェアハウスをサポートします。 Azure データレイク、 Google Cloud ストレージ、Hadoop ファイル システム、および Amazon S3。

SAP ISO/IEC 27001、SOC、ISO 9001、ISO 22301、ISO/IEC 27018、ISO/IEC 27017 などのコンプライアンス標準に準拠しています。 SAP 安全なワークスペース、既存の投資の再利用、サードパーティコンテンツ、顧客関係を提供します。XML、HTML、PCL、PDF、XSF、TXT出力形式をサポートしています。 Windows、Mac、および Linux プラットフォーム。 14 日間の無料トライアル付きで、料金プランは月額 19 ドルから始まります。

SAP

特徴:

  • 柔軟性が高く、最も透明性の高いビジネス ソリューションを提供します
  • 開発されたアプリケーションは SAP あらゆるシステムと統合可能
  • 簡単なセットアップとスペース利用のためのモジュラーコンセプトに従っています
  • オンプレミスまたはクラウド導入のサポートを提供する
  • チャット、お問い合わせフォーム、電話による顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: Windows、MacおよびLinux
  • 価格: プランは月額 19 ドルから始まります。
  • 無料トライアル: 無料トライアル14日

メリット

  • SAP DWCは費用対効果の高い選択肢となる可能性がある
  • ほとんどの機種で豊富な接続サポートが利用可能 SAP ソース
  • 最適な動作を実現するよう設計 SAP
  • 完全な機能を備えたクラウドベースのデータ ウェアハウス

デメリット

  • SAP Data Warehouse Cloudはアプリケーション開発をサポートしていません
  • この機能はクエリをサポートしていません。

リンクをダウンロード: https://api.sap.com/package/sapdatawarehousecloud/overview


7) インフォマティカ

情報 PowerCenter は、Informatica Corporation によって開発されたデータ統合ツールです。 このツールは、さまざまなソースに接続してデータを取得する機能を提供します。

Informatica は、エラーとデータ拒否をリレーショナル テーブルで管理するための集中エラー ログ システムを備えており、コード開発のベスト プラクティスを促進し、外部のソフトウェア構成ツールとの統合を可能にします。また、地理的に分散したチーム間の同期も可能になります。

Informatica は、次のようなクラウド データ ウェアハウスをサポートする包括的なツールです。 Amazon Redshiftワークブック、 Google Drive, Dropbox。 GDPR、ISO 8859-1、ISO 639、AICPA SOC 1、AICPA SOC 2、および ISO/IEC 19770-2 標準に準拠し、SQL Server と統合します。 IBM DB2、 PostgreSQL、ODBCに対応しています。 Windows、Linux、Mac に対応し、PDF、HTML、Excel、Text、RTF、XML などの出力形式を使用できます。 30 日間の無料トライアルが利用可能です。

情報

特徴:

  • インテリジェンスを組み込んでパフォーマンスを向上させる
  • セッションログとデータ統合をスケールアップする機能を制限する
  • Foundation データ用 Archi構造の近代化
  • コード開発のベストプラクティスを強制したより良い設計
  • チャット、お問い合わせフォーム、電話による顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: Microsoft Windows、Linux、Debian、および Mac OS
  • 価格: 営業担当者に見積もりを依頼してください。
  • 無料トライアル: 無料トライアル30日

メリット

  • より速く、よりコスト効率が高い
  • クラウドとのデータ統合
  • 幅広いデータソースにアクセスできる機能
  • 負荷の安定化と並列処理
  • 使いやすい標準 API およびツールとの統合
  • 会社が提供する技術サポートの質

デメリット

  • ワークフロー モニターには並べ替え機能がありません
  • 導入プロセスは少し複雑です。
  • informatica ワークフロー内でループを実行する可能性がありません。

リンクをダウンロード: https://www.informatica.com/products/cloud-data-integration.html


8) Talend オープンスタジオ

オープンスタジオ は、Talend によって開発されたオープンソースの無料データ ウェアハウジング ツールです。 さまざまな場所にあるデータを変換、結合、更新できるように設計されています。 このツールは、データの処理をより簡単にする直感的なツール セットを提供します。 また、ビッグデータの統合、データ品質、マスターデータ管理も可能になります。

Talend Open Studioは、オープンソースの主要なデータウェアハウスツールであり、900を超えるデータベース、ファイル、アプリケーションへのシームレスな接続を提供します。 設計から導入まで、統合プロセスのあらゆる側面を管理します。 PCI DSS、GDPR、ISO/IEC 27001、および ISO-8859-1 規格への準拠も保証されます。

Talend Open Studioは、プロアクティブな問題解決、サプライチェーン管理、および強化されたビジネス分析を可能にする高度なツールです。 MS-SQLと統合されており、 Oracle, PostgreSQL、サイベース、および SQLite PDF、HTML、CSV などの出力形式をサポートします。と互換性があります Windows、Mac、Linux プラットフォームでは、14 日間の無料トライアルが提供されます。

Talendオープンスタジオ

特徴:

  • 広範なデータ統合変換と複雑なプロセスワークフローをサポートします
  • このデータ ウェアハウス オープン ソース ツールは、統合プロセスの設計、作成、テスト、展開などを管理できます。
  • Syncデータベースプラットフォーム間でメタデータを同期化する
  • ジョブを展開および監視するための管理および監視ツール
  • お問い合わせフォームとチャットを通じて顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: Windows、MacおよびLinux
  • 価格: 営業担当者に見積もりを依頼してください。
  • 無料トライアル: 無料トライアル14日

メリット

  • 複雑なアプリケーションを作成するための使いやすいドラッグアンドドロップインターフェース
  • さまざまなプラットフォーム上のデータベースに簡単に接続できます。
  • 定性的メトリクスと定量的メトリクスの両方に使用できます。
  • このツールでは、高度なスケジュール機能と監視機能が利用できます。
  • 使いやすい標準 API およびツールとの統合
  • 会社が提供する技術サポートの質

デメリット

  • 一部のデータソースとの統合は困難な場合があります
  • SMB 環境での小規模な導入はあまり適していません

リンクをダウンロード: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/


9) Ab Initio ソフトウェア

この アブ・イニシオ は、データ分析、バッチ処理、および GUI ベースの並列処理データ ウェアハウス ツールです。 データの抽出、変換、ロードによく使用されます。

Ab Initio は、さまざまなグラフ ブランチで同時に実行されるコンポーネントを備えた堅牢なソフトウェアです。Snowflake、Redshift などのクラウド データ ウェアハウスをサポートします。

データ処理、リアルタイムなどの機能を提供します Digiタルの有効化、レガシーの近代化。JSON、XML、COBOLなどのフォーマットとの統合が可能で、 Windows およびLinuxプラットフォーム。

Ab Initio ソフトウェア

特徴:

  • ビジネスおよびプロセスのメタデータ管理
  • Ab Initio ジョブを実行、デバッグし、実行ログをトレースする機能
  • グラフを管理および実行し、ETL プロセスを制御する
  • コンポーネントはグラフのさまざまなブランチで同時に実行できます
  • メールと電話でカスタマーサポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: Windows およびLinux
  • 価格: 営業担当者に見積もりを依頼する

メリット

  • ビッグデータを高速かつ効果的に処理するために使用できる ETL ツール
  • エラー処理にかかる時間が大幅に短縮されます
  • メンテナンスが簡単
  • デバッグのしやすさ
  • ユーザーフレンドリーなインターフェースを備えています

デメリット

  • 高価なツールです
  • 会社から提供される研修資料はありません。
  • アプリケーションにはネイティブ スケジューラが組み込まれていません

リンクをダウンロード: https://www.abinitio.com/en/


10) タブロー

タブロー サーバーはオンライン データ ウェアハウスです。 デスクトップ、サーバー、オンラインの 3 つのバージョン。 これは、安全で共有可能、モバイルフレンドリーな ETL データ ウェアハウス テクノロジ ソリューションです。

Tableau はトップのオープンソース データ ウェアハウス ツールであり、オンプレミスでもクラウドでも、ビッグ データを含むあらゆるデータ ソースに安全に接続します。 メタデータとセキュリティ ルールを一元管理し、強力な管理と監視を提供し、クラウドの共有とコラボレーションを可能にします。 次のようなクラウド データ ウェアハウスをサポートします。 Google Drive と Dropbox ISO 527、ISO-27001、および GDPR 標準に準拠しています。

Tableau は、データ ストーリー、ブラウザーの自動保存、製品内交換、Tableau Cloud の高度な管理などの機能を提供する堅牢なツールです。複数のデータソースをサポートし、次のデータソースと統合します。 MySQL, MongoDB, Oracle, PostgreSQL. それは Windows XML、Excel、PDF などの出力形式を備えた Mac プラットフォーム。 Tableau はユーザーに生涯無料の基本プランを提供します。

タブロー

特徴:

  • 柔軟な導入に最適なツール
  • モバイルファーストアプローチ向けに設計
  • データの安全な共有と共同作業
  • メタデータとセキュリティ ルールを一元管理する
  • 電子メールによる顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: Windows とマック
  • 価格: 営業担当者に見積もりを依頼する
  • 無料トライアル: 生涯無料ベーシックプラン

メリット

  • 非常に高速かつ簡単にビジュアライゼーションを作成できます
  • 優れたカスタマーサポート
  • データインタープリター ストーリーテリング能力
  • Tableau は視覚化機能を提供します
  • 大量のデータの処理に役立ちます

デメリット

  • 比較的高いコスト
  • 変更管理やバージョン管理が不要
  • カスタム ビジュアライゼーションのインポートは少し難しいです。

リンクをダウンロード: https://public.tableau.com/en-us/s/download


11) ペンタホ

Pentahoの は、データ ウェアハウジングおよびビジネス分析プラットフォームです。 これは、ビジネス ユーザーがあらゆる種類とサイズのデータ​​にアクセス、検出、結合できるようにする、簡素化されたインタラクティブなアプローチを備えた最高のデータ ウェアハウス テクノロジの XNUMX つです。

Pentahoは、簡素化された組み込み分析と運用レポートを提供します。 MongoDB、データ パイプラインを高速化するプラットフォームとして機能します。次のようなクラウド データ ウェアハウスをサポートします。 Google Drive と Dropbox。 PCI DSS および GDPR 標準への準拠が保証されているため、Pentaho は安全で効率的なデータ管理ツールになります。

Pentaho は、ストレージ仮想化、システム内レプリケーション、Global-Active Devices による高可用性、データ モビリティ ソフトウェア、保存データの暗号化などの機能を提供する包括的なツールです。 40 を超えるデータ ソースをサポートし、SQL Server と統合します。 MySQL, Oracle, PostgreSQL。 Linux 上で動作し、 Windows PDF、HTML、Excel、CSV、RTF、XML などの出力形式を備えたプラットフォーム。 30 日間の無料トライアルが利用可能です。

Pentahoの

特徴:

  • データパイプラインを高速化するエンタープライズプラットフォーム
  • コミュニティダッシュボードエディタは、迅速かつ効率的な開発と展開を可能にします
  • コーディングを必要としないビッグデータの統合
  • カスタム ダッシュボードでデータを視覚化する
  • データ ウェアハウス開発用のこのツールは、お問い合わせフォームと電話を通じて顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: Windows およびLinux
  • 価格: 営業担当者に見積もりを依頼する
  • 無料トライアル: 無料トライアル30日

メリット

  • 使いやすいインターフェースを提供
  • Hadoopクラスタ上で実行できる機能
  • ライブ技術サポートは 24 時間年中無休でご利用いただけます
  • ビッグデータの柔軟でネイティブな統合サポート

デメリット

  • 他のツールと比べてツールの進化がはるかに遅い BIツール.
  • Pentaho Business Analytics が提供するコンポーネントの数は限られています。

ダウンロード中: https://www.hitachivantara.com/en-us/solutions/modernize-digital-core/data-modernization/data-lakes-data-warehouses.html


12)BigQuery

GoogleのBigQuery はエンタープライズレベルのデータウェアハウスツールです。 これは、超高速 SQL クエリを可能にすることで、大規模なデータセットの保存とクエリの時間を短縮する、最高の DWH ツールの XNUMX つです。 また、プロジェクトへのアクセスも制御し、データの表示またはクエリの機能も提供します。

BigQuery は、柔軟なデータ取り込みとコスト管理メカニズムを提供する多用途のプラットフォームです。 Netezza などのクラウド データ ウェアハウスをサポートします。 Oracle、Redshift などに対応しています。HIPAA、PCI DSS、SOC 2、ISO/IEC 27001、FedRAMP などのコンプライアンス標準に準拠しており、CSV、JSON、HTML、PDF、さまざまな画像形式などの出力形式をサポートしています。

BigQueryは、BigQuery Omniによるマルチクラウドデータ分析、BigQuery BI Engineによるインタラクティブデータ分析など、MLや予測モデリングなどの機能を提供する無料のデータウェアハウスツールです。BigQuery GISとサーバーレスアーキテクチャによる地理空間分析をサポートしています。 MySQL、SQL Serverは、 Android、iOS、Mac、Linux、および Windows プラットフォームを提供し、生涯無料の基本プランを提供します。

ビッグクエリー

特徴:

  • Cloud Dataflow 経由でデータの読み取りと書き込みを行います。 Hadoopの, Spark.
  • 自動データ転送サービス
  • 保存されたデータへのアクセスを完全に制御
  • Cloud Dataflow を介して BigQuery でデータの読み取りと書き込みを簡単に行うことができます。 Spark、およびHadoop
  • チャット、電話、お問い合わせフォームを通じて顧客サポートを提供します
  • サポートされるプラットフォーム: Android、iOS、Mac、Linux、および Windows
  • 価格: 営業担当者に見積もりを依頼する
  • 無料トライアル: 生涯無料ベーシックプラン

メリット

  • 実行時間が長いクエリの場合、BigQuery のパフォーマンスが大幅に向上します
  • データの自動バックアップと復元
  • ほぼすべてのデータ ソースがネイティブに統合されています。
  • ストレージのサイズや処理能力に制限はありません
  • BigQuery を非常に手頃な価格で使用できます
  • BigQuery は低レイテンシのストリーミングをサポートしています

デメリット

  • 複数の SQL 言語を使用すると混乱する可能性があります
  • 更新と削除のサポートの欠如
  • データのエクスポートに関する制限事項

ダウンロード中: https://cloud.google.com/bigquery/

よくあるご質問

データウェアハウス は、さまざまなソースから統合されたデータの中央リポジトリです。 データ ウェアハウスは、分析レポートを作成するために現在および過去のデータを XNUMX か所に保存する、ビジネス インテリジェンスのコア コンポーネントと考えられています。 目標は、収集したデータから有益な洞察を導き出すことです。

最適なデータ ウェアハウジング ツールは次のとおりです。

データ ウェアハウス ツールは、大量のデータに対してさまざまな操作を実行するために使用されるソフトウェア コンポーネントです。データ ウェアハウス管理ツールは、さまざまなソースから大量のデータを収集、読み取り、書き込み、移行するために使用されます。データ ウェアハウス ツールは、並べ替え、フィルタリング、マージ、集計など、データベース、データ ストア、データ ウェアハウスに対してさまざまな操作も実行します。

データ ウェアハウス ソフトウェアを選択する際には、次の要素を考慮する必要があります。

  • 提供される機能
  • パフォーマンスとスピード
  • スケーラビリティと使いやすさの機能
  • セキュリティと信頼性
  • 統合オプション
  • サポートされるデータ型
  • データのバックアップとリカバリのサポート
  • ソフトウェアがクラウドベースかオンプレミスか

最高のデータ ウェアハウス ツール

お名前 プラットフォーム 無料試用版 リンク
クエリサージ Windows およびLinux 15日無料トライアル もっと詳しく知る
BiG EVAL ウェブベースの 14日無料トライアル もっと詳しく知る
Oracle データウェアハウス クラウドベース 無料トライアル30日 もっと詳しく知る
Amazonレッドシフト クラウドベース 60日無料トライアル もっと詳しく知る
どーも Windows、MacおよびLinux 30日無料トライアル もっと詳しく知る