Power BI と Tableau の違い

Power BI と Tableau の主な違い

  • Power BI は多用途の DAX を備えており、列の計算と測定に優れていますが、Tableau はメジャーとディメンションを MDX に依存しています。
  • Power BI はデータ視覚化のための多数のデータ ポイントを提供しますが、Tableau プラットフォームはその機能で知られています。
  • Power BI は機能的ではありますが、限られた量のデータに適しているのに対し、Tableau は堅牢なパフォーマンスにより、大量のデータを処理できます。
  • Power BI は大量のデータではうまく機能しませんが、Tableau は膨大なデータがクラウドにある場合に最適に機能します。
  • Power BI は初心者と経験豊富なユーザーの両方が使用し、Tableau はアナリストと経験豊富なユーザーが使用します。ユーザーは主に分析目的で Tableau を使用します。
  • Power BI インターフェイスは習得が簡単ですが、Tableau は習得が困難です。

Power BI と Tableau

ここでは、Power BI と Tableau の違いを分析し、それぞれの長所と短所を総合的に評価します。​​

Power BIとは何ですか?

Power BI は、さまざまなデータ ソースからのデータを対話型のダッシュボードや BI レポートに変換するのに役立つビジネス インテリジェンスおよびデータ視覚化ツールです。また、複数のソフトウェア コネクタとサービスも提供します。

Microsoft パワー BI は、さまざまなソースからのデータの処理を支援し、クリーニングと統合のプロセス後に視覚化を提供するビジネス インテリジェンス ツールです。 データの分析に役立つアドホック レポート生成機能も提供します。

Tableauとは何ですか?

タブロー は、ビジネス インテリジェンス業界で使用されている強力かつ最も急速に成長しているデータ視覚化ツールです。これにより、生データを非常に理解しやすい形式に簡素化できます。

Tableau を使用するとデータ分析が非常に高速になり、作成される視覚化はダッシュボードとワークシートの形式になります。 これは、専門家が組織内のあらゆるレベルで Tableau を使用して作成されたデータを理解するのに役立ちます。

Power BI と Tableau の違い
Power BI と Tableau の違い

PowerBIの機能

Power BI を広範囲に使用した結果、次の重要な機能が明らかになりました。

  • カスタマイズ可能なダッシュボード
  • データセット
  • レポート
  • ナビゲーションペイン
  • Q&A質問ボックス
  • ヘルプとフィードバックのボタン
  • アドホックなレポートと分析
  • オンライン分析処理(OLAP)
  • トレンド指標
  • インタラクティブなレポートの作成
  • 完全なレポートおよびデータ視覚化ツール
  • ビジネスオーナーが問題が発生したときに解決するのに役立つリアルタイムのダッシュボード
  • Power BI組み込みを提供 Azure アプリケーションがPower BIと対話できるようにするサービス
  • Power BI の Q&A 機能を使用すると、ユーザーは自然言語を使用して質問し、特定のグラフィック形式で回答を得ることができます。
  • コンテンツ パック: チームとダッシュボードを共有するため

Tableauの機能

私が幅広く活用している Tableau の重要な機能をいくつか紹介します。

  • データブレンディング
  • 技術的な知識は必要ありません
  • リアルタイム分析
  • データコラボレーションとデータ通知
  • DAX分析機能
  • スタンフォード大学の特許取得済みテクノロジー
  • Toggl表示してドラッグ アンド ドロップする
  • ネイティブ データ コネクタのリスト
  • データの強調表示とフィルタリング
  • ダッシュボードを共有する
  • ダッシュボードを埋め込む
  • モバイル対応ダッシュボード
  • データ表示用のTableauリーダー
  • ダッシュボードのコメント
  • 「ノーコード」データクエリを作成する
  • クエリをビジュアライゼーションに変換する
  • すべての範囲とサイズのデータ​​をインポートする

Power BI と Tableau の違いは何ですか

私の分析によると、Tableau と PowerBI の主な違いは次のとおりです。

Tableau と Power BI の違い
Tableau と Power BI の違い
Power BI タブロー
Power BI が処理できるデータ量には制限があります。 タブロー より優れたパフォーマンスで大量のデータを処理できます。
Power BI は、データを視覚化するために多数のデータ ポイントを提供します。データセットをドリルダウンするために 3500 を超えるデータ ポイントを提供しています。 Tableau プラットフォームは、データ視覚化機能で知られています。 ユーザーは Tableau で 24 種類のビジュアライゼーションを使用できます。
Power BI は、無料の Power BI アカウントを使用してユーザーに限定的なカスタマー サポートを提供します。ただし、有料版ユーザーは無料版と比較してより迅速なサポートを受けることができます。 Tableau には優れたカスタマー サポートがあります。ディスカッションのための大規模なコミュニティ フォーラムもあります。
Power BI は大量のデータを処理するとうまく動作しません Tableau は、クラウドに膨大なデータがある場合に最適に機能します。
初心者と経験豊富なユーザーの両方が使用します。 アナリストと経験豊富なユーザーは、主に分析目的でこれを使用します。
Power BI インターフェイスは非常に簡単に習得できます。 Tableau は少し難しいです。
Power BI は、データの保存ではなく、レポート作成と分析モデリングに重点を置いています。 情報は Tableau サーバーを使用して保存できます。
小規模、中規模、大規模な組織に適しています。 中規模および大規模な組織に適しています。
Power BI では、列の計算と測定に DAX を使用します。 Tableau はメジャーとディメンションに MDX を導入します。
Power BI は、毎月の更新でデータ ソース コネクタを増やしながら、限られたデータ ソースに接続します。 これにより、多数のデータ ソースに接続されます。
Power BI を使用すると、レポートの埋め込みが簡単になります。 Tableau ではレポートの埋め込みはリアルタイムの課題です

Tableau を使用している企業はどこですか?

私の観察によると、Tableau を使用している企業のリストは次のとおりです。

  1. レッドハット
  2. 日産
  3. ハンドル
  4. PayPal
  5. Walmart
  6. Cisco
  7. Amazon

Power BI を使用している企業はどこですか?

Power BI の使用に成功している企業のリストを次に示します。

  1. ネスレ
  2. ニールセンIQ
  3. ロレアル
  4. ペプシコ
  5. ユニセフ
  6. YMCA
  7. ハーシー

Tableau 製品

私の広範な使用に基づいて、さまざまな種類の Tableau 製品を以下に示します。

  • Tableau デスクトップ: Tableau Desktop は豊富な機能セットを提供し、レポートのコーディングとカスタマイズを可能にします。まず、チャートとレポートを作成してそれらをすべて統合し、Tableau Desktop で作成されたすべての必要な作業に対応するダッシュボードを形成します。ここで作成したワークブックとダッシュボードは、ローカルまたはパブリックで共有できます。
  • Tableau Desktop Personal: 開発機能は Tableau Desktop に似ています。個人用バージョンでは、ワークブックが非公開に保たれ、アクセスが制限されます。これはネット上では公開できません。したがって、オフラインまたは Tableau Public で配布する必要があります。
  • Tableau Desktop Professional: Tableau Desktop とほぼ同じです。違いは、Tableau Desktop で作成した作品をオンラインまたは Tableau Server でパブリッシュできることです。また、プロフェッショナル バージョンでは、あらゆる種類のデータに完全にアクセスできます。
  • Tableau Public: それは、 タブロー 費用対効果の高いユーザー向けに特別に構築されたバージョン。ファイルは Tableau のパブリック クラウドに保存され、誰でも表示およびアクセスできます。
    クラウドに保存されたファイルには、誰でもダウンロードしてアクセスできるため、プライバシーはありません。 このバージョンは、Tableau BI を学習したい人に最適です。
  • Tableau Server: Tableau Server は、Tableau Desktop アプリケーションで作成されたワークブックとビジュアライゼーションを組織全体で共有するために使用されます。 Tableau Server でダッシュボードを共有するには、まず Tableau Desktop で作業をパブリッシュする必要があります。
    作品がサーバーにアップロードされると、ライセンスを付与されたユーザーのみがアクセスできるようになります。 ただし、ライセンスを取得したユーザーがマシンに Tableau Server をインストールする必要はありません。
  • Tableau Online: その名の通り、Tableau のオンライン共有ツールです。その機能は Tableau Server に似ていますが、データはクラウドでホストされているサーバーに保存され、Tableau グループによって維持されます。 Tableau Online でパブリッシュできるデータにストレージ制限はありません。
  • Tableau リーダー: Tableau Reader は、Tableau Desktop または Tableau Public を使用して作成されたワークブックやビジュアライゼーションを表示できる無料のツールです。ただし、ワークブックを入手した人は誰でも Tableau Reader を使用して表示できるため、Tableau Reader のセキュリティ レベルはゼロです。

PowerBI製品

私のプロフェッショナル ツールキットから、重要な Power BI ツールをいくつか紹介します。

  • Power BI デスクトップ: Power BI Desktop は、Power BI の主要な作成および公開ツールです。開発者は Power BI ツールを使用して、まったく新しいモデルとレポートを最初から作成します。
  • Power BI サービス: Power BI サービスはオンラインです サービスとしてのソフトウェア(SaaS) Power BI データ モデル、レポート、ダッシュボードがホストされる場所。管理、共有、コラボレーションはクラウドで行われます。
  • Power BI データ ゲートウェイ: Power BI Data Gateway は、Power BI サービスと、ダイレクト クエリ、インポート、ライブ クエリなどのオンプレミス データ ソース間のブリッジとして機能します。これは BI 管理者によってインストールされます。
  • Power BI レポート サーバー: ページ分割されたレポート、モバイル レポート、Power BI Desktop レポートをホストできます。ユーザーは、Power BI レポートや開発チームが作成したその他のレポートを変更できます。
  • Power BI モバイル アプリ: Power BI モバイル アプリは iOS で利用できます。 Android, Windows。を使用して管理できます Microsoft インチューン。これにより、Power BI サービス レポート サーバーでレポートとダッシュボードを表示できるようになります。

Tableauの利点

ここでは、Tableau BI を使用することで実感した利点と利点を共有したいと思います。

  • Less 研修費用
  • 非常に高速かつ簡単にビジュアライゼーションを作成できます
  • 優れたカスタマーサポート
  • データインタープリター ストーリーテリング能力
  • Tableau は視覚化機能を提供します
  • 形状を結合し、分析用にデータをクリーンアップするのに役立ちます。
  • 大量のデータを処理するのに役立ちます。
  • Rなどのスクリプト言語を使用する Python 複雑なテーブル計算のパフォーマンスを低下させないようにするためです。
  • ユーザーが Tableau Desktop を使用してレポート、ダッシュボード、ストーリーを作成できるようにします。

PowerBIの利点

これまで見てきたことから、これらが Power BI の主な利点です。

  • SaaS ソリューション向けに事前構築されたダッシュボードとレポートを提供します
  • リアルタイムのダッシュボード更新を提供します。
  • クラウドまたはオンプレミスのデータ ソースへの安全かつ信頼性の高い接続
  • Power BI 迅速な導入、ハイブリッド構成、安全な環境を提供します。
  • 自然言語クエリを使用したデータ探索。
  • ダッシュボードの視覚化機能
  • Excel ユーザーにとって便利な新機能が頻繁に追加されます。
  • 広範なデータベース接続機能 Q&A 機能を Web に公開します。
  • 両方との統合 Python 視覚化を使用するための R コーディング。
  • Power Query には、データのラングリングとクリーニングに関連する多くのオプションが用意されています。
  • データを Power BI Web サービスに公開した後、手動介入なしで更新をスケジュールできます。
  • 人工知能の超強力な力に支えられた Power BI と 機械学習.

PowerBIのデメリット

私たちの観点から見ると、Power BI の使用には顕著な短所や欠点があります。

  • ダッシュボードとレポートは、同じメールドメインを持つユーザーとのみ共有されます。
  • Power BI では、リアルタイム接続からアクセスされるインポートされたデータが混在することはありません。
  • Power BI は、1 GB を超えるファイル サイズを受け入れることができません。
  • ダッシュボードは、ユーザー、アカウント、またはその他のエンティティのパラメーターを受け入れたり渡したりすることはありません。

Tableauのデメリット

私が見てきた限り、これらは Tableau の短所と欠点です。

  • 比較的高いコスト
  • 変更管理やバージョン管理が不要
  • 他のツールと比較すると、BI は高価です。
  • カスタム ビジュアライゼーションのインポートは少し難しいです。
  • Tableau では、レポートを他のアプリケーションに埋め込む簡単な方法は提供していません。
  • Tableau は、ライセンス費用を支払うことができる大規模な組織にのみ適しています。
  • Tableau は人工知能と機械学習のサポートを提供しません。
  • 他との統合もある Microsoft Power Apps、Dynamics 365、Office 365 などの製品 Microsoft シングル サインオン (SSO) を使用するフロー。

Power BI と Tableau のどちらかを選択する方法

両方のツールを幅広く使用した結果、Tableau は優れた詳細なデータ探索を提供し、Power BI は初心者にとってよりアクセスしやすく、 Microsoft 生態系。