SQL と NoSQL – それらの違い
フィオナ・ブラウン
SQL と NoSQL の主な違い
- SQL 「SQL」または「シークエル」と発音されるデータベースは、主にRDBMSまたはリレーショナルデータベースと呼ばれますが、 NoSQL 非リレーショナル データベースまたは分散データベースです。
- SQL データベースと NoSQL データベースを比較すると、SQL データベースはテーブル ベースのデータベースであるのに対し、NoSQL データベースはドキュメント ベース、キーと値のペア、およびグラフ データベースになります。
- SQL データベースは垂直方向にスケーラブルですが、NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルです。
- SQL データベースには事前定義されたスキーマがありますが、NoSQL データベースは非構造化データに動的スキーマを使用します。
- NoSQL と SQL のパフォーマンスを比較すると、SQL ではより優れたパフォーマンスを得るために専用の DB ハードウェアが必要ですが、NoSQL では汎用のハードウェアが使用されます。
SQLとは何ですか？
構造化クエリ言語 (SQL) 「SQL」、または「シークエル」と発音されることもあります。」は、リレーショナル データベースを扱うための標準言語です。 リレーショナル データベースは、テーブルの形式で関係を定義します。
SQL プログラミングは、データベース レコードの挿入、検索、更新、削除に効果的に使用できます。
それは、SQL がそれ以上のことを実行できないという意味ではありません。 データベースの最適化やメンテナンスなど、さまざまなことができますが、これらに限定されません。
リレーショナルデータベースのようなもの MySQL データベース、 Oracle, Ms SQL Server、SybaseなどはSQLを使用します。
NoSQLとは何ですか？
NoSQL は非リレーショナル DMS であり、固定スキーマを必要とせず、結合を回避し、拡張が容易です。 NoSQL データベースは、膨大なデータ ストレージのニーズがある分散データ ストアに使用されます。 NoSQL はビッグ データとリアルタイム Web アプリに使用されます。 たとえば、Twitter、Facebook、Google などの企業は、毎日テラバイト規模のユーザー データを収集します。
NoSQL データベースは、「Not Only SQL」または「Not SQL」の略です。 NoRELという言葉の方が適切ですが、NoSQLが普及しました。 Carl Strozz は 1998 年に NoSQL の概念を導入しました。
従来の RDBMS は、SQL 構文を使用して、さらなる洞察を得るためにデータを保存および取得します。 代わりに、NoSQL データベース システムには、構造化データ、半構造化データ、非構造化データ、多態性データを保存できる幅広いデータベース テクノロジが含まれています。
次に、SQL と NoSQL の主な違いについて説明します。
SQL と NoSQL の違い
NoSQL と SQL の主な違いは次のとおりです。
| SQL | NOSQL | |
|---|---|---|
| 定義 | SQLデータベースは主にRDBMSまたはリレーショナルデータベースと呼ばれます。 | NoSQLデータベースは主に非リレーショナルまたは分散データベースと呼ばれます。 |
| のためのデザイン | 従来の RDBMS は、SQL 構文とクエリを使用してデータを分析し、さらなる洞察を得るために取得します。 これらは OLAP システムに使用されます。 | NoSQL データベース システムは、さまざまな種類のデータベース テクノロジで構成されています。 これらのデータベースは、最新のアプリケーションの開発に対する要求に応えて開発されました。 |
| クエリ言語 | 構造化クエリ言語 (SQL) | 宣言型クエリ言語はありません |
| 種類 | SQLデータベースはテーブルベースのデータベースです | NoSQL データベースは、ドキュメント ベース、キーと値のペア、グラフ データベースにすることができます |
| スキーマ | SQL データベースには事前定義されたスキーマがあります | NoSQL データベースは、非構造化データに動的スキーマを使用します。 |
| 拡張性 | SQL データベースは垂直方向にスケーラブルです | NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルです |
| 例 | Oracle、Postgres、および MS-SQL。 | MongoDB、レディス、 Neo4j、 Cassandra、Hbase。 |
| に最適 | 複雑なクエリを集中的に実行する環境に最適な選択肢です。 | 複雑なクエリには適していません。 |
| 階層型データストレージ | SQL データベースは階層型データ ストレージには適していません。 | キーと値のペア方式をサポートしているため、階層型データ ストアに適しています。 |
| バリエーション | マイナーバリエーションの XNUMX つのタイプ。 | キー/値ストア、ドキュメント データベース、グラフ データベースなどのさまざまなタイプ。 |
| 開発年 | フラット ファイル ストレージの問題に対処するために 1970 年代に開発されました。 | SQL データベースの問題と制限を克服するために 2000 年代後半に開発されました。 |
| オープンソース | Postgres などのオープンソースと MySQL、そしてコマーシャルのような Oracle Database. | オープンソース |
| 一貫性 | 強力な一貫性を実現するように構成する必要があります。 | DBMSによっては強い一貫性を提供するものもあるため、DBMSによって異なります。 MongoDB、他のものは結果整合性のみを提供します。 Cassandra. |
| 最適な用途 | RDBMSデータベース ACID の問題を解決するための適切なオプションです。 | NoSQL はデータの可用性の問題を解決するのに最適です |
| 重要性 | データの有効性が非常に重要な場合に使用する必要があります | 正しいデータよりも高速なデータが重要な場合に使用します。 |
| 最良の選択 | 動的クエリをサポートする必要がある場合 | 変化する要件に基づいて拡張する必要がある場合に使用します |
| Hardware | 特殊な DB ハードウェア (Oracle Exadataなど） | コモディティハードウェア |
| ネットワーク | 高可用性ネットワーク (Infiniband、ファブリック パスなど) | コモディティネットワーク（イーサネットなど） |
| 保管タイプ | 高可用性ストレージ (SAN、RAID など) | コモディティドライブストレージ (標準 HDD、JBOD) |
| 最高の機能 | クロスプラットフォームのサポート、安全かつ無料 | 使いやすく、高性能、柔軟なツール。 |
| を使用しているトップ企業 | Hootsuite, CircleCI、ゲージ | Airbnb、Uber、キックスターター |
| 平均給与 | プロのSQL開発者の平均給与は、米国では年間84,328ドルです。 | 「NoSQL 開発者」の平均給与は年間約 72,174 ドルです。 |
| ACID 対 BASE モデル | ACID( Atomicity、Consistency、Isolation、Durability) は RDBMS の標準です | ベース (基本的に利用可能、ソフトな状態、最終的に一貫性のある) は、多くの NoSQL システムのモデルです |
SQLはいつ使用しますか?
以下の画像は、SQL データベースと NoSQL データベースに関する Stackoverflow の質問を示しています。
- SQL は RDBMS との通信に使用される最も簡単な言語です
- 行動に関連したカスタマイズされたセッションの分析
- カスタム ダッシュボードの構築
- データベースにデータを迅速に保存したり、データベースからデータを取得したりすることができます
- 使いたいときにおすすめ ジョイン 複雑なクエリを実行する
NoSQLを使用する場合?
以下の画像は、NoSQL と SQL の Google トレンドを示しています。
- ACID サポートが必要ない場合
- 従来の RDBMS モデルでは不十分な場合
- 柔軟なスキーマが必要なデータ
- データベースに実装する必要のない制約と検証ロジック
- 分散ソースからのデータのロギング
- ショッピング カート、ウィッシュ リスト、セッション データなどの一時データを保存するために使用する必要があります。
