SoapUI の代替となるベスト 8 つ (2025)

SoapUIの限界を超えることは、あなたの APIの成熟度SoapUIの最適な代替品を見つけるには、スケーラビリティ、CI/CD統合、パフォーマンステストのニーズに合ったツールにアクセスする必要があります。SoapUIは基本的な環境では十分に機能しますが、負荷シミュレーションやワークフロー自動化の深みには欠けています。ここでの私の目的は、開発者とQAエンジニアに、情報に基づいた情報を提供することです。 経験に基づく洞察 意思決定を改善する。新しいプラットフォームでは、 リアルタイムデバッグ クラウドネイティブの互換性も備えています。

100時間以上の集中テストと 40以上のツールの詳細なレビューぜひご覧いただきたい、SoapUIの代替となるベストな選択肢をご紹介します。SoapUIを使った経験から、コア機能の一部を制限すると、どれほどプレッシャーがかかるかを学びました。 十分に調査された最新の推奨事項 無料ツールと有料ツールの両方を特集し、パフォーマンス、機能、全体的な価値を分析しています。これにより、チームはより効果的な意思決定を行うことができます。 自信に満ちた信頼できる決断 信頼できる専門家の洞察に基づいています。 続きを読む...

最高の SoapUI 代替品

商品名	APIプロトコルサポート	ドキュメントとレポート	ユニークなセールスポイント	無料試用版	リンク
MicroFocus UFT One	REST、SOAP	堅牢なテストレポート	SoapUIテストを変換します	30日無料トライアル	もっと詳しく知る
vREST	REST	APIの自動ドキュメント	高速ウェブモック	無料ダウンロード	もっと詳しく知る
HttpMaster	REST	高度な検証	動的パラメータ化	無料ダウンロード	もっと詳しく知る
Rest-assured	REST	コンソール/ログ出力	Java-ネイティブ統合	Free	もっと詳しく知る
Karate DSL	REST	HTMLレポート	再利用可能なペイロード	Free	もっと詳しく知る

1) MicroFocus UFT One

MicroFocus UFT One 私のテストツールキットに信頼できる追加機能として加わりました。SoapUIの代替品を評価する際にその機能を確認したところ、 優れたAI搭載自動化 GUIとヘッドレスシステムの両方に対応しています。デスクトップ、Web、メインフレームアプリなど、多様な環境に対応できるのが特筆すべき点です。分析中に、 プロセスを簡素化する特にCI/CDワークフローに統合されている場合は、その効果は顕著です。例えば金融機関は、回帰テストを効率化するために、堅牢なスクリプトオプションを利用することがよくあります。 包括的なテスト範囲 重要なシステムには不可欠です。

機能と特徴：

• AI を活用したテスト自動化: MicroFocus UFT One AIを活用したオブジェクト認識機能を使用して、UIの変更にインテリジェントに適応するテストスクリプトを構築します。この機能は テストの失敗を最小限に抑える 動的な要素やデザインの軽微な更新による影響。これにより、自動化は時間の経過とともに堅牢になり、長期プロジェクトに役立ちます。アプリケーションインターフェースが頻繁に進化する場合、スクリプトの更新頻度が少なくなることにお気づきになるでしょう。
• クロスプラットフォームテスト: このツールは、デスクトップ、Web、モバイル、さらにはメインフレームアプリケーションまで、単一のインターフェースで管理できます。環境ごとに複数のツールを管理する必要性を軽減します。私はかつて、モバイルとレガシーシステムの両方を含むエンタープライズ展開にこのツールを使用しましたが、どちらもシームレスに処理できました。このツールを使用すると、プラットフォーム間でテストコンポーネントを再利用できるため、テスト開発のスピードが大幅に向上します。
• パッケージアプリケーションのテスト: UFT Oneは、次のようなエンタープライズレベルのアプリケーションのテストに最適化されています。 SAP, Oracle、Salesforceと連携しています。組み込みのアドインにより、正確なオブジェクト識別と複雑なUI要素とのインタラクションが可能になります。Salesforceとの連携に取り組んだ際に、この機能が役立ちました。 スクリプト作成時間をほぼ半分に短縮専用のアクセラレータを活用することをお勧めします。 SAP 冗長なスクリプトを回避し、安定性を高めます。
• スマートオブジェクト認識: UIコンポーネントの基盤となるプロパティが変更された場合でも、そのコンポーネントを認識することに優れています。この機能は、UIの調整が頻繁に行われるアジャイルアプリのテストにおいて非常に重要です。AIによる適応により、スクリプトの信頼性が維持され、 メンテナンスサイクルを短縮この機能をテストしているときに、レイアウトがわずかにずれてもスクリプトが壊れないことに気付きました。これにより、自動回帰テストに対する信頼性が向上しました。
• コードレス自動化: UFT Oneは、ビジュアルテスト設計インターフェースを備えており、コードを記述することなく高度な自動化を構築できます。これにより、ビジネスアナリストや手動テスターが直接貢献できるようになります。ドラッグ＆ドロップによるフロー設計は直感的で、非常に機能的です。テストロジックを整理し、スケーラブルに保つために、キーワード駆動フレームワークと組み合わせることをお勧めします。
• 統合機能テスト: API、GUI、データベースなど、すべてのテストが単一の統合インターフェースで管理されます。これにより、学習曲線が短縮され、すべてのテスト成果物が一元化されます。これは、フルスタックアプリケーションを扱うチームにとって特に役立ちます。統合された環境のおかげで、新しいチームメンバーがすぐに慣れることができたことを嬉しく思います。

価格：

• 価格： 価格についてはお問い合わせください
• 無料トライアル： 30日間無料トライアル（クレジットカード不要）

リンク： https://www.opentext.com/products/functional-testing

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2) vREST

vREST APIテストツールの分析において、信頼できる選択肢でした。 模擬サーバ機能 開発初期段階でのサービスのシミュレーションに最適であることがわかりました。このツールにより、APIレスポンスをリアルタイムで簡単に検証できるようになりました。例えば、多くのアプリ開発者は vREST 作成する 一貫性と高速性を備えたテストサイクル バックエンドの依存関係を扱う場合。テスト中は外部のブロッキング要因を減らすことが重要であることに留意してください。

機能と特徴：

• 録画と再生: vREST アプリケーションを手動で操作している間、HTTPリクエストとレスポンスを記録し、それらを再利用可能なテストケースに変換します。これにより、特に初心者にとって、テストを迅速かつ直感的に作成できます。私はレガシーアプリのAPI動作を監査する際にこの機能を使用しました。これにより、ドキュメント化されていないエンドポイントがすぐに明らかになりました。この機能を使用している間、記録前にリクエストフィルターを絞り込むことで、ノイズの多いテストケースや冗長なテストケースを削減できることに気付きました。
• 仕様駆動型テスト: vREST SwaggerまたはOpenAPI仕様と直接同期し、テストケースを作成・更新します。これにより、手動による介入なしに、テストがAPIに合わせて進化していくことを保証します。私はこれを見たことがあります。 回帰テストのメンテナンスを大幅に削減 アジャイル環境では、小さなスキーマエラーによってテストのインポートが失敗する可能性があるため、同期する前に仕様ファイルを検証することをお勧めします。
• データ駆動型テスト: ExcelまたはCSVファイルを使用して、異なる入力に対して同じテストケースを実行できるため、カバレッジが向上します。これは、エッジケース、ローカライズ、または入力の変動性をテストする場合に最適です。私は複数の通貨形式を扱う金融APIにこれを使用しましたが、変換バグを早期に検出できました。このツールでは実行前にデータをプレビューできるため、変更をコミットせずにテストロジックを検証するのに役立ちます。
• モックサーバー: 自律的AI vRESTを使用すると、バックエンドAPIをモック化し、実際のサーバーの動作をシミュレートできます。これは、バックエンドサービスがまだ開発中または不安定な場合に非常に重要です。大規模な再設計プロジェクトにおいて、フロントエンドチームの作業負荷を軽減するためにこの機能を活用しました。また、応答を人為的に遅延させるオプションもあり、フロントエンドアプリのタイムアウトシナリオのテストに役立ちます。
• CI/CD の統合: vREST Jenkins、GitLab、その他のパイプラインと統合してテストを自動化します。これにより、すべてのコミットまたはマージで関連するAPI検証がトリガーされます。GitLabプロジェクトで設定すると、 導入後の障害の削減 契約違反を早期に発見することで、特定のコミットの影響を受けるものだけを実行するために、エンドポイントグループごとにテストをタグ付けすることをお勧めします。
• コマンドライン実行: CLIユーティリティはヘッドレス環境でのテスト実行を可能にするため、スケジュールされたタスクやサーバーサイドワークフローに最適です。テストの選択とレポート形式のフラグをサポートしているため、柔軟性が向上します。CLIとバージョン管理フックを組み合わせることで、チーム間で摩擦が少なく信頼性の高いテスト文化が構築されることに気付くでしょう。

価格：

• 価格： プランは月額 15 ドルから始まり、年払いとなります。
• 無料トライアル： 無料ダウンロード

リンク： http://vrest.io/

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3) HttpMaster

HttpMaster 私にくれた パワフルでありながらシンプル ウェブサービスのテストを扱う方法。調査中に、機能豊富なインターフェースでRESTful APIをスムーズに処理できることに気付きました。 詳細なリクエストシミュレーション 柔軟なパラメータ制御も備えています。例えば、ヘルスケアプラットフォームは、API交換時に認証トークンを検証する機能の恩恵を受けています。テスト設計の効率を最大限に高めるために、ドキュメントのヒントを必ず活用してください。

機能と特徴：

• 幅広い Web API サポート: HttpMaster RESTful APIを包括的に処理し、すべての標準HTTPメソッド、カスタムヘッダー、認証タイプ、ボディフォーマットをサポートしています。特にマイクロサービスや最新のWebアーキテクチャのテストに便利です。OAuth2で保護されたエンドポイントを持つNode.jsプロジェクトで使用したところ、複雑なトークンフローをスムーズに処理できました。この機能をテストしている際に気づいたのは、プロジェクト間で共通のヘッダーを事前に設定しておくことで、時間の節約になり、冗長性も回避できるということです。
• コードレステスト作成: ビジュアルインターフェースにより、ユーザーはコードを1行も書かずにテストシナリオを作成し、実行できます。ウィザードが各ステップをガイドするため、開発者以外の方でも簡単に操作できます。この機能は、チームにとって非常に役立ちます。 テストを民主化するこのツールを使用すると、テスト手順を簡単に複製および調整できるため、迅速な反復や要件の変更時に大きな利点となります。
• HTTP リクエスト チェーン: HttpMaster トークンやIDなどの出力を後続のリクエストに渡すことで、リクエストの連鎖をサポートします。これは、認証後にデータアクセスを行うといった実際のフローをシミュレートします。請求書発行APIのマルチステップテストを構築した際に、 連鎖により再構成にかかる時間を節約チェーンのメンテナンスを簡素化するために、頻繁に再利用される応答値を名前付きパラメータとして保存することをお勧めします。
• カスタムパラメータ: URL、ヘッダー、本文に動的な値を挿入できるため、テストケースの柔軟性と再利用性が向上します。これは、複数の環境で作業する場合や、入力駆動型の挙動を検証する場合に不可欠です。プロジェクトレベルのパラメータを使用すると、特に回帰テストスイートにおいて、テスト定義がより明確で管理しやすくなります。
• 実行グループ: 関連するリクエストを実行グループにまとめることで、モジュールテストやバッチ実行が可能になります。これにより、構成が簡素化され、特定のAPIセグメントに焦点を絞った実行が可能になります。私は、ロールベースのアクセス監査中に、管理者レベルとユーザーレベルのテストを分離するためにこの機能を使用しました。また、グループ内での実行順序をランダム化するオプションもあり、負荷シミュレーションのシナリオに役立ちます。
• リアルタイムプレビュー: 各リクエストを作成すると、 HttpMaster 送信される内容をリアルタイムでプレビュー表示します。これにより、推測作業が減り、設定エラーを早期に発見できます。即時フィードバックループにより、特にプレッシャーのかかるテストスプリントにおいて検証がスピードアップします。ステータスバーでリアルタイム診断を確認することをお勧めします。無効なヘッダーやパラメータの不一致といったよくある問題がフラグで表示されます。

価格：

• 価格： 無料ダウンロード

リンク： https://www.httpmaster.net/

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4) Rest-assured

Rest-assured 助けて頂きました 簡素化する JavaベースのREST APIテスト流暢な構文がテスト自動化スクリプトにどのように適合するかを分析しました。わずか数行でリクエストパラメータにアクセスし、複雑なレスポンスデータを検証できました。例えば、人事ソフトウェア企業では通常、 Rest-assured オンボーディングAPIテストを自動化します。これは最も簡単な方法の一つです。 テスト範囲の拡大 ツールを切り替えることなく。

機能と特徴：

• Java テスト用のDSL: Rest-assured ドメイン固有言語を提供する Java それが可能に 表現力豊かで簡潔なREST APIテスト定型文を簡素化し、読みやすく保守しやすいテストを書くのに役立ちます。Spring Bootプロジェクトに導入したところ、テストの明瞭性が劇的に向上しました。 Rest-assured 　 JUnit 5 では、より優れたテスト構造とより柔軟なアサーションが可能になります。
• JSON および XML 検証: 組み込みのマッチャーとパス式により、JSONとXMLの両方の検証をスムーズに処理します。これにより、基本的なステータスコードから 深くネストされたコンテンツかつてサードパーティAPIのXMLフィードを検証したところ、 Rest-assuredのXPath統合はシームレスです。このツールを使用すると、複数のアサーションを明確に連結できるため、レスポンスの不一致のデバッグが大幅に高速化されます。
• BDD スタイルの構文: 動作駆動型構文のサポートにより、 Rest-assured 次のようなツールとスムーズに統合できます Cucumberこれにより、テクニカルテスターとビジネスステークホルダー間のコラボレーションが向上します。仕様優先開発を採用しているチームにとって最適な選択肢です。この機能を使用している中で気づいたのは、テストステップをユーザーストーリーと連携させることでカバレッジが向上し、ライフサイクルの早い段階でギャップを特定できるということです。
• 仕様の再利用を要求する: 共通のヘッダー、Cookie、クエリパラメータを一度定義しておけば、複数のテストで再利用できます。これにより冗長性が回避され、テストファイルが整理されます。マルチテナントAPIをテストする際には、仕様テンプレートを再利用して テナント固有のトークンを効率的に管理する実行時に仕様の一部をオーバーライドできるオプションもあり、条件付きテストフローで便利です。
• GPath JSON クエリ: これは、使用して GroovyGPath構文を使用すると、ネストされたJSON構造内の値にアクセスし、アサートすることができます。これは、階層的なデータを返す複雑なAPIを扱う場合に特に便利です。私は、複数レベルの追跡情報を返す物流APIをテストしましたが、GPathによって子ノードへのクエリが容易になりました。GPath式は連鎖化やフィルタリングが可能で、動的なデータを扱う際に時間を節約できることに気付くでしょう。
• OAuth と認証: Rest-assured OAuth 1.0、OAuth 2.0、Basic、Digest認証をサポートしています。これにより、保護されたエンドポイントにアクセスする際に外部設定を行う必要がなくなります。複雑な認証要件を持つ金融サービスAPIをテストしたところ、設定はわずか数分で完了しました。テストの安全性を維持し、ステージング環境と本番環境間で移植性を保つために、環境変数を使用して認証情報を抽象化することをお勧めします。

価格：

• 価格： オープンソース

リンク： http://rest-assured.io/

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5) Karate DSL

Karate DSL 私に提供してくれた 魅力的な方法 APIとWebサービスのテストを自動化します。評価中に特に気に入ったのは、Gherkinを使用しながらも、 実用試験管理コールチェーンをシミュレートし、応答を効果的に検証できます。例えば、銀行プラットフォームは、複数ステップのアカウント操作を確認するためにこれを利用しています。これは、チームの助けになるかもしれません。 問題追跡を早期に解決する パイプラインで。

機能と特徴：

• 統合 API、UI、パフォーマンス テスト: Karate DSL API、UI、パフォーマンステストを単一のフレームワークに統合します。ツールや構文を変更することなく、テストの種類を切り替えることができます。私はかつて、あるプロジェクトでこれを使用しました。 Selenium APIシナリオもサポートし、CIパイプラインを簡素化しました。KarateのGatling統合を活用することで、パフォーマンスシナリオの機能テストを書き換えることなく再利用できると良いでしょう。
• Gherkin ベースの構文: KarateはGherkin構文を使用しているため、コーディング経験がほとんどない人でもテストの読み書きが容易です。 QA、開発者、製品チーム間の連携を強化プロダクトマネージャーがフィーチャーファイル内で直接レビューを行い、編集を提案しているのを目にしたことがあります。この機能を使っていて気づいたのは、ビジネスルールを分かりやすい言葉で概説することで、テストの明確化が促進され、誤解が減るということです。
• 組み込み HTTP クライアント: KarateにはネイティブHTTPクライアントが含まれているため、API呼び出しを行うために外部依存関係を組み込む必要はありません。標準的なメソッド、ヘッダー、Cookie、認証をすべてサポートしています。これによりセットアップが効率化され、ラピッドプロトタイピングに特に適しています。このツールでは、複雑な認証ワークフローをわずか数行で定義できるため、OAuthで保護されたエンドポイントで特に便利です。
• 並列テストの実行: Karateのテストは最小限の設定で並列実行できるため、フィードバックが高速化され、テスト全体の所要時間が短縮されます。大規模な回帰テストスイートや大規模なCI環境に適しています。クラウドパイプラインで200以上のテストを実行した際に、この機能が役立ちました。 実行時間を60%以上短縮並列実行中に環境固有の構成を分離することで、ビルドの安定性が向上します。
• 動的ペイロード処理: 空手は JSONおよびXMLペイロードの強力な操作 テストスクリプト内に直接記述できます。変数を埋め込んだり、条件付きロジックを実行したり、構造をリアルタイムで変換したりできます。これは、複雑な入力スキーマを持つAPIに最適です。ペイロードテンプレートを再利用できるオプションもあり、テストデータの一貫性を保ち、更新を容易にするのに役立ちました。
• 再利用可能なコンポーネント: テストをより小さなモジュールに分割し、複数のシナリオで再利用できます。これにより、テストスイートはDRY状態を維持し、スケーリングが容易になります。私は再利用可能な認証およびクリーンアップ手順を構築し、コードの重複を大幅に削減しました。大規模なテストスイート全体で明瞭性を維持するために、共有手順を共通ディレクトリに整理し、相対パスでインポートすることをお勧めします。

価格：

• 価格： オープンソース

リンク： https://github.com/karatelabs/karate

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6) JMeter

JMeter 機能とパフォーマンスのAPIテストのための実用的なソリューションを提供してくれました。スクリプトの柔軟性を確認し、特に 詳細なHTMLレポート それが生み出すもの。それが私を助けてくれた エラー率とレイテンシを明確に追跡例えば、eコマース企業は通常、 JMeter ピーク負荷時の注文処理サービスをテストします。実際の使用パターンを再現できるよう、スレッドグループを慎重に構成してください。

機能と特徴：

• プロトコルの汎用性: JMeter をサポート 幅広いプロトコル HTTP、SOAP、REST、JDBC、FTP、JMSなど、あらゆるプロトコルに対応しています。そのため、APIからデータベース、メッセージングキューまで、あらゆるプロトコルのテストに適しています。私は、RESTとSOAPの両方のサービスが稼働するハイブリッドアーキテクチャプロジェクトでこれを使用しました。テスト計画では、サンプラーをプロトコルごとにグループ化することで、テスト結果を整理し、デバッグ中に問題を迅速に特定することをお勧めします。
• 完全なテスト IDE: JMeterの組み込みGUIにより、テストプランの作成、記録、デバッグを視覚的に行うことができます。初心者にも優しいだけでなく、経験豊富なテスター向けに詳細なカスタマイズ機能も提供しています。自動化に不慣れなQAチームと仕事をしていた際に、 ドラッグアンドドロップ方式により、オンボーディング時間が大幅に短縮されましたこのツールでは、HTTP(S) テスト スクリプト レコーダーを使用してブラウザーの操作を記録できます。これは、文書化されていないエンドポイントをマッピングするのに役立ちます。
• CLI/ヘッ​​ドレス実行: テストはコマンドラインから完全に実行できるため、 JMeter CI/CD統合に最適です。メモリ消費量が少ない非GUI実行をサポートしており、クラウドベースのパイプラインに最適です。 JMeter GitHub Actions を使ったスクリプトを使って夜間パフォーマンステストを実行し、結果は信頼性が高く再現性がありました。この機能を使用している中で気づいたのは、CSV 形式の結果ログを有効にすると、バッチ実行後の失敗を確認する際のトレーサビリティが向上することです。
• マルチスレッドフレームワーク: JMeter 複数のスレッドを同時に実行することで、実際のアプリケーション負荷を模倣し、複数のユーザーをシミュレーションできます。これはパフォーマンステストやストレステストに不可欠です。キャパシティプランニングテストでは、 1,000人の仮想ユーザーにまで拡張 応答劣化の傾向を時間経過とともに捉えました。適切なランプアップ時間を設定すると、人為的なスパイクを回避し、より現実的な負荷曲線が得られることがわかります。
• スクリプト可能なサンプラー: このツールは、以下のスクリプトをサポートしています。 Groovy、BeanShell、その他のJSR223言語と連携し、リクエストフローとデータの動的な制御を可能にします。これは、ロジック、ループ、またはデータの相関関係を含むシナリオを構築するときに役立ちます。 Groovy ネストされたJSON APIの複雑なペイロードを動的に構築するためのスクリプト。JSR223を使用することをお勧めします。 Groovy 大規模なテスト スイートでのパフォーマンスと互換性を向上させるために、BeanShell よりも優れています。
• プラガブル Archi構造: JMeter 幅広いプラグインとカスタム拡張機能をサポートするモジュール設計を採用しています。プロジェクトのニーズに応じて、新しいサンプラー、リスナー、ビジュアライゼーションを追加できます。 JMeter FinTech 負荷テスト中にリアルタイムメッセージングを監視するための Kafka リスナープラグインも用意されています。また、プラグインマネージャーを使用して GUI から直接プラグインを管理できるオプションもあり、セットアップが迅速化され、エラーの発生も低減します。

価格：

• 価格： オープンソース

リンク： http://jmeter.apache.org/

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7) APIpray インスペクター

APIpray Inspectorは、その優れた機能に感銘を受けました。 APIファースト設計をサポートビジュアルエディタを使えば、リクエストとレスポンスのモックを簡単に作成できました。特に、開発者、テスター、プロダクトリーダー間の連携がスムーズな点が気に入りました。例えば、SaaSプラットフォームでは、フロントエンドチームとバックエンドチームの早期連携にこのツールが役立っています。 土壇場での統合問題を防ぐ.

機能と特徴：

• API インスペクター: Apiary Inspectorは、モックサーバーに送信されるすべてのリクエストとレスポンスをキャプチャし、APIの挙動を即座に把握できるようにします。これにより、 リアルタイムデバッグ 特に開発初期段階では、はるかに簡単に実行できます。バックエンドが完成する前の決済APIのヘッダー不一致問題を解決するために、このツールを使用しました。このツールを使用すると、トラフィックを一時停止して特定のリクエストを分離できるため、高速シーケンスのテストに便利です。
• リクエスト/レスポンスの差分: この機能は、実際のAPIトラフィックとAPIブループリントを比較し、差異があればハイライト表示します。これは、契約遵守の徹底と統合に関する問題の軽減に非常に役立ちます。この機能をテスト中に、オプションフィールドに適切にドキュメント化されていない矛盾が見つかりました。CIプロセスの一環として、スキーマのドリフトを早期に発見するために、定期的に差分を確認することをお勧めします。
• JSON スキーマの検証: Apiary 定義されたJSONスキーマに対して、リクエストとレスポンスの自動検証を実行します。これにより、ペイロードの構造が正しく、指定されたすべての制約を満たしていることが保証されます。私は新しいクライアントを外部APIにオンボーディングする際にこれを使用しました。 不正な入力エラーを事前に排除するエラー メッセージが詳細に表示されるため、無効なデータの原因を簡単に特定できるようになります。
• プライベートログ: 各ユーザーのトラフィックログは非公開で保存されるため、機密性の高いインタラクションのデバッグに安全なレイヤーが追加されます。これは、認証情報、トークン、または保護された医療情報を扱う場合に特に役立ちます。私は以前、OAuthスコープを含むセッションを監査した際に、セッションデータをチーム全体に公開することなく監査したことがあります。また、ログをJSON形式でエクスポートするオプションもあり、環境間の比較に便利です。
• ホスト構成: Apiary API記述内のHOSTキーワードをカスタマイズすることで、モックトラフィックを適切な環境に誘導できます。これは、複数リージョンへのデプロイや、テスト環境とステージング環境の切り替えをシミュレートするのに最適です。テスト中の手動切り替えを減らすため、ドキュメントに環境固有のホスト変数を設定することをお勧めします。
• インタラクティブドキュメント: Apiary 生成 ライブでクリック可能なドキュメント インターフェースから直接エンドポイントをテストできるツールです。APIを実際に操作して学習し、実験したいチームにとって非常に便利です。私はこれを、APIに触れることなくレスポンスを検証する必要がある非技術系のステークホルダーと共有しました。 Postmanこの機能を使用しているときに気づいたことの 1 つは、ドキュメント UI で認証を有効にすると、実際のシナリオがより正確に反映され、テストの関連性が高まることです。

価格：

• 価格： オープンソース

リンク： https://apiary.io/

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8) APIコンテキスト

APIコンテキストが役に立った 応答時間のギャップを減らす APIの障害監視に。エンドポイントレベルの監視をテストしたところ、実環境のパフォーマンス追跡に信頼性があることがわかりました。設定を複雑にすることなくアラートを設定することができました。例えば、B2Bプラットフォームはサードパーティのサービスの依存関係を監視するためにこれをよく利用しています。 パートナーエコシステムの安定性を確保する最も簡単な方法.

機能と特徴：

• 実際の API テスト: API Context は、世界中の複数のクラウドデータセンターから API 呼び出しを実行することで、現実世界の状況をシミュレートします。これにより、エンドポイントが現実的なレイテンシとネットワーク条件下でどのように動作するかが明らかになります。私はこの機能を地理的に分散されたマイクロサービスのロールアウト検証に使用し、APAC 地域特有の遅延を検出しました。この機能をテストする中で気づいたのは、特定のテスト地域を選択することで、本番稼働前に地理的なボトルネックを正確に特定できるということです。
• 統合ワークフロー管理: このプラットフォームには、 ビジュアルワークフロービルダー スクリプトを書かずに複雑なAPIテストシーケンスを作成できるツールです。条件付きフロー、再試行、連鎖呼び出しの作成が簡素化されます。複数のサービスにまたがるサブスクリプション登録プロセスをモデル化するために使用しました。このツールではワークフローをテンプレートとして保存できるため、プロジェクト間でテストを標準化するのに便利でした。
• 高度なセキュリティテスト: API Context は、OAuth 2.0、相互TLS（mTLS）などのセキュアプロトコルをサポートし、FIPS 140 に準拠しています。これにより、規制対象APIや機密性の高いAPIを安全にテストできます。以前、mTLSで保護された医療エンドポイントをテストしたことがあります。シームレスに接続し、証明書チェーンを検証しました。実際のセキュリティ対策を模倣するため、テスト構成内で証明書を定期的にローテーションすることをお勧めします。
• 包括的なレポート: それは提供しています 豊富なAI搭載ダッシュボード エラー、遅いエンドポイント、パフォーマンスの低下を明確に強調表示します。これによりノイズが排除され、根本原因分析が迅速化されます。これらの可視化により、回帰分析中に断続的なタイムアウトの急増を特定することができました。エンドポイントグループごとにビューをカスタマイズできるオプションもあり、大規模なスイートのトリアージをより容易に管理できます。
• 永続的な結果の保存: すべてのテスト結果は永続的に保存されるため、詳細な履歴分析が可能になります。これにより、チームは長期にわたる傾向、回帰、異常を追跡できます。四半期ごとのパフォーマンスレビューの準備において、この機能は非常に役立ちました。履歴データを日付とテストの種類でフィルタリングすると、短いテスト期間では見逃されがちな使用パターンが明らかになります。
• カスタマイズ可能なアラート: パフォーマンスの低下や障害が発生した際に、メールやWebhookでアラートを設定し、チームに通知することができます。このプロアクティブなモデルにより、ユーザーに影響が出る前にチームが対応できるようになります。私はこれを Slack そしてPagerDuty リアルタイムのインシデント対応誤検知を避けるために、単なる応答時間ではなく、SLA に基づいてアラートしきい値を定義することをお勧めします。

価格：

• 価格： プランは月に$ 29から始まります。
• 無料トライアル： 14日無料トライアル

リンク： https://apicontext.com/

SoapUIの代替品を探す必要がある理由

SoapUIは長年、APIテストの頼りになるツールでした。しかし、時間の経過とともに、開発者、テスター、そしてチームのニーズは進化してきました。私の経験から言うと、優れたツールはユーザーとともに成長しますが、すべてのツールがそれに追いつくわけではありません。SoapUIは 機能豊富なは、初心者にとっては扱いにくく複雑です。また、より現代的な軽量プラットフォームと比べると、動作が遅く、時代遅れに感じるかもしれません。

コストも重要な要素です。オープンソース版は機能が制限されており、Pro版は小規模チームやフリーランサーにとっては高価になる可能性があります。コラボレーション、使いやすさ、あるいは GraphQLなどの新しいプロトコルのサポート 不可欠になると、多くの人が他の場所を探し始めます。

私は、 より直感的 スケーラブルなプラットフォームはワークフローを劇的に高速化します。限界に達したり、不満を感じたりしている場合は、選択肢を検討する価値があります。

• パフォーマンスのニーズ: 新しいツールの多くは、より高速に実行され、よりクリーンなインターフェースを備えています。
• 最新のプロトコル: いくつかの代替手段は、SoapUI よりも REST、GraphQL、gRPC をより適切にサポートします。
• 予算の制約: 高額な費用をかけずに強力な機能を提供する無料または低コストのツールがあります。
• 使いやすさ： よりシンプルな UI により、チームのオンボーディングが高速化され、遅延を回避できます。
• コラボレーション機能: リモートで作業するチームは、多くの場合、クラウドベースの共有可能な環境から恩恵を受けます。

最高の SoapUI 代替品をどうやって選んだのでしょうか?

Guru99では、専門家の評価に基づいた、信頼性が高く、正確で、関連性のある情報を提供することに尽力しています。 100時間以上のテスト 40以上のツールの中から、SoapUIの代替となる信頼できるツールを厳選しました。SoapUIはプレッシャーがかかると限界があることが経験から分かっていたので、 信頼性の高い最新のオプション無料と有料の両方があります。各ツールは、パフォーマンス、機能、そして価値についてレビューされています。ツールをレビューする際には、以下の要素を重視しています。

• ツール効率: ツールが妥協することなく REST および SOAP プロトコル全体でテストをどれだけスムーズに実行できるかに基づいて選択しました。
• 使いやすさ： 私たちのチームは、ワークフローを簡素化し、ユーザーが簡単に API をテストできるようにする直感的なインターフェースを備えたツールを選択しました。
• 統合サポート： 私たちのチームの専門家は、シームレスな CI/CD とサードパーティの統合に基づいてツールを選択しました。
• 価格設定の柔軟性: さまざまなプロジェクト予算とチーム規模に合わせて、無料ツールと有料ツールの両方を厳選しました。
• パフォーマンスと負荷テスト: 私たちは、高トラフィックのシナリオで問題を解決する強力なパフォーマンス テスト機能に基づいてこれを選択しました。
• セキュリティ機能： 当社チームは、データが常に保護されるように、機密性の高い API テストにはセキュリティ プロトコルが不可欠であると考えました。

評決

私は、精度、柔軟性、そしてシステム間の統合性を備えたAPIテストプラットフォームをよく利用しています。私にとって、 進化する開発環境に適応する 複雑さを増すことなく。どのプラットフォームを選ぶか迷っている方は、以下の私の判断を参考にしてください。

• MicroFocus UFT One: ヘッドレスシステムをテストするための強力なプラットフォーム 堅牢な変換 GUI 機能も備えているため、従来の環境にも最新の環境にも最適です。
• vREST: このツールは、迅速な検証と模擬サーバー機能に最適な、費用対効果が高くユーザーフレンドリーなソリューションであり、 印象的な自動化 RESTful API テスト用。
• HttpMaster: そのことで知られています 最高評価の検証 動的パラメータのサポートにより、複雑な Web API テスト シナリオを自動化する上で大きな優位性を提供します。

よくある質問：